Все бесплатные курсы от Karpov.Courses

Сайт школы – karpov.courses

Рейтинг

4.1

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию

Курс	Цена	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Тестирование с нуля Ссылка на курс	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Ссылка на курс
Docker с нуля Ссылка на курс	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Ссылка на курс
Основы Python Ссылка на курс	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Ссылка на курс

Все курсы по программированию

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных

Курс	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Математика для Data Science Ссылка на курс	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Ссылка на курс
Симулятор SQL Ссылка на курс	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Ссылка на курс

Все курсы по аналитике данных

Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки

Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.

Преимущества

Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель

Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru

Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы

Невероятно огромное количество практических кейсов

Обучение от простого к сложному

Недостатки

Не хватает проработки учебных материалов

Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков

Свежие отзывы о Karpov.Courses

Все отзывы о Karpov.Courses

Делюсь впечатлениями от пройденного курса

Прошел данный онлайн курс и остался в крайней степени доволен результатом обучения. Материал представлен в виде модулей, а "главными испытаниями" в каждом из них являются проекты, представляющие собой части одного целого. Я по-началу не поверил, как можно представить обучение такому не легкому на...

Вадим

24 июня 2025

Некоторые главы хороши, другие так себе

Некоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет разобраться в теории MLOps и подходах, если вы раньше с этим не сталкивались. Задания в тренажере интерактивные, ...

Алексей

20 июня 2025

Хороший курс

Я пошла на курс по ML для начинающих,поскольку данная область была очень интересна. Мне хотелось на более глубоком уровне получить знания и скилы,которые я могла бы применять в дальнейшем на основной работе. Могу честно сказать,что курс не легкий,нужно достаточно уделять времени для прохождения пр...

Арина

15 июня 2025

Лучший старт в ML

Я поступал на курс «Инженер машинного обучения» в конце 2024 года. Сейчас, когда я пишу этот отзыв, я уже на финишной прямой и скоро получу сертификат об успешном завершении курса. До начала обучения у меня не было профессионального опыта в сфере анализа данных (data science, data analytics и т. д....

Руслан

10 июня 2025

Курс не стоит своих денег

Курс состоит из записанных видео 2-5 летней давности, с тех пор(по крайней мере модуль python) не обновлялся хотя есть над чем поработать. Видео лекции записанные Александрой Овсяниковой мне было сложно понимать, объясняет скучно и не понятно. Почему то у меня по рекламе сложилось впечатление что б...

Елнур

22 мая 2025