Редактор: Иван Шарков

Обновлено: 8 августа 2026

Курсы Machine Learning

Сравнивайте лучшие курсы по машинному обучению (ML) с нуля, и найдите подходящее предложение. Платные онлайн-курсы помогут вам стать специалистом в Machine Learning.

Стоимость курсов — от 3 900 ₽ до 230 000 ₽, средняя стоимость — 125 444 ₽, длительность обучения от 2 недель до 24 месяцев, в среднем — 9 месяцев.

По данным HeadHunter и SuperJob в России:

Средняя зарплата

190 483 ₽

Вакансий

1 450+

Курс	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка
Специалист Data Scientist с нуля Подробнее	Академия Эдюсон 4.8 133 отзыва	Цена 109 900 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 9 158 ₽/мес	Длительность 9 месяцев	Старт 9 августа	Подробнее
Машинное обучение Подробнее	Нетология 3.2 47 отзывов	Цена 43 600 ₽ 96 970 ₽ с промокодом kursy-online	От 2 757 ₽/мес Без переплат на 18 месяцев.	Длительность 10 месяцев	Старт 9 августа	Подробнее
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ Подробнее	Skillbox 4.7 261 отзыв	Цена 182 562 ₽ 365 124 ₽ Ещё -20% по промокоду	От 5 889 ₽/мес Это минимальный ежемесячный платеж за курс.	Длительность 13 месяцев	Старт 10 августа	Подробнее
Профессия Machine Learning Engineer Подробнее	GeekBrains 2.8 68 отзывов	Цена 151 725 ₽ 222 307 ₽ с промокодом kursy-online15	От 3 460 ₽/мес 6 919 ₽/мес	Длительность 6 месяцев	Старт 20 августа	Подробнее
Machine Learning Подробнее	Академия Эдюсон 4.8 133 отзыва	Цена 145 900 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 12 158 ₽/мес 0% на 24 месяца 19 047 ₽/мес	Длительность 8 месяцев	Старт Скоро Вт, Чт, 19:00-22:00 по МСК	Подробнее
Аналитик данных Подробнее	Яндекс Практикум 3.8 103 отзыва	Цена 172 500 ₽	От 14 000 ₽/мес	Длительность 6 месяцев Можно взять академический отпуск	Старт 20 августа	Подробнее
Профессия Machine Learning Engineer (Машинное обучение) Подробнее	Институт профессионального образования 3 5 отзывов	Цена 44 710 ₽ 62 500 ₽	От 3 725 ₽/мес 0% на 12 месяцев	Длительность 10 месяцев	Старт 18 августа	Подробнее
Machine Learning. Продвинутый уровень Подробнее	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 102 600 ₽ 114 000 ₽	От 10 260 ₽/мес	Длительность 5 месяцев	Старт 26 августа	Подробнее
Data Scientist Подробнее	Нетология 3.2 47 отзывов	Цена 88 300 ₽ 178 463 ₽ с промокодом kursy-online	От 3 718 ₽/мес Без переплат на 2 года.	Длительность 16 месяцев	Старт 11 августа	Подробнее
Пакет курсов Data Scientist: Python + SQL + Машинное обучение	Stepik 4.7 34 отзыва	Цена 3 900 ₽	От 975 ₽/мес	Длительность 3 месяца	Старт В любое время	Подробнее
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих Подробнее	Karpov.Courses 4.4 82 отзыва	Цена 119 000 ₽ 181 100 ₽	От 6 958 ₽/мес	Длительность 7 месяцев	Старт 8 сентября	Подробнее
Специалист по Data Science плюс Подробнее	Яндекс Практикум 3.8 103 отзыва	Цена 115 000 ₽	От 15 500 ₽/мес	Длительность 8 месяцев Можно взять академический отпуск	Старт 28 августа	Подробнее
Профессия Data scientist + ИИ Подробнее	Skillbox 4.7 261 отзыв	Цена 195 271 ₽ 488 177 ₽ с промокодом KURSHUB	От 5 424 ₽/мес Без переплат на 31 месяц с отсрочкой платежа 6 месяцев.	Длительность 18 месяцев	Старт 10 августа	Подробнее
AI/ML симулятор для продакт менеджеров Подробнее	GoPractice 4.3 48 отзывов	Цена 71 900 ₽	От 6 242 ₽/мес	Длительность 2 месяца	Старт В любое время	Подробнее
Факультет Data Science в медицине Подробнее	GeekBrains 2.8 68 отзывов	Цена 221 112 ₽ 276 372 ₽ с промокодом kursy-online15	От 6 142 ₽/мес До 36 месяцев. 7 677 ₽/мес	Длительность 24 месяца	Старт 10 августа	Подробнее
Machine Learning Подробнее	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 207 900 ₽ 231 000 ₽	От 20 790 ₽/мес	Длительность 12 месяцев	Старт 25 октября	Подробнее
Прикладной анализ данных и машинное обучение Подробнее	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 230 000 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 270 ₽/мес	Длительность 24 месяца	Старт 1 сентября	Подробнее
Онлайн-курс по машинному обучению	irs.Academy (HEDU) 2.6 23 отзыва	Цена 47 300 ₽ 59 000 ₽		Длительность 2 недели	Старт 11 августа	Подробнее
Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту	Специалист.ру 2.5 24 отзыва	Цена 195 590 ₽ 263 890 ₽	От 52 750 ₽/мес	Длительность 6 месяцев	Старт 9 августа Ежедневно с 10.00 до 17.00	Подробнее
Машинное обучение для начинающих	Level UP 3.9 36 отзывов	Цена 52 990 ₽	От 17 663 ₽/мес	Длительность 3 месяца	Старт 12 сентября	Подробнее
Machine Learning Подробнее	TeachMeSkills 4.2 12 отзывов	Цена 130 000 ₽	От 36 000 ₽/мес	Длительность 8 месяцев	Старт 18 августа ВТ, ЧТ, 19:00 — 22:00	Подробнее
Инженер машинного обучения Подробнее	Яндекс Практикум 3.8 103 отзыва	Цена 130 000 ₽	От 36 000 ₽/мес	Длительность 4 месяца Можно взять академический отпуск	Старт 13 августа	Подробнее
Machine Learning с нуля до Junior Подробнее	Skillbox 4.7 261 отзыв	Цена 123 451 ₽ 246 903 ₽ Ещё -20% по промокоду	От 5 611 ₽/мес Это минимальный ежемесячный платеж за курс.	Длительность 12 месяцев	Старт 10 августа	Подробнее

