Редактор: Иван Шарков

Обновлено: 13 апреля 2026

Курсы аналитической геометрии и линейной алгебры

Подборка из 10 лучших курсов по линейной алгебре. Информация обновляется ежедневно.

Стоимость курсов — от 3 900 ₽ до 224 064 ₽, средняя стоимость — 112 882 ₽, длительность обучения от 1 месяца до 24 месяцев, в среднем — 9 месяцев.

Подробнее

По данным HeadHunter и SuperJob в России:

Средняя зарплата

140 000 ₽

Вакансий

Курс	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала
Линейная алгебра	Хекслет 3.4 33 отзыва	Цена 3 900 ₽		Длительность 1 месяц	Старт в любое время
Математика для анализа данных	Нетология 3.4 46 отзывов	Цена 23 800 ₽ 25 000 ₽ с промокодом kursy-online	От 1 983 ₽/мес На 12 месяцев 2 083 ₽/мес	Длительность 2 месяца	Старт 26 апреля
Data Science буткемп	Яндекс Практикум 3.9 102 отзыва	Цена 115 000 ₽	От 15 500 ₽/мес	Длительность 5 месяцев	Старт 28 апреля
Математика для робототехников	Skillbox 4.7 241 отзыв	Цена 31 911 ₽ 53 185 ₽ Ещё -33% по промокоду	От 5 318 ₽/мес 6 095 ₽/мес	Длительность 3 месяца	Старт 16 апреля
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior	GeekBrains 2.8 68 отзывов	Цена 160 216 ₽ 291 301 ₽ с промокодом kursy-online15	От 4 451 ₽/мес 7 934 ₽/мес	Длительность 12 месяцев	Старт 15 апреля
Профессия Data Scientist	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 199 647 ₽ 362 994 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 5 546 ₽/мес На 36 мес. Базовый тариф. 9 983 ₽/мес	Длительность 24 месяца	Старт 15 апреля
Профессия Data Scientist	Бруноям 2.9 21 отзыв	Цена 108 900 ₽ Ещё -15% по промокоду		Длительность 8 месяцев	Старт 20 апреля Оговаривается индивидуально
Data Scientist с нуля до PRO	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 224 064 ₽ 407 412 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 6 224 ₽/мес на 1 год от Тинькофф, Альфа Банк, Почта Банк. 11 317 ₽/мес	Длительность 12 месяцев	Старт 13 марта
Обучение профессии Data Scientist с нуля	Skillfactory 4.5 55 отзывов	Цена 148 500 ₽ 270 000 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 3 750 ₽/мес 10 017 ₽/мес	Длительность 14 месяцев	Старт 11 мая

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Python	NumPy	Matplotlib	Pandas	SQL	Scikit-learn	Seaborn	PyTorch	Git	SciPy
✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕

Бесплатные курсы по линейной алгебре

Курс	Школа	Стоимость	Дополнительно	Продолжительность	Ссылка>
Линейная алгебра и аналитическая геометрия	Stepik 4.7 33 отзыва	Стоимость бесплатно	Формат	Длительность 65 занятий	Подробнее

Все курсы по линейной алгебре с подробным описанием

3.4

33 отзыва о Хекслет

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00632669 от 24.08.2022

Особенности: Python, NumPy, SciPy, аппарат векторных пространств, матричные вычисления, декомпозиция данных, прикладное программирование
Для кого: Базовое понимание программирования и логики, нужно освоить математический аппарат для анализа данных или работы с нейронными сетями
Результат: Реализация матричных преобразований, алгоритм поиска собственных чисел, выполнение PCA для снижения размерности данных, выполнение SVD-разложения
Важно знать: Требуется владение синтаксисом Python на начальном уровне и готовность к абстрактным математическим концепциям
Плюсы: Способность интерпретировать внутренние вычисления библиотек машинного обучения через понимание линейной алгебры
Что еще: Программная реализация математических абстракций с использованием инструментов анализа данных
Формат: Видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах.
Занятий: 25 уроков
Объем практики: 85%

Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих

Начало:

в любое время

Цена:

3 900 ₽

Срок:

1 месяц

3.4

46 отзывов о Нетология

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Удостоверение о повышении квалификации.

