Excel для анализа данных
- Особенности: Microsoft Excel, Power Query, Power Pivot, DAX, сценарный анализ, визуализация данных, практические кейсы обработки наборов данных
- Для кого: Наличие начальных навыков работы с ячейками и формулами, необходимость автоматизировать формирование отчетности и проводить расчет метрик без ручной обработки
- Результат: Модель финансового планирования (P&L), дашборды с динамическими метриками, отчеты по продажам с настроенным обновлением данных через Power Query
- Важно знать: Для выполнения заданий необходимо наличие установленного Microsoft Excel (версия не ниже 2016 для полноценной поддержки Power Query).
- Плюсы: Методология организации ETL-процессов внутри табличного редактора, исключающая ручное копирование данных и создание статичных отчетов
- Что еще: Масштабируемая работа с большими массивами данных средствами встроенных надстроек без необходимости перехода в стороннее специализированное ПО
- Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
- Объем практики: 80%
- Доп расходы: Лицензия Microsoft Office 365 или версии 2016/2019/2021