- Особенности:
- Python, SQL, PostgreSQL, Pandas, NumPy, анализ данных, регулярные проектные задачи, Git, работа с библиотеками визуализации
- Для кого:
- Отсутствие опыта в IT, необходимость освоить методологию сбора и интерпретации данных для обоснования принимаемых решений
- Результат:
- Четыре проекта в GitHub: анализатор логов, модель для прогнозирования оттока пользователей, анализ торговых показателей, интерактивный дашборд
- Важно знать:
- Система обучения предполагает написание программного кода с первого дня. Теория подается минимально необходимыми модулями, ориентированными на решение прикладных задач.
- Плюсы:
- Умение связывать написание SQL-запросов с дальнейшей программной обработкой результатов в Python, что выделяет специалиста на фоне пользователей BI-инструментов
- Что еще:
- Инженерный подход к обработке данных через написание кода, исключающий зависимость от визуальных инструментов без программной базы
- Формат:
- Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, проверочные тесты
- Занятий:
- 3 модуля, 24 курса, 270 уроков, 190+ практик
- Объем практики:
- 80%