Бизнес-аналитик: кто это, чем занимается - навыки, задачи и зарплаты

Кто такой бизнес-аналитик

Это специалист, который выступает связующим звеном между бизнес-процессами компании и IT-технологиями. Основная его задача — анализировать данные о деятельности организации, выявлять потребности и проблемы, а затем предлагать решения, которые улучшат эффективность работы. Business analyst должен уметь глубоко погружаться в детали и при этом видеть большую картину, чтобы его предложения были выполнимы и приносили максимальную пользу. Эта профессия отличается от смежных, например, от маркетологов или проектных менеджеров, тем, что бизнес-аналитик фокусируется не просто на управлении проектами или продвижении продукта, а на оптимизации всех процессов в компании.

Хотите узнать, какие навыки бизнес-аналитика востребованы для джуна, мидла или сеньора у работодателей? А какова зарплатная вилка? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в нашей статье.
Команда экспертов провела тщательный анализ рынка труда, чтобы предоставить вам самую актуальную и достоверную информацию. Все данные были тщательно проверены, чтобы обеспечить максимальную достоверность информации. Над материалом работали, Анастасия Полянская — редактор, Александра Боровская — копирайтер.

рабочее пространство бизнес-аналитика

Интересный факт о профессии бизнес-аналитика заключается в том, что её корни уходят в начало 1970-х годов. В то время бизнес-аналитиков называли «системными аналитиками», и они в основном работали над улучшением компьютерных систем и процессов. Эта роль со временем трансформировалась из технически ориентированной в стратегически ориентированную, поскольку бизнес начал осознавать ценность аналитического подхода к принятию решений на основе данных.

Чем занимается cпециалист

Business analyst играет ключевую роль в оптимизации business-процессов и внедрении изменений, которые приводят к улучшению работы компании. В его задачи входит:

Сбор и анализ данных: Используя различные инструменты аналитики, специалист выявляет тренды, оценивает эффективность текущих процессов и предлагает улучшения.Например, анализируя данные продаж, бизнес-аналитик может выявить неэффективные каналы распределения ресурсов.
Моделирование бизнес-процессов: Он разрабатывает модели, которые помогают визуализировать текущие процессы и предлагать изменения. Это может включать использование BPMN-диаграмм (business-процесс модель и нотация) для представления последовательности действий и участников.
Разработка решений и рекомендаций: На основе собранных данных и проведенного анализа, бизнес-аналитик формирует предложения по улучшению. Например, может быть предложено внедрение новой CRM-системы для улучшения взаимодействия с клиентами.
Участие в проектах по внедрению изменений: Business analyst активно участвует в проектах, направленных на оптимизацию работы компании, взаимодействуя с IT-специалистами и управленцами.

Отличие этой профессии от смежных, таких как системный аналитик или проектный менеджер, заключается в более глубоком погружении в бизнес-суть вопросов, а не только в технологическую или управленческую их составляющую.

Этапы работы специалиста

Процесс работы можно разделить на три основных этапа: предпроектный анализ, аналитический этап и постпроектный анализ.

Предпроектный анализ включает в себя исследование текущего положения дел в компании и формулирование требований от бизнеса. На этом этапе специалист проводит первичные обзоры, опрашивает потребителей, анализирует доступные данные и переводит business-требования на язык, доступный разработчикам.

Аналитический этап начинается с сбора необходимых данных. Business analyst запросит информацию у различных подразделений организации, такую как:

Финансовые данные (оборот, чистая прибыль);
Данные о клиентах (выручка по сегментам, уровень удовлетворенности, конверсии, средний чек);
Показатели эффективности business-процессов (пропускная способность, доля брака);
Индикаторы развития персонала (показатели текучести кадров, удовлетворенность работы).

Для анализа данных часто используется Microsoft Excel, который позволяет выполнять расчеты и формировать отчеты. В некоторых компаниях предпочтение отдаётся BI-системам, которые автоматизируют обработку данных из различных источников, таких как облачные хранилища или корпоративные базы данных, и предоставляют готовые аналитические отчеты.

Постпроектный анализ заключается в оценке результатов внедренных решений по сравнению с первоначальными планами и целями проекта. Бизнес-аналитик организует собрания и интервью с заинтересованными сторонами для обсуждения, как внедренные изменения повлияли на бизнес, и определяет степень достижения целей проекта.

Скриншот иллюстрирует создание диаграммы для моделирования процессов

Какими знаниями и умениями должен обладать business analyst

Профессия бизнес-аналитика требует от специалиста как технических, так и личностных качеств, которые вместе формируют основу для успешной работы в этой области.

