Редактор: Иван Шарков

Обновлено: 13 августа 2026

Курсы математики для Data Science

Сравнивайте лучшие курсы обучения математики для Data Science с нуля, и найдите подходящее предложение. Платные онлайн-курсы помогут вам стать грамотными специалистами.

Стоимость курсов — от 22 500 ₽ до 152 352 ₽, средняя стоимость — 74 419 ₽, длительность обучения от 5 дней до 14 месяцев, в среднем — 5 месяцев.

По данным HeadHunter и SuperJob в России:

Средняя зарплата

280 143 ₽

Вакансий

710+

Курс	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка
Специалист Data Scientist с нуля Подробнее	Академия Эдюсон 4.8 135 отзывов	Цена 109 900 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 9 158 ₽/мес	Длительность 9 месяцев	Старт 13 августа	Подробнее
Математика для анализа данных Подробнее	Нетология 3.2 47 отзывов	Цена 22 500 ₽ 25 000 ₽ с промокодом kursy-online	От 1 983 ₽/мес На 12 месяцев 2 083 ₽/мес	Длительность 2 месяца	Старт 26 августа	Подробнее
Математика для анализа данных Подробнее	Яндекс Практикум 3.8 103 отзыва	Цена 44 000 ₽	От 8 000 ₽/мес На 2 года.	Длительность 4 месяца	Старт 20 августа	Подробнее
Основы математики для Data Science Подробнее	Skillbox 4.7 262 отзыва	Цена 43 764 ₽ 87 528 ₽ Ещё -20% по промокоду	От 3 647 ₽/мес Без переплат на 1 год.	Длительность 2 месяца	Старт 14 августа	Подробнее
Полный курс по анализу данных Подробнее	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 116 424 ₽ 179 400 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 3 234 ₽/мес На 36 мес. Базовый тариф. 5 391 ₽/мес	Длительность 6 месяцев	Старт 17 августа	Подробнее
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра	Специалист.ру 2.5 24 отзыва	Цена 31 990 ₽	От 1 707 ₽/мес	Длительность 5 дней	Старт 17 августа Ежедневно с 10.00 до 17.10	Подробнее
Полный курс по Data Science Подробнее	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 152 352 ₽ 251 400 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 4 232 ₽/мес На 36 мес. Базовый тариф. 7 053 ₽/мес	Длительность 14 месяцев	Старт 19 августа	Подробнее

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс / технология	Python	NumPy	Matplotlib	Математическая статистика	Pandas	Линейная алгебра	Математический анализ	Теория вероятностей	SQL	Seaborn
Специалист Data Scientist с нуля	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✕	✓	✓
Математика для анализа данных	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✓	✓	✕	✕
Математика для анализа данных	✓	✕	✕	✓	✕	✓	✓	✓	✕	✕
Основы математики для Data Science	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕
Полный курс по анализу данных	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕	✓	✓
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра	✕	✕	✕	✕	✕	✓	✓	✕	✕	✕
Полный курс по Data Science	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✓	✓

Бесплатные курсы математики для Data Science

Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ математики для Data Science. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.

Курс	Школа	Стоимость	Дополнительно	Длительность	Ссылка
Основы математики для цифровых профессий Подробнее	Яндекс Практикум 3.8	бесплатно		3 занятия	Подробнее

Курсы на YouTube математики для Data Science

Ниже представлены бесплатные курсы на YouTube по математике для Data Science.

Меньше занятий

Больше занятий

Курс	Школа	Стоимость	Продолжительность
Математика для Data Science / Полный курс для начинающих	youtube	Цена бесплатно	Длительность 1 занятие
Математика для Data Science \|\| Какая нужна и зачем	youtube	Цена бесплатно	Длительность 1 занятие
Нужна ли математика в Data Science и почему ее тяжело учить одному?	youtube	Цена бесплатно	Длительность 1 занятие
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению	youtube	Цена бесплатно	Длительность 6,5 занятий

Бесплатные тренажеры и блоги математики для Data Science

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.

