Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и диплом Eduson с печатью.
Особенности: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel. Продуктовая аналитика, A/B-тестирование, визуализация, автоматизация отчетов, работа с базами данных
Для кого: Пользователи со знанием офисных программ, которым требуется освоить извлечение данных из СУБД, их обработку через скрипты и визуализацию в BI-инструментах
Результат: Дашборд в BI-системе, автоматизированный Excel-отчет, код для стат-проверки гипотез на Python, SQL-скрипты для агрегации метрик из базы данных
Важно знать: Выполнение практических заданий требует стабильного доступа к интернету и установку SQL-клиента. Облачные сервисы Google Sheets используются как основной инструмент на начальном этапе
Плюсы: Применение Python-библиотек для автоматизации и статистического обоснования решений, что позволяет выйти за рамки работы только с таблицами
Что еще: Связка навыков работы с сырыми данными через SQL и бизнес-визуализация в BI-системах
Формат: Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий: 205 видеоуроков
Объем практики: 70%
Практика Домашние задания Бессрочный доступ Чат Для начинающих Обучение с ментором
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: Python, Линейная алгебра, Статистика, Теория вероятностей. Интерактивная отработка математических моделей в Jupyter Notebooks
Для кого: Владение базовыми инструментами анализа данных, необходимость обоснования работы алгоритмов машинного обучения и прогнозирования
Результат: Реализация матричных преобразований, расчет метрик классификации, проверка статистических гипотез, описание функционала моделей через математические формулы
Важно знать: Выполнение практических заданий требует начальных навыков программирования на Python для написания математического кода
Плюсы: Умение выбирать и обосновывать метрики эффективности моделей на базе статистического анализа, а не стандартного подбора параметров
Что еще: Разбор принципов работы библиотек машинного обучения через аппарат математической логики
Формат: Работа на тренажерах.
Объем практики: 75%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python, NumPy, SciPy, Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика в задачах прикладного анализа данных
Для кого: Начальные знания школьной алгебры, потребность в освоении математического аппарата для реализации алгоритмов машинного обучения
Результат: Решение задач аппроксимации функций, работа с матричными преобразованиями для обработки массивов данных, реализация алгоритмов оптимизации, расчет вероятностных моделей
Важно знать: Наличие навыков программирования на Python является условием для выполнения практических заданий
Плюсы: Методы математического обоснования выбора гиперпараметров при настройке моделей машинного обучения
Что еще: Интеграция абстрактных математических концепций с библиотеками для обработки и анализа данных
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах .
Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, A/B-тестирование. Практика на реальных данных через проектный подход
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, потребность в освоении алгоритмических моделей прогнозирования и автоматизации обработки данных
Результат: Проекты: система прогнозирования оттока клиентов, построение рекомендательной системы, классификация текстовых данных для NLP, внедрение моделей компьютерного зрения
Важно знать: Высокая плотность математического блока в начальных модулях. Требуется выделение времени на самостоятельную отладку кода
Плюсы: Применение библиотек PyTorch/TensorFlow в связке с методологией A/B-тестирования для валидации гипотез
Что еще: Базовая подготовка по стеку с акцентом на построение прогнозных моделей и продуктовую аналитику
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Объем практики: 80%
Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных вычислительных ресурсов (cloud computing) при работе со сложными нейросетями%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181716 от 06.02.2023
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Особенности: Python, SQL, Pandas, NumPy. Обработка, очистка и визуализация массивов данных через Jupyter Notebook
Для кого: Базовые умения работы с электронными таблицами, желание автоматизировать сбор и систематизацию информации средствами скриптов
Результат: Скрипты для очистки данных, визуализированные отчеты на базе инструментов Python, SQL-запросы для выгрузки информации, систематизированные массивы данных
Важно знать: Отсутствуют требования к знаниям в высшей математике или программировании на старте. Доступ к ПК с выходом в интернет
Плюсы: Интеграция Python-скриптов с реляционными базами данных (SQL) для динамического обновления отчетности
Что еще: Алгоритмический подход к очистке «грязных» данных и автоматизация выгрузок из реляционных баз через код
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 14 часов в неделю
Объем практики: 80%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат
Диплом государственного образца НИЯУ МИФИ
Особенности: Python, Deep Learning, Big Data, Математическая статистика, проектная магистратура
Для кого: Выпускники профильных бакалавриатов, желающие систематизировать технический бэкграунд и получить академическую степень через прикладные исследования
Результат: Магистерская диссертация, системы распознавания образов, модели прогнозирования на основе Big Data, архитектуры сетей для обработки естественного языка
Важно знать: Требуется наличие диплома бакалавра или специалиста для поступления в магистратуру. Обучение включает обязательный научно-исследовательский компонент
Плюсы: Системное понимание математических алгоритмов в сочетании с навыками обработки массивов данных (Big Data), позволяющее архитектурно проектировать ML-решения
Что еще: Соединение формального академического базиса от NRNU MEPhI с практическими стеками индустриальной разработки
Формат: Лекции онлайн.
