Python и PHP: что лучше для веб-разработки

Дискуссия «PHP или Python» продолжается уже много лет — оба языка занимают ключевые позиции в IT. PHP остаётся стабильным решением для веб-разработки, тогда как Python открыл путь в аналитику, автоматизацию и искусственный интеллект. В этом курсе вы узнаете, чем они отличаются, какие фреймворки используют разработчики и как правильно выбрать язык для старта карьеры.

Мы сравним синтаксис, производительность и удобство написания кода, рассмотрим реальные кейсы и расскажем, какой стек технологий подходит под разные цели — создание сайтов, анализ данных или разработку сложных систем.

История и развитие PHP и Python

Ах, история… Как говорится, кто не знает своего прошлого, обречен переписывать legacy-код. И PHP, и Пайтон прошли долгий путь от «хобби-проектов» до китов, на которых держится значительная часть современного интернета.

PHP, этот «Personal Home Page Tools» (да-да, именно так он назывался изначально), родился в 1994 году из желания Расмуса Лердорфа создать что-то простое для отслеживания посещений его онлайн-резюме. Кто же знал, что это «что-то простое» превратится в язык, на котором будет написан Facebook (простите, Meta — кажется, так теперь называется эта небольшая компания по производству метавселенных и скандалов).

Python, в свою очередь, появился на свет в 1991 году благодаря Гвидо ван Россуму, который, видимо, решил, что миру нужен еще один язык программирования (спойлер: он оказался прав). Назван он был в честь комедийной группы «Монти Пайтон», что уже намекает на определенную долю юмора в ДНК этого языка.

Оба языка оказали сильное влияние на развитие веба и технологий. PHP получил широкое распространение благодаря использованию в популярных CMS, таких как WordPress и Drupal, что сделало его выбором номер один для разработки динамических сайтов. Python, в свою очередь, получил популярность не только как веб-язык, но и как основной язык для научных исследований и анализа данных, что усилило его позиции в областях искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ключевые обновления и изменения в версиях

В мире PHP каждое новое обновление — это как праздник для разработчиков (и головная боль для системных администраторов). PHP 7 принес нам улучшенную производительность и типизацию, словно пытаясь сказать: «Эй, я тоже могу быть серьезным!». PHP 8 пошел еще дальше, добавив JIT-компиляцию — теперь ваш код может бежать так быстро, что вы рискуете не заметить собственных ошибок.

Python, не желая отставать, в версии 3.5 добавил асинхронное программирование (потому что ждать — это так по-2014), а в 3.7 представил датаклассы, чтобы вы могли создавать объекты быстрее, чем успеваете сказать «объектно-ориентированное программирование». Пайтон 3.9 порадовал операторами объединения словарей, словно намекая: «Объединяйтесь, программисты всех стран!».

Эти обновления не только улучшили производительность (потому что кому не нравится, когда код выполняется быстрее, чем вы успеваете налить себе кофе?), но и сделали языки более удобными для разработчиков. Ведь счастливый разработчик — продуктивный разработчик. По крайней мере, так говорят HR-менеджеры.

Сравнение производительности

Ах, производительность — эта вечная погоня за секундами и миллисекундами, словно мы все участвуем в каком-то безумном марафоне по оптимизации кода. PHP и Python, как два спринтера на дорожке, постоянно соревнуются, кто же быстрее доберется до финишной черты выполнения задачи.

PHP, этот старый морской волк веб-разработки, традиционно славился своей скоростью в обработке веб-запросов. С появлением PHP 7 и 8, язык словно пересел с велосипеда на спортивный автомобиль — настолько заметным был прирост в скорости. JIT-компиляция в PHP 8 и вовсе заставила многих критиков прикусить языки (хотя, конечно, найдутся и те, кто скажет, что это все равно что ставить турбонаддув на «Запорожец»).

JIT-компиляция в PHP 8 дала ощутимый прирост скорости, особенно в веб-приложениях с высокой нагрузкой, таких как системы управления контентом. С другой стороны, асинхронность Пайтон активно используется в проектах с большими объемами данных, где задачи требуют одновременной обработки данных, например, в потоковой аналитике или в веб-скрейпинге.

