Акции и промокоды Отзывы о школах

Курсы математики для Data Science

Сравнивайте лучшие курсы обучения математики для Data Science с нуля, и найдите подходящее предложение. 16 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.

Стоимость курсов — от 21 890 ₽ до 152 352 ₽, средняя стоимость — 64 949 ₽, длительность обучения от 5 дней до 14 месяцев, в среднем — 5 месяцев.

Подробнее
По данным HeadHunter и SuperJob в России:
Средняя зарплата
280 143 ₽
Вакансий
710+

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс Python NumPy Matplotlib Математическая статистика Pandas Линейная алгебра Математический анализ Теория вероятностей SQL Seaborn

Бесплатные курсы математики для Data Science

Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ математики для Data Science. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Курс Школа Стоимость Дополнительно Продолжительность Ссылка>
Основы математики для цифровых профессий
Яндекс Практикум
3.8
102 отзыва
Стоимость
бесплатно
Формат
Длительность
3 занятия
Математика для Data Science
Karpov.Courses
4.3
79 отзывов
Стоимость
бесплатно
Формат
Длительность
3 занятия

Курсы с youtube математики для Data Science

Ниже представлены бесплатные курсы с YouTube по математике для Data Science.
Меньше занятий
Больше занятий
Курс Школа Стоимость Продолжительность Ссылка
Математика для Data Science / Полный курс для начинающих
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
1 занятие
Математика для Data Science || Какая нужна и зачем
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
1 занятие
Нужна ли математика в Data Science и почему ее тяжело учить одному?
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
1 занятие
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
65 занятий

Бесплатные тренажеры и блоги математики для Data Science

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.
Название Тип Описание
Блог «The Shape of Data»
Блог
Описание
Это блог на английском языке по изучению геометрии машинного обучения, интеллектуального анализа данных и т.д.

Подробнее о курсах математики для Data Science

Здесь вы найдете детальное описание курсов математики для Data Science без разделения на школы.
Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Цене, сначала дешевле
  • Цене, сначала дорогие
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Фильтр
Показать
4.8
119 отзывов о Eduson Academy
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Возврат средств
При отсутствии трудоустройства

  • Особенности: Python, SQL, Tableau, Power BI, Scikit-learn, визуализация данных и построение прогнозных моделей
  • Для кого: Без опыта в программировании, нужно научиться анализировать массивы данных и строить предиктивные модели для бизнес-задач
  • Результат: Модели прогнозирования оттока клиентов, системы сегментации покупателей, дэшборды для мониторинга продаж, алгоритмы предсказания стоимости активов
  • Важно знать: Ежедневная практика 1-2 часа для усвоения синтаксиса библиотек и алгоритмов
  • Плюсы: Применение Deep Learning в сочетании с анализом временных рядов для оценки бизнес-метрик
  • Что еще: Интеграция навыков визуализации данных с прикладными моделями машинного обучения
  • Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах
  • Занятий: 215 интерактивных уроков
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих
Начало:
3 мая
Цена:
109 900 ₽
Срок:
9 месяцев
Рассрочка:
9 158 ₽/мес
3.3
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации.

  • Особенности: Python, NumPy, SciPy, Matplotlib, линейная алгебра, теория вероятностей, прикладные задачи ML
  • Для кого: Имеет базовые навыки программирования, планирует перейти в анализ данных и нуждается в понимании математического фундамента алгоритмов
  • Результат: Реализация алгоритмов оптимизации градиентного спуска, статистические тесты для выборок, матричные вычисления, моделирование случайных процессов
  • Важно знать: Требуется владение синтаксисом Python на начальном уровне. Программа сфокусирована на расчетах, а не на дизайне или визуализации данных
  • Плюсы: Способность интерпретировать внутреннюю логику библиотек машинного обучения через математическое обоснование
  • Что еще: Трансляция абстрактных математических моделей в исполняемый программный код
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: 3 блока видеолекций
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
26 мая
Цена:
23 800 ₽
-4 %
Срок:
2 месяца
Рассрочка:
1 983 ₽/мес
3.8
102 отзыва о Яндекс Практикум
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

