Инновация призвана установить новые стандарты в сфере EdTech и повысить доверие к онлайн-образованию для школьников.
Julia 1.11: Мощный апгрейд для разработчиков и ученых
8 октября 2024 года вышла Julia 1.11 — новая версия языка программирования, которая существенно упрощает работу разработчиков и повышает производительность кода. Разберемся, какие ключевые изменения ждут пользователей и как они повлияют на процесс разработки.
Что нового под капотом Julia?
- Турбо-режим для многопоточности: Новый планировщик :greedy оптимизирует распределение задач в системах с неравномерной нагрузкой. Теперь ваши многопоточные приложения будут работать эффективнее, особенно при решении сложных вычислительных задач.
- Библиотечный апгрейд:
- AnnotatedString — новый тип для добавления аннотаций к строкам.
- logrange — метод для создания диапазона с постоянным коэффициентом, незаменимый при работе с логарифмическим распределением данных.
- Скрипты стали умнее: Макрос @main теперь позволяет четко обозначить точку входа в скрипт, как в C или Java. Это не просто косметическое изменение — оно делает код более структурированным и читаемым.
Цифры говорят сами за себя
- 900% — во столько раз может увеличиться эффективность распределения задач благодаря новому планировщику :greedy (в системах с сильно неравномерной нагрузкой).
- До 30% быстрее теперь работают некоторые операции со строками благодаря оптимизации внутренних алгоритмов.
- 2x — двукратное ускорение компиляции крупных проектов за счет улучшения системы кэширования.
Мнение эксперта: почему это важно?
Богумил Каминский, один из разработчиков Julia, подчеркивает значимость новой функции @main:
«Это не просто синтаксический сахар. @main — это мост между интерактивной разработкой и компилируемым кодом. Теперь разработчики могут легко переключаться между этими режимами, что значительно ускоряет процесс от прототипирования до финальной оптимизации.»
Как это изменит вашу работу?
Если вы работаете с большими данными, занимаетесь научными вычислениями или машинным обучением, Julia 1.11 предлагает вам:
- Более эффективное использование ресурсов многоядерных систем;
- Улучшенную читаемость и структуру кода;
- Ускорение разработки за счет новых библиотечных функций.
Готовы попробовать?
- Скачайте Julia 1.11 с официального сайта.
- Доступны версии для macOS, Windows и Linux.
Интегрируйте с вашей любимой IDE и начните исследовать новые возможности!
Если вы заинтересованы в изучении программирования и хотите найти подходящий курс, рекомендуем ознакомиться с нашей подборкой лучших онлайн-курсов по программированию. Там вы найдете разнообразные варианты обучения по различным языкам и направлениям, что поможет вам сделать правильный выбор и начать свой путь в мире разработки.
Пациент с чипом Neuralink уже на второй день после операции начал играть в CS2 силой мысли. Помимо игр, он осваивает 3D-проектирование, создавая индивидуальные проекты и возвращаясь к своей инженерной деятельности.
Международная цифровая олимпиада «Волга-IT’2024» стартует 5 сентября, отмечая 15-летие. Молодые разработчики от 16 до 23 лет будут решать реальные IT-задачи, соревнуясь за признание и возможности.
С 2025 года Россия вводит полный запрет на использование услуг и продуктов в области кибербезопасности от компаний из недружественных стран. Усилен контроль за отечественными провайдерами услуг, что обещает повысить уровень национальной безопасности и расширить рынок для местных разработчиков.
Китайские разработчики из Пекинского университета и Kuaishou Technology представили открытую нейросеть Pyramid Flow, которая генерирует реалистичные видео на основе текста и изображений, снижая вычислительные затраты на 40%.
Технологический гигант Google делает решительный шаг в гонке искусственного интеллекта, разрабатывая ИИ, способный рассуждать подобно человеку.
Похвала от руководства стала ключевым фактором для мотивации 40% россиян, как показал опрос Superjob. Недостаток признания может снизить производительность и повысить текучесть кадров.
Каждый пятый российский педагог уже использует ИИ для автоматизации рутинных задач, анализа данных об успеваемости и персонализации обучения. Однако внедрение нейросетей сталкивается с трудностями.
Яндекс и ВШЭ представили доклад о лучших практиках внедрения ИИ в российских вузах.