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс / технология	Python	Pandas	Scikit-learn	NumPy	SQL	Matplotlib	PyTorch	Seaborn	Математическая статистика	Git
Специалист Data Scientist с нуля	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
Машинное обучение	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓
Профессия Machine Learning Engineer	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✓
Machine Learning	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✓	✕
Аналитик данных	✓	✓	✕	✕	✓	✓	✕	✓	✕	✓
Профессия Machine Learning Engineer (Машинное обучение)	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✕
Machine Learning. Продвинутый уровень	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✕	✕	✕
Data Scientist	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓
Пакет курсов Data Scientist: Python + SQL + Машинное обучение	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✓	✓	✕
Специалист по Data Science плюс	✓	✕	✓	✕	✓	✕	✓	✕	✕	✓
Профессия Data scientist + ИИ	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
Факультет Data Science в медицине	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓
Machine Learning	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
Прикладной анализ данных и машинное обучение	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✓	✓
Онлайн-курс по машинному обучению	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✓	✓	✕
Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
Машинное обучение для начинающих	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕
Machine Learning	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕
Инженер машинного обучения	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✓
Machine Learning с нуля до Junior	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

Бесплатные курсы по машинному обучению

Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ по машинному обучению. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.

Курс	Школа	Стоимость	Дополнительно	Длительность	Ссылка
Introduction to Generative AI Learning Path Подробнее	Google Cloud Skills Boost 3.3	бесплатно		9 занятий	Подробнее
Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей Подробнее	Coursera 1.3	бесплатно		3 занятия	Подробнее

Курсы на YouTube по машинному обучению

Ниже представлены бесплатные курсы на YouTube по машинному обучению.

Меньше занятий

Больше занятий

Курс	Школа	Стоимость	Продолжительность
Нейронные сети. Просто	youtube	Цена бесплатно	Длительность 10 занятий
Прикладное машинное обучение, лектор Радослав Нейчев	youtube	Цена бесплатно	Длительность 15 занятий
Специализация Machine Learning	youtube	Цена бесплатно	Длительность 2 занятия
Machine Learning Advanced	youtube	Цена бесплатно	Длительность 6 занятий
Machine Learning Tutorial Python / Machine Learning for Beginners	youtube	Цена бесплатно	Длительность 1 занятие
Искусственный интеллект	youtube	Цена бесплатно	Длительность 14 занятий
Курс «Машинное обучение»	youtube	Цена бесплатно	Длительность 22 занятия

Бесплатные тренажеры и блоги по машинному обучению

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.

