Отзывы о школе Университет искусственного интеллекта

Не рекомендую совсем! ***** полная. Нет сопровождения, ответы ждала от нескольких дней до нескольких недель. После просьбы вернуть деньги — игнор. Пыталась связываться в разных месенджерах, 3 раза обещали решить, даже соглашалась на более дорого стоящий курс и потом тишина, ни доступа ни куратора, и так 2 раза. Вообще не рекомендую! Если есть, кто попал в похожую ситуацию — напишите мне *******. у меня есть вариант добиться справедливости вместе.

Купила обучение в Университет искусственного интеллекта, но к сожалению по семейным обстоятельствам не смогла начать своевременно учиться. Пришлось оформить прекращение обучения и сделать возврат средств. Школа пообещала вернуть, но подождать необходимо около 4-х месяцев, потому что какой-то сбой в системе. Но в договоре есть пункт, что возврат средств делают в течении месяца. Написала жалобу, но ее игнорируют.
Но вообще-то я планировала пройти обучение через год, так как это связано с беременностью, ну раз такое гадкое отношение к своим же клиентам, теперь не желаю продолжать ничего иметь общего с этой школой обмана.

Еще в процессе обучения, но уже прошёл собес. Главным плюсом оказался внятный учебный проект, классификатор товаров для маркетплейса. На тех.этапе с лидом направления было много вопросов про дисбаланс классов, почему выбрал конкретную архитектуру, а не готовое API. Ну я это всё руками прощупал на курсе, отвечал насколько смог аргументированно. В итоге взяли джуном, хотя коммерческого опыта у меня почти нет.

Отлично зашло. У меня была цель «увидеть Пайтон». Я увидела. После си сначала очень странно такое лицезреть и кажется, что многого не хватает, но можно привыкнуть, главное четыре пробела для нового блока не забывать. Сам язык очень простой, но не без особенностей, которые по началу воспринимаются как заминки на ровном месте. У меня даже сложилось впечатление, что этот язык придумали для ленивых.
Интенсив заявляется как не для полных чайников, но об этом я узнала, когда уже подключилась. Была даже мысль отключиться и потом посмотреть в записи, но я осталась и ничуть не пожалела.
Преподаватель видно, что очень опытный, держит связь со слушателями, задаёт вопросы по коду. Мне очень понравилась продемонстрированная манера ведения урока. В принципе, всё было довольно понятно и, что важно, интересно. Такими и должны быть ознакомительные уроки!

Я доволен результатом за 4 месяца, после начала получил джун (на время испыталки) оффер. Пришёл на курс с базовым Python, но без опыта в ML хотел сменить направление. На курсе много информации промт-инжиниринг, SQL, интеграции, RAG, все с примерами и практикой. AI-разработка сейчас это не только модели, но и умение их правильно встроить, протестировать и объяснить бизнесу, что реально, а что нет.

Шел на курс я не просто за бумажкой, и скажу сразу: если ищете лайтовый курс, это точно не сюда. Вот поэтому, чем сложнее были задачи, тем больше азарта было их решить. Здесь на учебных задачах нужно постоянно решать все усложняющиеся задачи, тестировать и фиксить, рефачить. Но по итогу выходишь с реально рабочими навыками, а не просто с теорией. УИИ, кстати, с трудоустройством помогает — ребятам из моего потока HR-ы помогли с резюме и подготовкой к собесам. Я пока остался на прежней работе, но пошел на повышение, так что курс отбился.

Заметил, что очень мало люди пишут о стажировках нейросетей. А ведь это едва ли не одна из самых интересных частей обучения. Я сейчас как раз нахожусь на этом этапе. Нравится, что условия, в которых проходит стажировка, максимально приближены к реальности. Точнее это и есть реальная компания и реальный проект, который разрабатывается под конкретные задачи. Здесь сразу становится понятно, насколько полезны приобретенные на курсе знания и чего сам ты стоишь как специалист. Сразу можно понять, какие знания могут потребоваться у работодателя и что нужно подтянуть.

Мне для продуктивного обучения крайне важна обратная связь. И не лишь бы какая, когда в ответ на твой вопрос приходят отписки типа «почитайте там-то, посмотрите тут-то», а когда меня вот прям за руку берут и проводят до наступления полного понимания. Университет искусственного интеллекта именно так и осуществляет этот процесс. А еще разборы домашних, как отдельный вид прекрасного. У меня в начале было прилично так ошибок. Еще думал, не лень же куратору все так подробно расписывать. Но все было не зря. С каждым таким разбором ясности становилось все больше, менялся даже образ мыслей и манера рассуждения в процессе выполнения. И постепенно разбор моих работ перестал напоминать тетрадь двоечника-второгодника))) Сейчас даже с третьим уровнем сложности разгребаюсь почти без ошибок.

Месяц назад я поступил сюда на курс нейросетей. Я пока только начал проходить свой курс, но уже понял, что именно с этой сферой деятельности я хочу связать свое профессиональное будущее. Университет обеспечивает глубокое погружение в тему курса, дальше у меня планируется практика, я возлагаю на нее большие надежды,было бы круто после практики там и остаться.

Все бы ничего, но не получается пока так настроить свое расписание, чтоб обучение происходило равномерно и регулярно. Хотя вот именно в уии это сделать наиболее реально, так как весь материал выкладывается в записи и теоретически учиться можно круглосуточно. Качество контента весьма неплохое. Смотрятся с воспинимаются видеолекции очень легко. Задания для практических занятий сформулированы понятно. Процесс обратной связи хорошо налажен. Не приходится сутками ждать ответа на свой вопрос, независимо от того, касается ли он содержания обучения или каких-то организационных моментов.

Привет!
Вы молодцы!
Курс от Университет искусственного интеллекта интересный, рассматривает исторические особенности питона (типа словарей в версиях выше 3.6 и упорялоченных словарей более старых версий).
Упор на сложности алгоритмов и
типы данных чувствуется на протяжении всего курса, но времени на закрепление этого не хватает из-за основной работы.
Все же думаю, что должны быть отдельно курсы для целеустремлённых (ну или тех у кого времени побольше) и для тех кто много на работе работает.
Мне понравилось, но сделать и сдать все домашние работы физически не успел.

Для меня главный показатель эффективности обучения и состоятельности учебного заведения — востребованность выпускников на рынке труда. Из нашего потока (а мы все до сих пор общаемся в чате в телеграмме) всем так или иначе удалось трудоустроиться. Часть остались кураторами в УИИ, несколько человек после стажировки расхватали, как горячие пирожки. Ну а я для себя выбрал фриланс. И тоже, в общем, не испытываю финансовых трудностей.

Искал хороший курс по нейросетям месяца 3.Начал было учиться у ребят, у которых етсь в названии коробка, но быстро сдулся, так как темп и формат был вообще мне неудобен. А в Neural University понравилось, что нет таких уж жестких ограничений по времени прохождения. То как материал приподносится мне очень нравится. Доступно, по полочкам, с реальными примерами применения. Учусь 3 месяца, пока все понятно.

Напряженный, отличный и очень полезный курс от Университет искусственного интеллекта. Спасибо преподавателю за стремление совершенствовать курс. Темы меняют подходы к программированию — уже в процессе начинаешь иначе относиться к собственному коду, начинаешь понимать как и что может быть оптимизировано в коде.
Преподавателю респект и, возможно, субъективное пожелание — меньше математики в заданиях, больше примеров на работу с текстом, больше гибкости при постановке задач).
П.С.: Задания первого урока, после перерыва в python и в силу объема задания, лично мне дались с большим напряжением. Конечно, чтобы научиться кодировать нужно писать код, но любое задание можно рассчитать по трудоемкости (в часах) и посмотреть, умещается ли оно в установленные сроки сдачи, с учетом того, что у слушателей не 8 часов в день на обучение..

