Редактор: Иван Шарков

Обновлено: 23 апреля 2026

Курсы Data Engineer

Сравнивайте лучшие курсы обучения Data Engineering с нуля, и найдите подходящее предложение. 10 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.

Стоимость курсов — от 35 000 ₽ до 235 000 ₽, средняя стоимость — 115 500 ₽, длительность обучения от 3 месяцев до 22 месяцев, в среднем — 8 месяцев.

Подробнее

По данным HeadHunter и SuperJob в России:

Средняя зарплата

262 727 ₽

Вакансий

1140+

Курс	Школа	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка
Дата-инженер с нуля до middle	Нетология 3.3 46 отзывов	Цена 101 300 ₽ 225 070 ₽ с промокодом kursy-online	От 3 126 ₽/мес Без переплат на 2 года.	Длительность 11 месяцев	Старт 15 мая
Deep Learning Engineer	Karpov.Courses 4.3 78 отзывов	Цена 89 000 ₽ 124 900 ₽	От 5 204 ₽/мес	Длительность 4 месяца	Старт в любое время
Инженерия данных	Нетология 3.3 46 отзывов	Цена 235 000 ₽ Ещё -5% по промокоду	От 300 ₽/мес	Длительность 22 месяца	Старт 1 мая
Инженер данных	Яндекс Практикум 3.9 102 отзыва	Цена 98 000 ₽	От 19 000 ₽/мес	Длительность 7 месяцев	Старт 23 апреля
Дата-инженер	Слёрм 3.7 15 отзывов	Цена 35 000 ₽	От 8 750 ₽/мес Рассрочка на 4 месяца	Длительность 3 месяца	Старт 27 июня	Подробнее
Data Engineer	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 105 300 ₽ 117 000 ₽	От 10 530 ₽/мес	Длительность 4 месяца	Старт 29 апреля
MLOps	Otus 3.4 76 отзывов	Цена 144 900 ₽ 161 000 ₽	От 14 490 ₽/мес	Длительность 5 месяцев	Старт 28 мая

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс	Python	SQL	Docker	PostgreSQL	Apache Airflow	Apache Spark	Hadoop	Kubernetes	ClickHouse	Apache Kafka
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✕
	✓	✓	✓	✕	✕	✕	✕	✓	✕	✕
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✓	✓
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✓	✕
Дата-инженер	✓	✓	✓	✕	✓	✕	✓	✓	✓	✓
	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
	✓	✓	✓	✓	✕	✕	✕	✓	✕	✕

Курсы с youtube по Data Engineering

Ниже представлены бесплатные курсы с YouTube по Data Engineering.

Меньше занятий

Больше занятий

Курс	Школа	Стоимость	Продолжительность	Ссылка
Data Engineering	youtube	Цена бесплатно	Длительность 22 занятия
Инженер данных открытый курс	youtube	Цена бесплатно	Длительность 46 занятий

Бесплатные тренажеры и блоги по Data Engineering

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.

Название	Тип	Описание
Блог «Learn data engineering»	Блог	Описание Это англоязычный блог по Data Engineering. Здесь публикую видео или интересные статьи о науке данных.

Подробнее о курсах по Data Engineering

Здесь вы найдете детальное описание курсов по Data Engineering без разделения на школы.

3.3

46 отзывов о Нетология

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке .

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark, интеграционные процессы ELT/ETL, облачные инфраструктуры
Для кого: Базовое понимание логики программирования, потребность в навыках автоматизации потоков обработки данных и построения архитектуры хранилищ
Результат: Создание ETL-пайплайнов, проектирование архитектуры хранилища данных, деплой инфраструктуры в облачном окружении
Важно знать: Работа с командной строкой Linux обязательна, базовые навыки Python ускоряют освоение технических модулей
Плюсы: Apache Airflow как стандарт управления жизненным циклом потоков данных в Enterprise-сегменте
Что еще: Оркестрация данных средствами автоматизации планирования и выполнения задач
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики: 75%

Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для начинающих

Начало:

15 мая

Цена:

101 300 ₽

-54 %

Срок:

11 месяцев

Рассрочка:

3 126 ₽/мес

4.3

78 отзывов о Karpov.Courses

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022

Помощь с трудоустройством

Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Особенности: PyTorch, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps
Для кого: Владение Python, SQL и математическим аппаратом, стремление освоить внедрение нейросетевых моделей в промышленную эксплуатацию
Результат: Система распознавания объектов, трансформер для обработки текста, рекомендательная система, пайплайн автоматизированного развертывания модели через Kubernetes
Важно знать: Требуется уверенное знание Python, основ статистики, линейной алгебры и базовое понимание работы с данными через SQL. Без прохождения вступительного тестирования доступ к материалам ограничен
Плюсы: Междисциплинарный навык доставки нейросетевых архитектур в продакшн-контуры с использованием Kubernetes и MLflow
Что еще: Масштабирование прототипов до уровня промышленной инфраструктуры с применением MLOps инструментов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: от 15 часов в неделю
Объем практики: 80%

Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих

Начало:

в любое время

Цена:

