Китайская DeepSeek превзошла DALL-E 3 с новой моделью Janus-Pro-7B
Китайская компания DeepSeek представила Janus-Pro-7B — усовершенствованную мультимодальную нейросеть для работы с изображениями. В ключевых тестах GenEval и DPG-Bench модель показала результаты выше, чем DALL-E 3 и Stable Diffusion.

Что нового в Janus-Pro-7B
DeepSeek существенно доработала базовую версию Janus:
- Оптимизировала процесс обучения
- Расширила обучающий датасет
- Увеличила размер модели
Важно: исходный код модели доступен на Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать её для исследований и разработки.
От санкций к инновациям: История успеха DeepSeek
В ноябре 2024 года компания совершила прорыв, выпустив языковую модель R1, сравнимую по качеству с GPT o1. Примечательно, что обучение проходило без использования санкционных видеокарт, что вызвало падение акций Nvidia и показало возможность обхода ограничений на высокопроизводительные вычисления.
27 января 2025 года приложение DeepSeek достигло вершины рейтинга бесплатных приложений в американском App Store. В тот же день компании пришлось временно приостановить регистрацию из-за DDoS-атаки.
Мнение экспертов
«Разработка таких моделей, как Janus-Pro-7B, демонстрирует способность китайских инженеров создавать конкурентоспособные решения на мировом рынке ИИ», — отмечает аналитик Джон Смит.
Достижения DeepSeek подтверждают растущий потенциал китайских компаний в сфере ИИ и показывают, как санкционные ограничения стимулируют развитие альтернативных технологических решений.
Перспективы для специалистов
Успехи DeepSeek демонстрируют растущую потребность рынка в специалистах по машинному обучению и разработке нейросетей. Эта область остаётся одной из самых перспективных для тех, кто планирует развитие в сфере технологий.
Для тех, кто хочет развиваться в сфере ИИ, важно выбрать качественное обучение. На рынке представлено множество образовательных программ — от базового знакомства с технологиями до углубленного изучения нейросетей. Подборка лучших курсов по искусственному интеллекту поможет выбрать программу, соответствующую вашим целям и уровню подготовки.
Вы прошли курс — но провалили собеседование. Яндекс Практикум выпустил тренажёр, который закрывает этот пробел
Яндекс Практикум запустил «Луми» — мобильный сервис для прокачки soft skills с ИИ-собеседником, который имитирует руководителей, коллег и HR. 18 маршрутов по переговорам, фокусу, карьерным переходам и работе со стрессом. Первые 7 дней — за 1 рубль.
Диплом есть — а работы нет: что не так с образованием в 2026 году
Каждый второй россиянин думает о смене профессии. Проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин объяснил «Российской газете», почему ни старый диплом, ни набор коротких курсов больше не гарантируют работы. И что на самом деле нужно рынку прямо сейчас.
ИИ уже меняет работу аналитиков и продактов — и те, кто не успевает, рискуют выпасть из рынка
14 и 22 мая пройдёт техническая конференция по искусственному интеллекту, машинному обучению и продуктовой аналитике — в онлайн- и очном форматах. Более 70 выступлений для аналитиков, ML-инженеров, продакт-менеджеров и CPO. Фокус — на практике: реальные кейсы, инфраструктура, эксперименты, LLM в продакшене.
Рейтинг TIOBE — май 2026: 10 самых востребованных языков программирования
Майская версия TIOBE Index 2026 показывает, какие языки программирования остаются самыми популярными среди разработчиков. Разбираем топ-10 рейтинга, ключевые изменения за год и языки, которые стоит изучать начинающим специалистам.