Особенности: Python, NumPy, SciPy, Matplotlib, линейная алгебра, теория вероятностей, прикладные задачи ML
Для кого: Имеет базовые навыки программирования, планирует перейти в анализ данных и нуждается в понимании математического фундамента алгоритмов
Результат: Реализация алгоритмов оптимизации градиентного спуска, статистические тесты для выборок, матричные вычисления, моделирование случайных процессов
Важно знать: Требуется владение синтаксисом Python на начальном уровне. Программа сфокусирована на расчетах, а не на дизайне или визуализации данных
Плюсы: Способность интерпретировать внутреннюю логику библиотек машинного обучения через математическое обоснование
Что еще: Трансляция абстрактных математических моделей в исполняемый программный код
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 3 блока видеолекций
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых

Начало:

26 апреля

Цена:

23 800 ₽

-4 %

Срок:

2 месяца

Рассрочка:

1 983 ₽/мес

3.9

102 отзыва о Яндекс Практикум

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Возврат средств

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, глубокое обучение, MLOps, статистика, A/B-тестирование, Docker, Git. Проектная практика в интенсивном формате
Для кого: Отсутствие опыта в анализе данных, задача автоматизации бизнес-процессов через модели машинного обучения
Результат: Прогноз оттока клиентов с применением классификации, разработка рекомендательной системы, анализ временных рядов для прогнозирования спроса, деплой модели в контейнере Docker
Важно знать: Интенсивный режим обучения с ежедневной нагрузкой от 4 до 8 часов
Плюсы: Внедрение MLOps-культуры и контейнеризации при разработке моделей, что дает преимущество в практической готовности инфраструктуры к эксплуатации
Что еще: Применение MLOps-инструментов в учебных проектах для отработки жизненного цикла модели
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, воркшопы.
Объем практики: 80%

Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для начинающих

Начало:

28 апреля

Цена:

115 000 ₽

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

15 500 ₽/мес

4.7

241 отзыв о Skillbox

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Сертификат

Сертификат о прохождении курса

Особенности: Python, NumPy, SciPy, матричные вычисления, моделирование кинематики, численные методы
Для кого: Владение базовым синтаксисом Python, необходимость систематизации знаний математического аппарата для управления движением и моделирования систем
Результат: Реализация моделей обратной кинематики, программное решение задач оптимизации траекторий, статистический анализ данных датчиков
Важно знать: Требуется предварительное понимание основ программирования и базовой алгебры
Плюсы: Применение численных методов решения систем нелинейных уравнений для управления манипуляторами
Что еще: Математическое обоснование алгоритмов движения автоматизированных систем
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: от 3 до 5 часов в неделю
Объем практики: 70%

Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих

Начало:

16 апреля

Цена:

31 911 ₽

-40 %

Срок:

3 месяца

Рассрочка:

5 318 ₽/мес

2.8

68 отзывов о GeekBrains

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Scikit-learn, PyTorch, анализ медицинских данных
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, необходимость применения алгоритмов машинного обучения для автоматизации обработки медицинской информации
Результат: Модели классификации патологий по снимкам DICOM, алгоритмы прогнозирования исходов лечения, системы анализа электронных медицинских карт
Важно знать: Отсутствует обучение программированию медицинских устройств и разработке нормативно-правовой документации для систем здравоохранения. Необходима база в математическом анализе
Плюсы: Владение методологией дообучения нейронных сетей на ограниченных наборах узкоспециализированных медицинских изображений
Что еще: Техническая комбинация методов машинного обучения с интерпретацией специфических форматов медико-биологических данных
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих

Начало:

15 апреля

Цена:

160 216 ₽

-44 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

4 451 ₽/мес

4.5

55 отзывов о Skillfactory

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Помогают создать cv, познакомят с представителями компаний-работодателей.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.

Стажировка

Возможность стажировки в компаниях-партнерах.

Особенности: Python, SQL, Deep Learning, MLOps. Практико-ориентированный подход через проектную деятельность
Для кого: Специалисты с базовыми навыками анализа данных, желающие систематизировать подход к построению моделей и освоить полный цикл внедрения ML-решений
Результат: Реализация рекомендательных систем, классификация изображений с применением нейронных сетей, анализ оттока клиентов, развертывание MVP модели через Docker
Важно знать: Требуется готовность к изучению математического аппарата, необходимого для понимания работы алгоритмов машинного обучения
Плюсы: Комбинирование компетенций по написанию ML-моделей с навыками оркестрации процессов через Airflow и контейнеризации в Docker
Что еще: Фокус на MLOps-стеке и деплое моделей в инфраструктурное окружение
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 80%

Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих

Начало:

15 апреля

Цена:

199 647 ₽

-44 %

Срок:

24 месяца

Рассрочка:

