Акции и промокоды Отзывы о школах

Курсы компьютерного зрения

Подборка из 15 лучших курсов по компьютерному зрению. Информация обновляется ежедневно.

Стоимость курсов — от 37 990 ₽ до 912 000 ₽, средняя стоимость — 178 083 ₽, длительность обучения от 3 дней до 24 месяцев, в среднем — 12 месяцев.

Подробнее
По данным HeadHunter и SuperJob в России:
Средняя зарплата
140 000 ₽
Вакансий
60

Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам

Курс Python NumPy PyTorch Matplotlib Pandas TensorFlow Scikit-learn SQL Git Seaborn
Показать еще

Бесплатные курсы по компьютерному зрению

Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Курс Школа Стоимость Дополнительно Продолжительность Ссылка>
Нейронные сети и компьютерное зрение
Stepik
4.7
33 отзыва
Стоимость
бесплатно
Формат
Длительность
37 занятий

Все курсы по компьютерному зрению с подробным описанием

Популярные
  • Рейтингу, по убыванию
  • Рейтингу, по возрастанию
  • Цене, сначала дешевле
  • Цене, сначала дорогие
  • Сроку, сначала короткие
  • Сроку, сначала длинные
Фильтр
Показать
4.7
241 отзыв о Skillbox
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Сертификат о прохождении обучения.

  • Особенности: Python, OpenCV, PyTorch, Computer Vision, Deep Learning, Image Segmentation, Real-time object detection
  • Для кого: Базовое понимание синтаксиса Python, задача адаптации визуальных алгоритмов для прикладного программного обеспечения
  • Результат: Система детекции объектов, настроенный алгоритм классификации изображений, модуль сегментации визуальных данных, рабочая модель для распознавания образов
  • Важно знать: Для обучения моделей нейронных сетей требуется GPU с поддержкой CUDA
  • Плюсы: Опыт подготовки и развертывания нейросетевых архитектур для анализа видеопотока в реальном времени
  • Что еще: Техническая база для внедрения нейронных сетей в прикладные программные решения
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах
  • Занятий: 6 практических задач
  • Объем практики: 70%
  • Доп расходы: Возможна оплата облачных вычислительных ресурсов (GPU) для обучения тяжелых моделей при отсутствии аппаратных мощностей%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
21 апреля
Цена:
82 500 ₽
-40 %
Срок:
3 месяца
Рассрочка:
6 874 ₽/мес
3.4
76 отзывов о Otus
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Возврат средств
Школа делает возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения

  • Особенности: Python, PyTorch, C++, OpenCV, TensorRT. Оптимизация нейросетевых архитектур, детекция и сегментация, развертывание моделей в production, трекинг
  • Для кого: Базовые навыки в классическом машинном обучении, нужно масштабировать архитектуры до production-решений и ускорять работу нейросетевых моделей на аппаратном уровне
  • Результат: Реализация архитектуры для детекции, сегментации или трекинга объектов, оптимизация модели под конкретное железо и построение процесса доставки в production
  • Важно знать: Требуется уверенное знание Python, основ линейной алгебры, теории вероятностей и классических инструментов машинного обучения. Учебная программа сфокусирована на прикладных задачах и оптимизации, теоретические основы работы нейросетей предполагаются изученными ранее
  • Плюсы: Hardware-level оптимизация и ускорение работы нейросетей через TensorRT и ONNX, позволяющая запускать модели на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами
  • Что еще: Переход от прототипирования моделей в Jupyter-ноутбуках к промышленной эксплуатации и эффективному внедрению в реальные системы
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: 2 ак. часа в неделю
  • Объем практики: 75%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
20 апреля
Цена:
97 000 ₽
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
8 100 ₽/мес
4.7
241 отзыв о Skillbox
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Сертификат о прохождении

