Аналитик данных с нуля до middle
- Особенности: SQL, Python (Pandas/Scikit-learn), BI-инструменты. Интерактивная визуализация, статистический анализ и моделирование продуктовых метрик
- Для кого: Без опыта в аналитической среде, нужно научиться обрабатывать массивы данных, визуализировать отчетность и проверять продуктовые гипотезы статистическими методами
- Результат: BI-дашборд с системой визуализации, SQL-скрипты для автоматизации выгрузок, прогнозные модели оттока пользователей на Python, отчет с анализом результатов A/B-тестирования
- Важно знать: Для обучения требуется установленное ПО, включая актуальные версии MS Excel и интерпретатор Python (рекомендуется Anaconda или аналогичные среды)
- Плюсы: Прикладное использование Window functions в SQL совместно с методами Data Storytelling для презентации результатов стейкхолдерам
- Что еще: Алгоритмический подход к очистке и подготовке данных для формирования управленческой отчетности
- Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы.
- Занятий: 2-3 занятия в неделю
- Объем практики: 70%