Акции и промокоды Отзывы о школах

Курсы MLOps

Подборка из 9 лучших курсов по MLOps. Информация обновляется ежедневно.

Стоимость курсов — от 69 000 ₽ до 235 000 ₽, средняя стоимость — 132 258 ₽, длительность обучения от 4 месяцев до 24 месяцев, в среднем — 13 месяцев.

Подробнее
По данным HeadHunter и SuperJob в России:
Средняя зарплата
140 000 ₽
Вакансий
60

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс Python SQL Docker Pandas Scikit-learn Git NumPy Airflow PyTorch MLflow

Все курсы по MLOps с подробным описанием

Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Цене, сначала дешевле
  • Цене, сначала дорогие
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Фильтр
Показать
4.8
118 отзывов о Eduson Academy
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Сертификат на английском языке, после защиты дипломного проекта
Стажировка
Стажировка в компаниях-партнерах

  • Особенности: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, Feature Engineering, обучение моделей, статистический анализ данных для решения задач предсказания бизнес-метрик
  • Для кого: Начинающие аналитики с базовым пониманием математики, желающие автоматизировать обработку данных и внедрять прогнозные модели в бизнес-процессы
  • Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов, прогноз рыночной стоимости активов, ранжирование потребителей по склонности к покупке, кластеризация клиентской базы
  • Важно знать: Базовые знания линейной алгебры и теории вероятностей способствуют качественному усвоению работы алгоритмов
  • Плюсы: Интеграция SQL-запросов для подготовки дата-сетов непосредственно внутри конвейера машинного обучения (ML pipeline)
  • Что еще: Привязка алгоритмических решений к конкретным бизнес-кейсам и показателям прибыльности компании
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
  • Занятий: 112 часов обучения, 11 модулей
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Чат Для начинающих Обучение с ментором
Начало:
скоро
Цена:
145 900 ₽
Срок:
8 месяцев
Рассрочка:
12 158 ₽/мес
3.4
76 отзывов о Otus
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.

  • Особенности: PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker. Масштабируемая обработка данных и промышленная эксплуатация в облачных средах
  • Для кого: Разработчики с опытом в Python и классическом ML, стремящиеся внедрять модели в корпоративную инфраструктуру больших данных через инструменты оркестрации и контейнеризации
  • Результат: Создание ETL-пайплайнов, разработка рекомендательной системы на Spark, контейнеризация и деплой моделей в production-окружение
  • Важно знать: Требуется уверенное знание Python и опыт создания моделей машинного обучения на библиотеке Scikit-learn
  • Плюсы: Прикладное использование PySpark для обработки терабайтных датасетов в связке с Airflow для автоматизации процессов
  • Что еще: Переход от локальных моделей к масштабируемой промышленной архитектуре больших данных
  • Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
  • Занятий: 4 академических часа в неделю
  • Объем практики: 70%
Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат
Начало:
28 мая
Цена:
144 900 ₽
-10 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
14 490 ₽/мес
3.3
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

  • Особенности: Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
  • Для кого: Студенты с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, стремящиеся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения
  • Результат: Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
  • Важно знать: Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
  • Плюсы: Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
  • Что еще: Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
  • Объем практики: 75%
Практика Домашние задания Пробный период Чат Для начинающих Обучение с ментором
Начало:
5 мая
Цена:
80 300 ₽
-55 %
Срок:
16 месяцев
Рассрочка:
3 718 ₽/мес
4.3
78 отзывов о Karpov.Courses
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.

