Сравнивайте лучшие курсы обучения Data Engineering с нуля, и найдите подходящее предложение. 12 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.
Стоимость курсов — от 35 000 ₽ до 305 000 ₽, средняя стоимость — 130 292 ₽, длительность обучения от 3 месяцев до 22 месяцев, в среднем — 8 месяцев.
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Особенности:
PyTorch, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps
Для кого:
Владение Python, SQL и математическим аппаратом, стремление освоить внедрение нейросетевых моделей в промышленную эксплуатацию
Результат:
Система распознавания объектов, трансформер для обработки текста, рекомендательная система, пайплайн автоматизированного развертывания модели через Kubernetes
Важно знать:
Требуется уверенное знание Python, основ статистики, линейной алгебры и базовое понимание работы с данными через SQL. Без прохождения вступительного тестирования доступ к материалам ограничен
Плюсы:
Междисциплинарный навык доставки нейросетевых архитектур в продакшн-контуры с использованием Kubernetes и MLflow
Что еще:
Масштабирование прототипов до уровня промышленной инфраструктуры с применением MLOps инструментов
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Диплом государственного образца НИУ ВШЭ
Особенности:
Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark. Проектирование конвейеров обработки данных, облачные хранилища, проектная практика
Для кого:
Разработчик или аналитик с базовой подготовкой в Python и SQL, стремящийся проектировать инфраструктуру для сбора и трансформации больших объемов информации
Результат:
Развертывание Data Lake, настройка CI/CD для пайплайнов, реализация ETL/ELT-процессов, проектирование аналитических витрин данных в Greenplum и ClickHouse
Важно знать:
Требуется владение Python, SQL и навыки работы в командной строке Linux. Облачная инфраструктура предоставляется в рамках обучения
Плюсы:
Применение Apache Airflow и Apache Spark для отладки потоковых вычислений в связке с аналитическими БД
Что еще:
Автоматизация доставки и трансформации данных в распределенных системах
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
4 семестра
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать cv и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности:
Python, SQL, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Spark, ELT pipelines. Проектирование хранилищ данных, автоматизация потоков обработки, работа с облачной инфраструктурой
Для кого:
Разработчики базового уровня, нужно автоматизировать потоковую обработку данных и проектировать архитектуру хранилищ
Результат:
Развертывание ETL пайплайнов, проектирование аналитических хранилищ ClickHouse, настройка автоматизированных графов задач в Apache Airflow, конфигурация интеграции потоков данных через Apache Spark
Важно знать:
Наличие опыта программирования на Python и знание основ SQL требуется до старта обучения
Плюсы:
Прикладная экспертиза в оркестрации данных через Apache Airflow и распределенных вычислениях на Apache Spark
Что еще:
Архитектурное проектирование систем обработки данных вместо точечной настройки инструментов
Формат:
Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Занятий:
от 12 часов в неделю
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности:
Python, SQL, Power BI, Tableau, A/B-testing, инструментарий обработки и визуализации данных
Для кого:
Без опыта в программировании, потребность в освоении навыков интерпретации данных и подготовки отчетности для принятия бизнес-решений
Результат:
Дашборд в Tableau, структурированные SQL-запросы, прогнозная модель на Python, аналитический отчет по итогам A/B-тестирования
Важно знать:
Требуется установка специализированного ПО (Tableau, Power BI, IDE для Python), дисциплинированное выполнение практических заданий
Плюсы:
Применение методологии A/B-тестирования для проверки продуктовых гипотез на реальных датасетах
Что еще:
Системный цикл обработки данных: от сбора и очистки до интерпретации и предоставления выводов бизнесу
Формат:
Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий:
3-5 часов в неделю
Объем практики:
80%
Доп расходы:
Возможна необходимость подписки на платные версии ПО или облачных сервисов для работы с данными на продвинутых этапах%
Особенности:
Airflow, Hadoop, Kafka, ClickHouse, Greenplum. Архитектура ETL/ELT-пайплайнов, проектирование хранилищ, инфраструктурная практика в Docker, Kubernetes
Для кого:
Есть базовые навыки работы с SQL и Python, нужно освоить построение масштабируемых конвейеров обработки данных и инфраструктуру их доставки
Результат:
Развернутый ETL-конвейер в среде Kubernetes, интеграция потоков данных через Kafka, настроенная архитектура хранилищ в Greenplum и ClickHouse
Важно знать:
Предполагается знание Linux на уровне терминала и базовое понимание написания SQL-запросов
Плюсы:
Настройка интеграции потоковой обработки данных с инфраструктурой хранилищ уровня enterprise
Что еще:
Инфраструктурный подход к проектированию конвейеров данных с акцентом на оркестрацию и отказоустойчивость
Формат:
Видеоуроки в записи, Лекции онлайн
Занятий:
15 уроков
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаПробный периодЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.
