VK Cloud приглашает на бесплатный вебинар по MLOps
30 августа в 17:00 состоится бесплатный вебинар, посвященный актуальной теме в области машинного обучения – MLOps. Организаторы обещают показать, как за короткий срок превратить экспериментальную модель из Jupyter Notebook в полноценный AI-сервис, готовый к использованию.

Почему это важно?
Многие компании сталкиваются с проблемой внедрения моделей машинного обучения в реальные бизнес-процессы. Часто разработанная модель остается в виде экспериментального прототипа, не принося ощутимой пользы. Вебинар от VK Cloud поможет решить эту проблему, показав на практике, как организовать эффективный жизненный цикл модели от разработки до эксплуатации.
Программа вебинара
На мероприятии обсудят ключевые темы:
- Практический кейс – участники смогут увидеть, как шаг за шагом создать готовый ML API на основе Jupyter Notebook.
- Версионирование моделей – эксперты расскажут о важности контроля версий моделей и представят возможности платформы MLflow.
- Жизненный цикл модели – будет продемонстрировано, как организовать эффективный процесс разработки, тестирования и развертывания моделей.
- Инструменты MLOps – уастники узнают о ключевых инструментах и принципах MLOps, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи и повысить надежность ML-систем.
Для кого предназначен вебинар?
Вебинар будет полезен широкому кругу специалистов:
- ML и MLOps-инженеры – получат практические навыки для ускорения разработки и внедрения моделей.
- Инженеры данных – узнают, как эффективно интегрировать модели машинного обучения в существующие инфраструктуры данных.
- Data Scientists – поймут, как превратить свои исследования в ценный продукт для бизнеса.
- DevOps-инженеры и менеджеры технических продуктов – узнают о новых возможностях для автоматизации и масштабирования ML-систем.
Преимущества
Посетив вебинар, можно получить уникальный практический опыт, основанный на разборе реальных кейсов и задач. В программе рассматривается одна из самых актуальных тем в современной data science – MLOps, что делает участие особенно полезным для специалистов. Кроме того, мероприятие предоставляет возможность бесплатно освоить новые знания, что делает его доступным для широкой аудитории.
Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться на сайте VK Cloud. Количество мест ограничено.
Для тех, кто заинтересован в расширении своих знаний в этой сфере, мы рекомендуем ознакомиться со специальной подборкой курсов по DevOps. Это поможет лучше понять взаимосвязь между DevOps и MLOps и повысить свои профессиональные навыки.
Один экзамен — и всё рушится: сенатор хочет дать выпускникам право на ошибку без потери баллов
Сейчас пересдача ЕГЭ может ухудшить результат: прежний балл аннулируется, даже если он был выше нового. Сенатор Игорь Мурог предложил это изменить — дать выпускникам месяц на пересдачу минимум двух предметов и сохранять лучший результат. Разбираем, что стоит за инициативой и как готовиться к экзаменам уже сейчас.
Бизнес начал нанимать «директоров по ИИ» — и вот что это значит для вашей карьеры
Крупный бизнес начал выделять под искусственный интеллект отдельную управленческую роль — это сигнал для всего рынка труда. Разбираем, какие специалисты станут востребованы и с чего начать тем, кто хочет сменить профессию.
Неделя отпуска ради ЕГЭ: что это значит для родителей, которые сейчас выгорают вместе с детьми
Вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил Минтруду ввести для одного из родителей выпускника отдельный оплачиваемый отпуск до недели — специально на дни ОГЭ и ЕГЭ. Инициатива касается семей более чем 2,4 миллиона школьников, но пока остаётся предложением, а не нормой закона. Разбираем, что именно предлагается, как это соотносится с действующим Трудовым кодексом и что делать родителям, пока новых правил нет.
Свобода без выходных: почему фрилансеры в России разучились отдыхать
Россияне идут на фриланс ради независимости, но именно она становится главным источником тревоги. Только 15% специалистов умеют отдыхать в выходные, у 51% работа смешана с личной жизнью. Разбираем данные совместного исследования «Ясно» и Solar Staff — и что они значат для тех, кто планирует сменить профессию.