Все бесплатные курсы от Karpov.Courses

Сайт школы – karpov.courses

Рейтинг

4.3

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию

Курс	Цена	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Тестирование с нуля Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Docker с нуля Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Основы Python Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее

Все курсы по программированию

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных

Курс	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Симулятор SQL Подробнее	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Математика для Data Science Подробнее	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Подробнее

Все курсы по аналитике данных

Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки

Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.

Преимущества

Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель

Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru

Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы

Невероятно огромное количество практических кейсов

Обучение от простого к сложному

Недостатки

Не хватает проработки учебных материалов

Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков

Свежие отзывы о Karpov.Courses

Все отзывы о Karpov.Courses

Отдельно отмечу практику.

Я долго сомневалась, идти ли на курс «Принятие решений на основе данных». Не потому что неинтересно, а потому что рынок таких курсов переполнен: везде обещают «научим аналитике», а на выходе — красивые дашборды без понимания, как именно данные влияют на решения. Потерянные деньги, время и никакого ...

Екатерина

04 февраля 2026

ML Engineering

Обучалась на курсе ML Engineering Информация подается структурировано Для новичка курс непрост, но все возможно Отдельное спасибо куратору Марине, которая поддерживала на этом марафоне

Наталия

27 января 2026

Рекомендую пройденный курс

Хотела бы поделиться отзывом о курсе «Инженер машинного обучения» онлайн школы Karpov. Courses. Узнала о школе Karpov. Courses и Анатолие Карпове, когда проходила курсы на платформе Stepik, которые вел Анатолий: «Основы статистики», «Введение в Data Science». Меня очень заинтересовала подача матери...

Юлия

23 января 2026

Было полезно

У меня был небольшой опыт и примерное понимание работы моделей классического МЛ, опыт работы с питоном тоже имелся. Но при этом части по питону и классическому мл были полезны для структурирования знаний, более глубокого понимания. Отдельно хочется выразить благодарность преподавателю по модулю МЛ ...

Руфина

19 января 2026

продвинутый симулятор АБ тестов

Все хорошо, с тестами был знаком поверхностно, поэтому и приобрел курс. На продвинутом варианте курса было сложно, т. К. Для не сталкивающихся с АБ тестами до этого, — очень много новой информации, а так же в заданиях (на продвинутом уровне) требуется думать чуть дальше и шире, чем на уроках, и ко...

nikolaj skomorochov

26 декабря 2025