Очень зашла логика курса — теоретическая база, много практики, потом стажировка. Сначала было трудно: я по 2–3 часа сидел над заданиями, особенно над задачей классификации текстов с кастомной токенизацией. Но именно это и помогло — через н-ное количество часов и кучи вариантов домашек, я попайплайны под задачи. Единственное — курс требует постоянства. В дальнейшем хочу попробовать себя и свои знания в сфере медицины там много сложных данных, где ML реально может помочь врачам.
курс я потянул
В Neural University я пришёл с опаской, так как пробовал до этого курс по машинному обучению от другой образовательной платформы. И поломался где-то в конце второго месяца. Все там было "слишком", но здесь подход оказался более щадящим. Сначала разбирали работу с готовыми моделями на Keras, а математику подключали уже позже, когда была база. Поэтому не было ощущения, что 'попал в дебри'. Пока нормально. Не прям разжевывают и в рот кладут (всё-таки дистанционное обучение требует проявлять некоторую самостоятельность), но домашки потихоньку выполняются. Хоть и с ошибками.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
09 июня 2025
Кирилл
Подтверждён
0
0
Неплохой курс
Неплохой курс по нейросетям для начинающих. Чувствуется системность и подкованность спикеров, даже когда смотришь все в записи. Свободно рассуждают о предмете приводят много примеров, на которых легче понимать материал. Помимо самих видео есть что почитать в личном кабинете для того, чтоб лучше погрузиться в тему. Опять же нейрокуратор - очень удобная штука. Отвечает подробно и четко на поставленный вопрос, без воды и словоблудия. И прям верится, что, если курс и этого помощника разработали одни и те же люди, толк от обучения однозначно будет.
Курсы для начинающих и продолжающих, есть вполне достойные для совсем новичков. Чувствуется, к подготовке программы подходят ответственно и сратаются не делать скучные академические занятия, чтобы занятия воспринимались легко, много примеров из практики. Например, очень наглядное объяснение работы сверточных слоев на примерах .Опять же нейронка для проверки домашки - очень удобная штука. Отвечает подробно и четко на поставленный вопрос, без воды.
02 июня 2025
Егор
Подтверждён
0
0
Хорошо
Выбирал курс по мл довольно долго - смотрел и на программу, и на то, чем сами преподаватели занимаются в работе. Именно поэтому пошёл в Neural University — они не скрывают спикеров, видно, что они сами работают с ИИ. На основании трех месяцев обучения могу сказать, что курс точно стоит своих немаленьких денег, не только за счёт контента, но и за счёт понимания, что сам можешь решать задачи, а не просто копировать код или вайбкодить. Единственное, чего не хватило — побольше бы разбора нишевых архитектур вроде Diffusion или Graph NN, но, видимо, оставлю это на самостоятельное изучение.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
27 мая 2025
Егор
Подтверждён
0
0
классная стажировка
На стажировке дорабатывал NLP-модель для анализа тональности, научили вылавливать даже сарказм, и получили отзыв, что это снизило ручную проверку на 25%. В другой задаче бились над оптимизацией предсказаний для компьютерного зрения, в итоге выжали из архитектуры 94% accuracy. Кайфанул, когда после стажировки связывался с пм и узнал, что все фичи интегрировали в прод.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
16 мая 2025
Леонид
Подтверждён
0
0
Все понятно
До этого пробовал пару курсов по нейросетям, но всё время упирался в непонятный язык — будто лекции для аспирантов. Здесь было совсем иначе. С первых занятий чувствуешь, что курс рассчитан на тех, кто только начинает. Это очень важно,чтобы не тормозить. Задания не простые, но проверяющий бот подсказывает. Иногда даже полезно к рекомендациям прислушаться, чтобы ещё короче и чище сделать. Это подстёгивает думать шире. Курс плотный, почти каждый вечер уходил на задачи, но зато результат чувствуется — мозг реально перешёл в другой режим.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
15 мая 2025
Ершов И
Подтверждён
0
0
Вообще не рекомендую!
