Тест по машинному обучению
Бесплатный тест по машинному обучению проверит ваши знания — от линейной регрессии и деревьев решений до нейронных сетей, ансамблевых методов и оценки качества моделей. Определите свой уровень в ML.
Регрессия, классификация, кластеризация, нейросети и оценка моделей
О тесте по машинному обучению
Онлайн-тест по машинному обучению — это бесплатный инструмент для оценки знаний в области ML и Data Science. Тест включает три уровня сложности: начальный, средний и продвинутый — всего 9 вопросов, покрывающих теоретические основы и практические аспекты.
Какие темы охватывает тест
Вопросы проверяют понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения:
- Регрессия и классификация — линейная и логистическая регрессия, метод опорных векторов (SVM)
- Деревья решений и ансамбли — Random Forest, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM)
- Кластеризация — K-Means, DBSCAN, иерархическая кластеризация
- Нейронные сети — персептрон, обратное распространение, функции активации
- Оценка моделей — precision, recall, F1-score, ROC-AUC, кросс-валидация
- Предобработка данных — нормализация, работа с пропусками, отбор признаков
Кому подойдёт этот тест
Тест будет полезен начинающим специалистам в Data Science, студентам профильных курсов, а также опытным аналитикам и ML-инженерам, желающим освежить теоретическую базу. Подходит для подготовки к техническим собеседованиям на позиции Data Scientist и для HR-специалистов, проводящих первичную оценку кандидатов.
Как проходит тестирование
Выберите уровень сложности и ответьте на вопросы с вариантами ответов. По завершении вы получите результат с количеством правильных ответов. Регистрация не нужна — начните проверку знаний в машинном обучении прямо сейчас.