Название	Тип	Описание
Блог "Azure" Ссылка	Блог	Описание Это блог о машинном обучение Azure от Microsoft: статьи, анонсы, разборы.
Блог "MachineLearning" Ссылка	Блог	Описание Это блог, в котором собраны статьи о машинном обучении и интеллектуальном анализе данных.

Подробнее о курсах по машинному обучению

Здесь вы найдете детальное описание курсов по машинному обучению без разделения на школы.

4.8

133 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Удостоверение о повышении квалификации

Возврат средств

При отсутствии трудоустройства

Специалист Data Scientist с нуля

Особенности: Python, SQL, Tableau, Power BI, Scikit-learn, визуализация данных и построение прогнозных моделей
Для кого: Без опыта в программировании, нужно научиться анализировать массивы данных и строить предиктивные модели для бизнес-задач
Результат: Модели прогнозирования оттока клиентов, системы сегментации покупателей, дэшборды для мониторинга продаж, алгоритмы предсказания стоимости активов
Важно знать: Ежедневная практика 1-2 часа для усвоения синтаксиса библиотек и алгоритмов
Плюсы: Применение Deep Learning в сочетании с анализом временных рядов для оценки бизнес-метрик
Что еще: Интеграция навыков визуализации данных с прикладными моделями машинного обучения
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах
Занятий: 215 интерактивных уроков
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

9 августа

Цена:

109 900 ₽

Срок:

9 месяцев

Рассрочка:

9 158 ₽/мес

Подробнее

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Сертификат

Свидетельство о прохождении курса.

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Машинное обучение

Особенности: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, SQL – работа с данными, создание моделей прогнозирования и архитектур нейросетей
Для кого: Владеет синтаксисом Python, есть потребность научиться автоматизировать аналитику данных и создавать предиктивные модели
Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов, алгоритм кредитного скоринга, система для рекомендаций товаров, классификатор изображений, анализ временных рядов
Важно знать: Требуется владение базовой математикой и понимание основ синтаксиса Python. Обучение включает интенсивную работу с математической статистикой
Плюсы: Работа с Deep Learning архитектурами на PyTorch и их адаптация под узкие бизнес-задачи
Что еще: Применение инструментов подготовки данных и обучения моделей в бизнес-контексте от этапа EDA до внедрения
Формат: Видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики: 60%
Доп расходы: Отсутствуют

ПрактикаПробный периодДля начинающих

Начало:

9 августа

Цена:

43 600 ₽

-55 %

Срок:

10 месяцев

Рассрочка:

2 757 ₽/мес

Подробнее

4.7

261 отзыв

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

Особенности: Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, MLOps, Docker, FastAPI, компьютерное зрение, работа с данными
Для кого: Пользователи с начальными навыками программирования, планирующие автоматизировать извлечение инсайтов из данных и внедрять предсказательные алгоритмы
Результат: Реализация рекомендательных систем, алгоритмы классификации текста, системы компьютерного зрения, деплой обученных моделей в формате веб-сервисов
Важно знать: Высокие требования к вычислительным ресурсам локальной машины или наличие подписки на облачные сервисы для обучения нейросетей
Плюсы: Применение практик MLOps для интеграции моделей в высоконагруженные системы через API
Что еще: Связка аналитического моделирования с инструментами промышленного внедрения и контейнеризации кода
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Расходы на облачные вычисления для обучения объемных моделей, если мощностей персонального компьютера недостаточно

Бессрочный доступЧат

Начало:

10 августа

Цена:

182 562 ₽

-50 %

Срок:

13 месяцев

Рассрочка:

5 889 ₽/мес

Подробнее

2.8

68 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Помощь с трудоустройством

Проводятся вебинары на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований

Сертификат

Сертификат о прохождении курса

Профессия Machine Learning Engineer

Особенности: Python, PyTorch, Scikit-learn, MLOps. Функциональная разработка моделей для обработки данных и их последующее развертывание в производственной среде
Для кого: Отсутствие знаний в разработке, необходимость построения систем предиктивной аналитики и автоматизации работы с данными
Результат: Модели классификации данных, системы прогнозирования временных рядов, приложения на базе нейронных сетей, готовые к развертыванию в Docker-контейнерах
Важно знать: Регулярная нагрузка на изучение математического аппарата, предшествующая практическому программированию
Плюсы: Прикладной MLOps и навыки контейнеризации моделей, востребованные в Production-среде
Что еще: Системный подход к жизненному циклу модели от подготовки датасета до деплоя
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 3—5 часов в неделю, 537 часов теории, 113 часов пр
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