Нашел этот курс случайно в интернете, когда присматривал себе хорошую, качественную, полноценную обучалку по python. Был один важный момент: нужно было пройти обучение с нуля, так как мой собственный опыт в программировании примерно нулю и равнялся (лет 5 назад брался самостоятельно изучать С++, но не осилил до конца, и даже то немногое, что успел усвоить, благополучно успело забыться). В УИИ как раз есть возможность обучаться с азов.
Первые несколько видеолекций были посвящены основам программирования. Но уже к 5 практическому занятию мы как-то плавно перешли к конструированию собственных нейросетей. Конечно, у всех разное восприятие и критерии. Но на мой взгляд, спикеры довольно доступно все излагают. А если берешь тариф с куратором (как сделал я), то в любой момент можно уточнить все непонятное. Все плюсы дистанционного обучения в свободном графике также присутствуют. Я имею в виду, что нет никаких привязок ко времени. Смотреть видеолекции, выполнять практические и домашние задания можно когда самому удобнее.

Теперь это мой любимый курс за все время обучения от Университет искусственного интеллекта. Материал дан в полной мере. Курс непростой, даже я бы сказал сложный. Но это настоящий вызов. Настоящее обучение. Курс раскрывает глаза и заставляет учить и читать, искать и усваивать новую информацию, причем правильным мотивирующим образом. Проходя этот курс, я понял на сколько еще мало знаю, но это замечательно, ибо сразу появилась цель к прокачке навыков. До окончания обучения есть еще время восполнить знания и доделать некоторые задания уже просто для самого себя. Очень заинтересован в прохождении отдельного курса по алгоритмам после окончания обучения. Не понравилось, что преподаватель не делает разбор практики. Хотелось бы видеть места, которые нужно улучшить и по которым нужно подтянуть знания, для меня это очень важно. Спасибо огромное за мотивацию и уроки Университет искусственного интеллекта.

Поддержка обучающихся на курсе оказывается мощнейшая. И это выгодно отличает УИИ от других обучающих платформ, где куратор вроде бы заявлен, но от него ни горячо, ни холодно. Здесь обратная связь присутствует на протяжении всего срока, пока длится обучение. Ни один мой вопрос ни разу не оставался без ответа. Кроме того, для студентов создан отдельный чат в телеграмме, где можно общаться, обмениваться опытом, коллективно искать решения наиболее сложных задач.

На момент покупки курса «Телеграм бот с нейронной сетью» за плечами уже было обучение по другой программе,тут же. Хочу сказать, что ребята молодцы: держат уровень, отслеживают актуальные направления и немедленно отвечают на запрос рынка новым интересным курсом. Телеграм сейчас стал довольно перспективной площадкой, куда сместили свое поле деятельности многие блогеры, продавцы различных товаров и услуг. Это и сподвигло меня вновь «сесть за студенческую скамью» и имея за плечами положительный опыт учебы в УИИ, я решил не изобретать велосипед. Сейчас нахожусь на третьей теме. Это однозначно проще и быстрее, чем вникать самостоятельно. И в любом случае быстро отобьется.

Больше всего в курсе Python меня радуют детальные разборы теории качественный фидбек по заданиям. То есть тебя действительно обучают, а не бросают в море новой, непонятной информации, как это частенько бывает на дистанционных курсах. Преподаватели и куратор вместе с тобой шаг за шагом проходят каждый модуль, подсказывают, направляют, отвечают на вопросы. Главное, не стесняться их задавать. Учебная часть максимально доброжелательна и открыта со своими студентами.

Несмотря на то, что все обучение происходит он-лайн, я с головой ощутила студенческую жизнь со всеми особенностями)) Тг чаты уже ни для кого не новинка, тут он тоже есть. Царит, в основном, доброжелательная атмосфера и можно обсуждать любые темы, делиться успехами, канючить помощь у тех, кто быстрее усваивает материал) Можно еще отметить обратную связь. Для меня это был важный момент, так как у меня лично под рукой нет никого, кого можно было бы подергать и расспросить. Поэтому кураторская поддержка не раз меня здорово выручала.

Хочу сказать огромное, искреннее спасибо разработчикам курса по машинному обучению. Обучние стало для меня временем инсайтов. Думаю, каждый, кто также прошел этот путь с нуля, поймет мои эмоции. Все начинается с сомнений в собственных силах (это, как оказалось, одинаково для всех новичков). Но постепенно крепнет уверенность: я могу, у меня получится. Конечно, без прекрасной организации, четкой системы как в neural university, и кураторской поддержки у меня бы вряд ли получилось. Вопросам просто не дают накапливаться, и даже сами кураторы, проверяя дз, пилингуют ошибки, диагностируют, что конкретно осталось непонятым и дают подробные, развернутые объяснения.

Специально откладывал написание отзыва до начала стажировки. Как по мне, так это тот самый момент, когда становится понятно, чего стоил курс. Вот сейчас ковыряю проект и понимаю, насколько круто меня натаскали за время обучения, сколько реально дельных готовых схем дали. Классно, что доступ ко всем материалам сохраняется в течение всего времени обучения. В любой момент можно залезть в ЛК и освежить материал в памяти.

Искал курс python по отзывам. Здесь понравился свободный график обучения, наличие кураторской поддержки и возможность стажироваться. И, если стажировка мне еще только предстоит, то все остальные плюсы курса уже успел оценить. Обучаться без привязки ко времени мне лично очень удобно. Просто в любое свободное время заходишь в личный кабинет, изучаешь и выполняешь задания. Они кстати варьируются по сложности. Таким образом еще во время обучения здорово прокачиваешь полученные навыки. Куратор в целом ок, ответ в среднем занимает от часа до двух. Проверка домашних заданий — максимум пару дней. Учитывая, какой подробный разбор делается каждый раз, это вообще не долго.

Что мне понравилось на курсе:
— комфортные сроки для изучения материала и сдачи домашних работ;
— легкая и интересная подача, объем материала одного урока, не сложный для усвоения и дальнейшей работы с ним. знаю, что говорю, не раз приходилось учиться по полуторачасовым занятием, удовольствие это на любителя;
— удобная платформа на которой проходит все обучение: мне хватило 15 минут, чтобы найти где что лежит.
— чат в ТГ для обучающихся на курсе. Было прикольно общаться с ребятами и не только по вопросам обучения. Когда понимаешь, что ты не один, что рядом такие же "чайники" с такими же, как у тебя, сложностями, учиться легче.

Курс однозначно стоящий. Не «компот» из общих тезисов, которые и бесплатно человек может нагуглить в интернете, но глубокое исследование темы искусственного интеллекта, начиная с общих вопросов и заканчивая частностями. Мне, как новичку, первые 2 месяца было сложновато. Выручало большое количество дополнительной литературы в личном кабинете, а также подробные пояснения куратора. Постепенно вник во все и приспособился к ритму и формату обучения. Сейчас на изучение теории трачу примерно 2-2.5 часа в день. С домашками, бывает, и подольше зависаю. Зависит от степени сложности. Но в целом, как показывает мой опыт, учебу в УИИ абсолютно реально совмещать с работой, досугом и прочими моментами, если правильно распланировать свое время.

Замечательный курс нейросетей от Университет искусственного интеллекта, который направлен на развитие алгоритмического мышления и систематизацию полученных знаний вместе с получением новых.
Преподаватель старается не просто предоставить материал, но и вовлечь каждого обучающегося в диалог во время занятия. Это позволяет лучше понять тему и закрепить свежие знания. Динамичное изложение, лаконичная подача материала, доступные для понимания методички и примеры и интересные домашние задания.
Очень хорошие впечатления и от курса, и от преподавателя.

Это мой первый опыт он-лайн обучения. Меня все устроило. Оперативно решались все вопросы как по учебе, так и организационные. Платформа хоть и удобная, не без некоторых недочетов. Существенный плюс именно этого курса в том, ято на него можно прийти без какойлибо предварительной подготовки, не имея вообще никаких знаний. Читал отзывы, что это, мол, не соответствует действительности. Но камон, в чате была девушка филолог, и она спокойно прошла всё.