Python, в свою очередь, никогда не претендовал на звание самого быстрого языка в мире (хотя, если верить некоторым энтузиастам, на нем можно написать даже операционную систему — другой вопрос, захотите ли вы ее использовать). Однако, благодаря таким проектам как PyPy, даже Python может показывать впечатляющие результаты в определенных сценариях. Особенно это касается задач, связанных с обработкой больших объемов данных и машинным обучением, где Python чувствует себя как рыба в воде (хотя, возможно, более уместно сравнение со змеей в террариуме).

Что касается использования памяти, ПХП традиционно был более экономным — все-таки годы работы в условиях ограниченных серверных ресурсов научили его быть бережливым. Пайтон же, особенно с его любовью к созданию объектов, может быть немного более прожорливым. Впрочем, в эпоху, когда у среднестатистического смартфона больше оперативной памяти, чем у космического корабля, доставившего человека на Луну, это не всегда является критичным фактором.

В плане масштабируемости оба языка показывают достойные результаты. PHP прекрасно справляется с высоконагруженными веб-приложениями (спросите у Facebook — ой, простите, у Meta), а Пайтон отлично держит удар при работе с большими данными и сложными вычислениями. Правда, иногда кажется, что масштабируемость Python достигается за счет масштабирования количества кофе, потребляемого разработчиками, но это уже совсем другая история.

Преимущества PHP

PHP, словно швейцарский нож веб-разработки, особенно хорош в следующих сценариях:

1. Обработка веб-запросов: ПХП может обрабатывать HTTP-запросы быстрее, чем вы успеете сказать «серверный скрипт».
2. Работа с базами данных: Когда дело доходит до извлечения данных из MySQL, PHP чувствует себя как рыба в воде (хотя, возможно, лучше сказать — как слон в посудной лавке, учитывая его мощь).
3. Создание динамических веб-страниц: PHP может генерировать HTML на лету быстрее, чем вы успеете моргнуть (хотя, если вы моргаете слишком медленно, это уже не его проблема).

В общем, если вам нужно быстро собрать веб-приложение, которое будет работать быстрее, чем курьер с пиццей, ПХП — ваш верный союзник.

Преимущества Python

Python, этот многоликий чародей мира программирования, особенно силен в следующих областях:

1. Обработка и анализ данных: Python с его библиотеками типа pandas и NumPy обрабатывает данные быстрее, чем вы успеваете сказать «машинное обучение».
2. Искусственный интеллект и машинное обучение: С такими инструментами как TensorFlow и PyTorch, Python превращает сложные алгоритмы в почти магические заклинания.
3. Научные вычисления: Пайтон может выполнять сложные расчеты быстрее, чем вы решаете, какую пиццу заказать на ужин.

Так что если вам нужно создать искусственный интеллект, который будет предсказывать погоду точнее, чем ваша бабушка по болям в суставах, Python — ваш верный спутник в этом нелегком деле.

Библиотеки и фреймворки

Ах, библиотеки и фреймворки — эти волшебные палочки мира программирования, позволяющие творить чудеса одним взмахом импорта. ПХП и Python в этом плане напоминают двух волшебников, соревнующихся в том, у кого шляпа больше и из нее можно достать больше кроликов (читай: готовых решений).

Для Пайтон стоит выделить специализированные библиотеки, такие как NumPy и pandas для обработки данных, а также TensorFlow и PyTorch для машинного обучения и глубокого обучения. В ПХП же выделяются библиотеки для работы с сервером и базами данных, такие как PDO для универсального доступа к SQL и Guzzle для создания HTTP-запросов.

PHP, этот старый добрый чародей, за годы своего существования обзавелся внушительным арсеналом магических инструментов. Его библиотеки и фреймворки словно старые добрые заклинания, проверенные временем и миллионами строк кода. Они позволяют создавать веб-приложения быстрее, чем вы успеваете сказать «Hello, World!» (хотя, признаться, я знаю некоторых разработчиков, которые печатают это приветствие с космической скоростью).

