Акции и промокодыОтзывы о школах

Курсы PyTorch

Подборка из 15 лучших курсов по PyTorch. Информация обновляется ежедневно.

Курсы по PyTorch с разделением по школам

Школа GeekBrains

Цель команды GeekBrains — ваше трудоустройство. Ведущая онлайн-платформа от Mail.ru Group с государственной лицензией, создающая современную систему образования и обучающая с нуля актуальным профессиям.

Курсы по PyTorch от «GeekBrains»

Курс СтоимостьРассрочкаСрок
ИТ-специалист в сфере Data Science
270 216 ₽
148 644 ₽
Рассрочка
7 506 ₽
4 129 ₽/мес
Продолжительность
24 месяца
Разработчик искусственного интеллекта
312 324 ₽
156 162 ₽
Рассрочка
4 338 ₽/мес
Продолжительность
12 месяцев
Факультет Data Science в медицине
276 372 ₽
221 112 ₽
Рассрочка
7 677 ₽
6 142 ₽/мес
Продолжительность
24 месяца
Data Scientist: быстрый старт в профессии
343 930 ₽
171 965 ₽
Рассрочка
6 980 ₽
4 777 ₽/мес
Продолжительность
9 месяцев
Преимущества
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Множество форматов обучения
  • Бесплатные мастер-классы и интенсивы
  • Качественные материалы
  • Участник образовательной программы Сколково
  • Изучение материалов в режиме от простого к сложному
Недостатки
  • Высокие цены на определенные курсы
  • Есть пользователи, которые испытывают проблемы с возвратом денег

Школа Karpov.Courses

Школа Data Science, предлагающая программы интенсивного обучения для любого уровня подготовки от практикующих преподавателей.

Курсы по PyTorch от «Karpov.Courses»

Курс СтоимостьРассрочкаСрок
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих
181 100 ₽
129 000 ₽
Рассрочка
7 546 ₽/мес
Продолжительность
7 месяцев
Hard ML для практикующих специалистов
82 400 ₽
69 000 ₽
Рассрочка
4 038 ₽/мес
Продолжительность
5 месяцев
Deep Learning Engineer
133 400 ₽
95 000 ₽
Рассрочка
5 558 ₽/мес
Продолжительность
4 месяца
Преимущества
  • Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
  • Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
  • Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
  • Невероятно огромное количество практических кейсов
  • Обучение от простого к сложному
Недостатки
  • Не хватает проработки учебных материалов
  • Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков

Платформа Нетология

Netology обучает востребованным сегодня IT-профессиям и навыкам в комфортной среде, чтобы у ученика всегда была мотивация двигаться вперёд. В основе обучения не только платные, но и бесплатные курсы для знакомства с новой профессией.

Курсы по PyTorch от «Нетология»

Курс СтоимостьРассрочкаСрок
Data Scientist
178 464 ₽
96 400 ₽
Рассрочка
2 974 ₽/мес
Продолжительность
16 месяцев
Прикладной искусственный интеллект
540 000 ₽
Рассрочка
202 ₽/мес
Продолжительность
24 месяца
Преимущества
  • Десятки бесплатных курсов, лекций и полезных материалов, позволяющих познакомиться с основами той или иной профессии
  • Преподаватели - эксперты в своей сфере
  • Ежемесячное обновление материалов
  • Помощь при трудоустройстве
  • Сертификат по окончании обучения
  • Оперативная обратная связь
Недостатки
  • Относительная сложность материалов курсов для новичков

Школа Otus

Рейтинг
3.8

Онлайн-платформа более 130 авторских курсов в области программирования и маркетинга как для новичков, так и для опытных специалистов middle уровня.