5 546 ₽/мес

2.9

21 отзыв о Бруноям

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627708 от 25.07.2023

Особенности: Python, SQL, scikit-learn, Power BI, Pandas. Инструменты для анализа данных и разработки моделей прогнозирования с упором на практику
Для кого: Аналитики или пользователи с техническим складом ума, желающие автоматизировать работу с данными и внедрять методы машинного обучения для задач прогнозирования
Результат: Проекты по EDA, автоматизированные SQL-запросы, визуальные дэшборды в Power BI, модели предсказания на scikit-learn, пайплайны очистки данных
Важно знать: Программа обучения содержит значительный объём математической теории, необходимой для понимания алгоритмов работы библиотек
Плюсы: Умение связывать бизнес-задачи с выбором конкретной математической модели для обработки табличных данных
Что еще: Интеграция методов математической статистики с прикладными инструментами визуализации
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 15 модулей
Объем практики: 75%

Свое портфолио Практика Для начинающих Обучение с ментором

Начало:

20 апреля

Цена:

108 900 ₽

Срок:

8 месяцев

4.5

55 отзывов о Skillfactory

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Персональная помощь в поиске работы, составление резюме, ежемесячная карьерная консультация.

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps. Прикладная разработка моделей машинного обучения с контейнеризацией и развертыванием в production
Для кого: Специалисты с базовыми знаниями в языке Python и математике, которым необходим навык перевода ML-моделей в промышленную эксплуатацию
Результат: Прогнозирующая рекомендательная система, готовый к эксплуатации API ML-модели, модель глубокого обучения для классификации изображений, инструмент анализа тональности текстовых данных
Важно знать: Требуется владение базовым синтаксисом Python и основами математического анализа. Курс ориентирован на технические аспекты разработки и MLOps-инструментарий
Плюсы: Методологии MLOps (Airflow, MLflow, Docker) в связке с промышленным развертыванием моделей
Что еще: Промышленное развертывание ML-моделей с использованием MLOps-стека
Формат: Лекции онлайн.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 85%

Свое портфолио Практика Чат

Начало:

13 марта

Цена:

224 064 ₽

-45 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

6 224 ₽/мес

4.5

55 отзывов о Skillfactory

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Стажировка

Стажировка в компаниях-партнерах

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, Docker. Моделирование данных, глубокое обучение и автоматизация пайплайнов. Проектно-ориентированное обучение
Для кого: Студенты с базовой математической подготовкой, стремящиеся перейти в аналитику данных и разработку моделей с нуля
Результат: Системы рекомендаций, детекция объектов на изображениях, классификаторы текста, предиктивная аналитика оттока клиентов, ETL-пайплайны
Важно знать: Требуется готовность к самостоятельной работе с документацией и интенсивная практика программирования в среде Python. Программа предполагает освоение математического аппарата для корректной работы алгоритмов
Плюсы: Применение PySpark и инструментов автоматизации Airflow для обработки больших массивов данных
Что еще: Интеграция цикла MLOps и развертывание моделей в промышленную эксплуатацию как часть учебного процесса
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах.
Занятий: 8 проектов в портфолио
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых Обучение с ментором

Начало:

11 мая

Цена:

148 500 ₽

-45 %

Срок:

14 месяцев

Рассрочка:

3 750 ₽/мес

Насколько полезной была информация?

Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.

среднее: 5 из 5

Всего 276 голосов

Сравнение других курсов по аналитике данных

PL/SQL

Data Science

Big Data

Машинное обучение

SQL для анализа данных

Веб-аналитика

Бизнес-аналитика

Системная аналитика

Продуктовая аналитика

Data Engineering

Искусственный интеллект

Deep Learning

Нейронные сети

Математика для Data Science

Анализ данных на Python

Аналитика на Power BI

Аналитика на Tableau

Google таблицы

MS Excel

Финансовое моделирование

Инвестиционная аналитика

UX исследователь

Вероятность и статистика

Excel для экономистов

MLOps

Яндекс.Метрика

Дашборды

Аналитик 1С

Математический анализ

Qlik Sense

CJM

Аналитика маркетплейсов

Python	NumPy	Matplotlib	Pandas	SQL	Scikit-learn	Seaborn	PyTorch	Git	SciPy
✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕

Python	NumPy	Matplotlib	Pandas	SQL	Scikit-learn	Seaborn	PyTorch	Git	SciPy
✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕

Курсы аналитической геометрии и линейной алгебры

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Бесплатные курсы по линейной алгебре

Все курсы по линейной алгебре с подробным описанием

Линейная алгебра

Математика для анализа данных

Data Science буткемп

Математика для робототехников

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

Data Scientist с нуля до PRO

Обучение профессии Data Scientist с нуля

Python	NumPy	Matplotlib	Pandas	SQL	Scikit-learn	Seaborn	PyTorch	Git	SciPy
✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✕	✕
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