Технические качества:

Аналитическое мышление: Способность к анализу больших объемов данных, выявлению закономерностей и деланию обоснованных выводов.
Знание методов сбора и обработки данных: Владение методами и инструментами аналитики, такими как SQL, Tableau или Power BI.
Знание бизнес-процессов: Понимание, как функционируют различные отделы компании, что позволяет предлагать реально работающие решения.
Проектное управление: Навыки планирования и управления проектами, обеспечивающие эффективное ведение задач от начала до конца.

Личные качества:

Умение работать в команде и коммуникабельность: Важность умения четко и ясно общаться, а также убедительно презентовать свои идеи.
Гибкость и адаптивность: Способность быстро адаптироваться к изменениям в технологиях и business-моделях.
Критическое мышление и решение проблем: Умение находить проблемы и эффективно решать их, часто в условиях ограниченных ресурсов и под давлением времени.

Эти технические и личностные качества вместе делают business analyst не только исполнителем, но и стратегом, способным вносить значительные улучшения в работу любой организации.

Минимальные требования к кандидатам на должность

Для тех, кто рассматривает возможность стать бизнес-аналитиком, важно понимать не только обширные требования этой профессии, но и минимальные критерии, необходимые для входа в данную сферу. Минимальные требования для кандидатов на должность включают следующие навыки и знания:

Настройка аналитических систем: Понимание принципов настройки и использования систем аналитики для мониторинга эффективности бизнес-процессов.
Сбор и анализ данных: Умение собирать информацию о бизнесе и продуктах, анализировать данные для выявления трендов и оптимизации процессов.
Техническое задание: Способность четко формулировать технические требования на основе потребностей бизнеса.
Оценка структуры компании: Умение оценивать функционал и структуру организации для определения областей для улучшения.
Техническая документация: Глубокие знания в разборе и структурировании технической документации.
Инструменты визуализации данных: Опыт работы с такими инструментами, как Tableau Desktop и Power BI для создания дашбордов и анализа данных.
Веб-аналитика и BI-системы: Понимание принципов работы веб-аналитики и BI-систем, знание основ сквозной аналитики.
Управление проектами: Навыки организации и управления проектами, способность эффективно расставлять приоритеты и контролировать процессы.
Моделирование business-процессов: Знание методов графического моделирования, умение работать с BPMN и IDEF.
Программирование: Знание языков программирования, важных для анализа данных, таких как Python и SQL.

Эти минимальные требования позволяют начинающим специалистам ориентироваться в направлении своего развития и понимать, с каких аспектов стоит начать свой путь в профессию бизнес-аналитика.

Где работают специалисты

Это универсальные специалисты, занимающие ключевую роль в любой современной организации. Их уникальная способность служить мостом между IT-отделом и бизнес-единицами делает их незаменимыми в любой отрасли. Будь то строительство, где они оптимизируют проектные работы, или торговля, где помогают формировать предложения на основе анализа потребительских данных.

Работа не ограничивается одной сферой: они востребованы в производстве для улучшения процессов, в финансовых учреждениях для разработки новых продуктов и в консалтинге, где их знания помогают клиентам достигать стратегических целей. Их мастерство в анализе и моделировании делает их важными игроками на поле любой индустрии, где ключевым фактором успеха является грамотное управление данными и процессами.

Какими инструментами должен уметь пользоваться бизнес-аналитик

В арсенале должен быть набор инструментов, способствующих глубокому пониманию и анализу данных. Каждый инструмент служит своей уникальной цели и вместе они формируют основу успешной аналитической работы:

Google Analytics — незаменимый ресурс для анализа пользовательского поведения на сайтах, помогающий оптимизировать маркетинговые кампании и улучшить пользовательский опыт.
SQL — фундаментальный язык для работы с базами данных, позволяющий бизнес-аналитикам извлекать, анализировать и обрабатывать данные из корпоративных хранилищ.
PowerPoint — основной инструмент для создания презентаций, которые эффективно донесут результаты анализа до стейкхолдеров.
Tableau — мощная программа для визуализации данных, обеспечивающая создание интуитивно понятных и визуально привлекательных дашбордов.
Скриншот иллюстрирует процесс создания диаграмм в Tableau
Excel — базовый, но мощный инструмент для работы с данными, предлагающий широкие возможности для анализа и представления информации.
Языки программирования Python и R — предоставляют продвинутые возможности для статистического анализа и машинного обучения.
CRM Salesforce — система для управления взаимоотношениями с клиентами, ключевая для анализа клиентских данных и оптимизации взаимодействия с клиентами.

