Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Сертификат на английском языке, после защиты дипломного проекта
Стажировка
Стажировка в компаниях-партнерах
Особенности:
Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, Feature Engineering, обучение моделей, статистический анализ данных для решения задач предсказания бизнес-метрик
Для кого:
Начинающие аналитики с базовым пониманием математики, желающие автоматизировать обработку данных и внедрять прогнозные модели в бизнес-процессы
Результат:
Модель прогнозирования оттока клиентов, прогноз рыночной стоимости активов, ранжирование потребителей по склонности к покупке, кластеризация клиентской базы
Важно знать:
Базовые знания линейной алгебры и теории вероятностей способствуют качественному усвоению работы алгоритмов
Плюсы:
Интеграция SQL-запросов для подготовки дата-сетов непосредственно внутри конвейера машинного обучения (ML pipeline)
Что еще:
Привязка алгоритмических решений к конкретным бизнес-кейсам и показателям прибыльности компании
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
112 часов обучения, 11 модулей
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.
Особенности:
PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker. Масштабируемая обработка данных и промышленная эксплуатация в облачных средах
Для кого:
Разработчики с опытом в Python и классическом ML, стремящиеся внедрять модели в корпоративную инфраструктуру больших данных через инструменты оркестрации и контейнеризации
Результат:
Создание ETL-пайплайнов, разработка рекомендательной системы на Spark, контейнеризация и деплой моделей в production-окружение
Важно знать:
Требуется уверенное знание Python и опыт создания моделей машинного обучения на библиотеке Scikit-learn
Плюсы:
Прикладное использование PySpark для обработки терабайтных датасетов в связке с Airflow для автоматизации процессов
Что еще:
Переход от локальных моделей к масштабируемой промышленной архитектуре больших данных
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности:
Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
Для кого:
Студенты с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, стремящиеся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения
Результат:
Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
Важно знать:
Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
Плюсы:
Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
Что еще:
Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
Формат:
Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики:
75%
ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.
Особенности:
PyTorch, distributed training, highload inference, custom kernels. Практика на production-задачах
Для кого:
Специалисты с опытом разработки моделей, которым требуется внедрение проектов в высоконагруженную инфраструктуру и оптимизация производительности систем
Результат:
Реализация распределенного обучения моделей, написание custom CUDA-ядер для ускорения операций, оптимизация инференса через Triton, внедрение пайплайнов для непрерывного обучения
Важно знать:
Необходим уверенный навык написания кода на Python и понимание основ архитектуры нейросетей. Курс не включает базовое обучение машинному обучению
Плюсы:
Навык написания низкоуровневых оптимизаций (CUDA) в сочетании с оркестрацией распределенного обучения
Что еще:
Синхронизация процессов подготовки моделей с инфраструктурными требованиями production-сред
Формат:
Видеоуроки в записи.
Занятий:
10-15 часов в неделю
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Требуются средства на аренду облачных GPU-инстансов для выполнения ресурсоемких модулей обучения%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат
Диплом государственного образца НИЯУ МИФИ
Особенности:
Python, Deep Learning, Big Data, Математическая статистика, проектная магистратура
Для кого:
Выпускники профильных бакалавриатов, желающие систематизировать технический бэкграунд и получить академическую степень через прикладные исследования
Результат:
Магистерская диссертация, системы распознавания образов, модели прогнозирования на основе Big Data, архитектуры сетей для обработки естественного языка
Важно знать:
Требуется наличие диплома бакалавра или специалиста для поступления в магистратуру. Обучение включает обязательный научно-исследовательский компонент
Плюсы:
Системное понимание математических алгоритмов в сочетании с навыками обработки массивов данных (Big Data), позволяющее архитектурно проектировать ML-решения
Что еще:
Соединение формального академического базиса от NRNU MEPhI с практическими стеками индустриальной разработки
Формат:
Лекции онлайн.
Занятий:
от 25 часов в неделю
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности:
Docker, Kubernetes, CI/CD и пайплайны. Автоматизация развертывания моделей в облачных окружениях через практические лабораторные работы
Для кого:
Имеет опыт написания кода на Python и базовые знания машинного обучения, необходимо автоматизировать поставку моделей в промышленную эксплуатацию
Результат:
Развернутый CI/CD конвейер, автоматизированный цикл обучения модели, настроенный мониторинг сервиса, оркестрация контейнеров в Kubernetes
Важно знать:
Для выполнения лабораторных работ потребуется персональный компьютер с поддержкой виртуализации и стабильным интернет-соединением
Плюсы:
Настройка observability и автоматизация полного жизненного цикла моделей (MLflow, Airflow)
Что еще:
Масштабирование прототипов моделей до уровня промышленных сервисов
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
104 академических часа
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Возможные расходы на оплату облачных ресурсов (GCP/AWS) при выполнении практических заданий%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Диплом государственного образца НИУ ВШЭ
Особенности:
Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark. Проектирование конвейеров обработки данных, облачные хранилища, проектная практика
Для кого:
Разработчик или аналитик с базовой подготовкой в Python и SQL, стремящийся проектировать инфраструктуру для сбора и трансформации больших объемов информации
Результат:
Развертывание Data Lake, настройка CI/CD для пайплайнов, реализация ETL/ELT-процессов, проектирование аналитических витрин данных в Greenplum и ClickHouse
Важно знать:
Требуется владение Python, SQL и навыки работы в командной строке Linux. Облачная инфраструктура предоставляется в рамках обучения
Плюсы:
Применение Apache Airflow и Apache Spark для отладки потоковых вычислений в связке с аналитическими БД
Что еще:
Автоматизация доставки и трансформации данных в распределенных системах
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
4 семестра
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих
Самое важное — всё это можно было сразу попробовать на практике
Обучение по 3D-печати в ЦСИО стало для меня настоящим погружением в тему. До курса я уже интересовался 3D-принтерами, но понимания процессов практически не было. На занятиях подробно разбирали всё: настройку оборудования, подготовку моделей, особенности разных материалов, работу со слайсерами и устр...