Python же, как молодой и амбициозный маг, постоянно пополняет свой арсенал новыми заклинаниями. Его библиотеки и фреймворки охватывают такой широкий спектр задач, что порой кажется, будто на Python можно написать все что угодно — от простенького калькулятора до системы управления марсоходом (хотя, надеюсь, НАСА все-таки использует что-то посерьезнее).

Обе эти волшебные шкатулки с инструментами значительно упрощают жизнь разработчиков, позволяя не изобретать велосипед каждый раз, когда нужно создать новое приложение. Хотя, признаться, некоторые энтузиасты все равно продолжают изобретать этот самый велосипед, но уже с квадратными колесами и турбонаддувом.

PHP фреймворки

В мире ПХП фреймворков два имени звучат особенно громко: Laravel и Symfony. Это как выбирать между Ferrari и Lamborghini — оба отличные, но у каждого свой характер.

Laravel, этот щеголеватый красавчик, славится своей элегантностью и простотой использования. Он словно говорит: «Эй, разработчик, расслабься, я все сделаю за тебя!». С его Eloquent ORM вы можете общаться с базой данных так, словно беседуете со старым другом, а система маршрутизации настолько интуитивна, что даже ваша бабушка смогла бы написать RESTful API (хотя, возможно, не стоит это проверять).

Symfony, в свою очередь, это как швейцарский армейский нож в мире PHP. Он может все, и даже немного больше. Его компонентная структура позволяет собирать приложения словно конструктор Lego, а расширяемость настолько впечатляющая, что вы можете добавить в него функции, о существовании которых даже не подозревали. Правда, иногда кажется, что для использования всех его возможностей нужно иметь степень PhD в компьютерных науках, но кого это останавливало?

Основные фреймворков PHP (Laravel и Symfony)

Python фреймворки

В лагере Пайтон два фреймворка держат знамя высоко поднятым: Django и Flask. Это как выбирать между полноценным швейцарским ножом и элегантным складным ножиком — оба режут, но с разным размахом.

Django, этот «батарейки включены» фреймворк, предлагает вам все, что нужно для создания веб-приложения, прямо из коробки. ORM? Есть. Админка? Получите и распишитесь. Система аутентификации? А как же! Django словно говорит: «Эй, разработчик, просто скажи, что ты хочешь сделать, а я разберусь с деталями». Хотя иногда эта забота может показаться чрезмерной, особенно когда вы пытаетесь сделать что-то, чего создатели Django не предусмотрели (а такое, поверьте, случается).

Flask, напротив, это минималистичный и элегантный фреймворк, который дает вам только самое необходимое. Он словно чистый лист бумаги, на котором вы можете нарисовать свое веб-приложение так, как вам хочется. Хотите использовать нестандартную БД? Пожалуйста! Нужна особая система аутентификации? Вперед! Flask дает вам свободу выбора, хотя иногда эта свобода может показаться чрезмерной, особенно когда вы смотрите на пустой экран и думаете: «И что теперь?».

Оба этих фреймворка предоставляют разработчикам мощные инструменты для создания веб-приложений, от простых блогов до сложных корпоративных систем. Выбор между ними часто сводится к философскому вопросу: «Хотите ли вы, чтобы фреймворк думал за вас, или предпочитаете думать самостоятельно?». Хотя, признаться, иногда кажется, что самое сложное в программировании — это именно думать самостоятельно.

Обучение и сообщество

Ах, обучение программированию — этот бесконечный квест, где каждый новый уровень открывает десяток новых подземелий, полных багов и неожиданных фич. PHP и Python в этом плане — как два разных подхода к прокачке персонажа в RPG: один предлагает быстрый старт и постепенное усложнение, другой — более плавную кривую обучения с широкими возможностями специализации.

PHP, этот старина, знакомый каждому, кто хоть раз пытался сделать динамический сайт, славится своей доступностью для новичков. Его синтаксис, пусть и не самый элегантный (давайте будем честными, иногда он напоминает результат столкновения поезда со стадом единорогов), но довольно прямолинейный. Вы можете начать писать на ПХП практически сразу, даже если ваш предыдущий опыт программирования ограничивался настройкой будильника на смартфоне.