  • Особенности: Python, OpenCV, PyTorch, нейросетевая детекция объектов, классификация и сегментация, визуализация данных
  • Для кого: Инженеры с базовым пониманием синтаксиса Python, желающие систематизировать навыки разработки интеллектуальных визуальных систем
  • Результат: Детектор объектов на видеопотоке, система распознавания текстовой информации с фото, классификатор визуальных образов на базе свёрточных сетей
  • Важно знать: Требуется уверенное владение базовыми конструкциями Python и основами математики
  • Плюсы: Прикладное применение архитектур YOLO и CNN для задач анализа видео в реальном времени
  • Что еще: Техническая реализация конвейеров обработки визуальных данных с использованием библиотек машинного обучения
  • Формат: Видеоуроки в записи
  • Занятий: 3-5 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
22 апреля
Цена:
100 255 ₽
-39 %
Срок:
8 месяцев
Рассрочка:
8 354 ₽/мес
3.4
76 отзывов о Otus
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.

  • Особенности: Python, OpenCV, PyTorch, Deep Learning. Реализация алгоритмов обработки изображений и детектирования объектов в видеопотоке
  • Для кого: Разработчик со знанием Python, желающий внедрить нейросетевые модели для задач анализа, классификации и сегментации визуальных данных
  • Результат: Реализованные пайплайны детекции объектов, модели семантической сегментации, системы поиска по визуальному сходству, методы оптимизации инференса нейросетей
  • Важно знать: Необходимы уверенное владение стеком Python, понимание линейной алгебры и основ математической статистики для модификации архитектур моделей
  • Плюсы: Оптимизация нейросетевых архитектур уровня YOLO и трансформеров для работы в потоковых видеосистемах с ограничением по ресурсам
  • Что еще: Масштабируемость нейросетевых решений от исследовательского ноутбука до промышленного инференса
  • Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
  • Объем практики: 80%
  • Доп расходы: Расходы на вычислительные ресурсы (облачные сервисы или локальное GPU с поддержкой CUDA) для обучения нейросетей%
Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат
Начало:
25 апреля
Цена:
87 300 ₽
-10 %
Срок:
4 месяца
Рассрочка:
7 920 ₽/мес
3.4
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Сертификат
Свидетельство о прохождении курса.
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

  • Особенности: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, SQL – работа с данными, создание моделей прогнозирования и архитектур нейросетей
  • Для кого: Владеет синтаксисом Python, есть потребность научиться автоматизировать аналитику данных и создавать предиктивные модели
  • Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов, алгоритм кредитного скоринга, система для рекомендаций товаров, классификатор изображений, анализ временных рядов
  • Важно знать: Требуется владение базовой математикой и понимание основ синтаксиса Python. Обучение включает интенсивную работу с математической статистикой
  • Плюсы: Работа с Deep Learning архитектурами на PyTorch и их адаптация под узкие бизнес-задачи
  • Что еще: Применение инструментов подготовки данных и обучения моделей в бизнес-контексте от этапа EDA до внедрения
  • Формат: Видеоуроки в записи, проверочные тесты.
  • Объем практики: 60%
  • Доп расходы: Отсутствуют%
Практика Пробный период Для начинающих
Начало:
19 апреля
Цена:
49 100 ₽
-50 %
Срок:
10 месяцев
Рассрочка:
3 033 ₽/мес
4.7
241 отзыв о Skillbox
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

  • Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, SQL, Tableau, Power BI, сценарное моделирование
  • Для кого: Люди без профильного опыта, стремящиеся освоить обработку массивов данных и построение прогностических моделей с нуля
  • Результат: Анализ оттока клиентов, прогноз спроса временных рядов, внедрение рекомендательных систем для маркетплейсов, сегментация изображений, визуализация метрик
  • Важно знать: Требуется наличие ПК с достаточной производительностью для обучения нейросетей; отсутствие глубокого погружения в высоконагруженные системы (HighLoad)
  • Плюсы: Применение MLOps-инструментов (DVC, MLflow) для контроля версий экспериментов и воспроизводимости кода
  • Что еще: Развертывание моделей в продакшн с использованием инструментов мониторинга и версионирования
  • Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
  • Занятий: 3-5 часов в неделю
  • Объем практики: 80%
Бессрочный доступ Чат
Начало:
20 апреля
Цена:
108 000 ₽
-40 %
Срок:
18 месяцев
Рассрочка:
4 500 ₽/мес
3.4
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Стажировка
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, школа вернёт вам всю сумму.