Я занималась в онлайн-школе «Умскул» и в целом осталась доволена. Материал объясняют понятно и доступно, даже сложные темы разбираются постепенно и с большим количеством примеров. Удобно, что все записи уроков остаются в личном кабинете — можно пересмотреть их в любое время. Особенно понравилась сис...
Я занималась в онлайн-школе «Умскул» и в целом осталась доволена. Материал объясняют понятно и доступно, даже сложные темы разбираются постепенно и с большим количеством примеров. Удобно, что все записи уроков остаются в личном кабинете - можно пересмотреть их в любое время. Особенно понравилась сис...
Искала удобный формат занятий для ребенка и решила попробовать «Учи.Дома». В итоге остались очень довольны. Занятия проходят в спокойной, доброжелательной атмосфере, преподаватель умеет заинтересовать и понятно объясняет даже сложные темы. Очень нравится, что не нужно тратить время на дорогу — можно...
Приобрели уроки с репетитором на учи. Ру. После пробного занятия ребенок заинтересовался таким форматом обучения. Педагог Софья Владимировна расположила сына к себе и по новому открыла предмет русский язык. Прошло уже три занятия, ребенок с удовольствием их посещает, а главное дома и не надо тратить...
Профессиональный подход педагога по русскому языку, интересные занятия, удобный формат. Рекомендую Дениса Николаевича. Ребенок (мальчик, 14 лет) с удовольствием занимается в летние каникулы! За 15 занятий речь стала более грамотной, чувствует уверенность в себе. Дополнительно сам начал заниматься ещ...
Проходила обучение на курсе «Нейросети для дизайнеров» на Бруноям через платформу Геткурс. Преподаватели действительно профессионалы, материал структурирован, а практические задания помогли сразу применить знания в работе. Курс хорошо ориентирован на реальные рабочие сценарии -это особенно ценно для...
Проходила курсы по сайтам и мобильным приложениям. Все программы качественно структурированы, большое внимание уделяется практике, исследованиям и современным подходам к UX/UI-дизайну. Супер крутые кураторы, которые из проекта в проект учат новому. После обучения появилось более системное профессион...
Прошла курс «Психолог‑консультант» на онлайн‑платформе НАДПО. До этого работала в офисе, у меня семья, не было глубокого академического бэкграунда в психологии, но была сильная внутренняя потребность помогать людям и понять себя. Курс стал для меня именно тем мостом, которого не хватало. Сначала я б...
Веду групповые тренировки по фитнесу, девочки постоянно спрашивают про меню, сушку, калории, а у меня знаний не хватало, чтобы грамотно расписать рацион. Пошла на курс спортивной диетологии и нутрициологии. Понравилось, что электронная библиотека огромная, скачала себе кучу методичек, которые пригод...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса.
Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые.
Подробнее
Покупая этот курс через KursHub, вы бесплатно получаете:
- Быструю связь со школой — решаем вопросы с доступом и качеством через прямой канал, без очередей в техподдержку
- Помощь с возвратом — изучим оферту, составим заявление и проконтролируем сроки
- Медиацию в спорах — если школа отказывает, подключаем юридический отдел KursHub
- Проверку качества контента — если курс не соответствует описанию, инициируем возврат
- Финансовую защиту — компенсация до 30% или переход в другую школу, если площадка закрылась
Действует для курсов от 5 000 ₽. Активируется автоматически.
Узнать больше →
KursHub Quality Index: как мы считаем рейтинг. Мы разработали собственную систему оценок на основе данных, которые собираем и проверяем сами. Рейтинг рассчитывается автоматически по трем уровням:
Полнота и свежесть данных 🔍 Разбираем программу до мелочей: Изучаем не только темы, но и конкретный стек технологий (проверяем 100+ параметров). 🔄 Обновляем данные каждый день: Цены, скидки и даты старта синхронизируются напрямую со школами.
Проверка экспертами и безопасность ⚖️ Юридический и финансовый аудит: Читаем договоры, проверяем прозрачность возвратов и нашу внутреннюю статистику жалоб по школе. 👨🏫 Верификация спикеров: Эксперты вручную проверяют реальный опыт преподавателей и актуальность их знаний.
Опыт реальных студентов и результат ⭐ Анализируем «живой» опыт: Учитываем базу из 50 000+ отзывов, процент завершаемости обучения и динамику спроса на курс. 🛡️ Защита от накруток: Отсекаем аномальные всплески и отдаем приоритет свежим, детальным отзывам.
