Акции и промокодыОтзывы о школах
Редактор:
Обновлено:

Курсы анализа данных на Python

Подборка из лучших курсов по анализу данных на Python. Мы тщательно отобрали обучающие программы, которые помогут освоить профессию аналитик данных на Python, получить необходимые знания и навыки. В подборке собраны курсы как для начинающих, так и для аналитиков с опытом.

Стоимость курсов — от 4 490 ₽ до 213 600 ₽, средняя стоимость — 94 581 ₽, длительность обучения от 3 дней до 13 месяцев, в среднем — 5 месяцев.

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс / технологияSQLPythonPandasMatplotlibNumPySeabornA/B-тестированиеExcelTableauСтатистический анализ
Eduson Academy
 ✓ ✕ ✕ ✓ ✓ ✕ ✕ ✓ ✓ ✕
Нетология
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✕ ✕
Karpov.Courses
 ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✕ ✓ ✕ ✕ ✕
Apache Airflow для аналитика
Stepik
 ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕
Skillbox
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Яндекс.Практикум
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✓ ✕ ✓ ✓
Skillbox
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
GeekBrains
 ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✕ ✕ ✓ ✕ ✕
Нетология
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Karpov.Courses
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✕ ✓ ✓ ✕
Яндекс.Практикум
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✓
Otus
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✓
Аналитик данных
Бруноям
 ✓ ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✓ ✓ ✕ ✕
Международная школа профессий
 ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕
Хекслет
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✕
Анализ данных на Python
Nordic IT School
 ✕ ✓ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕ ✕
Python для бизнес - аналитики
Специалист.ру
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✕ ✕ ✕
Simulative
 ✕ ✕ ✕ ✕ ✓ ✕ ✓ ✓ ✕ ✕
Python. Анализ данных
Changellenge Education
 ✓ ✓ ✓ ✓ ✕ ✓ ✕ ✕ ✕ ✓

Бесплатные курсы по анализу данных на Python с нуля

Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ для анализа данных на Python с нуля. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении базовых навыков.
КурсШколаСтоимостьДополнительноДлительностьСсылка
Неделя пробных занятий по работе с данными
Подробнее
Нетология
3.1
бесплатно
7 занятий
Подробнее

Курсы Python для анализа данных на YouTube

Ниже представлены бесплатные курсы на YouTube по анализу на Python.
КурсШколаСтоимостьПродолжительностьСсылка
Python для аналитики
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
1 занятие
Python для аналитиков
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
13 занятий
Python для работы с данными
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
20 занятий
Анализ данных на Python в примерах и задачах
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
12 занятий
Курс «Введение в анализ данных»
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
11 занятий
Курс Python для начинающих аналитиков
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
9 занятий

Бесплатные тренажеры и блоги для будущих Python аналитиков

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги, которые позволяют получить и закрепить знания Python аналитикам.
НазваниеТипОписание
Блог "Simulative"
Ссылка		 Блог
Описание
Блог про аналитику данных простым языком. В блоге предоставляются обучающие материалы, видеоуроки и онлайн-курсы по анализу данных на Python, которые помогут как начинающим специалистам, так и опытным аналитикам расширить свои знания и навыки в области обработки и анализа данных.

Подробный обзор всех курсов по анализу данных на Python

Здесь вы найдете детальное описание всех курсов по анализу данных на Python. Изучите особенности, рейтинг и другие характеристики обучающих программ.
Логотип онлайн школы Академия Эдюсон
4.8
144 отзыва
Помощь с трудоустройством
Сертификат