20 августа

Цена:

151 725 ₽

-31 %

Срок:

6 месяцев

Рассрочка:

3 460 ₽/мес

Подробнее

4.8

133 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Сертификат на английском языке, после защиты дипломного проекта

Стажировка

Стажировка в компаниях-партнерах

Machine Learning

Особенности: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, Feature Engineering, обучение моделей, статистический анализ данных для решения задач предсказания бизнес-метрик
Для кого: Начинающие аналитики с базовым пониманием математики, желающие автоматизировать обработку данных и внедрять прогнозные модели в бизнес-процессы
Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов, прогноз рыночной стоимости активов, ранжирование потребителей по склонности к покупке, кластеризация клиентской базы
Важно знать: Базовые знания линейной алгебры и теории вероятностей способствуют качественному усвоению работы алгоритмов
Плюсы: Интеграция SQL-запросов для подготовки дата-сетов непосредственно внутри конвейера машинного обучения (ML pipeline)
Что еще: Привязка алгоритмических решений к конкретным бизнес-кейсам и показателям прибыльности компании
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 112 часов обучения, 11 модулей
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающихОбучение с ментором

Начало:

скоро

Цена:

145 900 ₽

Срок:

8 месяцев

Рассрочка:

12 158 ₽/мес

Подробнее

3.8

103 отзыва

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о повышении квалификации.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Аналитик данных

Особенности: Python, SQL, A/B testing, Tableau, Git. Отработка бизнес-задач через регулярные проектные работы на реальных наборах данных в браузере
Для кого: Новичок без опыта, желающий освоить методы принятия решений на основе данных и инструменты автоматизации расчётов
Результат: Анализ клиентского оттока, оценка результатов A/B-теста, исследование поведения пользователей, прогнозирование конверсии
Важно знать: Обучение требует 15–20 часов в неделю. Теоретические знания проверяются через тренажёр, а навыки закрепляются в проектных работах с ревью
Плюсы: Навык проведения и профессиональной интерпретации A/B-тестов в сочетании со сложными SQL-запросами
Что еще: Прикладная работа с данными через интерактивный тренажер с систематической обратной связью от технических специалистов
Формат: Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий: от 20 часов в неделю
Объем практики: 80%

Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

20 августа

Цена:

172 500 ₽

Срок:

6 месяцев

Рассрочка:

14 000 ₽/мес

Подробнее

5 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00180495 (старый номер: № Л035-01298-77/00180495 от 19.08.2019

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией и международный диплом (ID)

Профессия Machine Learning Engineer (Машинное обучение)

Особенности: Python, Scikit-learn, Математическая статистика, Data Mining
Для кого: Специалисты с техническим бэкграундом, планирующие структурировать математическую базу для перехода в область работы с данными
Результат: Не указано
Важно знать: Программа сфокусирована на теоретических дисциплинах, отсутствие глубокой инженерной практики в реальном продакшене
Плюсы: Методология объединения классической теории вероятностей с инструментарием Data Mining
Что еще: Базовая подготовка по стеку
Формат: Видеоуроки в записи
Объем практики: 30%

Свое портфолиоДомашние заданияДля начинающих

Начало:

18 августа

Цена:

44 710 ₽

-28 %

Срок:

10 месяцев

Рассрочка:

3 725 ₽/мес

Подробнее

3.4

76 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.

Сертификат

Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Machine Learning. Продвинутый уровень

Особенности: PyTorch, Transformers, MLOps, Reinforcement learning. Практическая работа с архитектурами нейронных сетей и циклами доставки моделей.
Для кого: Опыт в Python и базовом ML, потребность в навыках развертывания моделей в production и автоматизации вычислительных процессов.
Результат: Развертывание системы рекомендаций, автоматизированный MLOps-пайплайн, прогноз временных рядов, оптимизированная генеративная модель.
Важно знать: Требуется уверенная база в программировании на Python и понимание основ математической статистики.
Плюсы: Прикладная интеграция нейронных архитектур в инфраструктуру автоматизированной доставки моделей.
Что еще: Связка этапов обучения моделей с промышленными стандартами CI/CD и контейнеризацией.
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 75%

Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых

Начало:

26 августа

Цена:

102 600 ₽

-10 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

10 260 ₽/мес

Подробнее

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке .

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Data Scientist

Особенности: Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
Для кого: Студенты с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, стремящиеся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения
Результат: Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
Важно знать: Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
Плюсы: Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
Что еще: Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики: 75%

ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором

Начало:

11 августа

Цена:

88 300 ₽

-50 %

Срок:

16 месяцев

Рассрочка:

3 718 ₽/мес

Подробнее

4.4

82 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022

Помощь с трудоустройством

По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.

Сертификат

Сертификат с подписями кураторов курса.

Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих

Особенности: Python, Scikit-learn, Статистика, CatBoost. Отработка пайплайнов обработки данных и моделирования
Для кого: Наличие базовых навыков программирования на Python, готовность строить предиктивные модели и автоматизировать анализ данных
Результат: Реализованные проекты классификации и регрессии: прогнозирование оттока, оценка целевых показателей, анализ влияния признаков на результат
Важно знать: Требуется уверенное владение основами Python (структуры данных, циклы). Обучение не включает темы Deep Learning и нейронные сети
Плюсы: Методология Feature Engineering и аргументированный подбор метрик, минимизирующий технические ошибки при деплое
Что еще: Систематизированный подход к полному жизненному циклу данных от этапа очистки до выбора метрик под бизнес-задачу
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 10 часов в неделю
Объем практики: 85%

ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодДля начинающих

Начало:

8 сентября

Цена:

119 000 ₽

-34 %

Срок:

7 месяцев

Рассрочка:

6 958 ₽/мес

Подробнее

3.8

103 отзыва

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Специалист по Data Science плюс

Особенности: Python, SQL, MLOps, PyTorch, Docker, Kubernetes, Airflow. Сквозные проекты от обработки данных до деплоя ML-моделей
Для кого: Базовые знания Python и математического анализа, задача — переход от обучения моделей к их промышленной эксплуатации
Результат: Системы прогнозирования спроса, рекомендательные движки, модели классификации изображений и развернутые ML-сервисы с мониторингом в продакшн
Важно знать: Минимальный порог вхождения включает навыки работы с Pandas, Matplotlib и основы статистики
Плюсы: Оркестрация конвейеров данных в Airflow и мониторинг качества моделей средствами Prometheus и Grafana
Что еще: Техническая интеграция аналитических методов с инструментами автоматизации и развертывания
Формат: Работа на тренажерах, видеолекции.
Занятий: от 10 часов в неделю
Объем практики: 80%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

28 августа

Цена:

115 000 ₽

Срок:

8 месяцев

Рассрочка:

15 500 ₽/мес

Подробнее

4.7

261 отзыв

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Профессия Data scientist + ИИ

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, SQL, Tableau, Power BI, сценарное моделирование
Для кого: Люди без профильного опыта, стремящиеся освоить обработку массивов данных и построение прогностических моделей с нуля
Результат: Анализ оттока клиентов, прогноз спроса временных рядов, внедрение рекомендательных систем для маркетплейсов, сегментация изображений, визуализация метрик
Важно знать: Требуется наличие ПК с достаточной производительностью для обучения нейросетей; отсутствие глубокого погружения в высоконагруженные системы (HighLoad)
Плюсы: Применение MLOps-инструментов (DVC, MLflow) для контроля версий экспериментов и воспроизводимости кода
Что еще: Развертывание моделей в продакшн с использованием инструментов мониторинга и версионирования
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 80%

Бессрочный доступЧат

Начало:

10 августа

Цена:

195 271 ₽

-59 %

Срок:

18 месяцев

Рассрочка:

5 424 ₽/мес

Подробнее

4.3

48 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181580 (старый номер: №041285) от 07.02.2021

AI/ML симулятор для продакт менеджеров

Особенности: Machine Learning pipeline, A/B testing, data-driven prioritization, simulation-based product analytics
Для кого: Специалисты по развитию цифровых продуктов с опытом аналитики, планирующие оценивать эффективность внедрения алгоритмов в бизнес-процессы
Результат: Анализ влияния алгоритмических улучшений на Retention и LTV, оценка рисков внедрения моделей, проектирование спецификаций A/B тестов
Важно знать: Не требует навыков программирования на Python, акцент сделан на бизнес-логике и взаимодействии с командами разработки
Плюсы: Навык перевода бизнес-задач на язык специалистов по данным (AI translation) и проектирование архитектуры продуктовых экспериментов
Что еще: Методология оценки бизнес-ценности машинного обучения без погружения в написание кода
Формат: Работа на тренажерах, проверочные тесты
Занятий: 3 кейса
Объем практики: 90%

ПрактикаКонсультация экспертовДля продвинутых

Начало:

в любое время

Цена:

71 900 ₽

Срок:

2 месяца

Рассрочка:

6 242 ₽/мес

Подробнее

2.8

68 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Гарантия трудоустройства

Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

если после успешного обучения вы не найдёте работу.

