Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами - короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель;
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru;
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы;
Невероятно огромное количество практических кейсов;
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов;
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Решил пройти обучение у Карпова. В итоге с курсом не прогадал. Занимался после работы, что очень удобно, когда нужно совмещать учебу с работой. Материал объясняют доступно, а уроки можно пересматривать в любое время. В целом остался доволен, узнал много полезного. Брал курс "Инженер данных"
На курс пришел скорее из любопытства, хотел попробовать аналитику и понять, мое это вообще или нет. В итоге неожиданно втянулся. Бывало, собирался позаниматься час вечером, а потом смотрю уже полночь, а я все еще сижу и разбираюсь :) Единственное, иногда хотелось чуть покороче некоторые видео пару р...
Я прошла курс startML. Как понятно из названия, курс предназначается для новичков. У меня есть опыт в ит, но области другие: java/scala backend, сейчас инженер данных, но на scala. Мне было интересно попрактиковаться в питоне и вообще получить представление о построении моделей. Материал изложен хор...
Имею опыт работы в ИТ с уклоном в автоматизацию и бизнес/системный анализ. Последние годы больше работаю с данными в части моделей данных и дашбордов, т.е. более "инженерный" профиль, чем исследовательский. На платформе прошел курс "Симулятора аналитика". Перед этим здесь же проходил курсы по аналит...
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