Особенности:
Python, SQL, Excel и Tableau: статистический анализ данных, визуализация показателей и построение дашбордов для принятия бизнес-решений
Для кого:
С нуля, без опыта в IT, необходимо освоить аналитический инструментарий для принятия объективных решений на основе данных
Результат:
Аналитические отчеты по кейсам, дашборды в BI-системах, протоколы А/Б-тестирования, отчеты по показателям Unit-экономики
Важно знать:
Необходим персональный компьютер с доступом в интернет, профильное ПО (Excel, Tableau) устанавливается в ходе обучения
Плюсы:
Навык интерпретации результатов А/Б-тестирования и их трансформации в бизнес-метрики
Что еще:
Системная интеграция статистических методов с инструментами визуализации для решения практических задач
Формат:
Работа на тренажерах.
Занятий:
205 видеоуроков, 32 практических кейса
Объем практики:
75%
ПрактикаКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
109 900 ₽
Срок:
6 месяцев
Рассрочка:
9 158 ₽/мес
Логотип онлайн школы Нетология
3.1
47 отзывов
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Возврат средств

Особенности:
Курс охватывает прикладную аналитику данных в интерактивных средах, включает работу с Python, Pandas, Matplotlib, SQL и A/B-тестирование.
Для кого:
Базовое понимание электронных таблиц, нужно освоить автоматизацию обработки данных и визуализацию метрик
Результат:
Отчёт по результатам A/B-тестирования, прогноз оттока (Churn rate), расчёт LTV и дашборд с визуализацией клиентских метрик.
Важно знать:
Требуется установка локального окружения с Jupyter Notebook или работа в облачных средах типа Google Colab
Плюсы:
В программе рассматривается применение библиотек SciPy и Statsmodels для математической валидации результатов A/B-тестов.
Что еще:
Слушатели осваивают прикладную автоматизацию трансформации данных через Pandas вместо ручной обработки в табличных процессорах.
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
2-3 занятия в неделю
Объем практики:
70%
ПрактикаДомашние заданияПробный периодДля начинающих
Начало:
Цена:
54 500 ₽
-46 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
2 353 ₽/мес
Логотип онлайн школы Школа Data Science
4.4
85 отзывов
Помощь с трудоустройством
Сертификат

Особенности:
Python, SQL, PostgreSQL, A/B-тестирование, продуктовая аналитика. Задачи на визуализацию данных, расчет бизнес-метрик и автоматизацию ETL-процессов в рамках обучения
Для кого:
Базовое владение логикой и математикой, потребность в систематизации навыков извлечения данных из БД и интерпретации показателей для проверки гипотез
Результат:
Анализ когорт, расчет LTV, CAC, Retention, проектирование дашбордов для мониторинга продуктовых метрик, написание SQL-запросов к реальным базам данных
Важно знать:
Программа предполагает высокую интенсивность нагрузки: слушателям предстоит обязательная ежедневная работа над практическими задачами.
Плюсы:
Комплекс навыков: сочетание чистого SQL-кодинга с практическими методами оценки результатов продуктовых изменений через статистику
Что еще:
Системное применение методов статистического вывода при тестировании бизнес-решений
Формат:
Видеоуроки в записи.
Занятий:
15 часов в неделю
Объем практики:
80%
ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодДля начинающих
Начало:
Цена:
89 000 ₽
-34 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
5 204 ₽/мес
Логотип онлайн школы Skillbox
4.7
266 отзывов
Помощь с трудоустройством
Возврат средств

Особенности:
SQL, Python, Power BI, Statistics. Проекты в IDE и визуализация метрик в BI-системах
Для кого:
Программа подойдёт людям без технического бэкграунда, стремящимся освоить количественные методы оценки бизнес-показателей.
Результат:
Проекты: расчет продуктовых метрик, дашборды для визуализации KPI в BI, интерпретация результатов A/B-тестирования, SQL-запросы для выгрузки данных
Важно знать:
Для работы с кодом и базами данных потребуется наличие установленного программного обеспечения на персональном компьютере.
Плюсы:
Применение библиотек Python для автоматизации обработки данных и построения прогнозов через статистические модели
Что еще:
Курс выделяется разработкой навыка перевода бизнес-задач на язык метрик, а также очисткой неструктурированных данных.
Формат:
Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Объем практики:
70%
Бессрочный доступЧат
Начало:
Цена:
126 936 ₽
-44 %
Срок:
6 месяцев
Рассрочка:
5 770 ₽/мес
Логотип онлайн школы Яндекс.Практикум
3.6
103 отзыва
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Возврат средств

