РАН потребовала 2% ВВП на науку до 2030 года
28 июля 2025 года на заседании Комиссии по научно-технологическому развитию под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко прозвучал тревожный сигнал. Российская академия наук открыто заявила: без экстренного вливания средств в обновление приборной базы академических вузов и НИИ говорить о технологическом прорыве не приходится.

Цифры, которые заставляют задуматься: сколько нужно денег науке
Планы грандиозные — к 2030 году расходы на науку должны достичь 2% ВВП. Для сравнения: сейчас этот показатель значительно ниже. В рамках обсуждения Государственной программы научно-технологического развития на 2026–2028 годы главной болевой точкой стала изношенная научная инфраструктура.
Президент РАН Геннадий Красников не стал дипломатничать:
«Многие научные институты требуют капитального ремонта, необходима модернизация научной инфраструктуры, чтобы наши научные организации были современными, соответствовали мировому уровню».
Вице-премьер Чернышенко добавил практичности:
«Важен не просто объем денег, а их грамотное использование. Минобрнауки совместно с Минфином получили задание разработать механизмы привлечения частных инвесторов в науку».
Что происходит прямо сейчас: тренды, которые нельзя игнорировать
Инициатива РАН — не изолированное событие, а часть масштабной перестройки. Несколько фактов, которые формируют контекст:
Цифровая революция на марше:минцифры готовит эксперимент по внедрению ИИ в государственные органы. Это означает, что научно-технологические решения скоро станут основой реального управления страной.
Экономика становится благосклонней: экономисты прогнозируют снижение ключевой ставки ЦБ до ~14% к концу года. Дешевые кредиты — хорошая новость для научных проектов.
Приток мозгов: в Россию активно едут квалифицированные иностранцы — инженеры, IT-специалисты, исследователи. Это усиливает научный потенциал, но и создает дополнительную нагрузку на инфраструктуру.
Что говорят те, кто принимает решения
Геннадий Красников четко формулирует проблему: без современных приборов российские институты просто не смогут конкурировать с мировыми центрами науки. Его поддерживает академическое сообщество.
Дмитрий Чернышенко расставляет приоритеты: «Наша основная задача — не просто обеспечить наличие ресурсов, но и добиться предельной эффективности расходов федерального бюджета». Другими словами — каждый рубль должен работать максимально продуктивно.
Эксперты видят в привлечении частных инвесторов и ориентации на национальные проекты реальный шанс ускорить развитие критических технологий — ИИ, энергетики, биотехнологий.
Ваши возможности: как встроиться в научно-технологический бум
Государство вкладывает миллиарды в модернизацию науки, внедряет ИИ в управление, поддерживает высокотехнологичные отрасли. Это создает огромный спрос на специалистов нового уровня.
Самое время освоить перспективные направления. На нашем сайте доступны курсы по:
- оборудованию и инструментам для лабораторных исследований;
- управлению научными проектами;
- программированию и работе с искусственным интеллектом;
Особое внимание стоит обратить на Python — язык программирования, который стал основой для большинства современных научных исследований и ИИ-проектов. Именно на Python создаются алгоритмы машинного обучения, обрабатываются научные данные и автоматизируются лабораторные процессы. На подборке курсов программирования Python вы найдете программы разного уровня — от базового изучения языка до специализированных курсов по data science и искусственному интеллекту.
Это не просто обучение — это билет в приоритетную для государства сферу с гарантированным спросом на кадры.
Главное: наука становится национальным приоритетом
Призыв РАН обновить приборную базу — это не бюрократическая процедура, а конкретные шаги к технологической независимости. Цель в 2% ВВП на науку, модернизация институтов, развитие ИИ, привлечение инвестиций — всё это открывает широкие перспективы для новых специалистов.
Ищете, куда направить карьеру? Наука, образование и цифровые технологии предлагают не просто работу, а участие в создании технологического будущего страны.
Рекомендуем посмотреть курсы по Python
Курс | Школа | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|---|---|
Python — программист с нуля
|
Merion Academy
5 отзывов
|
Цена
15 900 ₽
26 500 ₽
|
От
1 325 ₽/мес
Рассрочка на 12 месяцев
|
Длительность
4 месяца
|
Старт
10 августа
|
Ссылка на курс |
Профессия Python-разработчик
|
Eduson Academy
66 отзывов
|
Цена
Ещё -5% по промокоду
103 900 ₽
|
От
8 658 ₽/мес
|
Длительность
6 месяцев
|
Старт
1 августа
|
Ссылка на курс |
Профессия Python-разработчик
|
ProductStar
38 отзывов
|
Цена
Ещё -31% по промокоду
165 480 ₽
299 016 ₽
|
От
6 895 ₽/мес
|
Длительность
10 месяцев
|
Старт
в любое время
|
Ссылка на курс |
Курс Go-разработчик (Junior)
|
Level UP
35 отзывов
|
Цена
45 500 ₽
|
От
11 375 ₽/мес
|
Длительность
3 месяца
|
Старт
27 сентября
|
Ссылка на курс |
Профессия Python-разработчик
|
Skillbox
145 отзывов
|
Цена
Ещё -20% по промокоду
67 750 ₽
135 500 ₽
|
От
5 646 ₽/мес
9 715 ₽/мес
|
Длительность
12 месяцев
|
Старт
3 августа
|
Ссылка на курс |

Яндекс запускает CodeRun — новый тренажер для разработчиков и аналитиков
Яндекс представил CodeRun — онлайн-тренажер для разработчиков и аналитиков с задачами разной сложности. Участвуйте в соревнованиях, развивайте навыки и получайте призы! Подробности на сайте Яндекса.

DeepMind представила Gemini Robotics: роботы, понимающие человеческую речь
Google DeepMind представила Gemini Robotics — систему, позволяющую роботам выполнять команды и адаптироваться к новым задачам без переобучения.