Редактор: Иван Шарков

Обновлено: 27 мая 2026

Курсы по Hadoop

Подборка из 8 лучших курсов по Hadoop. Рейтинг обновляется ежедневно.

Стоимость курсов — от 85 000 ₽ до 203 090 ₽, средняя стоимость — 118 648 ₽, длительность обучения от 4 месяцев до 11 месяцев, в среднем — 7 месяцев.

Подробнее

По данным HeadHunter и SuperJob в России:

Средняя зарплата

60 000 ₽

Вакансий

340

Курс	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка
Дата-инженер с нуля до middle	Нетология 3.3 47 отзывов	Цена 121 500 ₽ 225 070 ₽ с промокодом kursy-online	От 3 751 ₽/мес Без переплат на 2 года.	Длительность 11 месяцев	Старт 15 июня
Инженер данных	Karpov.Courses 4.3 80 отзывов	Цена 99 000 ₽ 129 200 ₽	От 5 792 ₽/мес	Длительность 5 месяцев	Старт 8 июня
Инженер данных	Яндекс Практикум 3.8 102 отзыва	Цена 98 000 ₽	От 19 000 ₽/мес	Длительность 7 месяцев	Старт 27 мая
Data Engineer	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 105 300 ₽ 117 000 ₽	От 10 530 ₽/мес	Длительность 4 месяца	Старт 29 мая
Специалист Big Data со знанием Scala и Hadoop	Специалист.ру 2.5 24 отзыва	Цена 203 090 ₽ 270 910 ₽	От 40 600 ₽/мес	Длительность 8 месяцев	Старт 2 июня Ежедневно с 10.00 до 17.00	Подробнее
Spark Developer	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 85 000 ₽	От 8 500 ₽/мес	Длительность 4 месяца	Старт 28 мая

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс	Apache Spark	Python	Apache Airflow	Docker	SQL	PostgreSQL	Hadoop	HDFS	Git	ClickHouse
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✓
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✓
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓
Специалист Big Data со знанием Scala и Hadoop	✓	✕	✕	✕	✕	✕	✕	✓	✕	✕
	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✓	✕	✕

Бесплатные курсы по Hadoop

Курс	Школа	Стоимость	Дополнительно	Продолжительность	Ссылка>
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень	Stepik 4.7 33 отзыва	Стоимость бесплатно	Формат	Длительность 11 занятий	Подробнее
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных	Stepik 4.7 33 отзыва	Стоимость бесплатно	Формат	Длительность 33 занятия	Подробнее

Все курсы по Hadoop с подробным описанием

3.3

47 отзывов о Нетология

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке .

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark, интеграционные процессы ELT/ETL, облачные инфраструктуры
Для кого: Базовое понимание логики программирования, потребность в навыках автоматизации потоков обработки данных и построения архитектуры хранилищ
Результат: Создание ETL-пайплайнов, проектирование архитектуры хранилища данных, деплой инфраструктуры в облачном окружении
Важно знать: Работа с командной строкой Linux обязательна, базовые навыки Python ускоряют освоение технических модулей
Плюсы: Apache Airflow как стандарт управления жизненным циклом потоков данных в Enterprise-сегменте
Что еще: Оркестрация данных средствами автоматизации планирования и выполнения задач
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики: 75%

Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для начинающих

Начало:

15 июня

Цена:

121 500 ₽

-46 %

Срок:

11 месяцев

Рассрочка:

3 751 ₽/мес

4.3

80 отзывов о Karpov.Courses

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022

Помощь с трудоустройством

По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.

Сертификат

Сертификат с подписями кураторов курса.

Особенности: Python, SQL, Apache Spark, Airflow. Высоконагруженные системы обработки данных и конвейеры ETL
Для кого: Владение базовым Python и SQL, необходимо освоение построения инфраструктуры для обработки потоков информации
Результат: Пайплайны обработки логов, интеграция ClickHouse для аналитики, настройка оркестрации в Airflow, развертывание инфраструктуры в Kubernetes
Важно знать: Требуется уверенное знание основ Linux и синтаксиса Python до начала обучения
Плюсы: Опыт проектирования систем с использованием Kubernetes и оркестрации потоков данных через Airflow
Что еще: Развертывание промышленного стека обработки данных с фокусом на отказоустойчивость
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 10 часов в неделю
Объем практики: 80%

Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Для продвинутых

Начало:

8 июня

Цена:

99 000 ₽

-23 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

5 792 ₽/мес

3.8

102 отзыва о Яндекс Практикум

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать cv и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Spark, ELT pipelines. Проектирование хранилищ данных, автоматизация потоков обработки, работа с облачной инфраструктурой
Для кого: Разработчики базового уровня, нужно автоматизировать потоковую обработку данных и проектировать архитектуру хранилищ
Результат: Развертывание ETL пайплайнов, проектирование аналитических хранилищ ClickHouse, настройка автоматизированных графов задач в Apache Airflow, конфигурация интеграции потоков данных через Apache Spark
Важно знать: Наличие опыта программирования на Python и знание основ SQL требуется до старта обучения
Плюсы: Прикладная экспертиза в оркестрации данных через Apache Airflow и распределенных вычислениях на Apache Spark
Что еще: Архитектурное проектирование систем обработки данных вместо точечной настройки инструментов
Формат: Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Занятий: от 12 часов в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Консультация экспертов Пробный период Чат Для продвинутых

Начало:

27 мая

Цена:

98 000 ₽

Срок:

7 месяцев

Рассрочка:

19 000 ₽/мес

3.4

76 отзывов о Otus

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование.