Не рекомендую совсем! ***** полная. Нет сопровождения, ответы ждала от нескольких дней до нескольких недель. После просьбы вернуть деньги - игнор. Пыталась связываться в разных месенджерах, 3 раза обещали решить, даже соглашалась на более дорого стоящий курс и потом тишина, ни доступа ни куратора, и так 2 раза. Вообще не рекомендую! Если есть, кто попал в похожую ситуацию - напишите мне *******. у меня есть вариант добиться справедливости вместе.
06 мая 2025
Анна
Подтверждён
5
1
Ответ для Анна
Хочу добиться справедливости напишите мне на почту taissaromanova@yandex.ru
02 октября 2025
Наталья
0
0
курс реально полезный
Абстрагируясь от всех сложностей, с которыми пришлось столкнутся во время обучения, хочу сказать, что курс оказался реально полезным. Все структурировано, объясняется нормально, спикеры отвечают на вопросы. Важный момент - есть хороший баланс между теорией и практикой. На вебинарах часто приводят реальные кейсы из индустрии. Например, как борются с утечкой данных и почему не всегда нужно использовать сложные архитектуры. Если вникать в разборы задач, то половину опросов можно решить без гугла.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
06 мая 2025
Захар
Подтверждён
0
0
весьма насыщенный курс
Не ожидал, что курс окажется настолько насыщенным, плотность материала тоже, в все это требует полной отдачи. Требуется полная вовлечённость, но именно это в итоге и стало плюсом: но именно это в итоге стало плюсом: никаких "размытых" тем, все по делу.
Особенно запомнились практические блоки - ядро всего курса. Из интересного: генерация изображений, работа с промтами, основы Python. Хотелось бы немного глубже разобрать архитектуру нейросетей - но думаю, это уже из продвинутой программы.
Курс подойдет тем, кто готов включатся в процесс.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
29 апреля 2025
Филипп
Подтверждён
1
0
Сложно и интересно
Честно? Сложно, но того стоит. Долго искал курс, чтобы не просто послушать, а чтобы было много практики.
Понравилось, как разобрали архитектуры сетей и генерацию. Не знал, что мне это интересно, а теперь потихоньку поднимаю пет проект.
Единственное - новичкам точно будет тяжеловато если не готовы пахать. Если хочешь "посмотреть" - лучше пройти мимо.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
25 апреля 2025
Иван
Подтверждён
2
0
Нашел работу
Курс дал мне не только знания, но и полезные знакомства. Обычно после обучения люди долго ищут работу, соглашаясь на минимальную зарплату ради опыта. Здесь же всё иначе: на выходе уже есть практика работы с NLP, CV и табличными данными, а также реальные кейсы по ML. Плюс, УИИ помогает с поиском вакансий. В итоге я сразу устроился в нормальную компанию. Не скажу, что на топовую зарплату, но для старта условия отличные.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
11 апреля 2025
Игорь
Подтверждён
0
0
Интересный, в меру сложный курс.
Шел на курс я не просто за бумажкой, и скажу сразу: если ищете лайтовый курс, это точно не сюда. Вот поэтому, чем сложнее были задачи, тем больше азарта было их решить. Здесь на учебных задачах нужно постоянно решать все усложняющиеся задачи, тестировать и фиксить, рефачить. Но по итогу выходишь с реально рабочими навыками, а не просто с теорией. УИИ, кстати, с трудоустройством помогает — ребятам из моего потока HR-ы помогли с резюме и подготовкой к собесам. Я пока остался на прежней работе, но пошел на повышение, так что курс отбился.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
20 марта 2025
Стас
Подтверждён
5
1
программа курса достойная
Вроде знания дают хорошие, полноценно смогу оценить, когда получу первый опыт на настоящей работе. Сейчас, программа курса кажется вполне достойной. На базе уже полученных знаний смог на проект друга добавить бота, проверяющего данные с формы, отсеивающего заявки кажущие подозрительными, а важные наоборот помечает и пересылает на личную почту и в отдельный канал. И кураторы классные. Все ошибки тебе разжевывают. По своим проектам им тоже можно задавать вопросы если это соответствует программе обучения.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
06 февраля 2025
Илья
Подтверждён
0
0
программа отлично адаптирована для новичков
Пришел на курс по разработке нейронных сетей с инженерным образованием, но без опыта программирования. Старт был сложным: пришлось разбираться с Python, основами линейной алгебры и математического анализа. Однако программа отлично адаптирована для новичков. Уже через два месяца смог построить простую нейронную сеть для классификации изображений с использованием Keras. Практические задачи занимают центральное место, что на мой взгляд самое ценное.
