Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Для кого: Люди без профильного опыта, стремящиеся освоить обработку массивов данных и построение прогностических моделей с нуля
Результат: Анализ оттока клиентов, прогноз спроса временных рядов, внедрение рекомендательных систем для маркетплейсов, сегментация изображений, визуализация метрик
Важно знать: Требуется наличие ПК с достаточной производительностью для обучения нейросетей; отсутствие глубокого погружения в высоконагруженные системы (HighLoad)
Плюсы: Применение MLOps-инструментов (DVC, MLflow) для контроля версий экспериментов и воспроизводимости кода
Что еще: Развертывание моделей в продакшн с использованием инструментов мониторинга и версионирования
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.
Особенности: Python, SQL, Apache Spark, Airflow. Высоконагруженные системы обработки данных и конвейеры ETL
Для кого: Владение базовым Python и SQL, необходимо освоение построения инфраструктуры для обработки потоков информации
Результат: Пайплайны обработки логов, интеграция ClickHouse для аналитики, настройка оркестрации в Airflow, развертывание инфраструктуры в Kubernetes
Важно знать: Требуется уверенное знание основ Linux и синтаксиса Python до начала обучения
Плюсы: Опыт проектирования систем с использованием Kubernetes и оркестрации потоков данных через Airflow
Что еще: Развертывание промышленного стека обработки данных с фокусом на отказоустойчивость
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 10 часов в неделю
Объем практики: 80%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, MLOps, Docker, FastAPI, компьютерное зрение, работа с данными
Для кого: Пользователи с начальными навыками программирования, планирующие автоматизировать извлечение инсайтов из данных и внедрять предсказательные алгоритмы
Результат: Реализация рекомендательных систем, алгоритмы классификации текста, системы компьютерного зрения, деплой обученных моделей в формате веб-сервисов
Важно знать: Высокие требования к вычислительным ресурсам локальной машины или наличие подписки на облачные сервисы для обучения нейросетей
Плюсы: Применение практик MLOps для интеграции моделей в высоконагруженные системы через API
Что еще: Связка аналитического моделирования с инструментами промышленного внедрения и контейнеризации кода
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Расходы на облачные вычисления для обучения объемных моделей, если мощностей персонального компьютера недостаточно%
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Сертификат
Сертификат о прохождении курса при условии выполнения практических заданий
Особенности: Python, SQL, A/B testing, Machine Learning. Математическая статистика и причинно-следственный анализ в реальных бизнес-задачах
Для кого: Базовое владение Python и SQL, необходимость освоения методов статистического моделирования и инструментов принятия решений в продукте
Результат: Проекты: расчет продуктовых метрик, проведение A/B-тестов, построение моделей классификации и кластеризации, внедрение техник Causal Inference
Важно знать: Требуется уверенная база в математической статистике и синтаксисе программирования на Python
Плюсы: Прикладное использование методов Causal Inference для оценки эффектов изменений в продукте
Что еще: Развитие навыков перехода от дескриптивного анализа к предиктивному моделированию
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 6−12 часов в неделю
Объем практики: 85%
Доп расходы: Информация о дополнительных лицензиях отсутствует%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Стажировка
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, школа вернёт вам всю сумму.
Особенности: Python, SQL, PyTorch, Docker, MLOps. Практика на реальных бизнес-кейсах. Проекты по анализу данных, нейросетям и развертыванию моделей в инфраструктуру
Для кого: Новички в аналитике для построения прогнозных моделей и автоматизации обработки данных через архитектуры машинного обучения
Результат: Прогностическая модель оттока клиентов, система сегментации данных на базе кластеризации, NLP-модель классификации текста, CV-алгоритм детекции объектов, ML-пайплайн автоматизации через Airflow
Важно знать: Требуется владение базовой математикой и логикой, работа с командной строкой на начальном уровне
Плюсы: Навыки оркестрации ML-процессов с использованием Airflow и работа с распределенными вычислениями (PySpark, Kafka)
Что еще: Интеграция прогнозных моделей в промышленную инфраструктуру
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 316 часов теории, 465 часов практики
Объем практики: 75%
Доп расходы: Возможны затраты на аренду облачных графических процессоров (GPU) для обучения тяжелых моделей нейронных сетей%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Возврат средств
Особенности: Apache Spark, Scala, PySpark, DataFrames, Structured Streaming, MLlib, GraphX, YARN, Kubernetes orchestration, Big Data pipelines
Для кого: Разработчики на Java, Scala или Python с базовым опытом участия в разработке ПО, решающие задачи обработки больших данных и построения аналитических конвейеров
Результат: Реализация конвейера обработки Big Data, развертывание Spark-задач в кластере Kubernetes, настройка потоковой аналитики данных
Важно знать: Требуется владение SQL и опыт работы с командной строкой Linux и Docker для настройки сред исполнения
Плюсы: Опыт оптимизации высоконагруженных потоковых вычислений через Structured Streaming и интеграция с оркестраторами нагрузки
Что еще: Архитектурный подход к проектированию распределенных вычислений и управлению кластерными ресурсами
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2 занятия по 2 ак.часа в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning. Проектная практика с развертыванием моделей через API и Docker
Для кого: Специалисты с математическим или техническим бэкграундом, планирующие автоматизацию аналитики и разработку прогнозных моделей
Результат: Проекты: прогноз оттока клиентов (Churn Rate), система предсказания объема продаж, модель рекомендаций товаров, классификатор визуальных данных, сервис логирования экспериментов в MLflow
Важно знать: Требуется установка ПО (Python, Docker) на персональный компьютер, базовые знания высшей математики помогут быстрее освоить теорию алгоритмов
Плюсы: Применение MLOps-инструментов (MLflow, Docker, FastAPI) на начальном этапе обучения, что позволяет приблизить разработку моделей к реальным промышленным стандартам
Что еще: Систематизация процесса разработки модели от подготовки данных до реализации инфраструктуры деплоя
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Пробный период Чат Для начинающих Обучение с ментором
Курс полностью разочаровал. Создается впечатление, что его делали лишь бы сделать, без малейшей заботы о студенте.
