- Особенности: Python, Pandas, Matplotlib, SQL. Скрипты для обработки массивов, визуализация данных, проектирование запросов, отладка кода
- Для кого: Нужна автоматизация рутинных задач, работа с массивами данных и построение отчетности, а также использование SQL для извлечения информации из баз данных
- Результат: Аналитические скрипты для обработки данных, визуализации графиков, автоматизированные отчеты, структурированные запросы к реляционным базам данных
- Важно знать: Требуется наличие персонального компьютера для установки среды разработки и интерпретатора
- Плюсы: Навык интеграции Python-скриптов с SQL-запросами для реализации базовых процессов обработки данных (мини-ETL)
- Что еще: Комбинирование основ программирования с библиотеками для первичного анализа и визуализации данных
- Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
- Занятий: 5–6 часов в неделю
- Объем практики: 70%
Сравнивайте лучшие курсы по ООП с нуля, и найдите подходящее предложение. 19 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.
Стоимость курсов — от 2 200 ₽ до 175 800 ₽, средняя стоимость — 100 527 ₽, длительность обучения от 2 недель до 18 месяцев, в среднем — 7 месяцев.