Яндекс раскроет, как устроена аналитика изнутри — то, чего нет ни в одном курсе

Если вы работаете с данными или только думаете о переходе в аналитику — 23 апреля в Петербурге пройдёт встреча, которая даст то, за чем обычно идут на дорогие курсы: реальные кейсы от практиков, работающих прямо сейчас.

Яндекс проводит Analytics Party — митап для аналитиков, разработчиков и всех, кто работает с данными. Это не конференция с общими словами про «цифровую трансформацию». Спикеры разберут конкретные задачи: как собирать датасеты для автономных автомобилей, почему A/B-тест не всегда работает и как устроено ценообразование в такси.

Кто выступает и о чём

Пять специалистов из разных подразделений Яндекса — команды автономного транспорта, Data AI Lab, сервисов такси и путешествий. Не менеджеры, а практикующие аналитики и разработчики.

Темы докладов:

• Автономный транспорт: методы сбора и подготовки датасетов для симуляции — задача, где цена ошибки буквально измеряется безопасностью.
• Ценообразование в такси: как тарифные модели влияют на пользовательский опыт и какие аналитические инструменты за этим стоят.
• ИИ-агенты в аналитике: где автоматизация уже работает, а где пока нет.
• Альтернативы A/B-тестам: методы вроде propensity score matching — когда классический эксперимент невозможен, а решение принять нужно.

Каждый доклад строится по схеме: задача → подход → ограничения. То есть не «как у нас всё хорошо», а как принимаются решения в реальных условиях.

Почему это ценнее, чем кажется

Большинство курсов по аналитике и data science дают инструменты. Митап даёт контекст: зачем эти инструменты применяются, какие из них не работают в конкретных условиях и как вообще устроена аналитика в высоконагруженных сервисах.

Это знание редко попадает в открытый доступ — оно живёт внутри команд.

Кому стоит прийти

Митап рассчитан на тех, кто уже работает с данными: продуктовых и дата-аналитиков, ML-специалистов, разработчиков, взаимодействующих с моделями. Новичкам тоже будет интересно — как возможность увидеть, как выглядит индустрия изнутри.

Формат и практическая сторона

Встреча очная. Доклады по 25–30 минут, после — нетворкинг-сессия. Регистрация свободная.

• Место: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа», Пискарёвский проспект, 2, корп. 2.
• Начало: сбор гостей в 18:00, старт программы в 19:00.

Как подготовиться и не потерять интерес

Если хотите взять от митапа максимум, имеет смысл заранее освежить базу: понять, что такое propensity score matching, как работают ИИ-агенты в аналитических пайплайнах, чем отличается продуктовая аналитика от исследовательской. Те, кто приходит с базой, задают более точные вопросы и уходят с более конкретными ответами. На KursHub можно найти курсы по аналитике данных — от введения до продвинутых инструментов — и подготовиться заранее.