DeepMind представила Gemini Robotics: роботы, понимающие человеческую речь
Google DeepMind представила новую модель Gemini Robotics, объединяющую передовые достижения в области искусственного интеллекта и робототехники. Эта инновация позволяет роботам не только понимать команды на естественном языке, но и выполнять сложные бытовые задачи, адаптируясь к новым условиям без дополнительного обучения.

От запрограммированных действий к интеллектуальному взаимодействию
Традиционно роботы сталкивались с трудностями при выполнении задач в незнакомых ситуациях, требуя предварительного программирования для каждого сценария. Однако Gemini Robotics преодолевает этот барьер благодаря интеграции языковой модели Gemini 2.0, что позволяет роботам анализировать контекст, планировать действия и общаться на естественном языке. Это делает их более гибкими и эффективными в выполнении разнообразных задач.
От теории к практике: впечатляющие демонстрации возможностей
В одном из демонстрационных примеров робот получил команду «положить бананы в прозрачный контейнер». Он успешно идентифицировал бананы и соответствующий контейнер на столе, выполнив задачу безошибочно, даже когда контейнер перемещался. Другие демонстрации включали игру в крестики-нолики, аккуратное складывание оригами и забрасывание игрушечного баскетбольного мяча в кольцо, что подчеркивает его способность к точным и разнообразным действиям.
Мнения изнутри: как эксперты оценивают прорыв
Канишка Рао, директор по робототехнике в DeepMind, отметил:
«Одной из главных проблем в робототехнике и причиной, по которой полезных роботов не видно повсеместно, является то, что они совершенно не способны обобщать результаты в незнакомых ситуациях». Интеграция Gemini 2.0 позволяет роботам преодолеть этот барьер, делая их более адаптивными и способными к самостоятельному обучению.
Каролина Парада, руководитель отдела робототехники DeepMind, подчеркнула важность сотрудничества с пользователями для улучшения системы:
«Мы работаем с проверенными тестировщиками, чтобы познакомить их с приложениями, которые им интересны, а затем учимся у них, чтобы мы могли построить более интеллектуальную систему».
Заинтересовались перспективами в сфере ИИ и робототехники? На нашей подборке лучших курсов по искусственному интеллекту вы найдете образовательные программы от ведущих платформ, помогающие освоить актуальные навыки — от базового программирования до глубокого обучения и нейронных сетей. Это отличная отправная точка для тех, кто хочет стать частью технологической революции, которую представляют такие инновации, как Gemini Robotics.
Досрочный ЕГЭ-2026 уже идёт: кто сдаёт раньше всех и что это значит для поступления
Досрочный ЕГЭ-2026 стартовал 20 марта — первыми сдали литературу и географию. До 20 апреля пройдут все экзамены и резервные дни. Участвуют более 2,5 тысяч человек из 70 регионов.
Ваша инфраструктура под угрозой? 16 апреля эксперты покажут, где именно
16 апреля Yandex Cloud проводит ежегодную конференцию Cloud Security Day — полный день практических докладов, разборов реальных атак и технических воркшопов по безопасности в облачных и гибридных средах. Мероприятие пройдёт в гибридном формате: офлайн в Москве и онлайн-трансляция. Программа охватывает Zero Trust, ИИ в безопасности, защиту веб-приложений и построение SOC.
Диплом — это ещё не карьера: как новый рейтинг Минтруда покажет, где выпускники реально находят работу
Минтруд обновил рейтинг вузов по трудоустройству: теперь можно сравнивать не «лучший университет», а «лучший вуз для конкретной профессии». Два показателя — занятость и зарплата через два года после выпуска. Публикация — весной 2026 года.
ИИ в сельском хозяйстве и продуктах: бизнес уже меняет правила игры — успеете ли вы?
18 марта в Москве пройдёт закрытая встреча бизнес-лидеров АПК и FMCG, посвящённая практическому применению искусственного интеллекта. Пять экспертных сессий с реальными кейсами — от автоматизации найма до ценовой аналитики. Количество мест ограничено.