16 января 2025
Леонид
Подтверждён
2
0
Учиться удобно
Как минимум, учиться удобно. Я из-за работы частенько не успеваю на онлайн занятия, смотрю в записи. Конечно, в таком формате вопрос преподавателю не задашь. Но есть кураторы, которые тоже могут ответить и объяснить. По содержанию пока вроде бы все понятно. Первое д/з выполнил с незначительными неточностями, по которым мне уже через два дня прислали подробный разбор с пояснениями. Посмотрим, как пойдет. В моменте все нравится.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
17 декабря 2024
Дмитрий
Подтверждён
2
0
снова положительный опыт учебы в УИИ
На момент покупки курса «Телеграм бот с нейронной сетью» за плечами уже было обучение по другой программе,тут же. Хочу сказать, что ребята молодцы: держат уровень, отслеживают актуальные направления и немедленно отвечают на запрос рынка новым интересным курсом. Телеграм сейчас стал довольно перспективной площадкой, куда сместили свое поле деятельности многие блогеры, продавцы различных товаров и услуг. Это и сподвигло меня вновь «сесть за студенческую скамью» и имея за плечами положительный опыт учебы в УИИ, я решил не изобретать велосипед. Сейчас нахожусь на третьей теме. Это однозначно проще и быстрее, чем вникать самостоятельно. И в любом случае быстро отобьется.
10 декабря 2024
Емельянов
Подтверждён
3
0
пока все понятно
Искал хороший курс по нейросетям месяца 3.Начал было учиться у ребят, у которых етсь в названии коробка, но быстро сдулся, так как темп и формат был вообще мне неудобен. А в Neural University понравилось, что нет таких уж жестких ограничений по времени прохождения. То как материал приподносится мне очень нравится. Доступно, по полочкам, с реальными примерами применения. Учусь 3 месяца, пока все понятно.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
19 ноября 2024
Геннадий
Подтверждён
4
0
радуют детальные разборы теории качественный фидбек
Больше всего в курсе Python меня радуют детальные разборы теории качественный фидбек по заданиям. То есть тебя действительно обучают, а не бросают в море новой, непонятной информации, как это частенько бывает на дистанционных курсах. Преподаватели и куратор вместе с тобой шаг за шагом проходят каждый модуль, подсказывают, направляют, отвечают на вопросы. Главное, не стесняться их задавать. Учебная часть максимально доброжелательна и открыта со своими студентами.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
01 ноября 2024
Антон
Подтверждён
3
1
фидбэк по домашкам отличный
На данном этапе обучением я вполне доволен. Больше всего радует, что это не одна сплошная сухая теория, тк она была бы слишком скучной. Когда приступаешь к выполнению домашек, все озвученные спикерами и лайфхаки приемы очень пригождаются. Преподаватели и кураторы отзывчивые, стараются помочь, объяснить. И фидбэк по домашкам отличный, с разбором и комментариями. Все, как положено.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
10 октября 2024
Жирков Д.