Сертификат

Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Особенности: Python, SQL, Airflow, Spark, DWH, Kafka, Docker, Kubernetes. Проектирование архитектуры хранилищ данных и создание конвейеров для обработки потоков информации
Для кого: Разработчики со знанием Python и SQL, стремящиеся проектировать масштабируемые системы хранения и обработки распределенных данных
Результат: Микросервисная архитектура обработки данных, автоматизированный ETL-процесс в Airflow, развертывание кластера Hadoop, настройка мониторинга потоков в Grafana
Важно знать: Требуются базовые навыки владения командной строкой Linux и опыт написания SQL-запросов
Плюсы: Настройка Kafka и паттерны оптимизации запросов в OLAP-системах
Что еще: Архитектура DWH и настройка конвейеров для обработки распределенных данных
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможны затраты на облачную инфраструктуру (оплата тестовых инстансов по желанию)%

Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат

Начало:

29 мая

Цена:

105 300 ₽

-10 %

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

10 530 ₽/мес

3.4

76 отзывов о Otus

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Сертификат

Сертификат о прохождении курса

Возврат средств

Особенности: Apache Spark, Scala, PySpark, DataFrames, Structured Streaming, MLlib, GraphX, YARN, Kubernetes orchestration, Big Data pipelines
Для кого: Разработчики на Java, Scala или Python с базовым опытом участия в разработке ПО, решающие задачи обработки больших данных и построения аналитических конвейеров
Результат: Реализация конвейера обработки Big Data, развертывание Spark-задач в кластере Kubernetes, настройка потоковой аналитики данных
Важно знать: Требуется владение SQL и опыт работы с командной строкой Linux и Docker для настройки сред исполнения
Плюсы: Опыт оптимизации высоконагруженных потоковых вычислений через Structured Streaming и интеграция с оркестраторами нагрузки
Что еще: Архитектурный подход к проектированию распределенных вычислений и управлению кластерными ресурсами
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2 занятия по 2 ак.часа в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых

Начало:

28 мая

Цена:

85 000 ₽

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

8 500 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по Hadoop

Все отзывы

Материал подается крайне неструктурированно

Курс полностью разочаровал. Создается впечатление, что его делали лишь бы сделать, без малейшей заботы о студенте. Теория: Материал подается крайне неструктурированно. Видеоуроки длинные, бессмысленные и наполнены водой. Концентрации полезной информации в них близка к нулю. Практика: Полный провал....

Виктор

22 сентября 2025

Отличный курс для погружения в Data Engineering

Я Data Engineer с опытом 4 года. Опыта вроде хватает, а разнообразия в стеке и целостного понятия о DHW и Data продуктах было мало. Это все вызывало страхи и сомнения перед рынком труда и поиском более высокоплачиваемой работы. Понимала что есть пробелы в знаниях и отсутвия знаний в таких популярны...

Ксения

30 октября 2025

Инженер данных с нуля — не совсем

Преподаватели — огонь! Курс дает хорошую базу для старта профессии. Но он точно не «с нуля». В идеале вы должны уже иметь представление об основных инструментах. Если оно есть — то очень рекомендую. Иначе вам придется много гуглить.

NATALYA PAVLOVA

07 ноября 2025

Впечатления хорошие. Позже, наверное, попробую один из платных симуляторов.

О школе узнал от знакомого, который когда-то посоветовал «Симулятор SQL». Симулятор зашёл отлично, особенно после Coursera и Udemy, где основной упор был на теории. А здесь задания реально прокачивали понимание SQL и работу с данными. Позже уже решился попробать курс «Инженер данных». Закончил букв...

Bakhyt Zhamankulov

19 ноября 2025

Основы основ

Плюсы: 1. Общая стилистика оформления лекций, видеоматериалов. То есть сначала видео, потом конспект, презентация. Плюс цветовое оформление в едином стиле. 2. Почти после каждой лекции есть практические задания, тесты. 3. Есть эксперты для помощи и консультации. 4. Есть бесплатная вступительная час...

Владимир

31 марта 2026

Инженер данных с нуля

-Предоставляют инструменты для практики SQL, Spark, Airflow; — тех. поддержка на связи каждый день; — профессиональные опытные преподаватели из больших и известных компаний; — гибкие дедлайны по домашним работам; — по модулю СУБД отсутствует практика для отработки теории пос...

Вячеслав

16 апреля 2026

Инженер данных с нуля. Курс отличный!

Пишу отзыв на курс «Инженер данных с нуля», так как нет возможности выбрать его. Курс начался в июле месяце 2024 года, первый поток. Из-за чего было много небольших недочётов, которые были ожидаемы, но раздражения не вызывали. На курс ушло суммарно около 8 месяцев с переводами дедлайнов п...

Попов Даниил Владимирович

31 марта 2025

Насколько полезной была информация?

Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.

среднее: 5 из 5

Всего 407 голосов

Сравнение других курсов по программированию

Вайб кодинг