Акции и промокоды Отзывы о школах

Курсы по Deep Learning

Сравнивайте лучшие курсы обучения Deep Learning с нуля, и найдите подходящее предложение. 11 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.

Стоимость курсов — от 3 900 ₽ до 152 352 ₽, средняя стоимость — 62 596 ₽, длительность обучения от 3 дней до 14 месяцев, в среднем — 5 месяцев.

Подробнее
По данным HeadHunter и SuperJob в России:
Средняя зарплата
211 000 ₽
Вакансий
130+

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс Python NumPy PyTorch Matplotlib Pandas Scikit-learn SQL TensorFlow CNN Теория вероятностей

Курсы с youtube по Deep Learning

Ниже представлены бесплатные курсы с YouTube по Deep Learning.
Меньше занятий
Больше занятий
Курс Школа Стоимость Продолжительность Ссылка
Искусственный интеллект
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
14 занятий
Курс Deep Learning
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
14 занятий
Нейронные сети на Python. Уроки
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
33 занятия
Нейронные сети. Просто
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
10 занятий

Бесплатные тренажеры и блоги по Deep Learning

Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.
Название Тип Описание
Блог «Open Data Science (ods.ai)»
Блог
Описание
Это блог, который подойдет для специалистов из разных областей науки о данных. Здесь публикуют проекты, анонсируют мероприятия, проводят соревнования и деляться опытом в Data Science и Big Data.

Подробнее о курсах по Deep Learning

Здесь вы найдете детальное описание курсов по Deep Learning без разделения на школы.
Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Цене, сначала дешевле
  • Цене, сначала дорогие
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Фильтр
Показать
4.3
77 отзывов о Karpov.Courses
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

  • Особенности: PyTorch, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps
  • Для кого: Владение Python, SQL и математическим аппаратом, стремление освоить внедрение нейросетевых моделей в промышленную эксплуатацию
  • Результат: Система распознавания объектов, трансформер для обработки текста, рекомендательная система, пайплайн автоматизированного развертывания модели через Kubernetes
  • Важно знать: Требуется уверенное знание Python, основ статистики, линейной алгебры и базовое понимание работы с данными через SQL. Без прохождения вступительного тестирования доступ к материалам ограничен
  • Плюсы: Междисциплинарный навык доставки нейросетевых архитектур в продакшн-контуры с использованием Kubernetes и MLflow
  • Что еще: Масштабирование прототипов до уровня промышленной инфраструктуры с применением MLOps инструментов
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: от 15 часов в неделю
  • Объем практики: 80%
Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
в любое время
Цена:
89 000 ₽
-28 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
5 204 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Стажировка
Помощь со стажировкой.

  • Особенности: Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL. Масштабируемые прогнозные модели, обработка визуальных данных и анализ естественного языка
  • Для кого: Опыт разработки на Python и базовые знания линейной алгебры, нужно освоить методы прогнозной аналитики и архитектуры нейронных сетей
  • Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов, система классификации текстов, алгоритм распознавания объектов на фото, проект по анализу временных рядов
  • Важно знать: Требуется уверенное владение синтаксисом Python и базовой математикой для понимания принципов работы алгоритмов
  • Плюсы: Опыт внедрения MLOps практик и работа с Transformer-архитектурами
  • Что еще: Архитектурное проектирование нейронных сетей с использованием специализированных библиотек
  • Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
  • Занятий: около 8 часов в неделю
  • Объем практики: 80%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
12 апреля
Цена:
57 321 ₽
-50 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
1 769 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат

  • Особенности: PyTorch, TensorFlow, Computer Vision, NLP. Прикладная реализация нейронных архитектур и обучение моделей в облачной среде
  • Для кого: Базовое владение Python и математическим анализом, запрос на автоматизацию анализа данных через нейросетевые архитектуры
  • Результат: Детектор объектов на видеопотоке, классификатор текстов, система прогнозирования временных рядов, генеративная модель изображений (GAN)
  • Важно знать: Для полноценной работы с моделями необходим доступ к вычислительным мощностям GPU, оплата которых или использование облачных сред требует контроля расходов
  • Плюсы: Прикладная настройка (fine-tuning) архитектур Transformer и работа с генеративными моделями (LLM)
  • Что еще: Техническая трансформация навыков от классического анализа данных к архитектурам нейронных сетей
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: около 8 часов в неделю
  • Объем практики: 80%
  • Доп расходы: Возможны расходы на аренду облачных GPU-инстансов для обучения тяжелых моделей (AWS, Google Cloud)%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
4 мая
Цена:
35 010 ₽
-55 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
1 081 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах .

  • Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, A/B-тестирование. Практика на реальных данных через проектный подход
  • Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, потребность в освоении алгоритмических моделей прогнозирования и автоматизации обработки данных
  • Результат: Проекты: система прогнозирования оттока клиентов, построение рекомендательной системы, классификация текстовых данных для NLP, внедрение моделей компьютерного зрения
  • Важно знать: Высокая плотность математического блока в начальных модулях. Требуется выделение времени на самостоятельную отладку кода
  • Плюсы: Применение библиотек PyTorch/TensorFlow в связке с методологией A/B-тестирования для валидации гипотез
  • Что еще: Базовая подготовка по стеку с акцентом на построение прогнозных моделей и продуктовую аналитику
  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
  • Объем практики: 80%
  • Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных вычислительных ресурсов (cloud computing) при работе со сложными нейросетями%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
15 апреля
Цена:
152 352 ₽
-39 %
Срок:
14 месяцев
Рассрочка:
4 232 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по Deep Learning

Все отзывы
Классный курс по CV
Отличный курс, я получила много знаний и опыта по CV и Deep Learning, и стала увереннее в этой области. Задачи интересные, преподается объемный материал от профи в сфере, даются советы по прохождению собеседований. Есть кураторы, которые оперативно отвечают на вопросы. В целом я курсом довольна и о...
Читать далее
Маргарита
19 ноября 2025
5
1/3 обучения пройдена
Уже 9 месяцев, как обучаюсь в skillfactory. В целом ожидания и результат не сильно разнятся. Материал структурирован, вот только пока изучаешь новое, можно забыть старое. Поэтому надо заниматься дополнительно (подкасты, вебинары, интервью, собеседования, решение задач). Способ каждый выбирает свой....
Читать далее
Сергей
12 июля 2024
4
Хороший курс, совмещающий теорию и практику
1) Теория. В курсе очень хорошо разбираются все необходимые теоретические знания, все подробно разбирается в видео-уроках, а потом дублируется в текстовых конспектах. Знаний будет более чем достаточно, чтобы пройти собеседования на уровень мидла. 2) Практика. В курсе очень много заданий разного уро...
Читать далее
Тимофей
28 февраля 2025
5
Отличная платформа чтобы вкатиться
Всем привет 🙂 Прошел курс StartML (Deep Learning Engineer). Впечатления только положительные. 1. Материал: Все понятно, есть хинты и подсказки, особенно порадовало что есть конспект к каждой лекции который помогает пройти практику 2. Платформа: Все ок, были иногда правда баги самой платформы или е...
Читать далее
Николай
11 июля 2025
5
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 255 голосов
Категории курсов