Подтверждён
2
0
картина работы с нейросетями получилась полной и цельной
После окончания обучения, да и в процессе тоже, не было ощущения, что вот как-то кусками дана информация, что где-то что-то недосказано, чего-то не хватает. Наоборот, картина работы с нейросетями получилась полной и цельной. Ну и приятное впечатление осталось от работы кураторов. Особенно это касается ОС по домашним заданиям. Даже если все выполнено без ошибок, все равно от кураторов были какие-то пояснения и рекомендации на будущее.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
08 октября 2024
Дарья
Подтверждён
1
1
очень увлекательно
На курс data science я шел из продаж, поэтому сразу обговаривал с учебной частью вопрос возврата денег на случай, если ничего не получится. Все-таки мне уже за 40, и с трудом верилось, что в таком возрасте меньше чем за год удастся получить новую специальность с нуля. Не без крепкого слова и кураторов смог таки освоить основы Python и библиотеки Pandas, NumPy. Я работал с данными о продажах и гипотезах о трендах. Это было очень увлекательно, и радует, что можно не уходить полность. из сферы, в которой работал всю жизнь, а испольховать эти знания для более эффективной работы.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
30 сентября 2024
Максим
Подтверждён
2
1
уверенно прохожу курс
Я долго откладывал момент покупки курса. Набор страхов плюс/минус как у всех: не смогу, не справлюсь, не хватит времени, зря выкину деньги и т.д. После общения с сотрудником учебной части большинство моих сомнений развеялись. В обучение я втянулся буквально с первых уроков. Формат видеолекций достаточно прост для восприятия. На первых порах никаких заумных, сложных терминов. Все объяснения максимально адаптированы под «чайников». Домашние – четко по изученному материалу. Только включай голову и думай. И, кстати, обратная связь тут крутая. Ошибки в работе куратор разбирает, помогает понять, где собственная логика дала сбой, и в будущем уже не допускаешь подобных промашек.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
25 сентября 2024
Олег
Подтверждён
0
3
Курс однозначно стоящий.
Курс однозначно стоящий. Не «компот» из общих тезисов, которые и бесплатно человек может нагуглить в интернете, но глубокое исследование темы искусственного интеллекта, начиная с общих вопросов и заканчивая частностями. Мне, как новичку, первые 2 месяца было сложновато. Выручало большое количество дополнительной литературы в личном кабинете, а также подробные пояснения куратора. Постепенно вник во все и приспособился к ритму и формату обучения. Сейчас на изучение теории трачу примерно 2-2.5 часа в день. С домашками, бывает, и подольше зависаю. Зависит от степени сложности. Но в целом, как показывает мой опыт, учебу в УИИ абсолютно реально совмещать с работой, досугом и прочими моментами, если правильно распланировать свое время.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
17 сентября 2024
Алексей
Подтверждён
3
1
мне курс помог сменить работу
Свой отзыв о курсе data science в Neural University мне бы хотелось начать с благодарностей. Давно искал что-то подобное, чтоб с нуля и до результата провели, считай, за руку. Мой результат – смена работы и зп в 2,5 раза больше. Ушел из компании, где я уже 5 лет работал без малейших намеков на повышение, и жалею только о том, что не занялся этой деятельностью раньше.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
13 сентября 2024
Григорий
Подтверждён
0
1
Курс нравится!
Когда только начинала обучаться, была уверена, что продвигаться по материалу будем медленнее, но тут столько всего! И пайтон (само собой), и фреймфорки (куда без них), и линукс(вот тут мне тяжко было) и СУБД (с которыми я знакома, спасибо универ!), так что полезной информации навалом.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
04 сентября 2024
Антонина
Подтверждён
2
1
С февраля 2024 года обучаюсь на курсе по нейросетям. В целом курс нравится. Отличная обратная связь – не для галочки. Кураторы реально отвечают на вопросы. Объясняют до тех пор, пока не поймешь. То же и с домашними: не только исправляют ваши ошибки, но и объясняют, почему они могли возникнуть и как в каждом конкретном случае нужно было рассуждать правильно.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
21 августа 2024
Андрей
Подтверждён
0
1
учусь уже 4 месяца
Первая попытка пройти обучение на курсе по нейросетям случилась еще год назад. Но тогда все закончилось спустя месяц, так как практически одновременно с поступлением на курс у меня начались просто адовые завалы по работе. Выделять время на учебу не получалось категорически. Большое спасибо администрации УИИ за то, что вошли в положение, объяснили, как написать заявление на приостановку обучения. Этой весной вновь вернулся к интересной для себя сфере. Учусь уже 4 месяца. Да, сложно, но интересно. Знания дают качественные, много практики с инструментарием и стажировка в перспективе.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
13 августа 2024
Андрей
Подтверждён
2
1
Рад что выбрал эту компанию для обучения
Сообщество студентов этого курса – это отдельная история. Мы общались на тг, созванивались в дисе ставя друг другу задачи и помогая совместно их решать, делились своими наработками. Это как вступить в тайное общество знатоков искусственного интеллекта. Стажировка стала логическим продолжением всего этого. Я работал в проекте системы распознавания речи для умного дома. Это был сложный и интересный опыт, и я ничуть не жалею о потраченной сумме на курс!