  • Особенности: PyTorch, distributed training, highload inference, custom kernels. Практика на production-задачах
  • Для кого: Специалисты с опытом разработки моделей, которым требуется внедрение проектов в высоконагруженную инфраструктуру и оптимизация производительности систем
  • Результат: Реализация распределенного обучения моделей, написание custom CUDA-ядер для ускорения операций, оптимизация инференса через Triton, внедрение пайплайнов для непрерывного обучения
  • Важно знать: Необходим уверенный навык написания кода на Python и понимание основ архитектуры нейросетей. Курс не включает базовое обучение машинному обучению
  • Плюсы: Навык написания низкоуровневых оптимизаций (CUDA) в сочетании с оркестрацией распределенного обучения
  • Что еще: Синхронизация процессов подготовки моделей с инфраструктурными требованиями production-сред
  • Формат: Видеоуроки в записи.
  • Занятий: 10-15 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
  • Доп расходы: Требуются средства на аренду облачных GPU-инстансов для выполнения ресурсоемких модулей обучения%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Для продвинутых
Начало:
22 апреля
Цена:
69 000 ₽
-16 %
Срок:
5 месяцев
Рассрочка:
4 038 ₽/мес
4.9
52 отзыва о ProductStar
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00624949 (старый номер: № Л035-01271-78/00624949 от 18.02.2022
Помощь с трудоустройством
Помогают с трудоустройством.
Сертификат
Стажировка
Организуют part-time стажировки в компаниях-партнерах.
Возврат средств
при отсутствии трудоустройства.

  • Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Git, Docker. Насыщенная проектная практика с акцентом на серверный инструментарий и основы контейнеризации
  • Для кого: Отсутствие опыта в написании ПО, потребность в освоении бэкенд-стека для создания серверных приложений с нуля
  • Результат: Развертывание REST API сервиса, проектирование структуры баз данных, написание Unit-тестов, контейнеризация приложений через Docker
  • Важно знать: Фокус на серверной логике, интерфейсная часть (front-end) рассматривается обзорно. Требуется уверенное владение персональным компьютером
  • Плюсы: Применение контейнеризации и скриптовой автоматизации в процессах разработки бэкенд-компонентов
  • Что еще: Интеграция навыков проектирования серверного кода с инфраструктурными задачами по деплою в изолированные среды
  • Формат: Видеоуроки в записи.
  • Занятий: 21 блок
  • Объем практики: 75%
Свое портфолио Практика Домашние задания Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
22 апреля
Цена:
100 224 ₽
-60 %
Срок:
10 месяцев
Рассрочка:
2 784 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают написать продающее резюме, устраивают встречи с HR, представителями рынка, определяют карьерную цель.
Сертификат
Диплом государственного образца.

  • Особенности: Python, SQL, MLOps, Docker, PyTorch. Академическая программа с акцентом на внедрение моделей в продакшн
  • Для кого: Имеющие базовые знания в программировании и высшее образование, нацеленные на получение государственной магистерской степени
  • Результат: Развернутые в продакшн ML-сервисы, модели компьютерного зрения, системы обработки естественного языка, рекомендательные системы
  • Важно знать: Для зачисления необходимо наличие диплома бакалавра или специалиста, так как программа является полноценной магистратурой
  • Плюсы: Методология выстраивания жизненного цикла моделей (MLOps) в сочетании с формальной математической подготовкой
  • Что еще: Сочетание академического подхода от государственного классического университета и индустриальных стандартов разработки инженерных систем
  • Формат: Лекции онлайн.
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Чат Для начинающих
Начало:
1 сентября
Цена:
120 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
180 ₽/мес
4.5
12 отзывов о TeachMeSkills
Помощь с трудоустройством
Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса

  • Особенности: Docker, Kubernetes, CI/CD и пайплайны. Автоматизация развертывания моделей в облачных окружениях через практические лабораторные работы
  • Для кого: Имеет опыт написания кода на Python и базовые знания машинного обучения, необходимо автоматизировать поставку моделей в промышленную эксплуатацию
  • Результат: Развернутый CI/CD конвейер, автоматизированный цикл обучения модели, настроенный мониторинг сервиса, оркестрация контейнеров в Kubernetes
  • Важно знать: Для выполнения лабораторных работ потребуется персональный компьютер с поддержкой виртуализации и стабильным интернет-соединением
  • Плюсы: Настройка observability и автоматизация полного жизненного цикла моделей (MLflow, Airflow)
  • Что еще: Масштабирование прототипов моделей до уровня промышленных сервисов
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
  • Занятий: 104 академических часа
  • Объем практики: 70%
  • Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных ресурсов (GCP/AWS) при выполнении практических заданий%
Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
26 мая
Цена:
105 000 ₽
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
35 000 ₽/мес
3.3
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Диплом государственного образца НИУ ВШЭ