Наконец-то дошли руки до написания отзыва. В первую очередь хочу сказать большое спасибо команде Neural University за качественный и актуальный курс по нейросетям. Мне очень понравилась подача материала в формате видеоуроков, а также подбор практических заданий. Каждый раз это было что-то новенькое, неоднотипное, требующее от обучающегося не только применения полученных знаний, но и творческого подхода. После такого курса начинаешь верить в свои силы, не боишься заявлять о себе, как о специалисте. Есть уверенность, что у тебя достаточно знаний и навыков, чтоб справиться с любой профессиональной задачей.

Во-первых, в курсе были шикарные видеолекции, красивые, логичные, четкие, смотреть их одно удовольствие.
Во-вторых, преподаватель дает много практической информации на вебинарах, максимально полно освещает детали работы над курсовым проектом, без глубокого погружения в математику или в тонкости построения моделей. Такой подход позволяет очень много всего потрогать и быстро освоить нужные инструменты, все полученное на курсе сразу пускать в бой.
Изумительный вводный курс в тему!
Единственной бедой курса было отсутствие обратной связи по домашним работам (почти по всем, кроме первой), только оценка за задание, и даже та — с задержками.

Честно? Сложно, но того стоит. Долго искал курс, чтобы не просто послушать, а чтобы было много практики.
Понравилось, как разобрали архитектуры сетей и генерацию. Не знал, что мне это интересно, а теперь потихоньку поднимаю пет проект.
Единственное — новичкам точно будет тяжеловато если не готовы пахать. Если хочешь «посмотреть» — лучше пройти мимо.

Я был в буквальном смысле с 0 знаниями Питона. Сказать, что было сложно проходя этот курс, это ничего не сказать. НО! Я каждый новый урок понимал, что начинаю понимать намного больше, чем тогда, когда я пришёл на этот курс. И как сказала наш преподаватель — «Питон это как игра на гитаре, надо этим постоянно заниматься, чтобы не забыть». Пока не умею кодить на профессиональном уровне, но уверен продолжив решать в питоне задачки, с имеющимися знаниями это постепенно придёт. Огромное спасибо за курс Преподавателю отдельный респект!

До УИИ пробовал другие курсы python, но не пошло. Уже думал, что не мое просто. Но тут случайно попалась в интернете реклама Neural University. Едва приступив к обучению, понял, как много зависит и от формата, и от подачи, и от отношения. Здесь покупаешь не просто подборку материалов. С тобой реально работают и спикеры, и личный куратор, и даже, если есть необходимость, администрация университета. Практикум и домашки реально проверяются, в течение 2 дней присылается разбор с объяснениями и персональными рекомендациями. Также, как я выяснил в учебном чате, УИИ реально помогают с трудоустройством. Многие уже на этапе стажировки получают интересные предложения о сотрудничестве.

Пришел на курс по разработке нейронных сетей с инженерным образованием, но без опыта программирования. Старт был сложным: пришлось разбираться с Python, основами линейной алгебры и математического анализа. Однако программа отлично адаптирована для новичков. Уже через два месяца смог построить простую нейронную сеть для классификации изображений с использованием Keras. Практические задачи занимают центральное место, что на мой взгляд самое ценное.

Я хотела бы выразить благодарность Университету искусственного интеллекта за превосходное обучение на курсе Data Science и нейронные сети. Мне посчастливилось начать это образовательное путешествие, очень довольна полученными знаниями и опытом.
Университет искусственного интеллекта дает возможность получить высококачественное образование даже тем, кто раньше сталкивался с ограничениями по финансам, потому что тут есть возможность оплаты обучения в рассрочку.
Курс предоставляет профессиональные и глубокие знания в области Data Science и нейронных сетей. Преподаватели – известные специалисты в своей области, их внимание и поддержка ценны для успешного освоения материала.
Удобство дистанционного формата позволяет гибко управлять временем и изучать материалы, когда это удобно для студента.
Широкий охват тем: Программа обучения охватывает различные аспекты программирования, обработки данных и работы с нейросетями, что делает ее полезной для широкого круга интересующихся.
Дополнительные ресурсы: Университету искусственного интеллекта предоставляет дополнительные ресурсы и материалы, делая обучение более глубоким и полноценным.
Спасибо Университету искусственного интеллекта за возможность получить качественное образование и развиваться в сфере Data Science. Уверена, что университет помогает создавать новое поколение успешных профессионалов в области искусственного интеллекта.

Удивительно, сколько актуального, грамотно подобранного и четко структурированного материала уместилось в программу курса. Всего 9 месяцев вывели мои отношения с нейросетями на совершенно новый уровень.

Как минимум, учиться удобно. Я из-за работы частенько не успеваю на онлайн занятия, смотрю в записи. Конечно, в таком формате вопрос преподавателю не задашь. Но есть кураторы, которые тоже могут ответить и объяснить. По содержанию пока вроде бы все понятно. Первое д/з выполнил с незначительными неточностями, по которым мне уже через два дня прислали подробный разбор с пояснениями. Посмотрим, как пойдет. В моменте все нравится.

Получил огромное удовольствие от курса нейросетей от Университет искусственного интеллекта. Все-таки здорово, когда разработчики программы понимают потребности своих студентов и умеют так структурировать и дать материал, что он во-первых легко понимается и усваивается, а во-вторых легко переносится в практическую область.

На данном этапе обучением я вполне доволен. Больше всего радует, что это не одна сплошная сухая теория, тк она была бы слишком скучной. Когда приступаешь к выполнению домашек, все озвученные спикерами и лайфхаки приемы очень пригождаются. Преподаватели и кураторы отзывчивые, стараются помочь, объяснить. И фидбэк по домашкам отличный, с разбором и комментариями. Все, как положено.

На курс data science я шел из продаж, поэтому сразу обговаривал с учебной частью вопрос возврата денег на случай, если ничего не получится. Все-таки мне уже за 40, и с трудом верилось, что в таком возрасте меньше чем за год удастся получить новую специальность с нуля. Не без крепкого слова и кураторов смог таки освоить основы Python и библиотеки Pandas, NumPy. Я работал с данными о продажах и гипотезах о трендах. Это было очень увлекательно, и радует, что можно не уходить полность. из сферы, в которой работал всю жизнь, а испольховать эти знания для более эффективной работы.

Вот реально не ожидала, что самое ужасное ждет меня после окончания учебы. Обещали и пели так красиво о помощи с трудоустройством, но на самом деле после обучения только есть единичные случаи среди людей, которые трудоустроились. Оказалось, что программа курса построена так, что знания интересующие работодателя школа не дает, так общими навыками овладели и то не полностью. У нас есть чат студентов и мой случай не первый, кто не смог полученные знания применить в своей трудовой деятельности. Но к моему сожалению на этот горе-курс все идут, и идут новые жертвы. Обещанного трудоустройства тут нет, и той зп, которая мелькала в огромных цифрах на рекламных слайдах также нет. Очень жалко потраченного времени длиною в год и все бессмысленно. Перед тем, как принять решение учится в этой школе рекомендую промониторить наличие вакансий на биржах трудоустройства.

Как раз подыскивал курс для дистанционного изучения пайтон, когда мне попалась реклама в Neural University. Залез на сайт, посмотрел парочку вебинаров, почитал отзывы. Учусь уже 2 месяца)) Курс выстроен довольно грамотно. Особенно радует, что очень много практики. Нет ощущения, что вот учишь, учишь одну теорию, а в жизнь это никак не переносится. Сразу чуть ли не с первых занятий пошли готовые алгоритмы.Охотно верится при таком подходе, что с курса я выпущусь разбирающимся и конкурентноспособным специалистом.

Когда только начинала обучаться, была уверена, что продвигаться по материалу будем медленнее, но тут столько всего! И пайтон (само собой), и фреймфорки (куда без них), и линукс(вот тут мне тяжко было) и СУБД (с которыми я знакома, спасибо универ!), так что полезной информации навалом.