Комбинация этих инструментов позволяет глубже погружаться в данные, прозрачно демонстрировать результаты исследований и эффективно влиять на стратегическое развитие компании.

Отличия от других профессий

Бизнес-аналитик занимает уникальное положение на пересечении нескольких профессий, каждая из которых играет свою специализированную роль в business-процессах.

Профессия	Описание
Системный аналитик	Воплощает в жизнь техническую сторону проектов, реализуя задачи, поставленные бизнес-аналитиком, и управляя процессом разработки.
Финансовый аналитик	Сосредоточен на анализе денежных потоков и инвестиционной деятельности, тогда как business analyst акцентирует внимание на операциях и управленческой деятельности.
Продуктовый аналитик	Специализируется на оценке пользовательского опыта и обратной связи, анализируя, как потребители взаимодействуют с продуктом и какие у них есть предпочтения или нарекания.
Маркетинговый аналитик	Работает преимущественно с маркетинговыми каналами и стратегиями продвижения, нацелен на изучение и оптимизацию каналов коммуникаций.
Веб-аналитик	Фокусируется на измерении и анализе веб-активности, оценивая эффективность маркетинговых и рекламных усилий в интернете.

Таким образом, бизнес-аналитик выступает связующим звеном, интегрируя различные аспекты проекта и обеспечивая его соответствие целям компании.

Карьерный рост

В мире business analyst карьерный путь может быть столь же разнообразным, как и анализируемые данные. Путь от начинающего аналитика до руководителя отдела предполагает не только углубление в специализированные знания и умения, но и развитие лидерских качеств.

Начальный уровень (Junior):

Задачи: Анализ данных, подготовка отчетов, помощь в управлении проектами, сбор требований.
Навыки: Основы работы с базами данных (например, SQL), основы аналитических инструментов (например, Excel, Power BI), базовое понимание business-процессов.

Средний уровень (Middle):

Задачи: Управление небольшими проектами, разработка более сложных аналитических моделей, активное взаимодействие с клиентами.
Навыки: Продвинутое владение аналитическими инструментами, развитие навыков проектного управления, способность к критическому мышлению и решению проблем.

Высокий уровень (Senior):

Задачи: Разработка стратегических решений на основе данных, менторство младших аналитиков, участие в стратегическом планировании.
Навыки: Глубокие знания в специализированных областях (например, машинное обучение, большие данные), лидерство, умение влиять на принятие решений на высшем уровне.

Руководящие позиции (Lead/Manager):

Задачи: Определение направления работы отдела, управление командой, разработка и реализация business-стратегий.
Навыки: Превосходные управленческие и коммуникативные навыки, способность вести переговоры, развитие бизнеса и стратегическое мышление.

Стратегии для развития и продвижения по карьерной лестнице:

Обучение и сертификация: Постоянное профессиональное развитие через курсы и сертификации в области аналитики и управления.
Нетворкинг: Активное участие в профессиональных сообществах и на конференциях.
Построение внутрикорпоративных связей: Развитие отношений внутри компании для улучшения понимания бизнес-процессов и стратегий компании.
Лидерство и инициатива: Демонстрация лидерских качеств и инициативности в решении ключевых задач компании.

Какие зарплаты у бизнес-аналитика?

Зарплата бизнес-аналитика может сильно варьироваться в зависимости от ряда факторов: опыта работы, сложности проектов, отрасли и региона расположения компании. Особенно важную роль играют профессиональные образовательные курсы, которые не только расширяют компетенции, но и могут значительно увеличить уровень дохода специалиста. В инфографике представлен диапазон зарплат на основе данных hh.ru, career.habr.com.

Средняя зарплата

133 106 ₽

41262k

87k

133 106 ₽

220k

30614k

Плюсы и минусы профессии

Профессия бизнес-аналитика, столь же востребованная, как и многогранная, имеет свои неоспоримые преимущества и неизбежные недостатки. Этот блок раскрывает обе стороны медали, помогая будущим специалистам сделать осознанный выбор карьерного пути.

Плюсы профессии:

Высокий спрос на рынке труда: Business analyst нужны в разных отраслях, от IT до финансов.
Привлекательные заработные платы: Компенсация часто соответствует уровню важности решаемых задач.
Разнообразие проектов: Работа предполагает постоянные интеллектуальные вызовы и новые задачи.
Возможности для профессионального роста: Карьерный рост может привести от начальных позиций до топ-менеджмента.
Влияние на бизнес: Аналитики помогают формировать стратегии и политики компаний, оказывая существенное влияние на их успех.