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
09 августа 2024
Николай
Подтверждён
1
1
Мне очень понравилась подача материала в формате видеоуроков
Наконец-то дошли руки до написания отзыва. В первую очередь хочу сказать большое спасибо команде Neural University за качественный и актуальный курс по нейросетям. Мне очень понравилась подача материала в формате видеоуроков, а также подбор практических заданий. Каждый раз это было что-то новенькое, неоднотипное, требующее от обучающегося не только применения полученных знаний, но и творческого подхода. После такого курса начинаешь верить в свои силы, не боишься заявлять о себе, как о специалисте. Есть уверенность, что у тебя достаточно знаний и навыков, чтоб справиться с любой профессиональной задачей.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
31 июля 2024
Олег
Подтверждён
3
1
мощнейшая поддержка учеников
Поддержка обучающихся на курсе оказывается мощнейшая. И это выгодно отличает УИИ от других обучающих платформ, где куратор вроде бы заявлен, но от него ни горячо, ни холодно. Здесь обратная связь присутствует на протяжении всего срока, пока длится обучение. Ни один мой вопрос ни разу не оставался без ответа. Кроме того, для студентов создан отдельный чат в телеграмме, где можно общаться, обмениваться опытом, коллективно искать решения наиболее сложных задач.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
19 июля 2024
Елисей
Подтверждён
4
2
поняла, что нейронные сети - это мое
Классно, что на занятиях разбираются «живые» примеры, работы учеников и выходцев из университета с объяснением стадий работы. Есть возможность докупить платную стажировку (я изначально брала пакет без нее, хотела «прощупать почву», мое это или нет).
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
16 июля 2024
Кристина
Подтверждён
1
1
курс достойный
В целом объем информации по питону большой, и я впервые вижу подход с разными уровнями дз. Понятно что не только лишь все пройдут 100% каждой темы, но усожнять одни и те же задачи идея интересная.
03 июля 2024
Роман
Подтверждён
0
1
Доволен учебой
В курсе по нейросетям все собрано по делу, смотрю видеоконтент – который, кстати без воды, и практика сделана с умом: чтобы можно было откатать на практике пройденный материал. Доволен учебой на этом курсе на все 100%
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
27 июня 2024
Леонид
Подтверждён
2
1
Адаптироваться можно
Я слегка побаивался идти на платные курсы так как от подобного рода нагрузок я уже порядочно поотвык, а тут еще на основной работе дел прибавилось. Короче были опасения, что не вывезу. Не то что бы боялся напрасно, сложность логично повышается постепенно, но не безумно быстро, адаптироваться можно.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
21 июня 2024
ОЛег
Подтверждён
0
1
Доволен программой
Я очень доволен программой обучения на курсе по нейронным сетям и считаю ее эффективной для освоения человеком, не имеющим достаточного опыта в программировании. Для того чтобы у меня была возможность сразу применить полученные знания на практике я выбрал тариф со стажировкой, без нее тоже конечно можно, и деньги сэкономишь, но в стажировке набивается реальный опыт в команде, который я отразил в резюме.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
19 июня 2024
Никита
Подтверждён
1
1
Курсом доволен
Здесь огромный плюс в том, что процесс обучения нацелен именно не на результат. В отличие от других курсов, администрации и куратору не плевать на твои достижения. На протяжении всех 9 месяцев чувствуется колоссальная поддержка и мотивация. Когда что-то не получается, куратор моментально приходит на помощь. Также радует здесь система поощрений. Это баллы, которые начисляются обучающимся за быстрое и правильное выполнение заданий. Вот мне лично этот момент не дает расслабляться, так как не хочется быть хуже остальных.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
18 июня 2024
Игорь
Подтверждён
1
2
хорошие впечатления от курса
У меня от курса по нейросетям остались только хорошие впечатления. Все очень последовательно и системно. Много практики, достаточно личного участия куратора в процессе, и по материалу пояснял, и разжевывал ошибки в домашней работе. В итоге обучение получилось очень продуктивным. Получил не просто бумажку об окончании курса, но знания, которыми сейчас активно пользуюсь как на основной работе, так как получилось устроиться.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