Курсы по PyTorch от «Otus»

Курс СтоимостьРассрочкаСрок
Компьютерное зрение
97 000 ₽
87 300 ₽
Рассрочка
7 920 ₽/мес
Продолжительность
4 месяца
Machine Learning. Professional
122 000 ₽
109 800 ₽
Рассрочка
10 980 ₽/мес
Продолжительность
5 месяцев
Natural Language Processing (NLP)
72 000 ₽
64 800 ₽
Рассрочка
6 480 ₽/мес
Продолжительность
4 месяца
Компьютерное зрение. Advanced
97 000 ₽
Рассрочка
8 100 ₽/мес
Продолжительность
4 месяца
Преимущества
  • Домашние задания для самостоятельной подготовки
  • Актуальные материалы курсов
  • Участник образовательной программы Сколково
Недостатки
  • Школа больше ориентирована на людей с опытом
  • Высокая сложность программ, новичкам будет нелегко

Школа Skillfactory

Онлайн-школа от образовательной экосистемы Mail.ru Group предоставляет вам прямой путь в IT-профессию, благодаря большому количеству практических заданий и содействию трудоустройства своих лучших выпускников.

Курсы по PyTorch от «Skillfactory»

Курс СтоимостьРассрочкаСрок
Прикладной анализ данных в медицине
912 000 ₽
Рассрочка
342 ₽/мес
Продолжительность
24 месяца
Онлайн магистратура Прикладной анализ данных в медицинской сфере
228 000 ₽
Продолжительность
24 месяца
Преимущества
  • Входит в группу компаний Mail.ru Group
  • Собственный Центр карьеры
  • Высокий уровень подготовки преподавателей
  • Постоянное обновление и совершенствование материалов
  • Полезные домашние задания для самостоятельной подготовки
Недостатки
  • Быстрый темп обучения
  • Высокие цены на некоторые курсов
  • Поверхностная подача материала

Все курсы по PyTorch с подробным описанием

Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Цене, сначала дешевле
  • Цене, сначала дорогие
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Фильтр
Показать
Логотип онлайн школы Школа Data Science
4.3
74 отзыва о Karpov.Courses
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.

  • Формат: Видеоуроки в записи.
  • Особенности: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, SQL и Docker; 5 сквозных проектов в симуляторе рабочих задач с проверкой кода действующими специалистами
  • Занятий: 10 часов в неделю
Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Для начинающих
Начало:
8 марта
Цена:
129 000 ₽
-28 %
Срок:
7 месяцев
Рассрочка:
7 546 ₽/мес
Логотип онлайн школы Нетология
3.9
46 отзывов о Нетология
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
  • Особенности: Python, SQL, PyTorch и Docker; разработка рекомендательных систем и нейросетей по реальным брифам компаний, фидбек по коду от экспертов индустрии
Практика Домашние задания Пробный период Чат Для начинающих Обучение с ментором
Начало:
24 февраля
Цена:
96 400 ₽
-45 %
Срок:
16 месяцев
Рассрочка:
2 974 ₽/мес
Логотип онлайн школы GeekBrains
4.1
68 отзывов о GeekBrains
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Возврат средств
При отсутствии трудоустройства

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
  • Особенности: Python, SQL и библиотеки Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, CatBoost; кейсы на основе реальных данных в форматах Kaggle и соревнованиях на платформе проекта
  • Занятий: 12 часов в неделю
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
18 февраля
Цена:
148 644 ₽
-44 %
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
4 129 ₽/мес
Логотип онлайн школы Нетология
3.9
46 отзывов о Нетология
Сертификат
Диплом магистра Уральского федерального университета

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, оффлайн занятия.
  • Особенности: Python, LangChain и интеграция LLM через API, дообучение Stable Diffusion и работа с компьютерным зрением в реальных проектах для бизнеса
  • Занятий: от 30 часов в неделю
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Чат Для начинающих
Начало:
1 сентября
Цена:
540 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
202 ₽/мес
Логотип онлайн школы Школа Data Science
4.3
74 отзыва о Karpov.Courses
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.

  • Формат: Видеоуроки в записи.
  • Особенности: System Design, Uplift-моделирование и ранжирование; проектирование архитектуры и динамическое ценообразование с код-ревью от экспертов из BigTech
  • Занятий: 10-15 часов в неделю
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Для продвинутых
Начало:
11 февраля
Цена:
69 000 ₽
-16 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
4 038 ₽/мес
Логотип онлайн школы Otus
3.8
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.

  • Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
  • Особенности: PyTorch, OpenCV, GAN и Stable Diffusion, глубокое погружение в SOTA-архитектуры, 3D-реконструкция и деплой через NVIDIA Triton и Docker
Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат
Начало:
25 февраля
Цена:
87 300 ₽
-10 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
7 920 ₽/мес
Логотип онлайн школы Skillfactory
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом магистра

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах
  • Особенности: Освойте передовые методы Data Science для решения реальных проблем в медицине, научитесь обрабатывать и анализировать медицинские данные, чтобы применять инновационные подходы в диагностике, прогнозировании и разработке персонализированного лечения под руководством экспертов МФТИ и практикующих специалистов. Получите востребованные навыки в быстрорастущей области, открывающие карьерные перспективы на стыке информационных технологий и здравоохранения.
  • Занятий: 10-15 часов в неделю
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Чат Для продвинутых
Начало:
1 сентября
Цена:
912 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
342 ₽/мес
Логотип онлайн школы GeekBrains
4.1
68 отзывов о GeekBrains
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Возврат средств
При отсутствии трудоустройства

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
  • Особенности: PyTorch, TensorFlow, архитектуры трансформеров и LLM, решение кейсов по распознаванию образов и анализу естественного языка
  • Занятий: 12 часов в неделю
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
17 февраля
Цена:
156 162 ₽
-50 %
Срок:
12 месяцев
Рассрочка:
4 338 ₽/мес
Логотип онлайн школы Школа Data Science
4.3
74 отзыва о Karpov.Courses
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Особенности: PyTorch, Transformers, GANs и Reinforcement Learning. Математическая база и внедрение моделей в продакшн с код-ревью от экспертов Yandex и Sber AI
  • Занятий: от 15 часов в неделю
Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
в любое время
Цена:
95 000 ₽
-28 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
5 558 ₽/мес
Логотип онлайн школы Otus
3.8
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.

  • Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
  • Особенности: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, AirFlow, Kubernetes, настройка Production-окружения и код-ревью от экспертов из Яндекса, МТС и Т-Банка
Свое портфолио Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат
Начало:
1 марта
Цена:
109 800 ₽
-10 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
10 980 ₽/мес
Логотип онлайн школы Skillfactory
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом государственного образца от МФТИ.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах.

  • Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, лекции онлайн.
  • Особенности: Python, SQL, PyTorch, Омиксные технологии и Drug Discovery, диплом государственного образца МФТИ и кейсы на реальных биоданных
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих Для продвинутых
Начало:
1 сентября
Цена:
228 000 ₽
Срок:
24 месяца
Логотип онлайн школы GeekBrains
4.1
68 отзывов о GeekBrains
Гарантия трудоустройства
Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Возврат средств
если после успешного обучения вы не найдёте работу.

  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
  • Особенности: Python, SQL, ML, работа с форматами DICOM и NIfTI, биоинформатика, прогноз состояний и интерпретация клинических результатов на кейсах реальных клиник
  • Занятий: 2-3 занятия в неделю
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Чат Для начинающих
Начало:
11 февраля
Цена:
221 112 ₽
-19 %
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
6 142 ₽/мес
Логотип онлайн школы Otus
3.8
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.

  • Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
  • Особенности: PyTorch, Transformers (BERT, GPT), Reinforcement Learning, деплой в highload-среды через Triton и Kubernetes, код-ревью экспертов из Big Data
Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат
Начало:
25 апреля
Цена:
64 800 ₽
-10 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
6 480 ₽/мес
Логотип онлайн школы GeekBrains
4.1
68 отзывов о GeekBrains
Гарантия трудоустройства
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка
Школа предоставляет возможность стажировки

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Особенности: Python, SQL, ML, библиотеки Scikit-learn и PyTorch, разработка предиктивных моделей и нейросетей на основе бизнес-кейсов и больших данных
  • Занятий: 12 часов в неделю
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
17 февраля
Цена:
171 965 ₽
-50 %
Срок:
9 месяцев
Рассрочка:
4 777 ₽/мес
Логотип онлайн школы Otus
3.8
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Возврат средств
Школа делает возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения

  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Особенности: PyTorch, Transformers, GANs и NeRF. Оптимизация нейросетей через ONNX и TensorRT, экспертный код-ревью и реализация сложных проектов уровня Middle+
  • Занятий: 2 ак. часа в неделю
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
23 февраля
Цена:
97 000 ₽
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
8 100 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по PyTorch

Все отзывы
Классный курс по CV
Отличный курс, я получила много знаний и опыта по CV и Deep Learning, и стала увереннее в этой области. Задачи интересные, преподается объемный материал от профи в сфере, даются советы по прохождению собеседований. Есть кураторы, которые оперативно отвечают на вопросы. В целом я курсом довольна и о...
Читать далее
Маргарита
19 ноября 2025
5
Полезный курс
Проходила курс Hard ML и осталась очень довольна результатом. Программа действительно продвинутая: много практики, разбор реальных бизнес‑задач и сильный упор на продакшн‑подход к машинному обучению.​ Отдельно хочу отметить структуру курса и подачу материала: модули логично выстроены, затрагивают р...
Читать далее
Лада
29 ноября 2025
5
Было полезно
У меня был небольшой опыт и примерное понимание работы моделей классического МЛ, опыт работы с питоном тоже имелся. Но при этом части по питону и классическому мл были полезны для структурирования знаний, более глубокого понимания. Отдельно хочется выразить благодарность преподавателю по модулю МЛ ...
Читать далее
Руфина
19 января 2026
5
Рекомендую пройденный курс
Хотела бы поделиться отзывом о курсе «Инженер машинного обучения» онлайн школы Karpov. Courses. Узнала о школе Karpov. Courses и Анатолие Карпове, когда проходила курсы на платформе Stepik, которые вел Анатолий: «Основы статистики», «Введение в Data Science». Меня очень заинтересовала подача матери...
Читать далее
Юлия
23 января 2026
5
В курсе много практических заданий
Уже полгода я обучаюсь по программе «Data Scientist» в сфере ИТ. Выбор этой программы оказался удачным, ведь я мог начать обучение без ожидания, когда соберется группа — начал именно тогда, когда это было удобно для меня. Будучи новичком в ИТ, сначала я не совсем понимал теоретические мат...
Читать далее
Kirill Zaytsev
29 июля 2024
5
В основном хорошие впечатления
Плюсы: — Курс хорошо структурирован — Сложные и интересные домашние задания — Финальный проект, который действительно походит на задачи из реального мира — Есть большой карьерный блок В целом, практическая часть мне очень понравилась. Минусы: — Возможно это моя проблем...
Читать далее
Данил Шашков
22 февраля 2025
5
Хороший курс, совмещающий теорию и практику
1) Теория. В курсе очень хорошо разбираются все необходимые теоретические знания, все подробно разбирается в видео-уроках, а потом дублируется в текстовых конспектах. Знаний будет более чем достаточно, чтобы пройти собеседования на уровень мидла. 2) Практика. В курсе очень много заданий разного уро...
Читать далее
Тимофей
28 февраля 2025
5
Классный курс с практическими заданиями
Курс «Инженер машинного обучения» оказался для меня очень полезным и практичным. До этого мой опыт анализа данных был ограничен Excel, а здесь я смогла глубже освоить Python, SQL и машинное обучение. Особенно понравилась работа с реальными данными и бизнес-кейсами — это помогло лучше понять, как пр...
Читать далее
Дарья
13 марта 2025
5
Очень неоднозначный опыт
Я люблю учиться и могу сказать, что успешно училась и завершала курсы по своей специализации на многих платформах, как платных, так и бесплатных, т.е. у меня нет проблем ни с мотивацией, ни с самоорганизацией. Но этот опыт стал, пожалуй, самым неприятным и разочаровывающим. Видимо, мы кардинально н...
Читать далее
О.К.
25 апреля 2025
3
Лучший старт в ML
Я поступал на курс «Инженер машинного обучения» в конце 2024 года. Сейчас, когда я пишу этот отзыв, я уже на финишной прямой и скоро получу сертификат об успешном завершении курса. До начала обучения у меня не было профессионального опыта в сфере анализа данных (data science, data analytics и т. д....
