Все бесплатные курсы от Karpov.Courses
Сайт школы – karpov.courses
По направлению: Разработка, Аналитика
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Тестирование с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Docker с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Основы Python | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Симулятор SQL | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Математика для Data Science | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Свежие отзывы о Karpov.Courses
Все отзывы о Karpov.Courses
Инженер данных с нуля — не совсем
Преподаватели - огонь! Курс дает хорошую базу для старта профессии. Но он точно не "с нуля". В идеале вы должны уже иметь представление об основных инструментах. Если оно есть - то очень рекомендую. Иначе вам придется много гуглить.
NATALYA PAVLOVA
07 ноября 2025
Для новичков полное ДНО
Я в бешенстве! Курс написан умственноотсталыми математиками социофобами! Если вы не задрот-математик, то вам будет крайне тяжело понимать их язык объяснения элементарных вещей запутанным языком! Там, где можно сказать прямо и банально, зачем то приводятся запутанные примеры с пятимерными объемными ...
Читать далееАлексей
07 ноября 2025
Курс Инженер машинного обучения
Курс ML-инженер (Инженер машинного обучения) очень насыщенный лекциями и заданиями. Был уверен что уверенно и легко пройду все основные части. Но курс удивил большим набором полезной информации, которая заставила вникать и прикладывать усилия. Я очень доволен качеством и количеством знаний по машин...
Читать далееНикита
30 октября 2025
Для новичков полное ДНО
Единственное преимущество, что он бесплатный. Теория дана ужасно скомкано и разрозненно. Иногда в заданиях нужно применять методы которых не было в теории урока и ты это понимаешь только когда простдел несколько часов над решением, сдался, решил через ЖПТ и понял, что это не ты тупой, а просто в пр...
Читать далееАлексей
30 октября 2025
Отличный курс для погружения в Data Engineering
Я Data Engineer с опытом 4 года. Опыта вроде хватает, а разнообразия в стеке и целостного понятия о DHW и Data продуктах было мало. Это все вызывало страхи и сомнения перед рынком труда и поиском более высокоплачиваемой работы. Понимала что есть пробелы в знаниях и отсутвия знаний в таких популярны...
Читать далееКсения
30 октября 2025