Название	Тип	Описание
Блог "The Shape of Data" Ссылка	Блог	Описание Это блог на английском языке по изучению геометрии машинного обучения, интеллектуального анализа данных и т.д.

Подробнее о курсах математики для Data Science

Здесь вы найдете детальное описание курсов математики для Data Science без разделения на школы.

4.8

135 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Удостоверение о повышении квалификации

Возврат средств

При отсутствии трудоустройства

Специалист Data Scientist с нуля

Особенности: Python, SQL, Tableau, Power BI, Scikit-learn, визуализация данных и построение прогнозных моделей
Для кого: Без опыта в программировании, нужно научиться анализировать массивы данных и строить предиктивные модели для бизнес-задач
Результат: Модели прогнозирования оттока клиентов, системы сегментации покупателей, дэшборды для мониторинга продаж, алгоритмы предсказания стоимости активов
Важно знать: Ежедневная практика 1-2 часа для усвоения синтаксиса библиотек и алгоритмов
Плюсы: Применение Deep Learning в сочетании с анализом временных рядов для оценки бизнес-метрик
Что еще: Интеграция навыков визуализации данных с прикладными моделями машинного обучения
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах
Занятий: 215 интерактивных уроков
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

13 августа

Цена:

109 900 ₽

Срок:

9 месяцев

Рассрочка:

9 158 ₽/мес

Подробнее

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Удостоверение о повышении квалификации.

Математика для анализа данных

Особенности: Python, NumPy, SciPy, Matplotlib, линейная алгебра, теория вероятностей, прикладные задачи ML
Для кого: Имеет базовые навыки программирования, планирует перейти в анализ данных и нуждается в понимании математического фундамента алгоритмов
Результат: Реализация алгоритмов оптимизации градиентного спуска, статистические тесты для выборок, матричные вычисления, моделирование случайных процессов
Важно знать: Требуется владение синтаксисом Python на начальном уровне. Программа сфокусирована на расчетах, а не на дизайне или визуализации данных
Плюсы: Способность интерпретировать внутреннюю логику библиотек машинного обучения через математическое обоснование
Что еще: Трансляция абстрактных математических моделей в исполняемый программный код
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 3 блока видеолекций
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых

Начало:

26 августа

Цена:

22 500 ₽

-10 %

Срок:

2 месяца

Рассрочка:

1 983 ₽/мес

Подробнее

3.8

103 отзыва

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Математика для анализа данных

Особенности: Python, Линейная алгебра, Статистика, Теория вероятностей. Интерактивная отработка математических моделей в Jupyter Notebooks
Для кого: Владение базовыми инструментами анализа данных, необходимость обоснования работы алгоритмов машинного обучения и прогнозирования
Результат: Реализация матричных преобразований, расчет метрик классификации, проверка статистических гипотез, описание функционала моделей через математические формулы
Важно знать: Выполнение практических заданий требует начальных навыков программирования на Python для написания математического кода
Плюсы: Умение выбирать и обосновывать метрики эффективности моделей на базе статистического анализа, а не стандартного подбора параметров
Что еще: Разбор принципов работы библиотек машинного обучения через аппарат математической логики
Формат: Работа на тренажерах.
Объем практики: 75%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля продвинутых

Начало:

20 августа

Цена:

44 000 ₽

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

8 000 ₽/мес

Подробнее

4.7

262 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Основы математики для Data Science

Особенности: Python, NumPy, SciPy, Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика в задачах прикладного анализа данных
Для кого: Начальные знания школьной алгебры, потребность в освоении математического аппарата для реализации алгоритмов машинного обучения
Результат: Решение задач аппроксимации функций, работа с матричными преобразованиями для обработки массивов данных, реализация алгоритмов оптимизации, расчет вероятностных моделей
Важно знать: Наличие навыков программирования на Python является условием для выполнения практических заданий
Плюсы: Методы математического обоснования выбора гиперпараметров при настройке моделей машинного обучения
Что еще: Интеграция абстрактных математических концепций с библиотеками для обработки и анализа данных
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%

Бессрочный доступЧат

Начало:

14 августа

Цена:

43 764 ₽

-50 %

Срок:

2 месяца

Рассрочка:

3 647 ₽/мес

Подробнее

4.5

55 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.

