Meta выпустила единую платформу для AI-разработки
Meta* представила новую платформу Llama-Stack 0.1.0, которая упрощает создание приложений с искусственным интеллектом. Главная особенность платформы — возможность работать как с облачными сервисами, так и локально.
Ключевые возможности для разработчиков
- Гибкая система плагинов с поддержкой популярных API-провайдеров (Fireworks, AWS Bedrock)
- Инструменты разработки для всех основных платформ: Python, Node, iOS и Android
- Унифицированный API для работы с моделями Llama из разных источников
- Готовые примеры приложений для быстрого старта
- Возможность автономной работы без подключения к облаку
Что ждать в будущих обновлениях
Meta планирует существенно расширить функциональность платформы, добавив:
- API для пакетной обработки данных
- Инструменты тонкой настройки моделей
- Функции генерации синтетических данных
Значение для отрасли
Llama-Stack решает одну из главных проблем AI-разработки — необходимость интегрировать множество разрозненных инструментов и API. Теперь разработчики получают единое решение для типовых сценариев развертывания AI-приложений.
Благодаря низкому порогу входа и обширной документации, платформа будет полезна как опытным разработчикам, так и тем, кто только начинает работать с AI-технологиями.
Если вы заинтересовались разработкой AI-приложений, самое время начать изучать эту перспективную область. На нашем сайте собрана актуальная подборка курсов по искусственному интеллекту, где вы найдете программы обучения различного уровня — от базового до продвинутого.
*Meta и ее продукты (Facebook, Instagram) запрещены на территории Российской Федерации

Конференция для продакт-менеджеров и продуктовых команд пройдёт в Москве
29 мая в Москве и онлайн пройдёт конференция Sbergile для всех, кто создаёт продукты: от CPO до аналитиков. Участие бесплатное, регистрация открыта.

C++ Zero Cost Conf 2025: конференция от инженеров для инженеров
2 августа в Москве, Санкт-Петербурге и Белграде пройдёт конференция C++ Zero Cost Conf 2025 — событие для инженеров, где делятся реальными кейсами и метриками.