Курс нейросетей интересный от Университет искусственного интеллекта. Узнал много нового. Не сразу привык к форме подачи материала (ожидал формат лекции, а преподаватель давал материал в форме диалога и разбора практических примеров). Всё надо попробовать и быть готовым ко всему). Это добавило некоторую трудность с одной стороны, а с другой стороны заставило потрудиться), что в итоге сказалось благоприятно на результате. По ДЗ: задания хорошие, но в некоторых заданиях было сложно то, что надо было найти исходные данные самому (взять за основу уже сделанные задачи с предыдущих курсов/уроков). И на это уходило достаточно времени и сил, потому что у меня нет предыдущих, подходящих задач. лучше потратить эти ресурсы на освоение материала по теме (это моё мнение, не претензия). Преподаватель отличный! ДЗ проверял очень тщательно, давал комментарии, разъяснял на последующих уроках.

Да, классно, очень понравилось, я в приятном воторге от полноты и емкости информации на курсе. Для меня это вообще было первое по сути знакомство с языком, и порадовало что преподавателем был достигнут важный для меня результат — мне понравилось, меня заинтересовало учиться дальше.
Особенно впечатлил акцент не только на практическом решении кодом каких-то задач (для начинающего это наверное даже и не нужно, рано), а на указание и демонстрации примерами фундаментальных особенностей языка и среды разработки. Очень комфортно.
Ну и фирменная ирония преподавателя была вполне уютной и забавной 🙂

Возможно в силу характера мне тяжело постигать материал, если за ним никто не стоит, поэтому вопрос о самообучении даже не поднимался, и я искал именно курса. Рассматривал только он-лайн обучение с кураторской поддержкой и обязательно с нуля. Подходящий тариф нашелся в УИИ. Сейчас уже вышли на хороший уровень. Курс однозначно рекомендую. Программа построена очень грамотно, практика не однообразная, помогает изучить тему со всех сторон и попробовать себя в самых разных сферах.

Первая попытка пройти обучение на курсе по нейросетям случилась еще год назад. Но тогда все закончилось спустя месяц, так как практически одновременно с поступлением на курс у меня начались просто адовые завалы по работе. Выделять время на учебу не получалось категорически. Большое спасибо администрации УИИ за то, что вошли в положение, объяснили, как написать заявление на приостановку обучения. Этой весной вновь вернулся к интересной для себя сфере. Учусь уже 4 месяца. Да, сложно, но интересно. Знания дают качественные, много практики с инструментарием и стажировка в перспективе.

Ненадежная контора, думаю каждому тут известно. Рекомендую не встревать в классно отработанные пиар компании данной конторки. Мне вообще кажется, что все наши деньги по оплате за обучение вливаются не в улучшение процесса обучения, а в оплату маркетинговой стратегии. Не стоит данный курс своих денег. Возврат средств представители конторы отказываются делать. Не рекомендую связываться с ними, ведь все равно знаний они не дают.

После окончания курса я в течение 2 месяцев нашел хорошую работу по новой специальности. Зарплата даже для начала очень неплохая. И речь идет о том, что в дальнейшем она будет расти. Словом, я рад, что в свое время победил сомнения, страхи и неуверенность и решился кардинально сменить сферу деятельности.

В курсе по нейросетям все собрано по делу, смотрю видеоконтент – который, кстати без воды, и практика сделана с умом: чтобы можно было откатать на практике пройденный материал. Доволен учебой на этом курсе на все 100%

У меня от курса по нейросетям остались только хорошие впечатления. Все очень последовательно и системно. Много практики, достаточно личного участия куратора в процессе, и по материалу пояснял, и разжевывал ошибки в домашней работе. В итоге обучение получилось очень продуктивным. Получил не просто бумажку об окончании курса, но знания, которыми сейчас активно пользуюсь как на основной работе, так как получилось устроиться.

С удовольствием признаю свою ошибку и теперь уверен, что дистанционное образование тоже бывает качественным. До поступления на курс в neural university были в этом большие сомнения. Теперь убеждения поменялись на 180 градусов. Учиться он-лайн очень удобно. С пониманием материала и обратной связью нет никаких проблем. Жестких сроков на выполнение д/з тут тоже никому не устанавливают. Делай, когда удобно. В таком формате я готов учиться вечно)))

Пришел на курс без какого-либо опыта в программировании, остальные знания остались с универа. И, как оказалось, я такой не один. Пара человек отвалилась в первый месяц, но вот все остальные вполне успешно дошли до конца обучения. Мне лично было очень интересно и не особо напряжно отсматривать видео. На мой взгляд, это говорит в первую очередь о грамотно составленной программе и хорошей работе всего преподавательского состава: спикерах, составителях и кураторах.

Не ожидал, что курс окажется настолько насыщенным, плотность материала тоже, в все это требует полной отдачи. Требуется полная вовлечённость, но именно это в итоге и стало плюсом: но именно это в итоге стало плюсом: никаких «размытых» тем, все по делу.
Особенно запомнились практические блоки — ядро всего курса. Из интересного: генерация изображений, работа с промтами, основы Python. Хотелось бы немного глубже разобрать архитектуру нейросетей — но думаю, это уже из продвинутой программы.
Курс подойдет тем, кто готов включатся в процесс.

Сомнений началом было много. В основном они были связаны с отсутствием у меня каких-либо знаний в айти, не говоря уже об опыте. Данную платформу посоветовал один интернет-знакомый, который на тот момент уже проходил у них курс и тоже с нуля. Материал адаптирован под новичков, и хотя видео смотрятся непросто, вытягивает опыт спикера. С куратором тоже полное взаимопонимание. На любой вопрос отвечает быстро (обычно не дольше 1.5 — 2 часов). В общем, если кто прямо сейчас планирует обучение в данном направлении, рекомендую присмотреться к Neural University.

Если вы, как и я, решите ворваться в IT, то вас ждет много работы. Я выбрал для себя направление машинного обучения. Помимо математики и английского (с чем, впрочем, у меня в целом норм), желательно иметь навыки программирования, хотя бы на теоретическом уровне. В идеале, чтобы со всем этим не запутаться, нужно выбрать хорошие курсы. Например, как у УИИ “Data science и нейронные сети”. Там и менторы опытные, которые проведут по пути наименьшего сопротивления, и занятия в целом хорошо подготовлены.

Это была уже вторая моя попытка подружиться с нейросетями. Первый раз выбрал недорогой курс, который рекламировали в соцсетях. Ну там и качество было соответствующее: о практике и нормальной обратной связи даже речи не идет. Во второй раз подошел к выбору учебного заведения более основательно. В июле этого года взял курс по ML в УИИ. И здесь нашел, наконец, то, что искал: качественно составленную программу, грамотное изложение материала, возможность общаться с куратором и задавать вопросы, а также большое количество практических отработок.

Пока лучший курс из всех, которые проходила на портале! Заставляет на каждой задаче включать мозг и искать не любое возможное решение, а оптимальное. Особенно понравился подход преподавателя к процессу обучения: не читать по половине урока лекции из методички, а сразу открывать среду разработки и показывать максимальное количество алгоритмов и фишек на практике с ироничными комментариями и примерами. Это сделало курс максимально полезным. Мы ведь пришли учиться у практиков, а подробно разобрать теорию с помощью методички и книг при желании действительно можно самостоятельно. Буду очень рада, если получиться попасть к данному преподавателю и на другие курсы. Спасибо! 🙂

Это было невообразимо! Курс был проведен настолько интересно, разносторонне, профессионально и качественно, что хочется сказать «так не бывает!» Гениальный преподаватель. Пусть не всем его стиль преподнесения материала покажется идеальным, но я бы рекомендовал не упускать возможность, если у вас таковая будет. Пишу отзыв с огромной благодарностью, и некоторым сожалением, что курс завершен.
Если же в двух словах оценить структуру курса, то с моей ученической позиции она кажется более, чем полной. Как минимум — достаточной. Особенно с поправкой на большое количество приведенных за время обучения примеров из реальной практики, важность которых сложно недооценить.