Стажировка

Стажировки в компаниях-партнерах.

Полный курс по анализу данных

Особенности: Python, SQL, Power BI, Statistics, Pandas, NumPy. Обработка массивов данных, визуализация показателей, проведение A/B тестирования
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, необходимость систематизации навыков работы с данными для бизнес-задач
Результат: Анализ продуктовой воронки, прогнозирование оттока пользователей, сегментация клиентской базы, отчетность в Power BI
Важно знать: Требуется установка специализированного ПО (Anaconda, SQL, BI-инструменты) и наличие персонального компьютера
Плюсы: Комбинирование статистического моделирования с бизнес-метриками для выявления точек роста продукта
Что еще: Системная методология обработки данных: от фильтрации и подготовки сырых данных до настройки визуальных дашбордов
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 80%

ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

17 августа

Цена:

116 424 ₽

-35 %

Срок:

6 месяцев

Рассрочка:

3 234 ₽/мес

Подробнее

4.5

55 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.

Стажировка

Возможность стажировки в компаниях-партнерах .

Полный курс по Data Science

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, A/B-тестирование. Практика на реальных данных через проектный подход
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, потребность в освоении алгоритмических моделей прогнозирования и автоматизации обработки данных
Результат: Проекты: система прогнозирования оттока клиентов, построение рекомендательной системы, классификация текстовых данных для NLP, внедрение моделей компьютерного зрения
Важно знать: Высокая плотность математического блока в начальных модулях. Требуется выделение времени на самостоятельную отладку кода
Плюсы: Применение библиотек PyTorch/TensorFlow в связке с методологией A/B-тестирования для валидации гипотез
Что еще: Базовая подготовка по стеку с акцентом на построение прогнозных моделей и продуктовую аналитику
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Объем практики: 80%
Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных вычислительных ресурсов (cloud computing) при работе со сложными нейросетями

ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

19 августа

Цена:

152 352 ₽

-39 %

Срок:

14 месяцев

Рассрочка:

4 232 ₽/мес

Подробнее

FAQ по курсам направления «Математика для Data Science»

Кому подойдут курсы по направлению «Математика для Data Science»?

Курсы по направлению «Математика для Data Science» подойдут новичкам и специалистам, которые хотят системно разобраться в теме, получить практику и понять, какие программы обучения лучше подходят под их задачи. Такие курсы особенно полезны, если нужно перейти от разрозненных материалов к понятной траектории обучения с заданиями и обратной связью.

Какие ведущие школы по направлению «Математика для Data Science» рекомендует KursHub?

После проверки школ по направлению «Математика для Data Science» KursHub выделяет ведущие проверенные школы:

При выборе учитываются релевантность программ, практические задания, формат обратной связи, специализация школы, примеры работ и отзывы учеников.

Чему учат на курсах по направлению «Математика для Data Science»?

На курсах по направлению «Математика для Data Science» обычно разбирают базовые понятия, практические задачи и инструменты, которые нужны для самостоятельной работы.

Специалист Data Scientist с нуля
Полный по анализу данных
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ
линейная алгебра
Основы математики для Data Science

Перед выбором полезно сверить эти темы с программой конкретной школы и понять, сколько в обучении практики, разборов работ и обратной связи.

Можно ли начать обучение по направлению «Математика для Data Science» с нуля?

Да, если выбрать программу с вводным блоком, понятными заданиями и регулярной обратной связью. Новичкам стоит смотреть, объясняет ли школа базовые термины, показывает ли примеры работ и помогает ли постепенно переходить от простых задач к более сложным.

