Google представила улучшенные модели Gemini 1.5
Google выпустила обновленные модели ИИ Gemini 1.5 Pro и Flash, которые получили значительные улучшения производительности. Эти модели предлагают разработчикам и корпоративным клиентам расширенные возможности для мультимодальных задач, таких как анализ текстов, изображения и обработка данных. Среди ключевых нововведений — улучшение математических вычислений на 20% и повышение эффективности обработки данных на 7%.

Скорость и доступность
Модель Gemini 1.5 Flash оптимизирована для быстрого выполнения задач с высокой нагрузкой, что делает её идеальной для компаний, работающих с большими объемами информации. Flash-версия получила удвоенную скорость выполнения запросов и уменьшение задержек в 3 раза. Google также снизила стоимость API на 64% для входящих данных и на 52% для исходящих, что делает использование этих моделей более доступным для бизнеса.
Математика и обработка данных на новом уровне
Модель Gemini 1.5 Flash и Pro-002 имеют контекстное окно на 2 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать более сложные и долгие запросы. Это делает модели особенно полезными для приложений, связанных с анализом данных, чат-ботами и автоматизированными системами.
Мнение экспертов
Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, отметил, что Flash 1.5 была разработана с акцентом на скорость и эффективность, что делает её идеальной для быстрого выполнения задач с высокой частотой запросов. Эксперты также высоко оценили снижение стоимости и повышение производительности, что открывает новые возможности для использования ИИ в бизнесе и разработке.
Значимость для тех, кто хочет сменить профессию
Обновленные модели Google Gemini 1.5 предлагают множество перспектив для людей, желающих сменить карьеру и углубиться в искусственный интеллект. Эти модели можно использовать в таких областях, как обработка больших данных и разработка приложений, что делает их востребованными в современном ИТ-секторе.
Если вас интересует изучение искусственного интеллекта и вы хотите углубиться в эту стремительно развивающуюся область, настоятельно рекомендую изучить подборку курсов по ИИ. Эти курсы помогут вам освоить ключевые технологии, такие как машинное обучение, глубокие нейронные сети и работу с большими данными. Полученные знания позволят использовать инструменты, подобные Google Gemini 1.5, в реальных проектах, и помогут вам стать востребованным специалистом в этой области.
Meta выпустила единую платформу для AI-разработки
Meta представила Llama-Stack 0.1.0 — инновационную платформу для разработчиков, которая объединяет API и локальные ресурсы, упрощая создание AI-приложений. Узнайте, как это решение может изменить подход к разработке!
Домашки уходят в прошлое? Что изменится в российских школах с 2025 года
Госдума готовит революционную реформу образования — традиционные домашние задания могут исчезнуть из российских школ уже в 2025 году. Вместо привычной зубрежки школьников ждут творческие проекты и исследовательские работы.
28% россиян планируют работать до старости: исследование SuperJob о новой реальности пенсионного возраста
Исследование SuperJob показало: 28% россиян рассчитывают на работу как главный источник дохода в старости — это больше, чем тех, кто надеется на государственную пенсию (23%). Среди людей старше 45 лет эта доля достигает 34%, а доля занятых в возрасте 55–64 лет выросла с 48% в 2000 году до 66% в 2023 году. Работа до старости становится не исключением, а нормой — и это меняет подход к выбору профессии.