Особенности:
В программу входят Python, SQL, A/B testing, Tableau и Git. Отработка бизнес-задач происходит через регулярные проектные работы, которые выполняются на реальных наборах данных в браузере.
Для кого:
Новичок без опыта, желающий освоить методы принятия решений на основе данных и инструменты автоматизации расчётов
Результат:
Анализ клиентского оттока, оценка результатов A/B-теста, исследование поведения пользователей, прогнозирование конверсии
Важно знать:
Обучение требует 15–20 часов в неделю. Теоретические знания проверяются через тренажёр, а навыки закрепляются в проектных работах с ревью
Плюсы:
Навык проведения и профессиональной интерпретации A/B-тестов в сочетании со сложными SQL-запросами
Что еще:
Прикладная работа с данными через интерактивный тренажер с систематической обратной связью от технических специалистов
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
от 20 часов в неделю
Объем практики:
80%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
172 500 ₽
Срок:
6 месяцев
Рассрочка:
14 000 ₽/мес
Логотип онлайн школы Skillbox
4.7
266 отзывов
Помощь с трудоустройством
Возврат средств

Особенности:
Python, SQL, Power BI, Tableau, A/B-testing, инструментарий обработки и визуализации данных
Для кого:
Курс подойдёт тем, у кого нет опыта в программировании и есть потребность в освоении навыков интерпретации данных, а также подготовки отчётности для принятия бизнес-решений.
Результат:
Дашборд в Tableau, структурированные SQL-запросы, прогнозная модель на Python, аналитический отчет по итогам A/B-тестирования
Важно знать:
Слушателю потребуется установка специализированного ПО: Tableau, Power BI и IDE для Python. Также необходимо дисциплинированное выполнение практических заданий.
Плюсы:
Применение методологии A/B-тестирования для проверки продуктовых гипотез на реальных датасетах
Что еще:
Курс выстроен вокруг системного цикла обработки данных: от сбора и очистки до интерпретации результатов и предоставления выводов бизнесу.
Формат:
Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий:
3-5 часов в неделю
Объем практики:
80%
Доп расходы:
Возможна необходимость подписки на платные версии ПО или облачных сервисов для работы с данными на продвинутых этапах
Бессрочный доступЧат
Начало:
Цена:
173 869 ₽
-44 %
Срок:
9 месяцев
Рассрочка:
5 609 ₽/мес
Логотип онлайн школы GeekBrains
4.6
72 отзыва
Сертификат

Особенности:
Освойте Data Science с нуля: Python, SQL, ML, Power BI, Docker, Spark. Практика на реальных данных, 2 проекта в портфолио, помощь в трудоустройстве.
Для кого:
Новички без опыта в Data Science, желающие освоить профессию и получить востребованные навыки.
Результат:
Предсказание оттока аудитории в соцсети, анализ мобильного приложения, работа с данными сервиса аренды, модель кредитного риск-менеджмента, модель для поиска дублирующихся объявлений.
Важно знать:
Для начала обучения достаточно школьных знаний математики. Позже потребуется углубление в некоторые темы.
Плюсы:
Обучение работе с AI-помощниками (ChatGPT и аналоги) для автоматизации рутины и ускорения работы.
Что еще:
Возможность выбрать специализацию (ML-инженер, Data-инженер, Data-аналитик) после изучения основ и получить углубленные знания.
Формат:
Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
10 уроков
Объем практики:
80%
ПрактикаЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
171 972 ₽
-45 %
Срок:
1 месяц
Рассрочка:
4 777 ₽/мес
Логотип онлайн школы Нетология
3.1
47 отзывов
Сертификат