89 000 ₽

-28 %

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

5 204 ₽/мес

3.3

46 отзывов о Нетология

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Сертификат

Диплом государственного образца НИУ ВШЭ

Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark. Проектирование конвейеров обработки данных, облачные хранилища, проектная практика
Для кого: Разработчик или аналитик с базовой подготовкой в Python и SQL, стремящийся проектировать инфраструктуру для сбора и трансформации больших объемов информации
Результат: Развертывание Data Lake, настройка CI/CD для пайплайнов, реализация ETL/ELT-процессов, проектирование аналитических витрин данных в Greenplum и ClickHouse
Важно знать: Требуется владение Python, SQL и навыки работы в командной строке Linux. Облачная инфраструктура предоставляется в рамках обучения
Плюсы: Применение Apache Airflow и Apache Spark для отладки потоковых вычислений в связке с аналитическими БД
Что еще: Автоматизация доставки и трансформации данных в распределенных системах
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 4 семестра
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих

Начало:

1 мая

Цена:

235 000 ₽

Срок:

22 месяца

Рассрочка:

300 ₽/мес

3.9

102 отзыва о Яндекс Практикум

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать cv и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Spark, ELT pipelines. Проектирование хранилищ данных, автоматизация потоков обработки, работа с облачной инфраструктурой
Для кого: Разработчики базового уровня, нужно автоматизировать потоковую обработку данных и проектировать архитектуру хранилищ
Результат: Развертывание ETL пайплайнов, проектирование аналитических хранилищ ClickHouse, настройка автоматизированных графов задач в Apache Airflow, конфигурация интеграции потоков данных через Apache Spark
Важно знать: Наличие опыта программирования на Python и знание основ SQL требуется до старта обучения
Плюсы: Прикладная экспертиза в оркестрации данных через Apache Airflow и распределенных вычислениях на Apache Spark
Что еще: Архитектурное проектирование систем обработки данных вместо точечной настройки инструментов
Формат: Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Занятий: от 12 часов в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолио Практика Консультация экспертов Пробный период Чат Для продвинутых

Начало:

23 апреля

Цена:

98 000 ₽

Срок:

7 месяцев

Рассрочка:

19 000 ₽/мес

3.4

76 отзывов о Otus

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование.

Сертификат

Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Особенности: Python, SQL, Airflow, Spark, DWH, Kafka, Docker, Kubernetes. Проектирование архитектуры хранилищ данных и создание конвейеров для обработки потоков информации
Для кого: Разработчики со знанием Python и SQL, стремящиеся проектировать масштабируемые системы хранения и обработки распределенных данных
Результат: Микросервисная архитектура обработки данных, автоматизированный ETL-процесс в Airflow, развертывание кластера Hadoop, настройка мониторинга потоков в Grafana
Важно знать: Требуются базовые навыки владения командной строкой Linux и опыт написания SQL-запросов
Плюсы: Настройка Kafka и паттерны оптимизации запросов в OLAP-системах
Что еще: Архитектура DWH и настройка конвейеров для обработки распределенных данных
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможны затраты на облачную инфраструктуру (оплата тестовых инстансов по желанию)%

Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат

Начало:

29 апреля

Цена:

105 300 ₽

-10 %

Срок:

4 месяца

Рассрочка:

10 530 ₽/мес

3.4

76 отзывов о Otus

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.

Сертификат

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Особенности: PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker. Масштабируемая обработка данных и промышленная эксплуатация в облачных средах
Для кого: Разработчики с опытом в Python и классическом ML, стремящиеся внедрять модели в корпоративную инфраструктуру больших данных через инструменты оркестрации и контейнеризации
Результат: Создание ETL-пайплайнов, разработка рекомендательной системы на Spark, контейнеризация и деплой моделей в production-окружение
Важно знать: Требуется уверенное знание Python и опыт создания моделей машинного обучения на библиотеке Scikit-learn
Плюсы: Прикладное использование PySpark для обработки терабайтных датасетов в связке с Airflow для автоматизации процессов
Что еще: Переход от локальных моделей к масштабируемой промышленной архитектуре больших данных
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Занятий: 4 академических часа в неделю
Объем практики: 70%

Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат

Начало:

28 мая

Цена:

144 900 ₽

-10 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

14 490 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по Data Engineering

Все отзывы

Классный курс по CV

Отличный курс, я получила много знаний и опыта по CV и Deep Learning, и стала увереннее в этой области. Задачи интересные, преподается объемный материал от профи в сфере, даются советы по прохождению собеседований. Есть кураторы, которые оперативно отвечают на вопросы. В целом я курсом довольна и о...

Маргарита

19 ноября 2025

Хороший курс, совмещающий теорию и практику

1) Теория. В курсе очень хорошо разбираются все необходимые теоретические знания, все подробно разбирается в видео-уроках, а потом дублируется в текстовых конспектах. Знаний будет более чем достаточно, чтобы пройти собеседования на уровень мидла. 2) Практика. В курсе очень много заданий разного уро...

Тимофей

28 февраля 2025

Отличная платформа чтобы вкатиться

Всем привет 🙂 Прошел курс StartML (Deep Learning Engineer). Впечатления только положительные. 1. Материал: Все понятно, есть хинты и подсказки, особенно порадовало что есть конспект к каждой лекции который помогает пройти практику 2. Платформа: Все ок, были иногда правда баги самой платформы или е...

Николай

11 июля 2025

Насколько полезной была информация?

Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.

среднее: 5 из 5

Всего 315 голосов

Сравнение других курсов по аналитике данных

PL/SQL