  • Особенности: Python, Линейная алгебра, Статистика, Теория вероятностей. Интерактивная отработка математических моделей в Jupyter Notebooks
  • Для кого: Владение базовыми инструментами анализа данных, необходимость обоснования работы алгоритмов машинного обучения и прогнозирования
  • Результат: Реализация матричных преобразований, расчет метрик классификации, проверка статистических гипотез, описание функционала моделей через математические формулы
  • Важно знать: Выполнение практических заданий требует начальных навыков программирования на Python для написания математического кода
  • Плюсы: Умение выбирать и обосновывать метрики эффективности моделей на базе статистического анализа, а не стандартного подбора параметров
  • Что еще: Разбор принципов работы библиотек машинного обучения через аппарат математической логики
  • Формат: Работа на тренажерах.
  • Объем практики: 75%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для продвинутых
Начало:
14 мая
Цена:
44 000 ₽
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
8 000 ₽/мес
4.7
246 отзывов о Skillbox
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

  • Особенности: Python, NumPy, SciPy, Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика в задачах прикладного анализа данных
  • Для кого: Начальные знания школьной алгебры, потребность в освоении математического аппарата для реализации алгоритмов машинного обучения
  • Результат: Решение задач аппроксимации функций, работа с матричными преобразованиями для обработки массивов данных, реализация алгоритмов оптимизации, расчет вероятностных моделей
  • Важно знать: Наличие навыков программирования на Python является условием для выполнения практических заданий
  • Плюсы: Методы математического обоснования выбора гиперпараметров при настройке моделей машинного обучения
  • Что еще: Интеграция абстрактных математических концепций с библиотеками для обработки и анализа данных
  • Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
  • Занятий: 3-5 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Бессрочный доступ Чат
Начало:
6 мая
Цена:
42 906 ₽
-40 %
Срок:
2 месяца
Рассрочка:
3 575 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат

  • Особенности: Линейная алгебра, Statistics, Python, Pandas, NumPy. Отработка математических моделей на базе специализированных библиотек анализа данных
  • Для кого: Базовое владение Python, потребность в освоении алгоритмической базы для обработки данных и построения прогнозных моделей
  • Результат: Реализация методов матричного исчисления в NumPy, проведение статистического анализа данных через SciPy, построение регрессионных моделей на базе Scikit-learn
  • Важно знать: Требуется владение синтаксисом Python для выполнения практических упражнений.
  • Плюсы: Методологическое понимание статистического вывода и внутренней математической логики моделей, что отличает от поверхностного использования API библиотек
  • Что еще: Трансформация абстрактных математических концепций в вычислительные алгоритмы через библиотеки обработки данных
  • Формат: Видеоуроки в записи.
  • Занятий: около 8 часов в неделю
  • Объем практики: 60%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
8 мая
Цена:
21 890 ₽
-45 %
Срок:
2 месяца
Рассрочка:
1 824 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат

  • Особенности: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, статистический анализ, обучение моделей, визуализация данных
  • Для кого: Базовое знание программирования и математики, цель систематизировать аппарат для разработки моделей анализа данных
  • Результат: Анализ наборов данных, построение моделей линейной и логистической регрессии, реализация алгоритмов классификации и кластеризации, нейросетевая обработка информации
  • Важно знать: Требуются начальные знания синтаксиса Python и школьный курс алгебры
  • Плюсы: Умение обосновать выбор алгоритма на основе математических метрик, а не только через использование библиотек
  • Что еще: Связка фундаментального математического аппарата с прикладной разработкой моделей
  • Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
  • Занятий: около 8 часов в неделю
  • Объем практики: 75%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
8 мая
Цена:
41 282 ₽
-50 %
Срок:
6 месяцев
Рассрочка:
1 911 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Стажировки в компаниях-партнерах.