Особенности:
Python, SQL, Tableau, Statistics. Сбор, обработка и визуализация данных. Проектная практика
Для кого:
Курс подойдёт тем, у кого нулевой бэкграунд в IT и есть потребность в освоении инструментов обработки данных для принятия управленческих решений.
Результат:
Дашборд в BI-системе, SQL-запросы для выгрузки данных, прогнозная модель конверсии, отчет по результатам A/B-тестирования
Важно знать:
Основной фокус на продуктовой аналитике и визуализации данных. Потребуется математическая база на уровне школьной программы
Плюсы:
Методологическая грамотность при формулировке гипотез и интерпретации результатов A/B-тестирования
Что еще:
Методическая база образовательного партнера по применению математической статистики в бизнесе
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
Практические занятия проходят 1 раз в будний день и 1 раз — в субботу
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
213 600 ₽
-52 %
Срок:
10 месяцев
Рассрочка:
5 933 ₽/мес
Логотип онлайн школы Школа Data Science
4.4
85 отзывов
Помощь с трудоустройством
Сертификат

Особенности:
SQL, Python, Product Metrics, Data Visualization, Business Simulation
Для кого:
Специалисты с базовой статистической подготовкой, которым требуется прикладной опыт решения задач по анализу пользовательского поведения и бизнес-показателей
Результат:
Кейсы с анализом продуктовых метрик в e-commerce и gameDev на реальных данных, включающие построение воронок, оценку Retention и расчет юнит-экономики.
Важно знать:
Практическая часть реализована через интерактивные тренажёры, где предусмотрена автоматизированная проверка кода и решений.
Плюсы:
Навык интерпретации метрик в прикладных бизнес-контекстах, объединяющий технический стек с пониманием экономики продукта
Что еще:
Симулированная рабочая среда с бизнес-задачами, имитирующими ежедневные процессы обработки данных
Формат:
Видеоуроки в записи.
Занятий:
10-15 часов в неделю
Объем практики:
95%
ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступДля продвинутых
Начало:
Цена:
46 500 ₽
-33 %
Срок:
5 недель
Рассрочка:
2 896 ₽/мес
Логотип онлайн школы Яндекс.Практикум
3.6
103 отзыва
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Возврат средств

Особенности:
Python, SQL, Tableau, Yandex DataLens, Stat analysis, A/B testing, cohort modeling. Практика на реальных продуктовых задачах в облачной среде
Для кого:
Базовое владение IT-инструментами, потребность в систематизации работы с продуктовыми данными и корректном выводе статистических метрик
Результат:
Исследование оттока пользователей, статистический анализ A/B-тестов, прогнозная модель формирования спроса, автоматизированные дашборды отчетности
Важно знать:
Ежедневная интенсивная нагрузка до 15–20 часов в неделю. Инженерия данных и архитектура баз данных не являются фокусом программы
Плюсы:
Методологическое сочетание BI-инструментария с предиктивным моделированием на Python
Что еще:
Валидация продуктовых гипотез через математический аппарат статистики и визуализацию
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
от 10 часов в неделю
Объем практики:
80%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
106 000 ₽
Срок:
13 месяцев
Рассрочка:
16 500 ₽/мес
Логотип онлайн школы Otus
3
76 отзывов
Сертификат

Особенности:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL. Обработка датасетов, визуализация данных, применение алгоритмов машинного обучения в аналитических проектах
Для кого:
Базовое владение синтаксисом языка, необходимо научиться преобразовывать наборы данных для построения моделей и автоматизации отчетов
Результат:
Разработка сквозного проекта: очистка сырых данных, Exploratory Data Analysis, создание визуализаций и применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования
Важно знать:
Требуется установка дистрибутива Anaconda или использование Google Colab. Работа в среде Jupyter Notebook
Плюсы:
Применение инструментов анализа временных рядов в связке с SQL-запросами для подготовки данных
Что еще:
Масштабируемая методология построения аналитических пайплайнов на базе библиотек для Data Science
Формат:
Лекции онлайн
Занятий:
2 часа в неделю
Объем практики:
70%
ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Начало:
Цена:
83 000 ₽
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
8 300 ₽/мес
Логотип онлайн школы Videoforme
3.3
80 отзывов
Сертификат