Факультет Data Science в медицине

Особенности: Python, PyTorch, SQL, биостатистика, машинное обучение для клинических данных, обработка медицинских изображений, практические кейсы на реальных датасетах
Для кого: Базовые знания программирования, желание освоить математические методы обработки биомедицинских данных, необходимость внедрения алгоритмов в медицинские инструменты
Результат: Модели прогнозирования патологий, скрипты автоматической обработки медицинских архивов, прототип системы сегментации снимков КТ/МРТ
Важно знать: Требуется владение математической статистикой. Ограничение: без прохождения полноценной клинической практики и работы с реальными пациентами
Плюсы: Умение работать со стандартом DICOM и EHR-системами в связке с нейронными сетями
Что еще: Техническая специализация инструментов машинного обучения на биомедицинских форматах данных
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2-3 занятия в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих

Начало:

10 августа

Цена:

221 112 ₽

-19 %

Срок:

24 месяца

Рассрочка:

6 142 ₽/мес

Подробнее

3.4

76 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Machine Learning

Особенности: Python, Scikit-learn, PyTorch, MLOps. Статистическое моделирование и реализация прикладных прогнозно-аналитических проектов в продакшене
Для кого: Есть понимание синтаксиса Python и математических основ, нужно научиться конструировать ML-модели от данных до деплоя в промышленную среду
Результат: Модели для анализа оттока, системы рекомендаций, классификация объектов по изображениям, API-сервис на FastAPI и упаковка решения в Docker
Важно знать: Наличие знаний линейной алгебры и основ математической статистики обязательно. Требуется еженедельное выделение времени на выполнение прикладных задач
Плюсы: Практика интеграции моделей в высоконагруженные системы через API и автоматизированного управления метаданными моделей в MLflow
Что еще: Развертывание и формализация жизненного цикла моделей с применением MLOps-инструментария
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 70%

Консультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

25 октября

Цена:

207 900 ₽

-10 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

20 790 ₽/мес

Подробнее

4.5

55 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Сертификат

Диплом государственного образца НИЯУ МИФИ

Прикладной анализ данных и машинное обучение

Особенности: Python, Deep Learning, Big Data, Математическая статистика, проектная магистратура
Для кого: Выпускники профильных бакалавриатов, желающие систематизировать технический бэкграунд и получить академическую степень через прикладные исследования
Результат: Магистерская диссертация, системы распознавания образов, модели прогнозирования на основе Big Data, архитектуры сетей для обработки естественного языка
Важно знать: Требуется наличие диплома бакалавра или специалиста для поступления в магистратуру. Обучение включает обязательный научно-исследовательский компонент
Плюсы: Системное понимание математических алгоритмов в сочетании с навыками обработки массивов данных (Big Data), позволяющее архитектурно проектировать ML-решения
Что еще: Соединение формального академического базиса от NRNU MEPhI с практическими стеками индустриальной разработки
Формат: Лекции онлайн.
Занятий: от 25 часов в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

1 сентября

Цена:

230 000 ₽

Срок:

24 месяца

Рассрочка:

270 ₽/мес

Подробнее

4.2

12 отзывов

Помощь с трудоустройством

Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований

Сертификат

Сертификат о прохождении курса

Machine Learning

Особенности: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL. Реализация алгоритмов классификации и прогнозирования через прикладные задачи анализа данных
Для кого: Имеющих базовую компьютерную грамотность, цель — систематизация работы с массивами строк и автоматизация прогнозирования бизнес-показателей
Результат: Проект по сегментации данных, модель прогнозирования оттока клиентов, решение задачи классификации на реальных датасетах
Важно знать: Требуется владение базовыми конструкциями Python до начала профильного модуля
Плюсы: Навык интерпретации результатов работы моделей машинного обучения для корректировки бизнес-стратегии
Что еще: Связка статистических инструментов с бизнес-аналитикой
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 248 академических часов
Объем практики: 75%
Доп расходы: Не требуется

ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

18 августа

Цена:

130 000 ₽

Срок:

8 месяцев

Рассрочка:

