DeepMind представила Gemini Robotics: роботы, понимающие человеческую речь
Google DeepMind представила новую модель Gemini Robotics, объединяющую передовые достижения в области искусственного интеллекта и робототехники. Эта инновация позволяет роботам не только понимать команды на естественном языке, но и выполнять сложные бытовые задачи, адаптируясь к новым условиям без дополнительного обучения.

От запрограммированных действий к интеллектуальному взаимодействию
Традиционно роботы сталкивались с трудностями при выполнении задач в незнакомых ситуациях, требуя предварительного программирования для каждого сценария. Однако Gemini Robotics преодолевает этот барьер благодаря интеграции языковой модели Gemini 2.0, что позволяет роботам анализировать контекст, планировать действия и общаться на естественном языке. Это делает их более гибкими и эффективными в выполнении разнообразных задач.
От теории к практике: впечатляющие демонстрации возможностей
В одном из демонстрационных примеров робот получил команду «положить бананы в прозрачный контейнер». Он успешно идентифицировал бананы и соответствующий контейнер на столе, выполнив задачу безошибочно, даже когда контейнер перемещался. Другие демонстрации включали игру в крестики-нолики, аккуратное складывание оригами и забрасывание игрушечного баскетбольного мяча в кольцо, что подчеркивает его способность к точным и разнообразным действиям.
Мнения изнутри: как эксперты оценивают прорыв
Канишка Рао, директор по робототехнике в DeepMind, отметил:
«Одной из главных проблем в робототехнике и причиной, по которой полезных роботов не видно повсеместно, является то, что они совершенно не способны обобщать результаты в незнакомых ситуациях». Интеграция Gemini 2.0 позволяет роботам преодолеть этот барьер, делая их более адаптивными и способными к самостоятельному обучению.
Каролина Парада, руководитель отдела робототехники DeepMind, подчеркнула важность сотрудничества с пользователями для улучшения системы:
«Мы работаем с проверенными тестировщиками, чтобы познакомить их с приложениями, которые им интересны, а затем учимся у них, чтобы мы могли построить более интеллектуальную систему».
Заинтересовались перспективами в сфере ИИ и робототехники? На нашей подборке лучших курсов по искусственному интеллекту вы найдете образовательные программы от ведущих платформ, помогающие освоить актуальные навыки — от базового программирования до глубокого обучения и нейронных сетей. Это отличная отправная точка для тех, кто хочет стать частью технологической революции, которую представляют такие инновации, как Gemini Robotics.
Почему вы до сих пор не сменили работу: 47% россиян назвали настоящую причину
Каждый второй россиянин говорит, что главный барьер в карьере — страх что-то менять. Это не рынок, не возраст и не связи — хотя и они в списке. Исследование Rabota.ru среди 3500 человек показало: мы чаще всего мешаем себе сами.
Рейтинг TIOBE — март 2026: 10 самых востребованных языков программирования
Опубликован новый рейтинг TIOBE Index за март 2026 года, показывающий самые популярные языки программирования в мире. Python продолжает удерживать первое место, а язык C укрепляет позиции в топе. Разбираем десятку лидеров и рассказываем, какие технологии остаются наиболее востребованными среди разработчиков.
Яндекс собирает JVM-разработчиков: что обсудят на митапе 28 марта и почему это важно именно сейчас
28 марта Яндекс проводит технический митап для Java-, Kotlin- и Scala-разработчиков. В программе — доклады о производительности фреймворков, трассирующих профайлерах и параллельности с корутинами. Участие бесплатное, доступен онлайн-формат.
Платное обучение в вузах подорожает: кого это ударит сильнее всего
Минобрнауки предложило запретить вузам устанавливать стоимость платного обучения ниже затрат на бюджетного студента. Реформа затронет региональные и частные университеты, где цена иногда опускалась до 30 000 рублей в год. Параллельно планируется сократить 45 000 платных мест — 13% от общего числа.