  • Особенности: Python, SQL, PyTorch, Docker, MLOps. Практика на реальных бизнес-кейсах. Проекты по анализу данных, нейросетям и развертыванию моделей в инфраструктуру
  • Для кого: Новички в аналитике для построения прогнозных моделей и автоматизации обработки данных через архитектуры машинного обучения
  • Результат: Прогностическая модель оттока клиентов, система сегментации данных на базе кластеризации, NLP-модель классификации текста, CV-алгоритм детекции объектов, ML-пайплайн автоматизации через Airflow
  • Важно знать: Требуется владение базовой математикой и логикой, работа с командной строкой на начальном уровне
  • Плюсы: Навыки оркестрации ML-процессов с использованием Airflow и работа с распределенными вычислениями (PySpark, Kafka)
  • Что еще: Интеграция прогнозных моделей в промышленную инфраструктуру
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: 316 часов теории, 465 часов практики
  • Объем практики: 75%
  • Доп расходы: Возможны затраты на аренду облачных графических процессоров (GPU) для обучения тяжелых моделей нейронных сетей%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
29 апреля
Цена:
171 900 ₽
-40 %
Срок:
20 месяцев
Рассрочка:
7 162 ₽/мес
2.8
68 отзывов о GeekBrains
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке

  • Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Scikit-learn, PyTorch, анализ медицинских данных
  • Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, необходимость применения алгоритмов машинного обучения для автоматизации обработки медицинской информации
  • Результат: Модели классификации патологий по снимкам DICOM, алгоритмы прогнозирования исходов лечения, системы анализа электронных медицинских карт
  • Важно знать: Отсутствует обучение программированию медицинских устройств и разработке нормативно-правовой документации для систем здравоохранения. Необходима база в математическом анализе
  • Плюсы: Владение методологией дообучения нейронных сетей на ограниченных наборах узкоспециализированных медицинских изображений
  • Что еще: Техническая комбинация методов машинного обучения с интерпретацией специфических форматов медико-биологических данных
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
  • Занятий: 12 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
29 апреля
Цена:
160 216 ₽
-44 %
Срок:
12 месяцев
Рассрочка:
4 451 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, помогают выйти на работу в зарубежную компанию, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory, сертификат об окончании курса от МФТИ.

  • Особенности: Python, PyTorch, MLOps, Linux, фундаментальная математическая подготовка
  • Для кого: Имеющие высшее техническое образование, стремящиеся систематизировать знания и получить степень магистра для работы с алгоритмами машинного обучения
  • Результат: Магистерская диссертация, прикладные исследовательские проекты, внедрение моделей машинного обучения в инфраструктурную среду
  • Важно знать: Требуется наличие диплома бакалавра или специалиста для официального зачисления, наличие базовых навыков программирования и математической подготовки
  • Плюсы: Наличие диплома магистра государственного образца вместе с практическими навыками настройки инфраструктурных решений для моделей
  • Что еще: Государственная академическая подготовка в сочетании с промышленным стеком MLOps
  • Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, лекции онлайн.
  • Объем практики: 85%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Начало:
1 сентября
Цена:
228 000 ₽
Срок:
12 месяцев
Рассрочка:
342 ₽/мес
3.4
46 отзывов о Нетология
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке.
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

  • Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning. Проектная практика с развертыванием моделей через API и Docker
  • Для кого: Специалисты с математическим или техническим бэкграундом, планирующие автоматизацию аналитики и разработку прогнозных моделей
  • Результат: Проекты: прогноз оттока клиентов (Churn Rate), система предсказания объема продаж, модель рекомендаций товаров, классификатор визуальных данных, сервис логирования экспериментов в MLflow
  • Важно знать: Требуется установка ПО (Python, Docker) на персональный компьютер, базовые знания высшей математики помогут быстрее освоить теорию алгоритмов
  • Плюсы: Применение MLOps-инструментов (MLflow, Docker, FastAPI) на начальном этапе обучения, что позволяет приблизить разработку моделей к реальным промышленным стандартам
  • Что еще: Систематизация процесса разработки модели от подготовки данных до реализации инфраструктуры деплоя
  • Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Пробный период Чат Для начинающих Обучение с ментором
Начало:
30 апреля
Цена:
150 400 ₽
-54 %
Срок:
17 месяцев
Рассрочка:
4 640 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом магистра

  • Особенности: Python, Machine Learning, медицинская аналитика, компьютерное зрение, работа с базами данных, прогнозирование состояний пациентов
  • Для кого: Специалисты с базовыми знаниями синтаксиса Python и математики, стремящиеся применять алгоритмы машинного обучения для обработки клинических данных и медицинской визуализации
  • Результат: Модели для классификации патч-изображений, алгоритмы сегментации медицинских снимков, системы прогнозирования рисков на данных EHR (Electronic Health Records)
  • Важно знать: Требуется владение базовыми конструкциями Python и знание школьного курса математики. Узкая специализация на медицинской сфере требует погружения в специфические форматы данных
  • Плюсы: Навык обработки DICOM-файлов и интерпретации высокоразмерных биомедицинских данных через нейросетевые архитектуры
  • Что еще: Интеграция методов машинного обучения в специфику медико-биологических данных и медицинских стандартов хранения информации
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах
  • Занятий: 10-15 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Чат Для продвинутых
Начало:
1 сентября
Цена:
912 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
342 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка
Стажировка в компаниях-партнерах

  • Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, Docker. Моделирование данных, глубокое обучение и автоматизация пайплайнов. Проектно-ориентированное обучение
  • Для кого: Студенты с базовой математической подготовкой, стремящиеся перейти в аналитику данных и разработку моделей с нуля
  • Результат: Системы рекомендаций, детекция объектов на изображениях, классификаторы текста, предиктивная аналитика оттока клиентов, ETL-пайплайны
  • Важно знать: Требуется готовность к самостоятельной работе с документацией и интенсивная практика программирования в среде Python. Программа предполагает освоение математического аппарата для корректной работы алгоритмов
  • Плюсы: Применение PySpark и инструментов автоматизации Airflow для обработки больших массивов данных
  • Что еще: Интеграция цикла MLOps и развертывание моделей в промышленную эксплуатацию как часть учебного процесса
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах.
  • Занятий: 8 проектов в портфолио
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых Обучение с ментором
Начало:
11 мая
Цена:
148 500 ₽
-45 %
Срок:
14 месяцев
Рассрочка:
3 750 ₽/мес
4.5
55 отзывов о Skillfactory
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Сертификат
Диплом государственного образца ТГУ

  • Особенности: PyTorch, OpenCV, Python, нейронные сети, статистический анализ, математическое моделирование
  • Для кого: Наличие диплома о высшем образовании в области IT или физико-математических наук, переход к проектированию архитектур нейросетевых систем с получением академической степени
  • Результат: Детекторы объектов, архитектуры для сегментации изображений, системы распознавания образов, оптимизированные классификаторы на основе трансформеров
  • Важно знать: Для зачисления необходимо наличие диплома бакалавра или специалиста. Программа включает обязательное написание исследовательской ВКР
  • Плюсы: Навык интеграции моделей глубинного обучения в облачную инфраструктуру и контейнеризированные среды
  • Что еще: Сочетание академической базы государственного вуза с прикладными инструментами разработки нейросетевых моделей
  • Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах
  • Занятий: 4 семестра, 20-25 часов в неделю
  • Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Начало:
скоро
Цена:
160 000 ₽
Срок:
24 месяца
Рассрочка:
240 ₽/мес
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 273 голоса
Сравнение других курсов по программированию
Категории курсов