Китайская DeepSeek превзошла DALL-E 3 с новой моделью Janus-Pro-7B
Китайская компания DeepSeek представила Janus-Pro-7B — усовершенствованную мультимодальную нейросеть для работы с изображениями. В ключевых тестах GenEval и DPG-Bench модель показала результаты выше, чем DALL-E 3 и Stable Diffusion.

Что нового в Janus-Pro-7B
DeepSeek существенно доработала базовую версию Janus:
- Оптимизировала процесс обучения
- Расширила обучающий датасет
- Увеличила размер модели
Важно: исходный код модели доступен на Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать её для исследований и разработки.
От санкций к инновациям: История успеха DeepSeek
В ноябре 2024 года компания совершила прорыв, выпустив языковую модель R1, сравнимую по качеству с GPT o1. Примечательно, что обучение проходило без использования санкционных видеокарт, что вызвало падение акций Nvidia и показало возможность обхода ограничений на высокопроизводительные вычисления.
27 января 2025 года приложение DeepSeek достигло вершины рейтинга бесплатных приложений в американском App Store. В тот же день компании пришлось временно приостановить регистрацию из-за DDoS-атаки.
Мнение экспертов
«Разработка таких моделей, как Janus-Pro-7B, демонстрирует способность китайских инженеров создавать конкурентоспособные решения на мировом рынке ИИ», — отмечает аналитик Джон Смит.
Достижения DeepSeek подтверждают растущий потенциал китайских компаний в сфере ИИ и показывают, как санкционные ограничения стимулируют развитие альтернативных технологических решений.
Перспективы для специалистов
Успехи DeepSeek демонстрируют растущую потребность рынка в специалистах по машинному обучению и разработке нейросетей. Эта область остаётся одной из самых перспективных для тех, кто планирует развитие в сфере технологий.
Для тех, кто хочет развиваться в сфере ИИ, важно выбрать качественное обучение. На рынке представлено множество образовательных программ — от базового знакомства с технологиями до углубленного изучения нейросетей. Подборка лучших курсов по искусственному интеллекту поможет выбрать программу, соответствующую вашим целям и уровню подготовки.
ИИ и HR-алгоритмы меняют поиск работы: что учитывать взрослым кандидатам
ИИ и ATS все чаще отсеивают резюме до рекрутера. Разбираем, как взрослым кандидатам выбирать обучение, обновлять навыки и готовиться к рынку труда.
Anthropic вложит $200 млн в изучение влияния ИИ на работу
Anthropic запускает масштабную программу исследований экономического влияния ИИ. Компания хочет понять, как технологии меняют занятость, какие профессии окажутся под давлением и какие меры помогут людям адаптироваться.
Анализ 1 млн откликов показал, кому легче найти работу в IT
Команда сервиса для откликов на вакансии разобрала 1 млн реальных откликов кандидатов и сравнила IT-направления по вакансиям, конкуренции, интервью и тестовым заданиям. Разбираем, что это значит для взрослых, которые выбирают обучение и карьерный переход.
SuperJob: россияне все чаще выбирают ИИ-навыки для переквалификации
SuperJob выяснил, какие профессии работающие россияне советуют выбирать при переквалификации. В 2026 году среди рекомендаций появились prompt-инженеры, тренеры ИИ и специалисты по ИИ, но для многих профессий важнее не резкая смена сферы, а усиление текущих навыков.