Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Курс сделан по-взрослому, с ориентиром на то, что с этим пойдешь в реальную компанию. Т. Е. Это не значит, что легко. Это значит, что тяжело, но делают максимум, чтобы ты разобрался: — теория перемежается с практикой всегда — теория (включая математику) подается хорошо — я понял то, что не понял в ...
Сейчас заканчиваю курс по машинному обучению в Karpov.courses. Начали мы ещё в Октябре. Я пришла на курс без каких-либо базовых знаний, поэтому меня обрадовало, что это не «курсы за 2 недели». Здесь реально много математики и понимания того, что под капотом у алгоритмов. Курс очень интенсивный. Сов...
Курс дает знания, информации довольно много. Но не могу сказать, что структура и последовательность изложения мне понравились. У меня математическое образование, поэтому было проще. Для не столь подготовленных людей такой курс может показаться сложным, как мне кажется. Тем не менее, курс можно 3 ра...
-Предоставляют инструменты для практики SQL, Spark, Airflow; - тех. поддержка на связи каждый день; - профессиональные опытные преподаватели из больших и известных компаний; - гибкие дедлайны по домашним работам; - по модулю СУБД отсутствует практика для отработки теории после каждого урока; - дост...
Прошел обучение на курсе MLE и хочу поделиться честными впечатлениями. Если вкратце: это было мощно, местами больно, но максимально полезно. Что понравилось больше всего: Преподавательский состав: Огромный респект всем лекторам (Алексей Кожарин, Никита Табакаев, Алексей Биршерт и Эмиль Каюмов). Чув...