Уже умею правильно задать промт, так что результат от обработки его нейросетью максимально близок к моим ожиданиям. По программе через пару недель мы будем писать уже свою нейросетку. Если в начале в это с трудом верилось, то сейчас, думаю, оно вполне реально. Учитывая заданный темп обучения, достаточно динамичный, я даже пока не представляю, сколько еще всего нужно будет изучить.

Взял курс для новичков, но теперь очень сожалею. С самого первого урока чистый обман — обещано было, что обучение будет с нуля, но если у вас нет базы программирования — вы не поймете ничего. Преподаватели ведут себя, как цари, которые никому ничего не должны и не обязаны давать какие-то знания и отвечать на вопросы. Из нашего потока после первого урока уже покинуло обучение 10 человек, думаю это только начало. Я буду идти до конца, но никому не могу советовать тут учиться.

После окончания обучения, да и в процессе тоже, не было ощущения, что вот как-то кусками дана информация, что где-то что-то недосказано, чего-то не хватает. Наоборот, картина работы с нейросетями получилась полной и цельной. Ну и приятное впечатление осталось от работы кураторов. Особенно это касается ОС по домашним заданиям. Даже если все выполнено без ошибок, все равно от кураторов были какие-то пояснения и рекомендации на будущее.

Сообщество студентов этого курса – это отдельная история. Мы общались на тг, созванивались в дисе ставя друг другу задачи и помогая совместно их решать, делились своими наработками. Это как вступить в тайное общество знатоков искусственного интеллекта. Стажировка стала логическим продолжением всего этого. Я работал в проекте системы распознавания речи для умного дома. Это был сложный и интересный опыт, и я ничуть не жалею о потраченной сумме на курс!

У меня филологическое образование, и я учусь с нуля. Так что я на себе проверила, что для новичка этот курс вполне по силам, действительно с нуля. Теоретические знания давались в форме видеоуроков, что мне очень понравилось, потому что видео были очень ёмкие, информативные, не длинные по времени, можно было пересмотреть несколько раз, но лично я, чтобы не тратить время, конспектировала). И еще были вебинары, на которых преподаватель показывал, как работать с данными, готовил нас к курсовому проекту. И еще домашние задания очень помогали разобраться в материале. Мне очень понравилось, огромное спасибо преподавателю!

Классно, что на занятиях разбираются «живые» примеры, работы учеников и выходцев из университета с объяснением стадий работы. Есть возможность докупить платную стажировку (я изначально брала пакет без нее, хотела «прощупать почву», мое это или нет).

Я очень доволен программой обучения на курсе по нейронным сетям и считаю ее эффективной для освоения человеком, не имеющим достаточного опыта в программировании. Для того чтобы у меня была возможность сразу применить полученные знания на практике я выбрал тариф со стажировкой, без нее тоже конечно можно, и деньги сэкономишь, но в стажировке набивается реальный опыт в команде, который я отразил в резюме.

Здесь огромный плюс в том, что процесс обучения нацелен именно не на результат. В отличие от других курсов, администрации и куратору не плевать на твои достижения. На протяжении всех 9 месяцев чувствуется колоссальная поддержка и мотивация. Когда что-то не получается, куратор моментально приходит на помощь. Также радует здесь система поощрений. Это баллы, которые начисляются обучающимся за быстрое и правильное выполнение заданий. Вот мне лично этот момент не дает расслабляться, так как не хочется быть хуже остальных.

Я сейчас нахожусь на этапе стажировки. Когда выбирал себе курс, потратил на это много времени. Ведь сейчас существует множество курсов на нейросетям, но лишь немногие предлагают своим ученикам такую уникальную возможность, как стажировка. А в УИИ стажировка не только предусмотрена, она реально работает и адаптирована под конкретные задачи заказчиков. Я очень рад, что выбрал тариф, который включает в себя стажировку, это позволило мне обкатать полученные знания на практике.

Долго думал, чему в первую очередь уделить внимание в отзыве. И в конце концов решил, что самым значимым этапом обучения была для меня стажировка. Из-за нее я, собственно, и выбрал УИИ. Мне дали проект по теме, которая мне нравится и которой было реально интересно заниматься. И, несмотря на некоторые трудности, возникавшие в процессе, справился я довольно неплохо. Это не только мое мнение, но и отзыв о моей работе из компании, для которой я выполнял этот проект.

Очень понравились доступные разъяснения материала, с упором на реальные проекты и практическом применении. Это дало мне уверенность в том, что я могу эффективно интегрировать нейронные сети и анализ данных с использованием баз, улучшая процесс принятия данных и развертывания AI-моделей и постепенно решая задачи более совершенными и эффективными способами.

Обучение в школе оказалось на самом низком уровне, а не тот, который разрекламировали до приобретения. По материалам видно, что это не удачный перевод с английского языка, причем ничем не дополненный. Подача материала сжато, а обратной связи нет. А вот если Вы захотите расторгнуть договор, то деньги вам никто не вернет, не надейтесь. Плюс еще и телефоны будут не активны и дозвониться Вы с жалобой никуда не сможете. Конторка без ответственности, не рекомендую тут учиться.

Для записи лекций приглашают опытных специалистов, давно работающих в индустрии. Из-за этого я в начале, если честно, переживал, что мне, новичку, будет сложно воспринимать их подачу. Но спикеры понимают уровень студентов и как объяснять доступно. С кем из учеников общался, ни у кого нет проблем с пониманием.

Где-то 3 месяца вынашивал идею переобучения, присматривался к разным программам, и когда отвалился очередной проект по моей сфере понял, что пора что-то менять.
Материал на курсе дается в разных форматах: в основном видео, но есть текстовые статьи, вебинары. Не малую роль при прохождении курса играют кураторы. Причем время их поддержки ограничено, и если тянуть до последнего, то потом нужно докупать поддержку.
В рамках курса я начал проект, который связан с распознаванием эмоций по лицам людей. Обученная нейронка сейчас научилась определять основные эмоции: радость, грусть, злость, страх, удивление и подвиды. В планах микроэмоции и расширение функционала.

Поступив на курс Data Science и нейронные сети в Университете искусственного интеллекта, я оцениваю его на троечку. В целом, курс предоставляет неплохую информацию по программированию, что является полезным в рамках обучения Data Science.
Преимущества курса:
1. Обширная область образования: Программа охватывает различные темы и аспекты в области Data Science, что позволяет получить обширное представление о данной области.
2. Дополнительные материалы: Возможность изучения дополнительных материалов на сайте курса делает обучение более интересным и разнообразным.
3. Поддержка: Есть возможность получить поддержку по вопросам учебного процесса, что дает студентам возможность решать возникающие проблемы.
Недостатки обучения:
1. Дистанционное обучение: Для меня дистанционный формат обучения оказался сложным, и иногда не хватало общения и внимания преподавателя.
2. Оценка по курсу: По моему мнению, курс заслуживает оценку 3 из-5. Хотя материал полезен, есть моменты, где стоит сосредоточиться на дополнительных источниках информации.
Считаю, что курс подходит для новичков, но не идеален для тех, кто предпочитает более интенсивное взаимодействие с преподавателями. Впрочем, с развитием новых тем и обновлением программы, возможно, курс станет еще более привлекательным.
Благодарю за предоставленную информацию и возможность изучения новых тем в области Data Science!

Тут в основном отзывы от тех, кто еще обучается на курсе в УИИ. Ну а я уже полгода как выпустился, сейчас работаю джуном и жду ревью. Последние пару месяцев успеваю закрывать тикеты в рабочее время)) До этого конечно приходилось сидеть и до восьми вечера. Очень помогла стажировка на курсе, а дальше имея небольшой опыт, не без проблем, побывав на пяти собеседованиях я попал в компанию, где сейчас и работаю. Сравниваю свой уровень с уровнем, который у меня был до курсов, и удивительно, как все так получилось. Не жалейте времени, друзья, оно потом окупится!

Уже на базовом уровне получил много кейсов, навыков и готовых алгоритмов, а также четкие инструкции, что, где и как применять на практике. Спасибо, будем учиться дальше!

