Яндекс представил CodeRun — онлайн-тренажер для разработчиков и аналитиков с задачами разной сложности. Участвуйте в соревнованиях, развивайте навыки и получайте призы! Подробности на сайте Яндекса.
ИИ сокращает разработку лекарств с 12 лет до нескольких недель
Искусственный интеллект (AI) стремительно меняет ландшафт клинических испытаний, открывая новые горизонты в разработке лекарств. Виртуальные симуляции не только ускоряют процесс, но и значительно снижают затраты, делая медицинские инновации более доступными.
Виртуальные пациенты: как AI ускоряет разработку лекарств
Представьте, что можно провести тысячи клинических испытаний одновременно, не привлекая ни одного реального пациента. Это уже реальность благодаря AI-платформам вроде QuantHealth. Используя данные более 350 миллионов пациентов, эти системы создают детальные виртуальные симуляции, охватывающие широкий спектр заболеваний — от онкологии до аутоиммунных расстройств.
Результат впечатляет:
- Точность прогнозов достигает 85%;
- Время испытаний сокращается с нескольких лет до недель;
- Затраты на разработку новых препаратов существенно снижаются.
От виртуальной лаборатории к реальным прорывам
AI-симуляции позволяют фармкомпаниям тестировать новые препараты в виртуальной среде до начала испытаний на людях. Это критически важно, учитывая, что до 90% лекарств не проходят клинические испытания, что приводит к колоссальным финансовым потерям.
Ключевые преимущества AI в клинических испытаниях:
- Прогнозирование реакций пациентов с разными особенностями здоровья;
- Оптимизация протоколов лечения;
- Минимизация рисков неудачи на поздних стадиях исследований.
Цифры, которые меняют индустрию
Сегодня разработка нового лекарства — это марафон длиной в 12 лет и стоимостью около 2,6 миллиардов долларов. AI обещает радикально изменить эту ситуацию:
- Сокращение времени разработки в несколько раз;
- Значительное снижение затрат на исследования;
- Увеличение шансов на успех в клинических испытаниях.
Взгляд в будущее медицинских исследований
Орон Инбар, соучредитель QuantHealth, проводит интересную параллель:
«Мы делаем для медицинских исследований то, что компьютерное моделирование сделало для аэрокосмической отрасли». Хотя полный отказ от испытаний на людях пока невозможен, AI значительно оптимизирует этот процесс.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшее десятилетие большинство клинических испытаний будут частично проводиться с использованием компьютерных моделей, что существенно снизит необходимость в участии реальных пациентов.
Новые горизонты карьеры в эпоху AI-медицины
Для тех, кто задумывается о смене профессии или ищет перспективные направления, слияние AI и медицины открывает захватывающие возможности. Востребованными становятся специалисты на стыке дисциплин:
- Биоинформатика;
- Анализ данных в healthcare;
- Машинное обучение в фармацевтике.
Изучение курсов по AI, аналитике данных и биоинформатике может стать отличным стартом для карьеры в этой инновационной области.
AI не просто оптимизирует процесс клинических испытаний — он переопределяет саму парадигму разработки лекарств, делая ее более эффективной, быстрой и доступной. Это открывает путь к более персонализированной и эффективной медицине будущего.
В эпоху стремительного развития технологий и науки важно не останавливаться на достигнутом. Пока ученые изучают новые штаммы вирусов, технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже помогают в анализе данных и разработке вакцин. Если вас интересует не только вирусология, но и передовые технологии, которые могут изменить будущее медицины, обратите внимание на курсы по искусственному интеллекту. Здесь вы найдете программы обучения, которые помогут вам понять, как ИИ может применяться в различных сферах, включая здравоохранение. Кто знает, возможно, именно ваши знания в области ИИ помогут в будущем быстрее реагировать на новые вызовы в сфере общественного здоровья.
Пациент с чипом Neuralink уже на второй день после операции начал играть в CS2 силой мысли. Помимо игр, он осваивает 3D-проектирование, создавая индивидуальные проекты и возвращаясь к своей инженерной деятельности.
VK объявил о запуске новой образовательной платформы VK Tutoria. Интеграция с VK Мессенджер и Mail.ru обещает новый уровень взаимодействия между учениками и репетиторами. Ожидается, что нововведение улучшит доступность и качество онлайн-образования.
VK Cloud проводит бесплатный вебинар по MLOps. Узнайте, как за короткое время превратить модель из Jupyter Notebook в готовый AI-сервис. Вебинар будет полезен ML и DevOps-инженерам, Data Scientists и всем, кто хочет внедрить эффективные ML-практики в бизнес.
Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали робота, способного имитировать технику знаменитых живописцев. Это изобретение может стать началом новой эры в искусстве и технологиях.
Новое исследование сообщества предпринимателей CLUB 500 раскрыло интересную картину отношения россиян к наставничеству.
Исследование «Работа.ру» и «СберПодбор» показывает: 77% российских работодателей открыты к найму выпускников онлайн-курсов. Результаты опроса более 400 HR-специалистов.
Новое исследование от Работа.ру и СберПодбор показало, что 51% компаний формируют кадровый резерв через джобборды благодаря удобству поиска и широкому выбору кандидатов.
Figma временно удалила свой ИИ-помощник Make Designs после обнаружения сходства с дизайном Apple. Генеральный директор Figma заверил, что обучений на дизайне Apple не было. Сейчас компания работает над улучшением процесса контроля.