Минусы профессии:

Высокие требования к квалификации: Необходимо постоянно обновлять знания и следить за инновациями.
Стресс из-за сроков и ответственности: Работа может быть связана с тайтовыми дедлайнами и высоким давлением.
Сложность в принятии решений: Необходимость выбирать между альтернативами, за которые придется отвечать.
Риск недопонимания: Сложности в общении между техническими специалистами и business-юнитами.
Необходимость в постоянном обучении: Business analyst должен всегда быть в курсе последних технологий и методологий.

Как стать бизнес-аналитиком?

Для того чтобы стать бизнес-аналитиком, необязательно обладать огромным багажом знаний и навыков с самого начала. Эта профессия открывает двери для всех желающих, кто готов развиваться и обучаться на практике. Первым шагом может стать изучение основ аналитики и статистики, что поможет вам лучше понимать бизнес-процессы. Согласно исследованию Gartner, образовательный фонд не является критическим барьером для входа в эту профессию, главное — это стремление к обучению и развитию.

Приобретение практических навыков работы с аналитическими инструментами и методологиями, такими как SQL, Tableau или Power BI, существенно повышает ваш профессиональный уровень. Работодатели ценят способность применять теоретические знания на практике, поэтому начать можно с участия в реальных проектах, даже если они небольшие или волонтерские.

Для углубления знаний и навыков, в следующем разделе нашей статьи вы найдете перечень образовательных курсов по бизнес-аналитике, которые помогут вам подготовиться к профессии. Эти курсы нацелены на практическое применение знаний, что является ключом к успешной карьере business analyst. Подключение к таким ресурсам позволит вам быстро войти в профессию и начать вносить свой вклад в успех компаний.

Кроме того, стоит обратить внимание на семантически связанные статьи и публикации от авторитетных экспертов, таких как Daniel Kahneman или Nate Silver, которые не только поднимают релевантность вашего знания в области, но и обеспечивают дополнительные инсайты по развитию профессиональных качеств бизнес-аналитика. Все упомянутые исследования и факты подкреплены ссылками на их официальные источники, что гарантирует точность и правдивость предоставленной информации.

Несколько советов для соискателей на должность

Переход на позицию business analyst открывает новые возможности и вызовы. Ниже приведены проверенные советы, которые помогут вам успешно пройти этот путь. Эти рекомендации ориентированы как на начинающих, так и на опытных специалистов, желающих продвинуться по карьерной лестнице:

Создайте мощное портфолио — Ваше портфолио должно демонстрировать ключевые навыки и успешные проекты, подкрепленные данными и анализом.
Продолжайте учиться — business analyst постоянно развивается; подписка на профильные курсы и вебинары повысит вашу квалификацию.
Активное использование LinkedIn и HeadHunter — платформа HeadHunter и международный LinkedIn являются ключевыми ресурсами для поиска вакансий и сетевого взаимодействия.
Нетворкинг — Участие в конференциях и профессиональных встречах помогает налаживать контакты, которые могут открыть новые возможности для карьеры.
Подготовка к собеседованию — Оттачивайте навыки решения кейсов и аналитического мышления, чтобы блеснуть на собеседованиях.

Эти советы помогут вам не только найти желаемую работу, но и демонстрируют вашу готовность к новым вызовам в динамичной среде бизнес-анализа.

Список рекомендуемых книг для начинающих

Когда я только начинал свой путь в business-анализе, книги стали моими наставниками и помощниками. Они не только давали теоретическую базу, но и помогали увидеть реальные примеры применения знаний на практике. Вот список наиболее ценных изданий, которые я рекомендую каждому новичку::

«Принцип пирамиды Минто» от Барбары Минто — методы эффективного делового общения и структурированного мышления.
«Построение бизнес-моделей» от Ива Пинье и Александра Остервальдера — стратегии для анализа и совершенствования бизнес-моделей, используемые ведущими мировыми компаниями.
«Метод McKinsey» от Итана Расиеля — описание уникальных методик управления, которые делают McKinsey лидером в области стратегического консультирования.
«Измеряйте самое важное» от Джона Дорра — примеры использования методологии OKR ведущими технологическими компаниями для стимулирования роста.
«Говори на языке диаграмм» от Джина Желязны — руководство по визуальным коммуникациям и эффективному представлению данных.
«Competing on Analytics» от Thomas H. Davenport — Практики применения аналитики для достижения business-целей.
“SQL для аналитиков» — Освоение SQL, необходимого для работы с базами данных.