Теория: Материал подается крайне неструктурированно. Видеоуроки длинные, бессмысленные и наполнены водой. Концентрации полезной информации в них близка к нулю.
Практика: Полный провал....
Я Data Engineer с опытом 4 года. Опыта вроде хватает, а разнообразия в стеке и целостного понятия о DHW и Data продуктах было мало. Это все вызывало страхи и сомнения перед рынком труда и поиском более высокоплачиваемой работы. Понимала что есть пробелы в знаниях и отсутвия знаний в таких популярны...
Преподаватели — огонь! Курс дает хорошую базу для старта профессии. Но он точно не «с нуля». В идеале вы должны уже иметь представление об основных инструментах. Если оно есть — то очень рекомендую. Иначе вам придется много гуглить.
NATALYA PAVLOVA
07 ноября 2025
4
Впечатления хорошие. Позже, наверное, попробую один из платных симуляторов.
О школе узнал от знакомого, который когда-то посоветовал «Симулятор SQL». Симулятор зашёл отлично, особенно после Coursera и Udemy, где основной упор был на теории. А здесь задания реально прокачивали понимание SQL и работу с данными. Позже уже решился попробать курс «Инженер данных». Закончил букв...
Плюсы: 1. Общая стилистика оформления лекций, видеоматериалов. То есть сначала видео, потом конспект, презентация. Плюс цветовое оформление в едином стиле. 2. Почти после каждой лекции есть практические задания, тесты. 3. Есть эксперты для помощи и консультации. 4. Есть бесплатная вступительная час...
-Предоставляют инструменты для практики SQL, Spark, Airflow; — тех. поддержка на связи каждый день; — профессиональные опытные преподаватели из больших и известных компаний; — гибкие дедлайны по домашним работам; — по модулю СУБД отсутствует практика для отработки теории пос...
Пишу отзыв на курс «Инженер данных с нуля», так как нет возможности выбрать его.
Курс начался в июле месяце 2024 года, первый поток. Из-за чего было много небольших недочётов, которые были ожидаемы, но раздражения не вызывали. На курс ушло суммарно около 8 месяцев с переводами дедлайнов п...
Темы сложные (DWH, ML), объёмные (AB tests, ML), но всё очень по делу, без воды.
Мне пришлось взять академ на 1 месяц, потому что нагрузка на работе была высокая, но даже в этом случае служба поддержки пошла мне навстречу.
Курс советую. Мне помогло закрыть многие пробелы в знаниях и освоить продвин...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
KursHub Quality Index: как мы считаем рейтинг. Мы разработали собственную систему оценок на основе данных, которые собираем и проверяем сами. Рейтинг рассчитывается автоматически по трем уровням:
Полнота и свежесть данных 🔍 Разбираем программу до мелочей: Изучаем не только темы, но и конкретный стек технологий (проверяем 100+ параметров). 🔄 Обновляем данные каждый день: Цены, скидки и даты старта синхронизируются напрямую со школами.
Проверка экспертами и безопасность ⚖️ Юридический и финансовый аудит: Читаем договоры, проверяем прозрачность возвратов и нашу внутреннюю статистику жалоб по школе. 👨🏫 Верификация спикеров: Эксперты вручную проверяют реальный опыт преподавателей и актуальность их знаний.
Опыт реальных студентов и результат ⭐ Анализируем «живой» опыт: Учитываем базу из 50 000+ отзывов, процент завершаемости обучения и динамику спроса на курс. 🛡️ Защита от накруток: Отсекаем аномальные всплески и отдаем приоритет свежим, детальным отзывам.