Особенности:
Python, SQL, Airflow, Spark, DWH, Kafka, Docker, Kubernetes. Проектирование архитектуры хранилищ данных и создание конвейеров для обработки потоков информации
Для кого:
Разработчики со знанием Python и SQL, стремящиеся проектировать масштабируемые системы хранения и обработки распределенных данных
Результат:
Микросервисная архитектура обработки данных, автоматизированный ETL-процесс в Airflow, развертывание кластера Hadoop, настройка мониторинга потоков в Grafana
Важно знать:
Требуются базовые навыки владения командной строкой Linux и опыт написания SQL-запросов
Плюсы:
Настройка Kafka и паттерны оптимизации запросов в OLAP-системах
Что еще:
Архитектура DWH и настройка конвейеров для обработки распределенных данных
Формат:
Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Возможны затраты на облачную инфраструктуру (оплата тестовых инстансов по желанию)%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности:
Python, SQL, Machine Learning, MLOps, Tableau, Power BI. Практика на реальных данных, разработка рекомендательных систем и аналитических дашбордов
Для кого:
Без опыта в программировании, нужно научиться анализу данных и внедрению моделей машинного обучения для бизнес-задач
Результат:
Система рекомендаций товаров, классификатор изображений, модель прогнозирования оттока клиентов, аналитические отчеты в Tableau
Важно знать:
Ежедневная самостоятельная практика для усвоения синтаксиса и статистических методов
Плюсы:
Навыки работы с Airflow и DVC, закрывающие разрыв между созданием моделей и их промышленной эксплуатацией
Что еще:
Внедрение MLOps-инструментов в пайплайны подготовки данных и автоматизированного развертывания моделей
Формат:
Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.
Особенности:
PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker. Масштабируемая обработка данных и промышленная эксплуатация в облачных средах
Для кого:
Разработчики с опытом в Python и классическом ML, стремящиеся внедрять модели в корпоративную инфраструктуру больших данных через инструменты оркестрации и контейнеризации
Результат:
Создание ETL-пайплайнов, разработка рекомендательной системы на Spark, контейнеризация и деплой моделей в production-окружение
Важно знать:
Требуется уверенное знание Python и опыт создания моделей машинного обучения на библиотеке Scikit-learn
Плюсы:
Прикладное использование PySpark для обработки терабайтных датасетов в связке с Airflow для автоматизации процессов
Что еще:
Переход от локальных моделей к масштабируемой промышленной архитектуре больших данных
1) Теория. В курсе очень хорошо разбираются все необходимые теоретические знания, все подробно разбирается в видео-уроках, а потом дублируется в текстовых конспектах. Знаний будет более чем достаточно, чтобы пройти собеседования на уровень мидла.
2) Практика. В курсе очень много заданий разного уро...
Платформа удобная, есть практика и уроки в формате видео
Я тот самый выпускник Скиллбокс. Прошел курс «Профессия Data Analyst PRO» на платформе и доволен тем гигантским объемом работы который сделал. За более чем год получилось ихучить как базовые так и продвинутые навыки анализа данных включая работу с реальными проектами и подготовку итогового исследова...
Отличный курс, я получила много знаний и опыта по CV и Deep Learning, и стала увереннее в этой области. Задачи интересные, преподается объемный материал от профи в сфере, даются советы по прохождению собеседований. Есть кураторы, которые оперативно отвечают на вопросы. В целом я курсом довольна и од...