  • Особенности: Python, SQL, Power BI, Statistics, Pandas, NumPy. Обработка массивов данных, визуализация показателей, проведение A/B тестирования
  • Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, необходимость систематизации навыков работы с данными для бизнес-задач
  • Результат: Анализ продуктовой воронки, прогнозирование оттока пользователей, сегментация клиентской базы, отчетность в Power BI
  • Важно знать: Требуется установка специализированного ПО (Anaconda, SQL, BI-инструменты) и наличие персонального компьютера
  • Плюсы: Комбинирование статистического моделирования с бизнес-метриками для выявления точек роста продукта
  • Что еще: Системная методология обработки данных: от фильтрации и подготовки сырых данных до настройки визуальных дашбордов
  • Занятий: около 8 часов в неделю
  • Объем практики: 80%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
4 мая
Цена:
116 424 ₽
-35 %
Срок:
6 месяцев
Рассрочка:
3 234 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах .

  • Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, A/B-тестирование. Практика на реальных данных через проектный подход
  • Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, потребность в освоении алгоритмических моделей прогнозирования и автоматизации обработки данных
  • Результат: Проекты: система прогнозирования оттока клиентов, построение рекомендательной системы, классификация текстовых данных для NLP, внедрение моделей компьютерного зрения
  • Важно знать: Высокая плотность математического блока в начальных модулях. Требуется выделение времени на самостоятельную отладку кода
  • Плюсы: Применение библиотек PyTorch/TensorFlow в связке с методологией A/B-тестирования для валидации гипотез
  • Что еще: Базовая подготовка по стеку с акцентом на построение прогнозных моделей и продуктовую аналитику
  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
  • Объем практики: 80%
  • Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных вычислительных ресурсов (cloud computing) при работе со сложными нейросетями%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
6 мая
Цена:
152 352 ₽
-39 %
Срок:
14 месяцев
Рассрочка:
4 232 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по математике для Data Science

Все отзывы
Интересный курс для изучения математической части
После обучения в ВУЗе очень быстро забываются многие вещи, особенно если не применять их на практике. Для меня было интересно повторить некоторые темы (например, комбинаторика, тервер и матан) но не в книжном формате, хотя его я рекомендую также в совокупности с этим курсом, а именно в формате инте...
Читать далее
Александр
24 февраля 2026
5
1/3 обучения пройдена
Уже 9 месяцев, как обучаюсь в skillfactory. В целом ожидания и результат не сильно разнятся. Материал структурирован, вот только пока изучаешь новое, можно забыть старое. Поэтому надо заниматься дополнительно (подкасты, вебинары, интервью, собеседования, решение задач). Способ каждый выбирает свой....
Читать далее
Сергей
12 июля 2024
4
Яндекс- что-то с чем-то
Сейчас на протяжении 4 месяцев я прохожу курс яндекс практикума «Математика для анализа данных». Курс оказался для меня не самым простым, но научил меня многому. Отлично сделана система уроков, где сразу же дается практика для только что изученной темы. Материал вполне доступный, но все ж...
Читать далее
Александр
06 июня 2025
5
Яндекс- что-то с чем-то
Курс Яндекс Практикума — отличный выбор для тех, кто хочет получить новые знания и навыки. Программа обучения структурирована и включает в себя множество практических заданий, что позволяет сразу применять теоретические знания на практике. Плюс, у курса есть поддержка наставников, которые всегда го...
Читать далее
Александр
06 июня 2025
5
Отличный курс
После поступления в аспирантуру летом прошлого года появилась острая необходимость повторить материал по высшей математике, которую я, как и многие, изучал на первых курсах ВУЗа. Выбор был невелик: или садиться за книги (Фихтенгольц, Демидович и Ко) или выбирать курс на одной из онлайн-платформ. Вы...
Читать далее
Сергей
01 сентября 2025
5
Не первый пройденный курс на Практикуме, ожидания полностью оправдались, учиться удобно и интересно
Шёл на курс, чтоб подтянуть математику перед сменой направления по работе, и спустя полгода добрался таки до заветного сертификата, теперь дело за малым, зайти на работу в аналитику данных ) Сначала вспомнил базу на тренажёре по основам математики (тут https://start.practicum.yandex/math-foundation...
Читать далее
Арчи
04 сентября 2025
5
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 330 голосов
Категории курсов