Занятий: от 25 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
1 сентября
Цена:
230 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
270 ₽/мес
Свежие отзывы о курсах по статистике и вероятности
После обучения в ВУЗе очень быстро забываются многие вещи, особенно если не применять их на практике. Для меня было интересно повторить некоторые темы (например, комбинаторика, тервер и матан) но не в книжном формате, хотя его я рекомендую также в совокупности с этим курсом, а именно в формате инте...
Уже 9 месяцев, как обучаюсь в skillfactory. В целом ожидания и результат не сильно разнятся. Материал структурирован, вот только пока изучаешь новое, можно забыть старое. Поэтому надо заниматься дополнительно (подкасты, вебинары, интервью, собеседования, решение задач). Способ каждый выбирает свой....
Сейчас на протяжении 4 месяцев я прохожу курс яндекс практикума «Математика для анализа данных». Курс оказался для меня не самым простым, но научил меня многому. Отлично сделана система уроков, где сразу же дается практика для только что изученной темы. Материал вполне доступный, но все ж...
Курс Яндекс Практикума — отличный выбор для тех, кто хочет получить новые знания и навыки. Программа обучения структурирована и включает в себя множество практических заданий, что позволяет сразу применять теоретические знания на практике. Плюс, у курса есть поддержка наставников, которые всегда го...
После поступления в аспирантуру летом прошлого года появилась острая необходимость повторить материал по высшей математике, которую я, как и многие, изучал на первых курсах ВУЗа. Выбор был невелик: или садиться за книги (Фихтенгольц, Демидович и Ко) или выбирать курс на одной из онлайн-платформ. Вы...
Не первый пройденный курс на Практикуме, ожидания полностью оправдались, учиться удобно и интересно
Шёл на курс, чтоб подтянуть математику перед сменой направления по работе, и спустя полгода добрался таки до заветного сертификата, теперь дело за малым, зайти на работу в аналитику данных )
Сначала вспомнил базу на тренажёре по основам математики (тут https://start.practicum.yandex/math-foundation...
Прошла курс «Аналитик данных» в Eduson и осталась в полном восторге! Всё обучение построено на реальных кейсах, а не сухой теории. 62 тренажёра, 42 песочницы- это просто космос для практики. Преподаватели из Сбера и Яндекса делились опытом, который реально работает. Куратор всегда на связи, помогал...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
KursHub Quality Index: как мы считаем рейтинг. Мы разработали собственную систему оценок на основе данных, которые собираем и проверяем сами. Рейтинг рассчитывается автоматически по трем уровням:
Полнота и свежесть данных 🔍 Разбираем программу до мелочей: Изучаем не только темы, но и конкретный стек технологий (проверяем 100+ параметров). 🔄 Обновляем данные каждый день: Цены, скидки и даты старта синхронизируются напрямую со школами.
Проверка экспертами и безопасность ⚖️ Юридический и финансовый аудит: Читаем договоры, проверяем прозрачность возвратов и нашу внутреннюю статистику жалоб по школе. 👨🏫 Верификация спикеров: Эксперты вручную проверяют реальный опыт преподавателей и актуальность их знаний.
Опыт реальных студентов и результат ⭐ Анализируем «живой» опыт: Учитываем базу из 50 000+ отзывов, процент завершаемости обучения и динамику спроса на курс. 🛡️ Защита от накруток: Отсекаем аномальные всплески и отдаем приоритет свежим, детальным отзывам.