13 июня 2024
Тимофей
Подтверждён
2
1
учится удобно
С удовольствием признаю свою ошибку и теперь уверен, что дистанционное образование тоже бывает качественным. До поступления на курс в neural university были в этом большие сомнения. Теперь убеждения поменялись на 180 градусов. Учиться он-лайн очень удобно. С пониманием материала и обратной связью нет никаких проблем. Жестких сроков на выполнение д/з тут тоже никому не устанавливают. Делай, когда удобно. В таком формате я готов учиться вечно)))
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
11 июня 2024
Михаил
Подтверждён
2
1
успешно прошел обучение
Пришел на курс без какого-либо опыта в программировании, остальные знания остались с универа. И, как оказалось, я такой не один. Пара человек отвалилась в первый месяц, но вот все остальные вполне успешно дошли до конца обучения. Мне лично было очень интересно и не особо напряжно отсматривать видео. На мой взгляд, это говорит в первую очередь о грамотно составленной программе и хорошей работе всего преподавательского состава: спикерах, составителях и кураторах.
09.06.2024
Николай Козырев
Подтверждён
2
1
Главное - стажировка
Я сейчас нахожусь на этапе стажировки. Когда выбирал себе курс, потратил на это много времени. Ведь сейчас существует множество курсов на нейросетям, но лишь немногие предлагают своим ученикам такую уникальную возможность, как стажировка. А в УИИ стажировка не только предусмотрена, она реально работает и адаптирована под конкретные задачи заказчиков. Я очень рад, что выбрал тариф, который включает в себя стажировку, это позволило мне обкатать полученные знания на практике.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
23 мая 2024
Михаил
Подтверждён
1
2
Есть стажировки - класс!
Долго думал, чему в первую очередь уделить внимание в отзыве. И в конце концов решил, что самым значимым этапом обучения была для меня стажировка. Из-за нее я, собственно, и выбрал УИИ. Мне дали проект по теме, которая мне нравится и которой было реально интересно заниматься. И, несмотря на некоторые трудности, возникавшие в процессе, справился я довольно неплохо. Это не только мое мнение, но и отзыв о моей работе из компании, для которой я выполнял этот проект.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
20 мая 2024
Дмитрий
Подтверждён
1
2
УИИ реально помогают с трудоустройством
До УИИ пробовал другие курсы python, но не пошло. Уже думал, что не мое просто. Но тут случайно попалась в интернете реклама Neural University. Едва приступив к обучению, понял, как много зависит и от формата, и от подачи, и от отношения. Здесь покупаешь не просто подборку материалов. С тобой реально работают и спикеры, и личный куратор, и даже, если есть необходимость, администрация университета. Практикум и домашки реально проверяются, в течение 2 дней присылается разбор с объяснениями и персональными рекомендациями. Также, как я выяснил в учебном чате, УИИ реально помогают с трудоустройством. Многие уже на этапе стажировки получают интересные предложения о сотрудничестве.
07 мая 2024
Аркадий
Подтверждён
3
1
обучение с нуля
Нашел этот курс случайно в интернете, когда присматривал себе хорошую, качественную, полноценную обучалку по python. Был один важный момент: нужно было пройти обучение с нуля, так как мой собственный опыт в программировании примерно нулю и равнялся (лет 5 назад брался самостоятельно изучать С++, но не осилил до конца, и даже то немногое, что успел усвоить, благополучно успело забыться). В УИИ как раз есть возможность обучаться с азов.
Первые несколько видеолекций были посвящены основам программирования. Но уже к 5 практическому занятию мы как-то плавно перешли к конструированию собственных нейросетей. Конечно, у всех разное восприятие и критерии. Но на мой взгляд, спикеры довольно доступно все излагают. А если берешь тариф с куратором (как сделал я), то в любой момент можно уточнить все непонятное. Все плюсы дистанционного обучения в свободном графике также присутствуют. Я имею в виду, что нет никаких привязок ко времени. Смотреть видеолекции, выполнять практические и домашние задания можно когда самому удобнее.