36 000 ₽/мес

Подробнее

3.8

103 отзыва

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Удостоверение о повышении квалификации.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Инженер машинного обучения

Особенности: Python, SQL, PyTorch, CatBoost, Docker. Практические кейсы с анализом данных и деплоем моделей через API
Для кого: Базовое владение синтаксисом Python, потребность в навыках внедрения прогнозных алгоритмов в производственную среду
Результат: Анализ клиентского оттока, системы рекомендаций, прогнозирование временных рядов для бизнеса, классификаторы изображений, развернутые API для работы с моделями
Важно знать: Требуется готовность к самостоятельной работе с математическим аппаратом и ежедневной практике программирования
Плюсы: Комбинирование навыков градиентного бустинга с инструментами промышленной разработки
Что еще: Переход от теоретических расчетов к контейнеризированным сервисам с помощью Docker и FastAPI
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах, воркшопы.
Объем практики: 80%

ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля продвинутых

Начало:

13 августа

Цена:

130 000 ₽

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

36 000 ₽/мес

Подробнее

4.7

261 отзыв

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Machine Learning с нуля до Junior

Особенности: Python, SQL, PyTorch, Docker, Git. Проектно-ориентированный подход к разработке и деплою моделей в производственную среду
Для кого: Отсутствие опыта в Data Science, потребность в навыках разработки моделей с нуля и интеграции решений в рабочие системы
Результат: Система прогнозирования оттока клиентов, инструмент для анализа тональности текста, модель детекции объектов на изображениях, сервис для оценки кредитных рисков
Важно знать: Высокая плотность материала требует регулярного выделения времени для отладки кода. Облачные ресурсы используются для обучения нейронных сетей
Плюсы: Владение принципами MLOps и контейнеризации, выделяющее среди кандидатов сфокусированных только на коде моделей
Что еще: Понимание жизненного цикла модели от первичных исследований и очистки данных до тестирования и развертывания в Docker-контейнеры
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможные расходы на подписки облачных сервисов для обучения ресурсоемких моделей при недостаточном оснащении персонального компьютера

Бессрочный доступЧат

Начало:

10 августа

Цена:

123 451 ₽

-50 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

5 611 ₽/мес

Подробнее

FAQ по курсам направления «Машинное обучение»

Кому подойдут курсы по направлению «Машинное обучение»?

Курсы по направлению «Машинное обучение» подойдут новичкам и специалистам, которые хотят системно разобраться в теме, получить практику и понять, какие программы обучения лучше подходят под их задачи. Такие курсы особенно полезны, если нужно перейти от разрозненных материалов к понятной траектории обучения с заданиями и обратной связью.

Какие ведущие школы по направлению «Машинное обучение» рекомендует KursHub?

После проверки школ по направлению «Машинное обучение» KursHub выделяет ведущие проверенные школы:

При выборе учитываются релевантность программ, практические задания, формат обратной связи, специализация школы, примеры работ и отзывы учеников.

Чему учат на курсах по направлению «Машинное обучение»?

На курсах по направлению «Машинное обучение» обычно разбирают базовые понятия, практические задачи и инструменты, которые нужны для самостоятельной работы.

Специалист Data Scientist с нуля
Машинное
Специалист по Data Science
машинному обучению
искусственному интеллекту

Перед выбором полезно сверить эти темы с программой конкретной школы и понять, сколько в обучении практики, разборов работ и обратной связи.

Можно ли начать обучение по направлению «Машинное обучение» с нуля?

Да, если выбрать программу с вводным блоком, понятными заданиями и регулярной обратной связью. Новичкам стоит смотреть, объясняет ли школа базовые термины, показывает ли примеры работ и помогает ли постепенно переходить от простых задач к более сложным.

Какие навыки важно развить в направлении «Машинное обучение»?

В направлении «Машинное обучение» важны не только теория, но и умение применять ее на практике.

разбираться в ключевых понятиях и терминологии направления;
выбирать подход к задаче и проверять качество результата;
работать с типовыми инструментами и материалами курса;
получать обратную связь и исправлять ошибки в учебных работах;
собирать примеры выполненных заданий для дальнейшего развития.

Как выбрать школу для обучения по направлению «Машинное обучение»?

Школу для обучения по направлению «Машинное обучение» лучше выбирать по содержанию программы и качеству учебного процесса, а не только по месту в рейтинге.

проверьте, подходит ли программа вашему стартовому уровню;
посмотрите, есть ли практические задания и разбор работ;
оцените, насколько подробно описаны темы и инструменты обучения;
изучите отзывы учеников о преподавателях и обратной связи;
сравните, какие результаты обучения показывает школа на примерах работ.

