80% бюджета россиян уходит на три статьи расходов: продукты, платежи и транспорт. Как грамотно планировать финансы? Узнайте из нового исследования
ИИ сокращает разработку лекарств с 12 лет до нескольких недель
Искусственный интеллект (AI) стремительно меняет ландшафт клинических испытаний, открывая новые горизонты в разработке лекарств. Виртуальные симуляции не только ускоряют процесс, но и значительно снижают затраты, делая медицинские инновации более доступными.
Виртуальные пациенты: как AI ускоряет разработку лекарств
Представьте, что можно провести тысячи клинических испытаний одновременно, не привлекая ни одного реального пациента. Это уже реальность благодаря AI-платформам вроде QuantHealth. Используя данные более 350 миллионов пациентов, эти системы создают детальные виртуальные симуляции, охватывающие широкий спектр заболеваний — от онкологии до аутоиммунных расстройств.
Результат впечатляет:
- Точность прогнозов достигает 85%;
- Время испытаний сокращается с нескольких лет до недель;
- Затраты на разработку новых препаратов существенно снижаются.
От виртуальной лаборатории к реальным прорывам
AI-симуляции позволяют фармкомпаниям тестировать новые препараты в виртуальной среде до начала испытаний на людях. Это критически важно, учитывая, что до 90% лекарств не проходят клинические испытания, что приводит к колоссальным финансовым потерям.
Ключевые преимущества AI в клинических испытаниях:
- Прогнозирование реакций пациентов с разными особенностями здоровья;
- Оптимизация протоколов лечения;
- Минимизация рисков неудачи на поздних стадиях исследований.
Цифры, которые меняют индустрию
Сегодня разработка нового лекарства — это марафон длиной в 12 лет и стоимостью около 2,6 миллиардов долларов. AI обещает радикально изменить эту ситуацию:
- Сокращение времени разработки в несколько раз;
- Значительное снижение затрат на исследования;
- Увеличение шансов на успех в клинических испытаниях.
Взгляд в будущее медицинских исследований
Орон Инбар, соучредитель QuantHealth, проводит интересную параллель:
«Мы делаем для медицинских исследований то, что компьютерное моделирование сделало для аэрокосмической отрасли». Хотя полный отказ от испытаний на людях пока невозможен, AI значительно оптимизирует этот процесс.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшее десятилетие большинство клинических испытаний будут частично проводиться с использованием компьютерных моделей, что существенно снизит необходимость в участии реальных пациентов.
Новые горизонты карьеры в эпоху AI-медицины
Для тех, кто задумывается о смене профессии или ищет перспективные направления, слияние AI и медицины открывает захватывающие возможности. Востребованными становятся специалисты на стыке дисциплин:
- Биоинформатика;
- Анализ данных в healthcare;
- Машинное обучение в фармацевтике.
Изучение курсов по AI, аналитике данных и биоинформатике может стать отличным стартом для карьеры в этой инновационной области.
AI не просто оптимизирует процесс клинических испытаний — он переопределяет саму парадигму разработки лекарств, делая ее более эффективной, быстрой и доступной. Это открывает путь к более персонализированной и эффективной медицине будущего.
В эпоху стремительного развития технологий и науки важно не останавливаться на достигнутом. Пока ученые изучают новые штаммы вирусов, технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже помогают в анализе данных и разработке вакцин. Если вас интересует не только вирусология, но и передовые технологии, которые могут изменить будущее медицины, обратите внимание на курсы по искусственному интеллекту. Здесь вы найдете программы обучения, которые помогут вам понять, как ИИ может применяться в различных сферах, включая здравоохранение. Кто знает, возможно, именно ваши знания в области ИИ помогут в будущем быстрее реагировать на новые вызовы в сфере общественного здоровья.

Meta представила Llama-Stack 0.1.0 — инновационную платформу для разработчиков, которая объединяет API и локальные ресурсы, упрощая создание AI-приложений. Узнайте, как это решение может изменить подход к разработке!

Omi — ваш умный помощник: ИИ и мозговой интерфейс для новых возможностей. Включите будущее продуктивности!

Новая нейросеть от российских разработчиков автоматизирует подбор персонала через соцсети, облегчая задачи HR-менеджеров и повышая эффективность процессов.

Инженеров приглашают на бесплатные онлайн-воркшопы по Linux. Воркшопы охватывают важные темы: создание мессенджеров, VPN-решений и облачных хранилищ. Подходят тем, кто уже имеет опыт работы с Linux и хочет углубить знания.

Выпущена новая версия ИИ-модели 3.1, демонстрирующая значительный рост производительности по сравнению с 3.0 благодаря дистилляции 405B. Модель уровня GPT-4o теперь доступна для всех.

Минпросвещения РФ и Рособрнадзор опубликовали проект расписания ЕГЭ и ОГЭ на 2025 год. Основной период — с 23 мая по 4 июля, пересдачи — в июле.

Зарплаты молодых специалистов в России выросли на 20% за год. Причина — острая нехватка кадров, особенно в IT-сфере, и стремление работодателей компенсировать инфляцию.

Фриланс становится всё популярнее среди россиян. Какие сферы востребованы, как начать работать на себя и избежать рисков? Читайте исследование, мнения экспертов и рекомендации для успешного старта!