Особенности:
Python, Django, SQL, PostgreSQL, REST API. Проектирование серверной логики и работа с базами данных
Для кого:
Подойдёт тем, у кого отсутствует опыт в программировании и есть желание создавать серверную логику веб-приложений с нуля.
Результат:
Веб-сервис с авторизацией пользователей, интеграция баз данных, динамическая генерация контента
Важно знать:
В программе отсутствуют темы, посвящённые Data Science, библиотекам визуализации данных и машинному обучению.
Плюсы:
Синхронизация серверной части приложения с реляционными базами данных через ORM
Что еще:
Базовая подготовка по стеку
Формат:
Лекции онлайн.
Занятий:
10 практических занятий
Объем практики:
70%
ПрактикаКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
40 100 ₽
-40 %
Срок:
5 недель
Рассрочка:
4 500 ₽/мес
Логотип онлайн школы Хекслет
3.4
42 отзыва
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Возврат средств

Особенности:
Python, SQL, PostgreSQL, Pandas, NumPy, анализ данных, регулярные проектные задачи, Git, работа с библиотеками визуализации
Для кого:
Отсутствие опыта в IT, необходимость освоить методологию сбора и интерпретации данных для обоснования принимаемых решений
Результат:
Четыре проекта в GitHub: анализатор логов, модель для прогнозирования оттока пользователей, анализ торговых показателей, интерактивный дашборд
Важно знать:
Система обучения предполагает написание программного кода с первого дня. Теория подается минимально необходимыми модулями, ориентированными на решение прикладных задач.
Плюсы:
Умение связывать написание SQL-запросов с дальнейшей программной обработкой результатов в Python, что выделяет специалиста на фоне пользователей BI-инструментов
Что еще:
Инженерный подход к обработке данных через написание кода, исключающий зависимость от визуальных инструментов без программной базы
Формат:
Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, проверочные тесты
Занятий:
3 модуля, 24 курса, 270 уроков, 190+ практик
Объем практики:
80%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
79 000 ₽
Срок:
9 месяцев
Рассрочка:
5 025 ₽/мес
Логотип школы Simulative
3.1
5 отзывов
Сертификат
Возврат средств

Особенности:
SQL, Python, Excel, бизнес-метрики, A/B-тестирование. Имитация рабочей среды для решения бизнес-задач
Для кого:
Переход в сферу работы с данными, освоение практических навыков написания запросов и автоматизации отчетов
Результат:
Отчет по когортному анализу, RFM-сегментация клиентской базы, расчет продуктовых метрик, выводы по результатам A/B-тестов
Важно знать:
Обучение проходит исключительно в веб-интерфейсе симулятора без установки локальных сред разработки. Математический аппарат подается через прикладные бизнес-кейсы
Плюсы:
Применение инструментов автоматизации Python для рутинных задач анализа, что сокращает время на подготовку стандартных отчетов
Что еще:
Отработка навыков в эмулированной рабочей среде с использованием реальных наборов корпоративных данных
Формат:
Видеоуроки в записи
Занятий:
13 модулей
Объем практики:
95%
Домашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Начало:
Цена:
145 000 ₽
Срок:
10 месяцев
Рассрочка:
6 875 ₽/мес

Рейтинг лучших школ по Python для анализа данных

Рейтинг составлен на основе независимых оценок пользователей и KursHub Quality Index.

МестоШколаРейтингПоложительных оценокКоличество отзывов
1Eduson Academy 4.8/5 139144
2Нетология 3.1/5 3447
3Karpov.Courses 4.4/5 7285
4Skillbox 4.7/5 244266
5Яндекс.Практикум 3.6/5 67103
6GeekBrains 4.6/5 6572
7Otus 3/5 6076
8Международная школа профессий 3.3/5 7380
9Хекслет 3.4/5 3542
10Simulative 3.1/5 55
Курсы анализа данных на Python — KursHub

FAQ по курсам направления «Анализ данных на Python»

Мы отслеживаем реальные переходы пользователей на страницы программ и сортируем их по популярности. Это помогает понять, какие курсы направления вызывают наибольший интерес и доверие у тех, кто уже принял решение учиться. Рейтинг обновляется регулярно, чтобы вы видели актуальную картину спроса, а не архивные данные. Вот что выбирают чаще всего за последние 90 дней:

