Данные в действии: как Яндекс учит аналитиков улучшать продукты для миллионов
30 октября в Москве состоится Analytics Talks Meetup — встреча для продуктовых аналитиков, организованная командой Городских сервисов Яндекса. Мероприятие сфокусировано на практических аспектах работы с данными и том, как аналитика помогает развивать цифровые сервисы для миллионов пользователей.
Формат встречи — офлайн с живым общением, дискуссиями и нетворкингом с 18:00 до 23:00.

Программа: от кейсов до афтепати
Практические выступления
- Кейсы от аналитиков Городских сервисов Яндекса — реальные примеры работы с данными в проектах уровня Яндекс Go, Еды, Лавки.
- Поиск точек роста в продуктах — методики выявления возможностей для улучшения пользовательского опыта.
- Принятие решений на основе данных — как правильно интерпретировать метрики и избегать ошибок.
Интерактивный формат
- Живые дискуссии с экспертами.
- Возможность задать вопросы напрямую аналитикам Яндекса.
- Обмен опытом между участниками.
- Афтепати с интерактивами для неформального общения.
Для кого это мероприятие
Целевая аудитория
Организаторы ориентируются на опытных специалистов:
- Middle+ и Senior аналитики с практическим опытом работы с продуктовыми данными.
- Team Lead аналитики — руководители аналитических команд.
- BI-аналитики — специалисты по бизнес-аналитике.
Кому будет особенно полезно
- Аналитики, работающие с продуктами для массовой аудитории.
- Специалисты, занимающиеся A/B-тестированием и экспериментами.
- Те, кто ищет новые подходы к анализу пользовательского поведения.
- Руководители, принимающие решения на основе данных.
Для начинающих аналитиков
Даже junior-специалисты смогут получить пользу, познакомившись с задачами и инструментами более высокого уровня.
Почему продуктовая аналитика — горячая профессия
Рынок труда и зарплаты
Продуктовые аналитики — одни из самых востребованных специалистов в IT:
- Middle Product Analyst: 180-350 тысяч рублей.
- Senior Product Analyst: 300-550 тысяч рублей.
- Lead Analytics: 450-800 тысяч рублей.
Рост значимости профессии
В эпоху цифровизации данные стали основой для принятия бизнес-решений. Компании инвестируют миллиарды в развитие аналитических команд и инфраструктуры.
Для тех, кто хочет развиваться в направлении анализа данных или перейти в продуктовую аналитику, рекомендуем изучить качественные курсы аналитики данных на Python, где рассматриваются современные инструменты и методы работы с большими данными — навыки, которые будут обсуждаться на митапе.
Специфика Городских сервисов Яндекса
Масштаб задач
Аналитики Городских сервисов работают с продуктами, которыми пользуются миллионы россиян:
- Яндекс Go — лидер рынка такси и мобильности.
- Яндекс Еда — крупнейший сервис доставки ресторанной еды.
- Яндекс Лавка — быстрая доставка продуктов и товаров первой необходимости.
Уникальные вызовы
- Анализ поведения миллионов пользователей в real-time.
- Оптимизация сложных логистических процессов.
- Динамическое ценообразование.
- A/B-тестирование на масштабных аудиториях.
- Формат мероприятия.
Детали организации
Дата: 30 октября 2025 года Время: 18:00–23:00 Формат: офлайн в Москве Участие: бесплатное по предварительной регистрации
Что включено
- Доклады от практикующих аналитиков Яндекса.
- Дискуссионные сессии.
- Материалы презентаций.
- Доступ к записям прошлых встреч на dev.go.yandex.
- Афтепати с интерактивами.
- Возможности для нетворкинга.
Практическая ценность участия
Знания от экспертов
Участники узнают, как решают аналитические задачи в одной из крупнейших технологических экосистем России.
Реальные кейсы
Не теоретические выкладки, а конкретные примеры работы с данными продуктов с многомиллионной аудиторией.
Профессиональные связи
Знакомство с аналитиками Яндекса и коллегами из других компаний — ценные контакты для карьерного роста.
Инструменты и методологии
Практические подходы, которые можно применить в своей работе уже на следующий день.
Актуальные тренды в продуктовой аналитике
Технологии, которые обсуждают
- Machine Learning в продуктовой аналитике.
- Real-time аналитика для быстрого принятия решений.
- Cohort Analysis для понимания пользовательского поведения.
- Predictive Analytics для прогнозирования трендов.
Инструменты современного аналитика
- Python и R для анализа данных.
- SQL для работы с базами данных.
- Tableau, Power BI для визуализации.
- Специализированные платформы для A/B-тестирования.
История успеха Analytics Talks
Сообщество профессионалов
Analytics Talks — это не разовое мероприятие, а регулярная площадка для обмена опытом между аналитиками. Участники прошлых встреч отмечают высокое качество контента и возможности для нетворкинга.
Записи и материалы
Все доклады публикуются на dev.go.yandex, что позволяет изучать материалы и тем, кто не смог присутствовать лично.
Карьерные возможности
- Какие навыки наиболее востребованы на рынке.
- Как развиваться от Middle к Senior уровню.
- Что ожидается от Team Lead аналитиков.
- Перспективы карьеры в продуктовой аналитике.
Для участников
- Прямое знакомство с командой Яндекса.
- Понимание требований к аналитикам в крупных продуктовых компаниях.
- Возможность получить приглашение на интервью.
- Обмен контактами с HR-представителями.
Развитие в профессии
Встреча поможет понять:
- Какие навыки наиболее востребованы на рынке.
- Как развиваться от Middle к Senior уровню.
- Что ожидается от Team Lead аналитиков.
- Перспективы карьеры в продуктовой аналитике.
Подготовка к митапу
Что стоит изучить заранее
- Основы A/B-тестирования.
- Принципы работы с продуктовыми метриками.
- Базовые знания SQL и Python.
- Понимание воронок продаж и retention analysis.
Вопросы для дискуссий
Подготовьте вопросы о:
- Специфике аналитики в высоконагруженных системах.
- Методологиях принятия решений на основе данных.
- Инструментах для автоматизации аналитических процессов.
- Карьерном развитии в крупных продуктовых компаниях.
Networking и сообщество
Ценность профессиональных связей
В продуктовой аналитике особенно важны связи внутри профессионального сообщества:
- Обмен лучшими практиками между компаниями.
- Совместное решение сложных аналитических задач.
- Карьерные возможности через рекомендации.
- Доступ к закрытым материалам и исследованиям.
Афтепати с интерактивами
Неформальная часть часто оказывается не менее ценной, чем официальная программа — возможность обсудить детали кейсов и завязать долгосрочные профессиональные отношения.
Как принять участие
Регистрация: на официальном сайте мероприятия Требования: опыт работы в продуктовой или BI-аналитике Места: ограничены для обеспечения качественного общения
Рекомендуется регистрироваться заранее — подобные мероприятия от Яндекса традиционно собирают полные залы.
Главный вывод
Analytics Talks Meetup — это возможность за один вечер получить концентрированный опыт работы аналитиков одной из крупнейших продуктовых экосистем России.
Для Middle+ и Senior аналитиков это шанс узнать, как решают задачи в компании с миллионными аудиториями, познакомиться с коллегами и получить практические инструменты для работы.
30 октября в Москве соберутся те, кто превращает данные в решения, улучшающие жизнь миллионов пользователей.

VR-очки вместо учебников: как МГИМО повысил успеваемость студентов на 40%
МГИМО внедряет VR и ИИ для изучения языков: снижение неуспеваемости, рост оценок и новые образовательные технологии в вузе.

Adobe научила ИИ убирать отражения с фотографий
Google запускает ИИ-инструменты для онлайн-шопинга: поиск по фото, умный подбор подарков, интерьерные подсказки. Откройте новые возможности уже сегодня!

Microsoft представила ИИ-модель Muse для создания игровых миров
Microsoft представила Muse – ИИ-модель для генерации игрового процесса. Узнайте, как она влияет на разработку игр и какие возможности открывает.