Как российские компании формируют кадровый резерв
Согласно новому исследованию сервисов Работа.ру и СберПодбор, проведенному в августе 2024 года среди более чем 400 представителей российских компаний, наиболее популярным способом формирования кадрового резерва остается поиск резюме на специализированных онлайн-платформах. 51% опрошенных компаний отдают предпочтение именно этому методу.

Почему джобборды так популярны?
- Широкий выбор кандидатов – на карьерных сайтах сосредоточено большое количество резюме соискателей различных специальностей и уровней квалификации. Это позволяет компаниям быстро находить подходящих кандидатов для заполнения вакансий в будущем.
- Удобство поиска – современные сайты оснащены удобными фильтрами и поисковыми системами, которые позволяют быстро отбирать кандидатов по требуемым критериям (опыт работы, образование, навыки).
- Экономичность – их использование часто является более экономичным способом поиска персонала по сравнению с другими методами, такими как рекрутинговые агентства или кадровые агентства.
Другие популярные методы формирования кадрового резерва
Также работодатели используют и другие методы поиска резервных кадров:
- Рекомендации сотрудников – 43% компаний пополняют кадровый резерв за счет кандидатов, которых рекомендуют действующие сотрудники. Этот метод позволяет привлечь в компанию лояльных и мотивированных сотрудников.
- Резюме кандидатов, прошедших собеседования – 35% компаний сохраняют резюме кандидатов, которые когда-либо проходили собеседования, даже если они не были приняты на работу. Это позволяет повторно рассмотреть этих кандидатов в случае открытия новых вакансий.
- База данных уволенных сотрудников – 17% компаний составляют базу данных из числа уволенных сотрудников. Этот метод может быть эффективен, если сотрудники увольняются по объективным причинам и сохраняют положительное отношение к компании.
Интересные факты
- Влияние размера бизнеса – микро-, крупный и малый бизнес чаще всего формируют резерв с помощью резюме, найденных на джоббордах. Представители среднего бизнеса чаще добавляют в кадровый резерв кандидатов, которых рекомендуют действующие сотрудники.
- Готовность к повторному рассмотрению кандидатов – 75% компаний готовы позвать соискателя повторно, если первое собеседование прошло успешно. Это говорит о том, что компании все чаще ценят потенциал кандидатов и готовы дать им второй шанс.
Почему компании формируют кадровый резерв?
Это позволяет компаниям быть готовыми к различным кадровым изменениям, таким как:
- Уход сотрудников – можно быстро заполнить вакансии в случае увольнения сотрудников.
- Расширение бизнеса – при расширении бизнеса компании могут столкнуться с нехваткой квалифицированных кадров. Кадровый резерв позволяет решить эту проблему.
- Повышение мобильности сотрудников – они развиваются внутри компании и занимать более высокие должности.
Джобборды становятся все более важным инструментом для формирования кадрового резерва в российских компаниях. Однако, компании не ограничиваются одним источником кандидатов и используют различные методы для поиска перспективных сотрудников.
Это позволяет компаниям быть более гибкими и эффективными в управлении человеческими ресурсами. Мы также рекомендуем изучить подборку курсов по подбору персонала, так как эти знания помогут вам правильно оценивать и привлекать наиболее подходящих кандидатов, что в свою очередь укрепит кадровый резерв и обеспечит устойчивое развитие компании.
Дело в рекламе: в Санкт-Петербурге пройдёт конференция от Яндекса
Узнайте, как малому бизнесу расти с помощью рекламы: нейросети, практика, советы от экспертов Яндекса — на конференции 16 апреля в СПб.
Anthropic и Mistral запустили бесплатные курсы по машинному обучению
В начале 2024 года ведущие IT-компании, включая Anthropic и Mistral создали платформу Parlance Lab для бесплатного обучения машинному обучению и нейросетям. Более 25 интерактивных уроков охватывают важные темы, включая файн-тюнинг и промпт-инжиниринг.
Как изменится работа с GPT-4о после масштабного обновления от OpenAI?
OpenAI обновила GPT-4o: вдвое быстрее, дешевле и доступнее. Новая версия увеличила скорость обработки запросов, снизила стоимость на 50% и поддерживает более 50 языков, делая ИИ-технологии ближе к пользователям.