Ниже представлен каталог всех курсов от Karpov.Courses с актуальными ценами, длительностью и датами начала. Информация на странице обновляется ежедневно.
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Курс дает знания, информации довольно много. Но не могу сказать, что структура и последовательность изложения мне понравились. У меня математическое образование, поэтому было проще. Для не столь подготовленных людей такой курс может показаться сложным, как мне кажется. Тем не менее, курс можно 3 ра...
-Предоставляют инструменты для практики SQL, Spark, Airflow; - тех. поддержка на связи каждый день; - профессиональные опытные преподаватели из больших и известных компаний; - гибкие дедлайны по домашним работам; - по модулю СУБД отсутствует практика для отработки теории после каждого урока; - дост...
Прошел обучение на курсе MLE и хочу поделиться честными впечатлениями. Если вкратце: это было мощно, местами больно, но максимально полезно. Что понравилось больше всего: Преподавательский состав: Огромный респект всем лекторам (Алексей Кожарин, Никита Табакаев, Алексей Биршерт и Эмиль Каюмов). Чув...
Плюсы: 1. Общая стилистика оформления лекций, видеоматериалов. То есть сначала видео, потом конспект, презентация. Плюс цветовое оформление в едином стиле. 2. Почти после каждой лекции есть практические задания, тесты. 3. Есть эксперты для помощи и консультации. 4. Есть бесплатная вступительная час...
Я начал учиться на курсе "StartML: Машинное обучение для начинающих" от Karpov.Courses без какого-либо опыта в аналитике данных. До этого я знал Python только на уровне "hello world", но не больше. Моя цель была простой: получить базовые навыки в машинном обучении, чтобы перейти в data science или ...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.