Как сравнивать программы по направлению «Машинное обучение» между собой?

Программы по направлению «Машинное обучение» стоит сравнивать по тому, насколько они помогают решать реальные учебные и рабочие задачи.

какие модули входят в программу и в каком порядке они идут;
есть ли задания после ключевых тем;
как организована проверка работ и обратная связь;
есть ли итоговый проект или набор практических кейсов;
насколько свежими выглядят материалы и примеры в программе;
что пишут ученики о понятности объяснений и пользе практики.

Свежие отзывы о курсах по машинному обучению

Все отзывы

Курс по-взрослому

Курс сделан по-взрослому, с ориентиром на то, что с этим пойдешь в реальную компанию. Т. Е. Это не значит, что легко. Это значит, что тяжело, но делают максимум, чтобы ты разобрался: — теория перемежается с практикой всегда — теория (включая математику) подается хорошо — я понял то, что не понял в и...

Евгений

22 июня 2026

Хорошая база

Сейчас заканчиваю курс по машинному обучению в Karpov.courses. Начали мы ещё в Октябре. Я пришла на курс без каких-либо базовых знаний, поэтому меня обрадовало, что это не «курсы за 2 недели». Здесь реально много математики и понимания того, что под капотом у алгоритмов. Курс очень интенсивный. Совм...

Полина

20 мая 2026

Инженер машинного обучения

Прошел обучение на курсе MLE и хочу поделиться честными впечатлениями. Если вкратце: это было мощно, местами больно, но максимально полезно. Что понравилось больше всего: Преподавательский состав: Огромный респект всем лекторам (Алексей Кожарин, Никита Табакаев, Алексей Биршерт и Эмиль Каюмов). Чувс...

Жаксылык

6 апреля 2026

Только приятные впечатления

Я начал учиться на курсе "StartML: Машинное обучение для начинающих" от Karpov.Courses без какого-либо опыта в аналитике данных. До этого я знал Python только на уровне "hello world", но не больше. Моя цель была простой: получить базовые навыки в машинном обучении, чтобы перейти в data science или х...

Алексей

21 февраля 2026

Рекомендую пройденный курс

Хотела бы поделиться отзывом о курсе «Инженер машинного обучения» онлайн школы Karpov. Courses. Узнала о школе Karpov. Courses и Анатолие Карпове, когда проходила курсы на платформе Stepik, которые вел Анатолий: «Основы статистики», «Введение в Data Science». Меня очень заинтересовала подача материа...

Юлия

21 января 2026

Было полезно

У меня был небольшой опыт и примерное понимание работы моделей классического МЛ, опыт работы с питоном тоже имелся. Но при этом части по питону и классическому мл были полезны для структурирования знаний, более глубокого понимания. Отдельно хочется выразить благодарность преподавателю по модулю МЛ т...

Руфина

19 января 2026

Курс Инженер машинного обучения

Курс ML-инженер (Инженер машинного обучения) очень насыщенный лекциями и заданиями. Был уверен что уверенно и легко пройду все основные части. Но курс удивил большим набором полезной информации, которая заставила вникать и прикладывать усилия. Я очень доволен качеством и количеством знаний по машинн...

Никита

30 октября 2025

Крутое и очень серьезное обучение

Курс начинающего ML-инженера на Karpov Courses оказался серьезной работой на протяжении чуть более полугода. Мне, для комфортного усвоения материала, нужно было в среднем по 4 часа учёбы 5 дней в неделю. В первой половине курса у меня это время было - было затишье на основной работе, и я с удовол...

Дубровский Максим Юрьевич

2 октября 2025

Отличный курс по ML

Пошел на курс от работодателя. Выбор этого курса был связан с преподавательским составом, т.к. 3 из 5 преподавателей практикуют у нас в банке. Структура курса выстроена хорошо, от простого к сложному: - Python сначала основы, а потом уклон в backend-разработку и ML - ML от простой линейной регре...

Михаил

15 сентября 2025

Это будет жестко, но оно того стоит!

Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов и мощнейщее комьюнити! Учебный процесс организован очень грамотно. Есть парочка вопросов к платформе и к чекеру, но в общем все безумно удобно, все в одном месте. Дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисцип...

Saidgolib Babasaidov

9 сентября 2025

Насколько полезной была информация?

Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.

среднее: 5 из 5

Всего 592 голоса