OpenAI присматривается к разработке человекоподобного робота
Компания OpenAI рассматривает возможность создания робота-гуманоида — спустя три года после закрытия своего подразделения робототехники. В пользу такого решения говорят последние достижения в развитии аппаратного обеспечения и систем ИИ.
От программного к физическому ИИ: почему это важно
После сворачивания робототехнического направления в 2021 году OpenAI сосредоточилась на разработке искусственного интеллекта. Однако недавние технологические прорывы и инвестиции в перспективные стартапы Figure и 1X, вероятно, изменили стратегические планы компании.
На пути к будущему: ключевые факты
- OpenAI уже имеет опыт в робототехнике благодаря экспериментам до 2021 года
- Компания активно инвестирует в профильные стартапы, включая Figure, 1X и Physical Intelligence
- По данным The Information, разработка собственного робота-гуманоида входит в актуальную повестку OpenAI
Мнение индустрии
«Создание робота-гуманоида OpenAI станет важным этапом для рынка, где конкуренция уже довольно высока», — отмечают эксперты.
Они также подчеркивают: современные технологии позволяют интегрировать ИИ на качественно новом уровне по сравнению с ситуацией трехлетней давности.
Тем, кто хочет быть в авангарде развития робототехники, стоит уже сейчас осваивать необходимые навыки. На платформе KursHub собраны актуальные курсы по робототехнике — от базового уровня до продвинутых программ.
Депутат Госдумы предложил пересмотреть домашние задания и ввести тьюторов в школах
Вице-спикер Госдумы РФ Борис Чернышов предложил пересмотреть систему домашних заданий и ввести ставки тьюторов в школах для помощи отстающим ученикам. По данным исследований, 42–48% родителей считают объем домашних заданий чрезмерным, а рынок репетиторства растёт на 15–20% ежегодно. Для тех, кто думает о смене профессии, это сигнал: персонализированное обучение с поддержкой наставников становится стандартом на всех уровнях образования.
Россия делает ставку на партнёрство с бигтехом в подготовке ИИ-кадров
Государство активно опирается на сотрудничество с крупными технологическими компаниями в подготовке ИИ-специалистов. Стандартный цикл адаптации вузовских программ занимает 7–10 лет, а требования к сотрудникам меняются быстрее. В России требуются около 199 000 специалистов с навыками в области нейросетей.