В Санкт-Петербурге пройдет Analytics Party — митап для аналитиков с докладами от экспертов Яндекса

17 июля в БЦ «Бенуа» в Санкт-Петербурге состоится Analytics Party — вечернее мероприятие для специалистов в области данных. Организатором выступает команда Яндекса, а сам митап станет площадкой для обсуждения трендов, новых подходов в аналитике и вызовов, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии.

Мероприятие включает насыщенную программу: четыре технических доклада от представителей разных направлений Яндекса, экскурсию по офису для всех желающих, а также неформальное общение и нетворкинг с участием инженеров, аналитиков и менеджеров из команды компании.

Что обсудят на митапе

Analytics Party ориентирован на практикующих аналитиков, дата-сайентистов, инженеров и тех, кто интересуется развитием цифровых сервисов через анализ данных. Программа охватывает актуальные методы и подходы — от классических A/B-тестов до современных ML-инструментов и нейросетей.

В числе ключевых тем:

• переосмысление гипотез с помощью свитчбэк-экспериментов в Яндекс Такси
• подходы к измерению инкрементальности в маркетинговой аналитике Яндекс Маркета
• алгоритмы логистики и настройки систем в Яндекс Еде
• применение YandexGPT в задачах разметки данных и NLP

Каждое выступление сопровождается примерами из реальных кейсов, что позволяет участникам не только ознакомиться с инструментами, но и понять, как те или иные методики работают в продуктовой среде.

Кто выступает

В мероприятии примут участие представители ключевых аналитических команд Яндекса:

• Сергей Ляшенко, руководитель аналитики эффективности в Городских сервисах
• Алексей Чубуков, аналитик Яндекс Такси
• Владимир Соколовский, аналитик маркетинговой эффективности Яндекс Маркета
• Дмитрий Ефимов, руководитель аналитики Яндекс Еды
• Арина Якимушкина, аналитик-разработчик NLP в блоке Поиска и Рекламы

Каждый из них поделится своими наблюдениями, результатами экспериментов и выводами по работе с большими данными и пользовательским поведением.

Как устроено мероприятие

Analytics Party проходит в офлайн-формате. Начало регистрации гостей — в 18:00, а первый доклад начнётся в 19:00. До этого участники смогут пройти экскурсию по офису Яндекса в Санкт-Петербурге. Экскурсия доступна по предварительной записи, количество мест ограничено.

После основной части гостей ждёт нетворкинг с возможностью пообщаться с коллегами по индустрии, задать вопросы спикерам и обсудить услышанное в неформальной обстановке.

Программа вечера:

• 18:00 — регистрация гостей
• 18:15 — экскурсия по офису
• 19:00 — открытие митапа
• 19:05 — первый доклад (Алексей Чубуков)
• 19:35 — второй доклад (Владимир Соколовский)
• 20:05 — перерыв
• 20:20 — третий доклад (Дмитрий Ефимов)
• 20:50 — четвёртый доклад (Арина Якимушкина)
• 21:20 — нетворкинг и афтерпати

Кому будет полезно

Analytics Party подойдёт:

• специалистам в области аналитики, продуктовой разработки и дата-инжиниринга
• студентам старших курсов и начинающим аналитикам, стремящимся лучше понять индустриальные стандарты
• тем, кто планирует переход в сферу анализа данных и хочет разобраться в актуальных вызовах

Это не образовательный курс в классическом понимании, однако митап даёт уникальную возможность получить срез текущего состояния аналитики в крупнейшей ИТ-компании России, понять, какие задачи решаются на практике, и как развивается подход к данным внутри Яндекса.

Где и как участвовать

Митап пройдёт в Санкт-Петербурге по адресу: БЦ «Бенуа», Пискарёвский проспект, 2, корп. 2. Участие бесплатное, но требует предварительной регистрации. Все материалы мероприятия будут опубликованы под лицензией CC BY-NC 3.0.

По вопросам участия можно связаться с Екатериной Лягиной, DevRel-менеджером Яндекса.

Analytics Party — это возможность одним вечером погрузиться в настоящую продуктовую аналитику, узнать, как работают данные в сервисах, которыми пользуются миллионы.

Если вы хотите не только следить за трендами, но и системно развиваться в профессии, загляните в подборку лучших курсов по аналитике данных. Там собраны онлайн-программы для начинающих и опытных аналитиков — от основ Python и SQL до продвинутой статистики и машинного обучения.