Читать далее
Руслан
10 июня 2025
5
Хороший курс
Я пошла на курс по ML для начинающих,поскольку данная область была очень интересна. Мне хотелось на более глубоком уровне получить знания и скилы,которые я могла бы применять в дальнейшем на основной работе. Могу честно сказать,что курс не легкий,нужно достаточно уделять времени для прохождения пра...
Читать далее
Арина
15 июня 2025
5
Некоторые главы хороши, другие так себе
Некоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет разобраться в теории MLOps и подходах, если вы раньше с этим не сталкивались. Задания в тренажере интерактивные, ...
Читать далее
Алексей
20 июня 2025
3
Делюсь впечатлениями от пройденного курса
Прошел данный онлайн курс и остался в крайней степени доволен результатом обучения. Материал представлен в виде модулей, а «главными испытаниями» в каждом из них являются проекты, представляющие собой части одного целого. Я по-началу не поверил, как можно представить обучение такому не ле...
Читать далее
Вадим
24 июня 2025
5
Отличный старт в мир машинного обучения!
Курс Start ML от Karpov Courses приятно удивил своей продуманной структурой — всё подаётся по шагам, без лишней воды, что особенно ценно, если ты уже с опытом в аналитике. Поддержка на высоком уровне: наставники быстро отвечают и помогают разобраться с любыми вопросами. Учебные материалы качественн...
Читать далее
Mikita
10 июля 2025
5
Отличная платформа чтобы вкатиться
Всем привет 🙂 Прошел курс StartML (Deep Learning Engineer). Впечатления только положительные. 1. Материал: Все понятно, есть хинты и подсказки, особенно порадовало что есть конспект к каждой лекции который помогает пройти практику 2. Платформа: Все ок, были иногда правда баги самой платформы или е...
Читать далее
Николай
11 июля 2025
5
Хороший старт для входа в ML
Перед началом курса Start ML были сомнения — получится ли совмещать обучение с работой. Работаю аналитиком данных, и график часто бывает насыщенным. Но в итоге удалось встроить учёбу в свой ритм, хоть временами и было тяжеловато. Главное — оказалось реально, даже с полной занятостью. До курса у мен...
Читать далее
Георгий
15 июля 2025
5
Отзыв о пройденном курсе StartML
Прошла обучение на курсах Карпова в 2025 году. Осталась довольна в целом, однако некоторые моменты вызвали восторг, а другие — желание доработки. Что понравилось: -Видеолекции– качественные записи с четкой подачей материала. -Разбор заданий– детальные объяснения помогали лучше усваивать темы. -Гото...
Читать далее
Diana
15 июля 2025
4
Довольно таки хорошо
Прошел курс и старался сдавать все вовремя, материал и работа платформы были хорошо организованы без каких-либо серьезных замечаний. Знания помогают решать задачи, которые казались сперва непонятными, а порой пугающими. Считаю отличный старт для начинающих с нуля. Но лично мне показалось лишним для...
Читать далее
Сергей
15 июля 2025
5
В целом курс мне понравился
В целом курс мне понравился. Начинается с небольшого разбора программирования на питон и знакомства с языком SQL. Заданий очень много и они довольно интересные. Однако, до этого курса я бы посоветовал пройти какой-нибудь небольшой курс по питону, иначе будет трудно. Вторая часть — классическо...
Читать далее
Радик
15 июля 2025
5
Супер МЛ
Хотелось понять, как работает машинное обучение, и научиться применять его в научных и прикладных задачах — в идеале связать с химическими данными, катализом и молекулярным моделированием. Плюс — сменить вектор карьеры в сторону data science и ML-инжиниринга.Контент курса оказался чрезвычайно насыщ...
Читать далее
Семен
27 июля 2025
5
Отличный курс
Я прошёл этот курс, хотя у меня почти не было знаний в области машинного обучения. Мне очень понравилось, как понятно и доступно были объяснены основы. Однако, чтобы по-настоящему извлечь максимум пользы из курса, желательно иметь базовые знания по математике, так как уровень сложности постепенно в...
Читать далее
Timur
27 июля 2025
5
Отзыв на karpov courses start ML
