Все бесплатные курсы от Karpov.Courses
Сайт школы – karpov.courses
По направлению: Разработка, Аналитика
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Тестирование с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Docker с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Основы Python | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Математика для Data Science | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Симулятор SQL | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Свежие отзывы о Karpov.Courses
Все отзывы о Karpov.Courses
Отличный курс по ML
Пошел на курс от работодателя.
Выбор этого курса был связан с преподавательским составом, т.к. 3 из 5 преподавателей практикуют у нас в банке.
Структура курса выстроена хорошо, от простого к сложному:
- Python сначала основы, а потом уклон в backend-разработку и ML
- ML от простой линейной регр...
Читать далееМихаил
16 сентября 2025
Очень подробные материалы от основ АБ-тестов до продвинутых методов
Для продуктовых аналитиков очень полезно, я считаю. Я наконец разобралась в бутстрапе и в отличии параметрических тестов от непараметрических. Также есть модуль по продвинутым методам, супер полезный.
Важно! В курсе нет дедлайнов — это одновременно и плюс, и минус, так как нет внешней дисциплины и...
Читать далееОльга
15 сентября 2025
Для мидла-аналитика то, что нужно
Темы сложные (DWH, ML), объёмные (AB tests, ML), но всё очень по делу, без воды.
Мне пришлось взять академ на 1 месяц, потому что нагрузка на работе была высокая, но даже в этом случае служба поддержки пошла мне навстречу.
Курс советую. Мне помогло закрыть многие пробелы в знаниях и освоить продв...
Читать далееОльга
15 сентября 2025
Для новичка в аналитике оптимально
Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым аналитиком в очень крупную компанию. Если это важно, мой бэкграунд - сильный технический вуз, но не ИТ.
Недостатки: модуль по Airflow был слишком сжатым...
Читать далееОльга
15 сентября 2025
Это будет жестко, но оно того стоит!
Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов и мощнейщее комьюнити!
Учебный процесс организован очень грамотно. Есть парочка вопросов к платформе и к чекеру, но в общем все безумно удобно, все в одном месте. Дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисци...
Читать далееSaidgolib Babasaidov
12 сентября 2025