  • Особенности: Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark. Проектирование конвейеров обработки данных, облачные хранилища, проектная практика
  • Для кого: Разработчик или аналитик с базовой подготовкой в Python и SQL, стремящийся проектировать инфраструктуру для сбора и трансформации больших объемов информации
  • Результат: Развертывание Data Lake, настройка CI/CD для пайплайнов, реализация ETL/ELT-процессов, проектирование аналитических витрин данных в Greenplum и ClickHouse
  • Важно знать: Требуется владение Python, SQL и навыки работы в командной строке Linux. Облачная инфраструктура предоставляется в рамках обучения
  • Плюсы: Применение Apache Airflow и Apache Spark для отладки потоковых вычислений в связке с аналитическими БД
  • Что еще: Автоматизация доставки и трансформации данных в распределенных системах
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: 4 семестра
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих
Начало:
1 мая
Цена:
235 000 ₽
Срок:
22 месяца
Рассрочка:
300 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат
Диплом государственного образца НИЯУ МИФИ

  • Особенности: Python, Deep Learning, Big Data, Математическая статистика, проектная магистратура
  • Для кого: Выпускники профильных бакалавриатов, желающие систематизировать технический бэкграунд и получить академическую степень через прикладные исследования
  • Результат: Магистерская диссертация, системы распознавания образов, модели прогнозирования на основе Big Data, архитектуры сетей для обработки естественного языка
  • Важно знать: Требуется наличие диплома бакалавра или специалиста для поступления в магистратуру. Обучение включает обязательный научно-исследовательский компонент
  • Плюсы: Системное понимание математических алгоритмов в сочетании с навыками обработки массивов данных (Big Data), позволяющее архитектурно проектировать ML-решения
  • Что еще: Соединение формального академического базиса от NRNU MEPhI с практическими стеками индустриальной разработки
  • Формат: Лекции онлайн.
  • Занятий: от 25 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
1 сентября
Цена:
190 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
270 ₽/мес

Свежие отзывы о курсах по MLOps

Все отзывы
Полезный курс
Проходила курс Hard ML и осталась очень довольна результатом. Программа действительно продвинутая: много практики, разбор реальных бизнес‑задач и сильный упор на продакшн‑подход к машинному обучению.​ Отдельно хочу отметить структуру курса и подачу материала: модули логично выстроены, затрагивают р...
Читать далее
Лада
29 ноября 2025
5
В курсе много практических заданий
Уже полгода я обучаюсь по программе «Data Scientist» в сфере ИТ. Выбор этой программы оказался удачным, ведь я мог начать обучение без ожидания, когда соберется группа — начал именно тогда, когда это было удобно для меня. Будучи новичком в ИТ, сначала я не совсем понимал теоретические мат...
Читать далее
Kirill Zaytsev
29 июля 2024
5
Очень неоднозначный опыт
Я люблю учиться и могу сказать, что успешно училась и завершала курсы по своей специализации на многих платформах, как платных, так и бесплатных, т.е. у меня нет проблем ни с мотивацией, ни с самоорганизацией. Но этот опыт стал, пожалуй, самым неприятным и разочаровывающим. Видимо, мы кардинально н...
Читать далее
О.К.
25 апреля 2025
3
Некоторые главы хороши, другие так себе
Некоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет разобраться в теории MLOps и подходах, если вы раньше с этим не сталкивались. Задания в тренажере интерактивные, ...
Читать далее
Алексей
20 июня 2025
3
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 301 голос
Категории курсов