Все курсы Karpov.Courses
Сайт школы – karpov.courses
Ниже представлен каталог всех курсов от Karpov.Courses с актуальными ценами, длительностью и датами начала. Информация на странице обновляется ежедневно.
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Инженер данных | 99 000 ₽ 129 200 ₽ | 5 792 ₽/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 8 апреля | Подробнее |
ClickHouse: эффективная работа с большими данными | 36 000 ₽ 45 000 ₽ | 2 107 ₽/мес на 24 месяца 2 633 ₽/мес | Длительность 7 недель | Старт 6 апреля | Подробнее |
Симулятор SQL | 30 000 ₽ | Длительность 6 недель | Старт в любое время | Подробнее | |
Docker с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Подробнее | |
Симулятор SQL | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Подробнее | |
Основы Python | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Подробнее | |
Тестирование с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Подробнее |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по маркетингу и рекламе
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Симулятор A/B тестов | 39 500 ₽ 55 500 ₽ | 2 313 ₽/мес | Длительность 5 недель | Старт 15 апреля | Подробнее |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Курс продвинутой аналитики данных | 129 000 ₽ 168 400 ₽ | 7 017 ₽/мес | Длительность 6 месяцев | Старт 5 апреля | Подробнее |
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих | 119 000 ₽ 181 100 ₽ | 6 958 ₽/мес | Длительность 7 месяцев | Старт 8 апреля | Подробнее |
Курс Аналитик данных | 89 000 ₽ 135 800 ₽ | 5 204 ₽/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 26 марта | Подробнее |
Deep Learning Engineer | 89 000 ₽ 124 900 ₽ | 5 204 ₽/мес | Длительность 4 месяца | Старт в любое время | Подробнее |
Hard ML для практикующих специалистов | 69 000 ₽ 82 400 ₽ | 4 038 ₽/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 17 марта | Подробнее |
Системный аналитик | 55 000 ₽ 77 200 ₽ | 3 217 ₽/мес на 24 месяца 2 867 ₽/мес | Длительность 3 месяца | Старт 18 марта | Подробнее |
Курс System Design - проектирование систем | 47 000 ₽ 66 000 ₽ | 2 750 ₽/мес | Длительность 4 недели | Старт 12 апреля | Подробнее |
Симулятор аналитика | 46 500 ₽ 69 500 ₽ | 2 896 ₽/мес | Длительность 5 недель | Старт 19 марта | Подробнее |
Курс Симулятор Data Science | 35 000 ₽ 49 200 ₽ | 2 050 ₽/мес | Длительность 1 месяц | Старт в любое время | Подробнее |
Математика для Data Science | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Подробнее |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по менеджменту и управлению
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Принятие решений на основе данных | 65 000 ₽ 91 300 ₽ | 3 804 ₽/мес | Длительность 2 месяца | Старт 8 апреля | Подробнее |
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Свежие отзывы о Karpov.Courses
Все отзывы о Karpov.Courses
Только приятные впечатления
Я начал учиться на курсе "StartML: Машинное обучение для начинающих" от Karpov.Courses без какого-либо опыта в аналитике данных. До этого я знал Python только на уровне "hello world", но не больше. Моя цель была простой: получить базовые навыки в машинном обучении, чтобы перейти в data science или ...
Читать далееАлексей
23 февраля 2026
Отдельно отмечу практику.
Я долго сомневалась, идти ли на курс «Принятие решений на основе данных». Не потому что неинтересно, а потому что рынок таких курсов переполнен: везде обещают «научим аналитике», а на выходе — красивые дашборды без понимания, как именно данные влияют на решения. Потерянные деньги, время и никакого ...
Читать далееЕкатерина
04 февраля 2026
ML Engineering
Обучалась на курсе ML Engineering
Информация подается структурировано
Для новичка курс непрост, но все возможно
Отдельное спасибо куратору Марине, которая поддерживала на этом марафоне
Наталия
27 января 2026
Рекомендую пройденный курс
Хотела бы поделиться отзывом о курсе «Инженер машинного обучения» онлайн школы Karpov. Courses. Узнала о школе Karpov. Courses и Анатолие Карпове, когда проходила курсы на платформе Stepik, которые вел Анатолий: «Основы статистики», «Введение в Data Science». Меня очень заинтересовала подача матери...
Читать далееЮлия
23 января 2026
Было полезно
У меня был небольшой опыт и примерное понимание работы моделей классического МЛ, опыт работы с питоном тоже имелся. Но при этом части по питону и классическому мл были полезны для структурирования знаний, более глубокого понимания. Отдельно хочется выразить благодарность преподавателю по модулю МЛ ...
Читать далееРуфина
19 января 2026
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.