Финальный модуль про интеграцию в продакшен помог понять, как правильно разворачивать пайплайн, и какие метрики нужно отслеживать. Да и в целом курс полезный. После прохождения появляется уверенность в своих силах, приобретенных навыках и в скором трудоустройстве.

Обучение оказалось реально практичным, почти в каждом блоке нужно было собрать небольшой сценарий и проверить, работает ли он на предоставленных данных, а не на одном удачном запросе. Много работы с логикой построения цепочек промтов, тестирование гипотез. Разбирали, как связывать LLM с задачами бизнеса, как улучшать ответы через итерации. В общем, было полезно.

Я пришел на курс с понятной но размытой задачей сократить рутину в работе. У нас постоянно повторяются одни и те же вопросы и запросы по документам/регламентам. По ходу обучения наконец уложилось в голове, как собирать AI‑ассистента не “в виде красивой демки”, а так, чтобы он работал с внутренними данными. Самое полезное что отдельно проговаривали как ловить галлюцинации проверками, как задавать формат ответа и что делать, когда модель возвращает мусор или уходит в рассуждения. Так что внедрение прошло более-менее спокойно и без критичных сюрпризов на первых пользователях.

Проходя курс AI/ML разработчик, я получил не просто знания Python и PyTorch, а чёткий пайплайн для работы. Сложной, но интересной честью обучения было решение проблем фиче-инжиниринга на тайм-сериес данных и валидация моделей. Еще был линукс, много, и деплой в контейнеры. Курс мощный, хотя не знаю как с полного нуля учиться, даже с некоторым опытом нужно много времени уделять.

Когда я пришел на курс основы PyTorch, я не ожидал, что будет настолько плотно. Но понимание слоёв, функций активации, регулизации и оптимизаторов позволило мне собрать модель, которая пригодилась на стажировке. Было приятно ощутить, что обучение напрямую превращается в результат.

Курс по Data science дал мне именно ту практическую базу, которая помогла на собеседовании. Особенно пригодились знания по feature engineering и валидации моделей. Устроился джун дата саентистом в одну известную компанию. Спасибо вам.

Именно курс по GPT Engineer помог мне понять, как эффективно работать с языковыми моделями. Я сейчас повсеместно использую техники промпт-инжиниринга и few-shot learning, о которых подробно рассказывали на занятиях.

Закончила факультет информатики в педагогическом институте. После какое-то время работала в школе. Там загорелась идеей дать детям понятную платформу для первого кода. Собирала обратную связь от родителей и приступила к реализации. Сначала пошла курс Python-разработчик, чтобы освежить знания. С моей базой пройти курс оказалось не сложно. В результате подготовила простые проекты, сделала игры, рассчитанные на уроки по 40 минут, где дети в игровой манере начинают писать свой первый код.

Придя к пониманию о необходимостью смены профессии, я выбрал курс по AI/ML разработке и не прогадал. Процесс был сложным, но невероятно увлекательным: мы глубоко погрузились в машинное обучение с PyTorch и Keras, работали с компьютерным зрением через OpenCV и Ultralytics для детекции, а для NLP-задач использовали SpaCy и Hugging Face. Осознать, что из гуманитария можно превратиться в востребованного ML-инженера, создающего реальные коммерческие продукты, это потрясающе! Спасибо за эту трансформацию.

Я выбрал курс по разработке нейросетей в тарифе Light. До начала обучения у меня уже были кое-какие знания и немного пробовал работать с TensorFlow и PyTorch, но не понимал, как строятся полноценные модели. Но благодаря тому, что на курсе материал подается последовательно, от базовых принципов нейронов до создания собственных моделей классификации изображений и анализа данных, стало понятнее. Продолжу развитие в этом направлении, интересно до чего смогу дойти.

Еще учусь на курсе «Основы Python». Сейчас проходим библиотеку Numpy, это уже вторая часть курса. С перовой, где в основном учили синтаксис, справился довольно легко. Менторы поддерживают, дают постепенно усложняющиеся задачи. Чувствую, как расту с каждым днем.

Моя цель не уйти в разработку, а научится управлять процессом создания AI-инструментов для компании. Этот курс дал мне именно это, язык и понимание технологий. Самое ценное для меня — модули по парсингу сайтов, работе с Git и интеграциям. Теперь я могу чётко ставить ТЗ разработчикам, понимаю, что реально сделать с помощью нейронок и ускорить вайбкодом. Мы уже внедрили Ai контроль качества для анализа записей разговоров и бота консультанта в Telegram. Для меня это самый практичный курс в сфере AI.

Я сейчас учусь на курсе «AI ассистенты» и уже могу поделиться первыми результатами. Наконец-то разобрался в принципах создания помощников, от задумки до настройки диалоговых сценариев. До обучения я не представлял, как собрать из нейросетей работающую систему, которая могла бы, например, планировать встречи или отвечать на вопросы в определенном стиле. Преподаватели доступно объяснили не только техническую сторону, но и показали, как проектировать логику взаимодействия с пользователем. После практических заданий по созданию цепочек действий, знания действительно уложились в систему.

В данный момент прохожу курс «CV-разработчик». Мне импонирует продуманная структура программы: мы начали с основ и базы по обработке изображений и математическим основам компьютерного зрения, а затем плавно перешли к сложным темам. Особую ценность для меня представляют модули, посвященные работе с видео — трекингу объектов и сегментации видео-потоков. Хочу выделить спикеров: объяснения понятные, можно сказать в некоторых случаях дотошные, сделали сложные концепции наглядными и понятными.

Очень доволен обучением в УИИ. Главное- мне дали не просто теорию, а научили, как правильно подходить к построению AI-систем. На курсе подробно разбирали, как работать с документами: от загрузки и чанкинга до семантического поиска и генерации ответов. Объяснили, как выбирать модели, оценивать качество и оптимизировать пайплайн. Это помогло мне сразу после обучения внедрить внутреннего помощника для команды. Он ищет информацию в нашей документации и дает точные ответы, а коллеги уже оценили его пользу. После моего успеха еще двое заинтересовались обучением в УИИ.

С помощью УИИ собрал разрозненные знания в единую систему. В компьютерном зрении акцент, что не удивительно, на практике: работа с OpenCV, распознавать объектов. Блок по обработке текста NLP для меня был не так интресен. Самое ценное, прекрасные примеры кода с объяснением и комментариями — очень удобно. Можно спокойно запускать, менять значения, смотреть результат.

В данный момент я прохожу стажировку — для крупной компании обучаю нейросеть, которой в дальнейшем предстоит проводить быстрый hr скрининг. Процесс настолько увлёк, что за поиском галлюцицинаций нейронки могу засидеться до глубокой ночи. В начале паниковал на эту тему, как совместить проект, учёбу и работу, то сейчас кайфую от процесса. Устаю конечно. Но вы себе представить не можете, какая это эйфория, когда очередной блок удаётся довести до ума. Стараюсь ещё и потому, что понимаю: этот проект делаю в том числе и для своего будущего портфолио. Очень хочется после курса устроиться в какое-нибудь хорошее место AI-ментором.

Я 3 месяца как закончил обучение. И уже месяц работаю в компании, занимающейся разработкой и внедрением разных нейронок в маркетинг. Даже не ожидал, что вопрос с трудоустройством у меня так быстро закроется. Все благодаря программе помощи в трудоустройстве УИИ. HR отдел сам подобрал мне вакансии, помог в составлении резюме. Сыграло роль и то, что на момент окончания курса у меня уже было портфолио с тремя проектами. Не скажу, что с таким багажом меня «оторвали с руками». Но неделями без собесов не сидел.

Я 30% времени тратил на рутину: выковыривание данных из шаблонов, составление ответов. Меня это стало утомлять, и я решил автоматизировать процесс не скриптами, а более современным методом. Прошёл для этого курс в уии и теперь, когда приходят данные, бот с помощью вытаскивает ключевые данные (сроки, цифры, статусы) и структурирует их, предлагает пользователю выгрузку в том или ином виде и никакой ручной возни.

