Anthropic и Mistral запустили бесплатные курсы по машинному обучению
В начале 2024 года группа ведущих компаний в сфере информационных технологий, включая Anthropic и Mistral, объединила усилия для создания уникальной образовательной платформы – Parlance Lab.

Цель проекта – предоставить широкой аудитории бесплатный и доступный материал для изучения машинного обучения и работы с нейросетями.
О платформе
Parlance Lab – это онлайн-платформа, предлагающая интерактивные уроки, посвященные различным аспектам работы с нейросетями. Отличительной особенностью платформы является ее фокус на практических навыках. Авторы курсов стремятся не только объяснить теоретические основы машинного обучения, но и научить слушателей применять полученные знания на практике.
Какие темы охватывают уроки
На сегодняшний день на платформе доступно более 25 уроков, которые охватывают широкий спектр тем, включая:
- Файн-тюнинг – процесс адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче.
- Промпт-инжиниринг – искусство формулирования запросов к языковым моделям для получения наиболее точных и релевантных ответов.
- RAG (Retrieval Augmented Generation) – технология, позволяющая языковым моделям использовать внешние источники информации для генерации более качественных текстов.
- Оценка производительности нейросетей – методы оценки эффективности различных моделей и алгоритмов.
- Разработка приложений на базе языковых моделей – создание практических приложений, использующих возможности современных нейросетей.
Как устроены уроки?
Каждый урок на платформе Parlance Lab состоит из двух основных частей:
- Лекция – видеозапись выступления эксперта, где подробно разбираются теоретические аспекты темы.
- Текстовая расшифровка – полный текст лекции для удобства изучения и поиска нужной информации.
Кроме того, к некоторым урокам прилагаются дополнительные материалы, такие как:
- презентации, используемые преподавателем во время лекции.
- научные работы, на которых основаны материалы урока.
- примеры моделей, которые можно использовать для экспериментов.
- готовые фрагменты кода, которые можно копировать и использовать в своих проектах.
Запуск платформы Parlance Lab – это яркий пример того, как ведущие технологические компании могут объединять свои усилия для решения важных социальных задач. Бесплатные и доступные образовательные ресурсы, подобные Parlance Lab, играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта и способствуют подготовке новых поколений специалистов в этой области.
Кроме того, чтобы получить необходимые навыки и знания, рекомендуем специальную подборку курсов по искусственному интеллекту. Эти курсы помогут вам разобраться в основах и продвинутых аспектах этой стремительно развивающейся области.
Студенты создали ИИ, который не считает ваш темп, а уговаривает не пропускать пробежку
Студенты Сеченовского университета и «Школы 21» запустили «Нику» — ИИ-сервис, который борется не с плохим темпом бега, а с желанием пропустить тренировку. Рассказываем, как он устроен, что говорят исследования о таких чат-ботах и какие профессии стоят за подобными проектами.
Стажировка без оплаты и стажа уходит в прошлое: что получат выпускники с 2027 года
С 1 марта 2027 года стажировка станет полноценной трудовой деятельностью — с договором, оплатой и наставником, но не дольше шести месяцев. Разбираемся, кого это коснётся и что изменится для тех, кто ищет первую работу или меняет профессию.
71% новичков в креативных профессиях согласны на меньшую зарплату — ради одного условия
Исследование Rassvet.digital показало: большинство новичков в креативных профессиях готовы получать меньше, если работа даёт реальные проекты и наставника. Разбираемся, сколько на самом деле хотят зарабатывать молодые специалисты и что это значит для тех, кто выбирает обучение.
Домашку в 1 классе снова «отменили»? На самом деле нет — и вот в чём подвох
Минпросвещения разъяснило: домашних заданий в первом классе быть не должно — эта норма действует с 2021 года, а новый приказ лишь устранил противоречие в документах. Разбираемся, что это означает для родителей, школ и почему тема тесно связана со спорами об ИИ в учёбе.