  1. Аналитик данных с нуля — Skillbox
  2. Курс Аналитик данных — Karpov.Courses
  3. Профессия: Аналитик данных — Хекслет
  4. Аналитик данных плюс — Яндекс.Практикум
  5. Python для анализа данных — Нетология
  6. Аналитик данных — Яндекс.Практикум
  7. Профессия Аналитик данных — Eduson Academy
  8. Профессия Data-аналитик + ИИ — Skillbox
  9. Профессия аналитик данных — Нетология
  10. Data Scientist: быстрый старт в профессии — GeekBrains

Эксперты по Python для анализа данных

Виктор Цветков
Виктор Цветков
Эксперт
Более 15-ли лет работы в области аналитики, в таких сферах бизнеса как: - Retail: ООО ""ООО ""Славянка-Тейд""; ООО ""Арома Маркет""; X5 Retail group;ЗАО ""ТД ""Перекрёсток"" - Фармацевтика: ЗАО ""Аптека-Холдинг""; ООО ""Спектрум"", ЗАО ""Байер"" Оптимизация существующих бизнес-процессов; Прогнозирование продаж /спроса - увеличение точности прогноза продаж /спроса"
Владислав Гриценко
Владислав Гриценко
Эксперт
Более 5 лет опыта в финансах и аналитике. Начинал карьеру в PwC, участвовал в аудите крупного бизнеса. Сейчас в Precia Molen (оборот 170 млн евро в год) разрабатываю и внедряю ML-модели прогнозирования спроса и продаж. Специализируюсь на временных рядах и повышении точности планирования.
Иван Шарков
Иван Шарков
Эксперт
Основатель сети агрегаторов (каталогов) онлайн-курсов KursHub. Закончил Северный (Арктический) Федеральный Университет по направлению Информационные и космические технологии. В АйТи с 2017 года - начинал с программирования на C#, PHP и системного администрирования Linux, Windows Server. Работал в крупной хостинговой компании FastVPS, студии разработки и продвижения сайтов (SEO) WebZavod, маркетинговой компании, специализирующейся на продвижении в Facebook и создании аналитических продуктов на Python - AdHack (Brane).
Петрусёв Александр
Петрусёв Александр
Эксперт
Senior Data Scientist с опытом в машинном обучении, энергетике и аналитике. Работает в Schneider Electric / Schneider Digital, где применяет AI/ML-подходы для оптимизации сетей и цифровых решений. Имеет степень PhD по применению искусственного интеллекта в управлении «умными сетями».

Свежие отзывы о курсах по Python для анализа данных

Все отзывы
5
Реальное погружение для начинающих
Имею опыт работы в ИТ с уклоном в автоматизацию и бизнес/системный анализ. Последние годы больше работаю с данными в части моделей данных и дашбордов, т.е. более "инженерный" профиль, чем исследовательский. На платформе прошел курс "Симулятора аналитика". Перед этим здесь же проходил курсы по аналит...
Читать далее
Илья Матвеев
5
Курс превзошел ожидания
Курс превзошел ожидания. Это не просто теория по Python, а полноценный инструмент для работы. Самое крутое — это итоговый проект, где нужно было провести полный цикл исследования: от выгрузки данных через API до проверки статистических гипотез и построения выводов. После этого курса я чувствую себя ...
Читать далее
Даниил
5
Аналитик данных
Приобрел профессию Аналитик данных по выгодной цене, в подарок дали три дополнительных направления: Машинное обучение, Год английского и Визуализация данных в Power BI. Программа выстроена логично, после каждого раздела идут тесты и практические задания. Куратор внимательно проверяет работы и подроб...
Читать далее
Максим Серебряков
5
Программа постоена идеально
Работаю в финансах и аналитике давно, хотя в университете изучала лингвистику. Всегда хотела заниматься чем-то системным, и в результате попала в небольшую компанию, где аналитику пришлось создавать все с нуля. Несколько лет хватало пары рук и Excel, потом появились Qlik, Power BI, немного расширилс...
Читать далее
Александра
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 565 голосов

Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее