Блог

26 декабря 2025 года Яндекс объявил о переходе сервиса Яндекс Погода на новую технологию прогнозирования — Neurometeum. Искусственная нейросеть моделирует глобальное поведение атмосферы и строит прогнозы за минуты вместо часов. Neurometeum формирует глобальный прогноз за минуты, показывает сопоставимое или более высокое качество прогнозов осадков, чем Google WeatherNext2. Прогнозирует осадки на 16 часов, в будущем — 10-дневные прогнозы температуры и ветра. Разработка велась полтора года. Узнайте, что это значит для ИИ и машинного обучения.

Деструктор в Python часто воспринимают как простой способ освободить ресурсы, но так ли это на самом деле? В статье разбираемся, когда __del__() действительно работает, где он опасен и какие решения лучше использовать на практике.

Service mesh — что это и зачем он нужен, если Kubernetes уже умеет управлять сетевыми взаимодействиями? Разберёмся, как работает сервисная сеть, какие задачи она решает и в каких случаях её внедрение действительно оправдано.

Как работают push-уведомления и почему они приходят даже при закрытом сайте? Разберём подписку, Service Worker и доставку через push-серверы браузеров, чтобы вы понимали механику и ограничения технологии.

Ansible playbook — это ключевой инструмент автоматизации, но как он устроен на практике и почему его выбирают DevOps‑команды? Разберём структуру плейбуков, примеры задач и типичные сценарии, чтобы вы могли применять их осознанно и без ошибок.

Как упаковать приложение в docker так, чтобы оно стабильно работало в любом окружении — от локальной машины до продакшена? В статье разбираем контейнеризацию шаг за шагом и показываем, как избежать типичных ошибок при сборке и деплое.

Уязвимости контейнеров — одна из главных причин инцидентов в средах Docker и Kubernetes. Где именно возникают риски, почему традиционные меры ИБ не работают и как выстроить защиту контейнерной инфраструктуры без потери гибкости?

Алгоритмы сортировки используются почти в каждом приложении, но как выбрать подходящий вариант под конкретную задачу? Разберёмся, чем отличаются популярные методы, где они применяются и на что стоит обращать внимание разработчику.

В этом материале подробно разбираем, как работает kubernetes persistent volume и связанные с ним абстракции. Почему данные исчезают при удалении pod и как этого избежать? Разберёмся на практических примерах и типичных ошибках.

Автоскейлинг в Kubernetes помогает приложениям выдерживать пики нагрузки и экономить ресурсы. Как выбрать подход и какие ошибки мешают стабильности? В статье разберёмся простыми словами и приведём практические советы.

Распределённые транзакции это одна из самых сложных тем в микросервисной архитектуре — особенно если вы сталкиваетесь с отказами, задержками и несогласованными данными. Как работают 2PC и SAGA, почему ACID не спасает и какие паттерны используют на практике? Разбираемся пошагово и без лишней теории.

Балансировка нагрузки серверов — это не только про Round Robin и прокси. Какие алгоритмы действительно работают под высокой нагрузкой, как они влияют на задержки и что учитывать при выборе подхода?

Задумываетесь, как сменить профессию, но не понимаете, с чего начать и какие шаги действительно важны? В статье разбираем понятный алгоритм перехода, востребованные направления и ошибки, которые мешают сменить специальность уверенно.

Функции высшего порядка Python часто кажутся сложными и абстрактными. Как они работают на самом деле, зачем нужны map, filter и reduce и где применяются замыкания и декораторы? В статье разбираем всё по шагам и на понятных примерах.

Технологический стек проекта влияет на сроки, бюджет и будущее развитие продукта. Как понять, какие технологии подойдут именно вашему проекту и на что обращать внимание при выборе? В статье разбираем ключевые критерии и типичные ошибки.

Востребованные профессии будущего — это не только про технологии, но и про осознанный выбор. Как понять, какое направление подойдёт именно вам, и на что смотреть при анализе рынка труда? В материале — понятные ориентиры, примеры и практические рекомендации.

npm — что это и зачем он нужен разработчику на практике? В статье разбираем, как работает менеджер пакетов, почему без него сложно вести проекты и какие команды действительно используются каждый день.

RabbitMQ — что это и зачем он нужен в современных распределённых системах? В статье разбираем, как работает брокер сообщений, чем он отличается от синхронных вызовов и в каких задачах действительно оправдан. Если хотите понять RabbitMQ без перегруженной теории и лишних терминов, вы по адресу.

В этом материале разбираем, как писать промты для midjourney, чтобы изображения перестали быть случайными. Почему одни запросы работают точно, а другие дают странный результат? Покажем структуру, параметры и приёмы, которые реально помогают управлять генерацией.

Lean Canvas — что это и зачем его используют стартапы и продуктовые команды? В статье разбираем, как работает этот инструмент, когда он действительно полезен и как избежать типичных ошибок при заполнении.

P3 express методология часто упоминается как альтернатива перегруженным фреймворкам управления проектами. В чём её суть, кому она подойдёт и как применять 7 фаз на практике, чтобы не терять контроль и бюджет?