Местами материал был для меня слишком новичковым, а местами наоборот. Например, у меня был опыт sсientific programming, в том числе на python, но если бы его не было, сомневаюсь, что введения из первого модуля «Прикладная разработка на Python» мне бы хватило для комфортного прохождения ку...
Читать далее
Yulia Sosedova
29 июля 2025
4
Отличный курс для начала карьеры
Я работаю руководителем направления анализа данных в банке, проходил курс для повышения своих навыков по части ML. Понравились все модули, как по наполнению материалом, так и сложности задач. Кандидата успешно прошедшего этот курс я бы с удовольствием был бы готов принять на работу в качестве анали...
Читать далее
Вадим
09 августа 2025
5
Очень интересный и качественный курс
Закончил курс «Инженер машинного обучения» он же в прошлом Start ML. Очень долго присматривался к этому курсу и, когда получилось выделить время на обучение, был приятно удивлен насколько курс хороший. Плюсы: очень много материала, много практики, интересные проекты, да и задания домашние...
Читать далее
Юрий
14 августа 2025
5
Понятный и структурированный старт в ML
Начинал я курс с базовыми знаниями по питону и линуксу (пару лет назад проходил курс «Поколение Python» и установил себе Ubuntu на ноутбук), но с нулевыми знаниями о машинном обучении. Курс хорошо структурирован и последователен — именно этого я от него и хотел. Бывали моменты, когда я замечал нехв...
Читать далее
Макрам
21 августа 2025
4
Лучший курс для тех, кто хочет понять ml
Начал учиться в феврале, сейчас нахожусь в поиске стажировки. Могу сказать, что на курсе максимально понятным языком, исчерпывающе объясняются все фундаментально важные темы для программирования и машинного обучения в целом. На курсе затрагивали не только поверхностные аспекты из работы моделей, те...
Читать далее
Никита
08 сентября 2025
5
Понятный старт в машинном обучении
Курс «StartML» дал мне понятное и структурированное введение в машинное обучение. Для человека с небольшим опытом важно не просто слышать теорию, а понимать, как применять её на практике, и курс с этим справляется. После каждой лекции идут домашние задания, которые помогают закрепить материал. Перв...
Читать далее
Антон
08 сентября 2025
5
Общее впечатление положительное, но есть нюансы
В 2025 году прошла курс «Start ML» (он же «Инженер машинного обучения»). Технического, а уж тем более практического, бэкграунда у меня нет, но за год до этого я выпустилась с курса по DS на Яндекс Практикуме, так что мои впечатления основаны по большей части на сравнении двух шк...
Читать далее
Наталья
08 сентября 2025
5
Это будет жестко, но оно того стоит!
Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов и мощнейщее комьюнити! Учебный процесс организован очень грамотно. Есть парочка вопросов к платформе и к чекеру, но в общем все безумно удобно, все в одном месте. Дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисципли...
Читать далее
Saidgolib Babasaidov
12 сентября 2025
5
Отличный курс по ML
Пошел на курс от работодателя. Выбор этого курса был связан с преподавательским составом, т.к. 3 из 5 преподавателей практикуют у нас в банке. Структура курса выстроена хорошо, от простого к сложному: — Python сначала основы, а потом уклон в backend-разработку и ML — ML от простой линей...
Читать далее
Михаил
16 сентября 2025
5
Крутое и очень серьезное обучение
Курс начинающего ML-инженера на Karpov Courses оказался серьезной работой на протяжении чуть более полугода. Мне, для комфортного усвоения материала, нужно было в среднем по 4 часа учёбы 5 дней в неделю. В первой половине курса у меня это время было — было затишье на основной работе, и я с уд...
Читать далее
Дубровский Максим Юрьевич
04 октября 2025
5
Курс Инженер машинного обучения
Курс ML-инженер (Инженер машинного обучения) очень насыщенный лекциями и заданиями. Был уверен что уверенно и легко пройду все основные части. Но курс удивил большим набором полезной информации, которая заставила вникать и прикладывать усилия. Я очень доволен качеством и количеством знаний по машин...
Читать далее
Никита
30 октября 2025
5
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 59 голосов
Сравнение других курсов по аналитике данных
Категории курсов