Python, в свою очередь, словно гордится своей читабельностью. Его код настолько чист и понятен, что порой кажется, будто читаешь хорошо структурированное эссе, а не программу. Это делает Пайтон отличным выбором для тех, кто хочет не просто научиться кодить, но и понимать, что же, черт возьми, происходит в этом коде.

Оба языка могут похвастаться огромным количеством обучающих ресурсов — от онлайн-курсов и видеоуроков до толстенных книг, способных заменить собой подушку (хотя я не рекомендую использовать их в этом качестве — можно проснуться с отпечатком кода на лице). Разница лишь в том, что ресурсы по PHP чаще фокусируются на веб-разработке, в то время как материалы по Пайтон охватывают более широкий спектр применений — от веб-программирования до машинного обучения и анализа данных.

Прежде чем углубиться в детали, стоит отметить, что если вы находитесь в поиске качественного обучения по разработке, рекомендуем просмотреть нашу подборку курсов по PHP программированию, а также курсы по Python. Здесь вы найдете образовательные программы разного уровня сложности, от базовых до продвинутых, которые помогут вам освоить этот популярный язык веб-разработки.

Поддержка сообщества PHP

Сообщество PHP — это как большая и шумная итальянская семья. Здесь всегда найдется кто-то готовый помочь, подсказать или просто поделиться историей о том, как он однажды случайно уронил продакшн-сервер (спойлер: все всегда начинается с фразы «Я просто хотел быстро пофиксить одну маленькую проблему…»).

PHP может похвастаться множеством форумов, где можно получить ответ на любой вопрос — от «Почему мой код не работает?» до «Как оптимизировать запрос, который выполняется дольше, чем варится пельмень?». Stack Overflow, этот священный Грааль программистов, буквально завален вопросами и ответами по PHP.

Конференции по ПХП  — это отдельная песня. Представьте себе сборище людей, которые могут часами спорить о преимуществах использования пространств имен или правильном способе реализации паттерна «Одиночка». И все это под аккомпанемент стука клавиатур и шелеста открываемых банок с энергетиками.

Изменение популярности PHP и Python по запросам на Stack Overflow с 2017 по 2023 годы

Поддержка сообщества Python

Сообщество Python — это как клуб джентльменов-ученых, если бы эти джентльмены носили футболки с принтами о больших данных и искусственном интеллекте. Здесь царит атмосфера взаимопомощи и постоянного обучения, словно все вокруг решили, что знаний никогда не бывает достаточно.

Python может гордиться своими конференциями, где обсуждаются темы от веб-разработки до квантовых вычислений (хотя, признаюсь, после доклада о последнем я обычно чувствую себя так, словно мой мозг только что пробежал марафон). PyСon, главная конференция Python, — это как Диснейленд для гиков, только вместо Микки Мауса здесь встречает Гвидо ван Россум.

Форумы и ресурсы по Python столь же разнообразны, как и области применения языка. Здесь можно найти ответы на вопросы от «Как написать простой веб-скрапер?» до «Как обучить нейросеть распознавать котиков на фотографиях?» (спойлер: для второго потребуется чуть больше, чем пара строк кода и много-много фотографий котиков).

В целом, оба сообщества — и PHP, и Python — отличаются открытостью и готовностью помочь. Разница лишь в том, что в мире PHP вы чаще услышите истории о героическом спасении упавших сайтов, а в мире Python — о том, как кто-то случайно научил ИИ писать хокку (и теперь не может его остановить).

Заключение

Итак, мы провели увлекательное путешествие по мирам PHP и Python, словно космические туристы, решившие сравнить Марс и Венеру (спойлер: и там, и там вам понадобится специальный костюм, то есть, я хотел сказать, IDE). Подведем итоги:

• PHP — классика веб-разработки. Простая интеграция с CMS и серверными технологиями.

• Python — гибкий инструмент. Подходит для аналитики и машинного обучения.

• По производительности языки сравнимы. Всё зависит от архитектуры и оптимизации.

• Оба языка поддерживаются сообществом. Множество библиотек и учебных материалов.

• Выбор зависит от задачи. PHP — для сайтов, Python — для исследований и интеграций.

Начните путь в IT уже сегодня — выберите курс по PHP или Python и освойте востребованный язык с нуля под руководством наставников.