Совсем нулевым, без навыков разработки, обучение, конечно, сложновато. В первые месяцы я очень много дополнительно занимался по материалам из поисковика и библиотеки университета. Не считаю это большим недостатком курса. Для меня хорошо сработала связка коллаб задачник + нейронка настоенная на роль ментора.Не нужно думать, что бессмысленно платить, если всё есть в интернете. Говорю это как человек, который больше года пытался освоить нейросети самостоятельно: без грамотной направляющей руки и чёткой системы структурировать разрозненный поток информации просто невозможно. Курс ценен тем, что в нём есть чёткая и стройная система, которая позволяет достичь результата.

Теория курса «Разработка нейросотрудника» подкреплена массой примеров, с требовательной практикой. Так, навойбкодив и отполировав в процессе обучения нейронку для кадрового учета, я через некоторое время получил предложение на ее адаптацию для небольшой фирмы знакомого. С некоторыми правками в архитектуре модели и параметрах обучения на Python, у меня получится подготовленный к монетизации продукт.

Всем читателям моего отзыва хочу дать совет: изучайте нейросети только с профессионалами. Я и сам буквально пару лет назад считал, что в наш век информационной доступности, когда любые материалы можно свободно найти в интернете, в открытом доступе, глупо платить кому-то за обучение. Теперь я сожалею о впустую потраченном времени. Пока другие, получив качественное образование, файн тюнили модели и интегрировали RAG-системы, я больше года собирал по крупицам то, что в УИИ мне выдал через несколько месяцев. Второй момент: мало получить знания, их надо уметь применить. А это без достаточного количества практики и грамотного наставничества ещё сложнее. Я ни капли не пожалел, что пошёл на курс. Здесь действительно мощная, качественная подготовка: от основ векторных баз данных до сложных кейсов, систематизированная теория, подробная обратная связь по каждому домашнему заданию, несколько стажировок в крупных компаниях. Только такой системный подход способен сделать из человека уверенного разработчика.

Курс дается сложновато, если честно. Иногда кажется что сложность плавает то вверх то вниз. Нужно тратить больше времени на понимание алгоритмов машинного обучения и написание чистого Python-кода. Поэтому очень хорошо что разбор делается ботом и он дает моментальный, фидбек по каждой ошибке в ДЗ, помогая разобраться, например, с логикой рекурсии или оптимизацией функций. Это значительно ускоряет процесс.

На данном этапе обучением я полностью доволен. Курс ChatGPT Professional очень подробен, сторонние ресурсы почти не нужны. Платформа удобна: лекции, библиотека, ДЗ. Сначала скептически отнесся к нейрокуратору, предпочитая «живого» ментора. Но оказалось, что ИИ дает обратную связь по моим промптам и коду не менее качественно, зато намного быстрее. Это позволяет быстрее понимать ошибки и исправлять их без ожидания в 2-3 часа.

Курс УИИ удивил скоростью перехода от теории к практике. Какой-то несложный код любой обучающийся вполне в состоянии написать уже после нескольких занятий. Причём учат не по шаблону работать (хотя шаблоны тоже дают, и иногда это позволяет здорово сокращать время на выполнение домашних), а именно понимать структуру кода, что критично для отладки моделей и поиска ошибок. Такой подход позволяет уверенно двигаться к сложным ML-задачам.

До курса в УИИ я смотрел много разных бесплатных обучений. Немного игрался с Teachable Machine и приложениями с вшитыми в них нейронками. Но глубже дела не шли. Меж тем, современные реалии всё чаще требуют даже от рядовых сотрудников как минимум хорошего понимания нейросетей. Это и побудило пройти большое обстоятельное обучение. И на курсе университета после каждой лекции оставалось ощущение полного понимания темы. Сейчас, к примеру, изучаем библиотеки данных. Наконец-то я уяснил для себя, как происходит обработка и систематизация, как нейросеть генерирует изображение по запросу и на какую информацию опирается. По ходу нашлось объяснение двум шедевральным глюкам, с которыми периодически сталкивался, генерируя визуал по запросу. Теперь дошло, как это исправить.

Учусь здесь уже несколько месяцев и очень доволен! Материалов просто море — лекции, практические задания, вебинары. Всё объясняют очень доступно, даже мне, гуманитарию, всё понятно. Особенно круто, что можно попасть на стажировку и сделать реальные проекты для портфолио. Правда, есть один момент-библиотеки Python обновляются часто, поэтому некоторые моменты нужно докручивать ручками в ideшке. Но это мелочи по большей части. Большое спасибо преподавателям за их работу! Если готов уделять время и силы, то здесь действительно можно здорово прокачаться в профессии.

Сейчас многие образовательные платформы заявляют о помощи в трудоустройстве. Врать не буду, не знаю, как это выглядит в других учебных заведениях. Но в УИИ процесс продлился около 2+ месяцев. что на самом деле не много. Попал разработчиком в небольшую компанию с классной командой. Пет проекта не было но в гит наработки со стажировок утянул, что оценили на техничке. За нормально составленное резюме, кстати спасибо hr уии, сам я сделал другое. В общем, особых сложностей с трудоустройством не было.

Неоспоримо важными моментами для меня стали стажировка и гибкий подход к обучению и срокам по домашкам. Так же взял стажировку, которая оказалась очень интенсивной. Удалось поработать с реальными, ‘шумными’ датасетами, которые редко встретишь в учебных проектах, но при этом спокойно анализировать фидбек и двигаться дальше. Рекомендую, чтобы понять, как проходит разработка на реальных проектах.

Расскажу, что волновало меня и волнует многих, кто сейчас определяется с курсом — помощь при трудоустройстве. Расскажу, как это проходило для меня. Обучение закончил в марте, и перед окончанием обратился за подобной услугой к эйчарам. Ребята помогли мне грамотно переписать резюме с конкретными кейсами и достижениями, много чего выпилили оттуда, кстати. Потом предложили список подходящих вакансий, и из пяти я выбрал позицию в логистической компании, которая как раз внедряла компьютерное зрение. На собеседовании очень пригодились разборы каверзных кейсов от карьерного консультанта и предыдущая подготовка.

В Neural University я пришёл с опаской, так как пробовал до этого курс по машинному обучению от другой образовательной платформы. И поломался где-то в конце второго месяца. Все там было «слишком», но здесь подход оказался более щадящим. Сначала разбирали работу с готовыми моделями на Keras, а математику подключали уже позже, когда была база. Поэтому не было ощущения, что ‘попал в дебри’. Пока нормально. Не прям разжевывают и в рот кладут (всё-таки дистанционное обучение требует проявлять некоторую самостоятельность), но домашки потихоньку выполняются. Хоть и с ошибками.

Неплохой курс по нейросетям для начинающих. Чувствуется системность и подкованность спикеров, даже когда смотришь все в записи. Свободно рассуждают о предмете приводят много примеров, на которых легче понимать материал. Помимо самих видео есть что почитать в личном кабинете для того, чтоб лучше погрузиться в тему. Опять же нейрокуратор — очень удобная штука. Отвечает подробно и четко на поставленный вопрос, без воды и словоблудия. И прям верится, что, если курс и этого помощника разработали одни и те же люди, толк от обучения однозначно будет.
Курсы для начинающих и продолжающих, есть вполне достойные для совсем новичков. Чувствуется, к подготовке программы подходят ответственно и сратаются не делать скучные академические занятия, чтобы занятия воспринимались легко, много примеров из практики. Например, очень наглядное объяснение работы сверточных слоев на примерах .Опять же нейронка для проверки домашки — очень удобная штука. Отвечает подробно и четко на поставленный вопрос, без воды.

Выбирал курс по мл довольно долго — смотрел и на программу, и на то, чем сами преподаватели занимаются в работе. Именно поэтому пошёл в Neural University — они не скрывают спикеров, видно, что они сами работают с ИИ. На основании трех месяцев обучения могу сказать, что курс точно стоит своих немаленьких денег, не только за счёт контента, но и за счёт понимания, что сам можешь решать задачи, а не просто копировать код или вайбкодить. Единственное, чего не хватило — побольше бы разбора нишевых архитектур вроде Diffusion или Graph NN, но, видимо, оставлю это на самостоятельное изучение.