Каждая из этих книг раскроет перед вами новые горизонты и поможет не только изучить теорию, но и научиться применять знания в реальных бизнес-задачах. Начните своё обучение с одной книги, и вы увидите, как ваши навыки становятся всё более востребованными. Не бойтесь идти вперёд и углублять свои знания — активное самообразование открывает самые яркие карьерные перспективы.

Резюме

В статье мы подробно рассмотрели профессию бизнес-аналитика, выявляя ключевые аспекты его работы и важность в современном business. Вот основные моменты:

Business analyst — критически важный специалист, мост между IT и бизнес-процессами.
Его задачи включают сбор данных, моделирование business-процессов и разработку стратегических решений.
Основные навыки охватывают аналитическое мышление, управление проектами и гибкость.
Карьерный рост предполагает развитие от начальных позиций до руководящих.
Зарплаты варьируются и зависят от опыта, образования и региона.

Эти знания и навыки делают бизнес-аналитика незаменимым для любой организации, стремящейся к эффективности и инновациям.

Часто задаваемые вопросы

Чем отличается работа бизнес-аналитика в разных отраслях?

Работа бизнес-аналитика может значительно отличаться в зависимости от отрасли. В финансовом секторе аналитики часто работают с большими объемами числовых данных, в то время как в маркетинге фокусируются на поведенческих данных и анализе потребительского поведения. В IT-отрасли бизнес-аналитики могут участвовать в разработке технических требований и управлении проектами.

Каким образом бизнес-аналитики взаимодействуют с другими членами команды?

Бизнес-аналитики взаимодействуют с различными членами команды для обеспечения эффективного сбора и интерпретации данных. Они работают с IT-специалистами для внедрения аналитических инструментов, с маркетологами для понимания потребностей рынка и с руководством компании для предоставления данных, необходимых для принятия стратегических решений.

Какие инструменты и методы используют бизнес-аналитики в своей работе?

Бизнес-аналитики используют разнообразные инструменты и методы, включая:

Excel и продвинутые BI-инструменты, такие как Tableau или Power BI, для визуализации данных.
SQL для извлечения данных из баз данных.
Статистическое программное обеспечение, такое как R или Python, для проведения более сложных анализов.

С какими типичными задачами сталкивается бизнес-аналитик?

Типичные задачи бизнес-аналитика включают сбор и очистку данных, анализ ключевых показателей эффективности (KPI), подготовку отчетов и дашбордов для руководства, а также прогнозирование будущих тенденций на основе имеющихся данных.

Как бизнес-аналитики оценивают эффективность своей работы?

Для оценки своей эффективности, бизнес-аналитики используют несколько подходов, включая измерение улучшения ключевых показателей бизнеса, получение обратной связи от пользователей их аналитических продуктов, и анализ своего вклада в повышение общей эффективности организации.

Как востребована профессия бизнес-аналитика на рынке труда?

Профессия бизнес-аналитика остается востребованной на рынке труда благодаря универсальности и способности адаптироваться к различным отраслям и сферам бизнеса. Растущая зависимость от данных в принятии решений увеличивает спрос на квалифицированных специалистов в этой области.

Где больше вакансий - в бизнес-аналитике или в data science?

В последние годы количество вакансий в области бизнес-аналитики и в data science увеличивается, однако предложения в сфере data science часто требуют более глубоких знаний в статистике и машинном обучении, что может сделать их более специализированными по сравнению с более широким спектром ролей в бизнес-аналитике.

Можно ли стать бизнес-аналитиком с нуля?

Стать бизнес-аналитиком с нуля вполне возможно. Многие начинают с изучения основ Excel и SQL, продолжают обучение на курсах по бизнес-анализу и получают практический опыт через стажировки или проекты, чтобы накопить необходимые знания и навыки.

Что лучше выбрать для карьеры - бизнес-аналитику или data science?

Выбор между карьерой в бизнес-аналитике и data science зависит от ваших интересов и навыков. Если вам интересна работа с данными для принятия бизнес-решений, бизнес-аналитика может быть предпочтительнее. Если же вас привлекает работа с алгоритмами, статистикой и машинным обучением, то карьера в data science будет более подходящей.

Профессия
Бизнес-аналитик

Кто такой бизнес-аналитик