ClickHouse: эффективная работа с большими данными
- Особенности: ClickHouse, SQL, PostgreSQL, Docker. Архитектурное проектирование хранилищ, оптимизация поисковых алгоритмов, работа с аналитическими нагрузками
- Для кого: Разработчики и аналитики данных с опытом работы в SQL, стремящиеся проектировать высокопроизводительные системы обработки данных
- Результат: Проектирование OLAP-хранилища, реализованный бенчмарк запросов, настройка мониторинга и интеграция с инструментами визуализации
- Важно знать: Наличие опыта работы с Linux и уверенное владение SQL на уровне написания сложных JOIN-запросов и агрегаций
- Плюсы: Экспертиза в проектировании высоконагруженных аналитических хранилищ и тюнинге производительности columnar databases
- Что еще: Глубокая настройка индексов, проектирование партиционирования и архитектурные схемы оптимизации производительности запросов
- Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
- Занятий: 2 модуля
- Объем практики: 85%