Какие навыки важно развить в направлении «Математика для Data Science»?

В направлении «Математика для Data Science» важны не только теория, но и умение применять ее на практике.

разбираться в ключевых понятиях и терминологии направления;
выбирать подход к задаче и проверять качество результата;
работать с типовыми инструментами и материалами курса;
получать обратную связь и исправлять ошибки в учебных работах;
собирать примеры выполненных заданий для дальнейшего развития.

Как выбрать школу для обучения по направлению «Математика для Data Science»?

Школу для обучения по направлению «Математика для Data Science» лучше выбирать по содержанию программы и качеству учебного процесса, а не только по месту в рейтинге.

проверьте, подходит ли программа вашему стартовому уровню;
посмотрите, есть ли практические задания и разбор работ;
оцените, насколько подробно описаны темы и инструменты обучения;
изучите отзывы учеников о преподавателях и обратной связи;
сравните, какие результаты обучения показывает школа на примерах работ.

Как сравнивать программы по направлению «Математика для Data Science» между собой?

Программы по направлению «Математика для Data Science» стоит сравнивать по тому, насколько они помогают решать реальные учебные и рабочие задачи.

какие модули входят в программу и в каком порядке они идут;
есть ли задания после ключевых тем;
как организована проверка работ и обратная связь;
есть ли итоговый проект или набор практических кейсов;
насколько свежими выглядят материалы и примеры в программе;
что пишут ученики о понятности объяснений и пользе практики.

Свежие отзывы о курсах по математике для Data Science

Все отзывы

Интересный курс для изучения математической части

После обучения в ВУЗе очень быстро забываются многие вещи, особенно если не применять их на практике. Для меня было интересно повторить некоторые темы (например, комбинаторика, тервер и матан) но не в книжном формате, хотя его я рекомендую также в совокупности с этим курсом, а именно в формате интер...

Александр

24 февраля 2026

Не первый пройденный курс на Практикуме, ожидания полностью оправдались, учиться удобно и интересно

Шёл на курс, чтоб подтянуть математику перед сменой направления по работе, и спустя полгода добрался таки до заветного сертификата, теперь дело за малым, зайти на работу в аналитику данных ) Сначала вспомнил базу на тренажёре по основам математики (тут https://start.practicum.yandex/math-foundati...

Арчи

4 сентября 2025

Отличный курс

После поступления в аспирантуру летом прошлого года появилась острая необходимость повторить материал по высшей математике, которую я, как и многие, изучал на первых курсах ВУЗа. Выбор был невелик: или садиться за книги (Фихтенгольц, Демидович и Ко) или выбирать курс на одной из онлайн-платформ. Выб...

Сергей

1 сентября 2025

Яндекс- что-то с чем-то

Курс Яндекс Практикума — отличный выбор для тех, кто хочет получить новые знания и навыки. Программа обучения структурирована и включает в себя множество практических заданий, что позволяет сразу применять теоретические знания на практике. Плюс, у курса есть поддержка наставников, которые всегда гот...

Александр

6 июня 2025

Яндекс- что-то с чем-то

Сейчас на протяжении 4 месяцев я прохожу курс яндекс практикума "Математика для анализа данных". Курс оказался для меня не самым простым, но научил меня многому. Отлично сделана система уроков, где сразу же дается практика для только что изученной темы. Материал вполне доступный, но все же без трудн...

Александр

6 июня 2025

1/3 обучения пройдена

Уже 9 месяцев, как обучаюсь в skillfactory. В целом ожидания и результат не сильно разнятся. Материал структурирован, вот только пока изучаешь новое, можно забыть старое. Поэтому надо заниматься дополнительно (подкасты, вебинары, интервью, собеседования, решение задач). Способ каждый выбирает свой. ...

Сергей

10 июля 2024

Насколько полезной была информация?

Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.

среднее: 5 из 5

Всего 561 голос