Всем привет :)
Прошел курс StartML (Deep Learning Engineer). Впечатления только положительные.
1. Материал: Все понятно, есть хинты и подсказки, особенно порадовало что есть конспект к каждой лекции который помогает пройти практику
2. Платформа: Все ок, были иногда правда баги самой платформы и...
Самое важное — всё это можно было сразу попробовать на практике
Обучение по 3D-печати в ЦСИО стало для меня настоящим погружением в тему. До курса я уже интересовался 3D-принтерами, но понимания процессов практически не было. На занятиях подробно разбирали всё: настройку оборудования, подготовку моделей, особенности разных материалов, работу со слайсерами и устр...
Я занималась в онлайн-школе «Умскул» и в целом осталась доволена. Материал объясняют понятно и доступно, даже сложные темы разбираются постепенно и с большим количеством примеров. Удобно, что все записи уроков остаются в личном кабинете — можно пересмотреть их в любое время. Особенно понравилась сис...
Я занималась в онлайн-школе «Умскул» и в целом осталась доволена. Материал объясняют понятно и доступно, даже сложные темы разбираются постепенно и с большим количеством примеров. Удобно, что все записи уроков остаются в личном кабинете - можно пересмотреть их в любое время. Особенно понравилась сис...
Искала удобный формат занятий для ребенка и решила попробовать «Учи.Дома». В итоге остались очень довольны. Занятия проходят в спокойной, доброжелательной атмосфере, преподаватель умеет заинтересовать и понятно объясняет даже сложные темы. Очень нравится, что не нужно тратить время на дорогу — можно...
Приобрели уроки с репетитором на учи. Ру. После пробного занятия ребенок заинтересовался таким форматом обучения. Педагог Софья Владимировна расположила сына к себе и по новому открыла предмет русский язык. Прошло уже три занятия, ребенок с удовольствием их посещает, а главное дома и не надо тратить...
Профессиональный подход педагога по русскому языку, интересные занятия, удобный формат. Рекомендую Дениса Николаевича. Ребенок (мальчик, 14 лет) с удовольствием занимается в летние каникулы! За 15 занятий речь стала более грамотной, чувствует уверенность в себе. Дополнительно сам начал заниматься ещ...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса.
Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые.
Подробнее
Покупая этот курс через KursHub, вы бесплатно получаете:
- Быструю связь со школой — решаем вопросы с доступом и качеством через прямой канал, без очередей в техподдержку
- Помощь с возвратом — изучим оферту, составим заявление и проконтролируем сроки
- Медиацию в спорах — если школа отказывает, подключаем юридический отдел KursHub
- Проверку качества контента — если курс не соответствует описанию, инициируем возврат
- Финансовую защиту — компенсация до 30% или переход в другую школу, если площадка закрылась
Действует для курсов от 5 000 ₽. Активируется автоматически.
Узнать больше →
KursHub Quality Index: как мы считаем рейтинг. Мы разработали собственную систему оценок на основе данных, которые собираем и проверяем сами. Рейтинг рассчитывается автоматически по трем уровням:
Полнота и свежесть данных 🔍 Разбираем программу до мелочей: Изучаем не только темы, но и конкретный стек технологий (проверяем 100+ параметров). 🔄 Обновляем данные каждый день: Цены, скидки и даты старта синхронизируются напрямую со школами.
Проверка экспертами и безопасность ⚖️ Юридический и финансовый аудит: Читаем договоры, проверяем прозрачность возвратов и нашу внутреннюю статистику жалоб по школе. 👨🏫 Верификация спикеров: Эксперты вручную проверяют реальный опыт преподавателей и актуальность их знаний.
Опыт реальных студентов и результат ⭐ Анализируем «живой» опыт: Учитываем базу из 50 000+ отзывов, процент завершаемости обучения и динамику спроса на курс. 🛡️ Защита от накруток: Отсекаем аномальные всплески и отдаем приоритет свежим, детальным отзывам.