Пройденный курс: Data-science и нейронные сети
22 апреля 2024
Дмитрий
Подтверждён
5
2
есть возможность стажироваться
Искал курс python по отзывам. Здесь понравился свободный график обучения, наличие кураторской поддержки и возможность стажироваться. И, если стажировка мне еще только предстоит, то все остальные плюсы курса уже успел оценить. Обучаться без привязки ко времени мне лично очень удобно. Просто в любое свободное время заходишь в личный кабинет, изучаешь и выполняешь задания. Они кстати варьируются по сложности. Таким образом еще во время обучения здорово прокачиваешь полученные навыки. Куратор в целом ок, ответ в среднем занимает от часа до двух. Проверка домашних заданий - максимум пару дней. Учитывая, какой подробный разбор делается каждый раз, это вообще не долго.
18 апреля 2024
Константин
Подтверждён
4
1
курс не ощущается перегруженным
Несмотря на большой объем информации, курс не ощущается перегруженным. То есть нет такого, что в какой-то момент ловишь себя на мысли "вот это мне не пригодится, зря потратил время". Наоборот, все модули и темы имеют прямое практическое приложение. Это на самом деле большой талант (в первую очередь, талант людей, курс разработавших и укомплектовавших) отобрать материал так, чтоб не было ни воды, ни пробелов в знаниях.
05 апреля 2024
Кирилл
Подтверждён
0
1
Мне зашло!
Пайтон оказался не таким уж темным лесом, как виделся в начале. И с выбором времени для занятий все постепенно утряслось (а то в первый месяц обучения это была целая история). И с домашками чуть легче. В последнее время замечаний и исправлений от куратора в моих работах стало реально на порядок меньше. В общем, дело движется понемногу) К слову, предыдущее обучение я забросил спустя примерно 5 недель. А здесь пока даже мыслей таких не возникает.
03 апреля 2024
Георгий
Подтверждён
0
1
Материал адаптирован под новичков
Сомнений началом было много. В основном они были связаны с отсутствием у меня каких-либо знаний в айти, не говоря уже об опыте. Данную платформу посоветовал один интернет-знакомый, который на тот момент уже проходил у них курс и тоже с нуля. Материал адаптирован под новичков, и хотя видео смотрятся непросто, вытягивает опыт спикера. С куратором тоже полное взаимопонимание. На любой вопрос отвечает быстро (обычно не дольше 1.5 - 2 часов). В общем, если кто прямо сейчас планирует обучение в данном направлении, рекомендую присмотреться к Neural University.
20 марта 2024
Семен
Подтверждён
2
1
доступное разъяснение материала
Очень понравились доступные разъяснения материала, с упором на реальные проекты и практическом применении. Это дало мне уверенность в том, что я могу эффективно интегрировать нейронные сети и анализ данных с использованием баз, улучшая процесс принятия данных и развертывания AI-моделей и постепенно решая задачи более совершенными и эффективными способами.
12 марта 2024
Евгений
Подтверждён
1
2
крутые спикеры
Для записи лекций приглашают опытных специалистов, давно работающих в индустрии. Из-за этого я в начале, если честно, переживал, что мне, новичку, будет сложно воспринимать их подачу. Но спикеры понимают уровень студентов и как объяснять доступно. С кем из учеников общался, ни у кого нет проблем с пониманием.
19 февраля 2024
Петр
Подтверждён
1
2
Толковый курс
Очень толково и доступно подается материал. После его изучения с выполнением домашних у меня практически не возникало сложностей. Ну если только с 3 и выше уровнем. Но на такой случай и существует кураторская поддержка. Куратор подскажет, где что можно дополнительно поизучать, почитать. Если уж совсем затык, то может и своими словами объяснить то, что непонятно.
06 февраля 2024
Тимур
Подтверждён
0
1
Ваш ответ для
Полное имя *
Ваш e-mail *
Ваш комментарий *
