Gemini теперь может создавать диаграммы и визуализировать данные в Google Таблицах
Google расширяет возможности своих Таблиц, интегрировав в них чат-бота Gemini для визуализации и анализа данных. Теперь пользователи смогут создавать диаграммы и получать аналитические выводы, просто общаясь с ИИ.

Как работает новая функция
Чат-бот встроен в боковую панель Google Таблиц, где пользователи могут задавать вопросы о своих данных. Например, владелец бизнеса может попросить спрогнозировать доход на следующий квартал. Gemini анализирует запрос, преобразует его в код Python и выдает результат в виде диаграммы.
Важные технические ограничения
- Данные должны быть представлены в согласованном формате с четкими заголовками
- Для сложного анализа рекомендуется использовать файлы до миллиона ячеек
- Созданные диаграммы статичны и не обновляются при изменении данных автоматически
Кому доступна функция
Новые возможности уже появляются у пользователей:
- Google One AI Premium
- Google Workspace Business Standard и Plus
- Enterprise Standard и Plus
Полное развертывание функции планируется завершить к 20 февраля.
Что это значит для пользователей
Интеграция Gemini в Google Таблицы открывает новые возможности для работы с данными. Это особенно актуально для профессионалов, которые хотят улучшить навыки анализа данных и визуализации. Если вы планируете развиваться в этом направлении, обратите внимание на наши курсы по анализу данных и работе с инструментами визуализации.
Если вас заинтересовала работа с ИИ-инструментами, советуем начать с изучения основ искусственного интеллекта. На нашей странице собраны актуальные курсы, которые помогут разобраться как в базовых принципах работы ИИ, так и в практическом применении инструментов вроде Gemini для решения рабочих задач.
Яндекс запустил ИИ-репетитора для подготовки к ЕГЭ по математике
31 октября 2025 года Яндекс запустил «Репетитора AI» — бесплатного ИИ-помощника для подготовки к ЕГЭ по математике, который не просто выдаёт ответы, а объясняет решения и ведёт диалог со школьником. Выпускники, готовившиеся через платформу, набирают в среднем 68 баллов против 55.9 по России. Для тех, кто думает о карьере в EdTech или работе с ИИ, это пример того, как персонализированное обучение становится стандартом.
Российский рынок труда: кадровый дефицит и новые реалии
Российский рынок труда столкнулся с кадровым дефицитом, особенно среди разнорабочих, менеджеров по продажам и слесарей. По результатам исследования, проведенного сервисами Работа.ру и СберПодбор, эта проблема особенно актуальна для среднего и крупного бизнеса.
6 направлений и 150 спикеров — IT-конференция Merge в Москве
12-13 марта 2026 года в Москве состоится межрегиональная IT-конференция Merge — одно из крупнейших событий для специалистов цифровой индустрии. Объединяет представителей разных направлений IT: разработка, аналитика, маркетинг, управление, HR. Шесть ключевых направлений: разработка (backend, frontend, mobile, QA, DevOps, AI, ML, кибербезопасность), управление (продукты, проекты, команды), маркетинг (SEO, контент, B2B), HR (рекрутинг, HR-бренд), аналитика (продуктовая, data), 1С. Более 150 спикеров, офлайн формат, два дня. Узнайте подробности.
Как применить машинное обучение на практике? Конференция от экспертов Яндекса
27 сентября в Москве и онлайн пройдет Practical ML Conf 2025 — конференция о практическом применении технологий машинного обучения. Участников ждут реальные кейсы от экспертов Яндекса, интерактивная экспо-зона и возможность протестировать ML-решения в действии.