Очень зашла логика курса — теоретическая база, много практики, потом стажировка. Сначала было трудно: я по 2–3 часа сидел над заданиями, особенно над задачей классификации текстов с кастомной токенизацией. Но именно это и помогло — через н-ное количество часов и кучи вариантов домашек, я попайплайны под задачи. Единственное — курс требует постоянства. В дальнейшем хочу попробовать себя и свои знания в сфере медицины там много сложных данных, где ML реально может помочь врачам.

На стажировке дорабатывал NLP-модель для анализа тональности, научили вылавливать даже сарказм, и получили отзыв, что это снизило ручную проверку на 25%. В другой задаче бились над оптимизацией предсказаний для компьютерного зрения, в итоге выжали из архитектуры 94% accuracy. Кайфанул, когда после стажировки связывался с пм и узнал, что все фичи интегрировали в прод.

До этого пробовал пару курсов по нейросетям, но всё время упирался в непонятный язык — будто лекции для аспирантов. Здесь было совсем иначе. С первых занятий чувствуешь, что курс рассчитан на тех, кто только начинает. Это очень важно,чтобы не тормозить. Задания не простые, но проверяющий бот подсказывает. Иногда даже полезно к рекомендациям прислушаться, чтобы ещё короче и чище сделать. Это подстёгивает думать шире. Курс плотный, почти каждый вечер уходил на задачи, но зато результат чувствуется — мозг реально перешёл в другой режим.

Абстрагируясь от всех сложностей, с которыми пришлось столкнутся во время обучения, хочу сказать, что курс оказался реально полезным. Все структурировано, объясняется нормально, спикеры отвечают на вопросы. Важный момент — есть хороший баланс между теорией и практикой. На вебинарах часто приводят реальные кейсы из индустрии. Например, как борются с утечкой данных и почему не всегда нужно использовать сложные архитектуры. Если вникать в разборы задач, то половину опросов можно решить без гугла.

Курс дал мне не только знания, но и полезные знакомства. Обычно после обучения люди долго ищут работу, соглашаясь на минимальную зарплату ради опыта. Здесь же всё иначе: на выходе уже есть практика работы с NLP, CV и табличными данными, а также реальные кейсы по ML. Плюс, УИИ помогает с поиском вакансий. В итоге я сразу устроился в нормальную компанию. Не скажу, что на топовую зарплату, но для старта условия отличные.

Вроде знания дают хорошие, полноценно смогу оценить, когда получу первый опыт на настоящей работе. Сейчас, программа курса кажется вполне достойной. На базе уже полученных знаний смог на проект друга добавить бота, проверяющего данные с формы, отсеивающего заявки кажущие подозрительными, а важные наоборот помечает и пересылает на личную почту и в отдельный канал. И кураторы классные. Все ошибки тебе разжевывают. По своим проектам им тоже можно задавать вопросы если это соответствует программе обучения.

Я долго откладывал момент покупки курса. Набор страхов плюс/минус как у всех: не смогу, не справлюсь, не хватит времени, зря выкину деньги и т.д. После общения с сотрудником учебной части большинство моих сомнений развеялись. В обучение я втянулся буквально с первых уроков. Формат видеолекций достаточно прост для восприятия. На первых порах никаких заумных, сложных терминов. Все объяснения максимально адаптированы под «чайников». Домашние – четко по изученному материалу. Только включай голову и думай. И, кстати, обратная связь тут крутая. Ошибки в работе куратор разбирает, помогает понять, где собственная логика дала сбой, и в будущем уже не допускаешь подобных промашек.

Свой отзыв о курсе data science в Neural University мне бы хотелось начать с благодарностей. Давно искал что-то подобное, чтоб с нуля и до результата провели, считай, за руку. Мой результат – смена работы и зп в 2,5 раза больше. Ушел из компании, где я уже 5 лет работал без малейших намеков на повышение, и жалею только о том, что не занялся этой деятельностью раньше.

С февраля 2024 года обучаюсь на курсе по нейросетям. В целом курс нравится. Отличная обратная связь – не для галочки. Кураторы реально отвечают на вопросы. Объясняют до тех пор, пока не поймешь. То же и с домашними: не только исправляют ваши ошибки, но и объясняют, почему они могли возникнуть и как в каждом конкретном случае нужно было рассуждать правильно.

В целом объем информации по питону большой, и я впервые вижу подход с разными уровнями дз. Понятно что не только лишь все пройдут 100% каждой темы, но усожнять одни и те же задачи идея интересная.

Я слегка побаивался идти на платные курсы так как от подобного рода нагрузок я уже порядочно поотвык, а тут еще на основной работе дел прибавилось. Короче были опасения, что не вывезу. Не то что бы боялся напрасно, сложность логично повышается постепенно, но не безумно быстро, адаптироваться можно.

Несмотря на большой объем информации, курс не ощущается перегруженным. То есть нет такого, что в какой-то момент ловишь себя на мысли «вот это мне не пригодится, зря потратил время». Наоборот, все модули и темы имеют прямое практическое приложение. Это на самом деле большой талант (в первую очередь, талант людей, курс разработавших и укомплектовавших) отобрать материал так, чтоб не было ни воды, ни пробелов в знаниях.

Пайтон оказался не таким уж темным лесом, как виделся в начале. И с выбором времени для занятий все постепенно утряслось (а то в первый месяц обучения это была целая история). И с домашками чуть легче. В последнее время замечаний и исправлений от куратора в моих работах стало реально на порядок меньше. В общем, дело движется понемногу) К слову, предыдущее обучение я забросил спустя примерно 5 недель. А здесь пока даже мыслей таких не возникает.

Очень толково и доступно подается материал. После его изучения с выполнением домашних у меня практически не возникало сложностей. Ну если только с 3 и выше уровнем. Но на такой случай и существует кураторская поддержка. Куратор подскажет, где что можно дополнительно поизучать, почитать. Если уж совсем затык, то может и своими словами объяснить то, что непонятно.

Учусь на курсе питон с сентября. Пока все нравится формат, в котором проходит обучение, возможность более менее варьировать время учебы и работы с домашними заданиями (очень важный момент, так как перекроить свой график под учебный план мне было бы нереально), профессионализм куратора и учебной части.

Я уже второй раз обучаюсь в Neural University: 2 года назад закончил курс по Python, а сейчас прохожу NLP. Меня постоянно удивляет, как развивается платформа. Раньше была всего одна стажировка, а теперь их три, ещё добавили то, что давно напрашивалось — нейрокуратора. Хоть меня и полностью устраивал ‘живой’ куратор, но нельзя не признать, что ответы и проверка домашек стали гораздо оперативнее.

Понравилась подача материала. Ведущие у нас на курсе менялись время от времени, но это никак не повлияло на восприятие в худшую сторону. Наоборот: чувствуется, что каждый блок читает специалист в данной конкретной сфере. Нейрокуратор, от которого у меня лично не было больших ожиданий на деле оказался отличным помощником. Его разборы домашних заданий уже сами по себе давали массу ответов на мои вопросы.

Пришла на курс с аналитическим бэкграундом SQL, немного Python DAG. ML казался следующим логичным шагом, но непонятно было, с какого конца к нему подходить. На курсе работаешь с данными и моделями с первых занятий. За два месяца с кураторской поддержкой собрала крепкий первый проект. Ещё не закончила, но уже вижу, что разрыв между «понимаю в теории» и «могу сделать сама» закрывается.

Я продакт. Постепенно вводим все больше ИИ задач и фич в продукт. Пошёл на курс, чтобы понимать, как и что можно ускорить и автоматизировать, как предоставить клиентам сервиса классный пользовательский опыт и в чем ИИ поможет. В УИИ разбирали поведение модели под свои задачи, структура вывода, граничные случаи, дообучение на своих данных. Собирали из этого рабочие продукты. ИИ, конечно, сильно меняет качество постановки задач.