Для кого: Базовое понимание синтаксиса Python, задача адаптации визуальных алгоритмов для прикладного программного обеспечения
Результат: Система детекции объектов, настроенный алгоритм классификации изображений, модуль сегментации визуальных данных, рабочая модель для распознавания образов
Важно знать: Для обучения моделей нейронных сетей требуется GPU с поддержкой CUDA
Плюсы: Опыт подготовки и развертывания нейросетевых архитектур для анализа видеопотока в реальном времени
Что еще: Техническая база для внедрения нейронных сетей в прикладные программные решения
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах
Занятий: 6 практических задач
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможна оплата облачных вычислительных ресурсов (GPU) для обучения тяжелых моделей при отсутствии аппаратных мощностей%
Для кого: Педагоги дошкольных учреждений, стремящиеся интегрировать инженерные конструкторы в текущие образовательные программы
Результат: План-конспект занятия с применением робототехнического комплекса, описание системы оценивания навыков конструирования
Важно знать: Курс сфокусирован на методологии внедрения, инженерная разработка и глубокое программирование не рассматриваются. Требуется наличие специализированных наборов для практической работы
Плюсы: Навык адаптации STEM-инструментов под рамки ФГОС ДО, востребованный в государственных и частных образовательных организациях
Что еще: Технологическая адаптация игровых инженерных модулей под требования государственных образовательных стандартов
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты
Занятий: 108 часов
Объем практики: 30%
Доп расходы: Необходима покупка робототехнических наборов (LEGO Education или аналоги) для самостоятельной отработки практических заданий%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Гарантия трудоустройства
Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио и резюме, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.
Для кого: Без опыта в разработке embedded-решений, нужно научиться создавать прототипы устройств с серверной логикой мониторинга
Результат: Автоматизированная система мониторинга среды с датчиками, сеть связанных узлов с центральным контроллером, серверное приложение для сбора телеметрии
Важно знать: Для выполнения практических заданий потребуется самостоятельное приобретение комплектов микроконтроллеров, датчиков и периферийных модулей
Плюсы: Настройка взаимодействия между низкоуровневыми контроллерами STM32 и облачными серверами по протоколу MQTT
Что еще: Связка низкоуровневого программирования контроллеров с настройкой сетевых протоколов обмена данными
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2 занятия в неделю
Объем практики: 70%
Доп расходы: Расходы на приобретение аппаратного обеспечения: микроконтроллеры, датчики, отладочные платы и электронные компоненты%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Для кого: Абитуриенты с интересом к математическому моделированию и физике, желающие изучить принципы управления автономными системами от фундаментальных основ до внедрения нейросетевых решений
Результат: Проекты по автоматическому управлению мехатронными элементами, программные модули обработки данных на Python, реализованные прототипы автономных устройств, выпускная квалификационная работа
Важно знать: Требуется владение школьной программой по математике и информатике. Программа включает фундаментальную теоретическую подготовку наряду с лабораторными работами
Плюсы: Навыки проектирования логики взаимодействия между аппаратной частью (ROS) и программными алгоритмами искусственного интеллекта
Что еще: Интеграция фундаментальной инженерной методологии с актуальными фреймворками машинного обучения
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Сертификат о прохождении
Особенности: Python, OpenCV, PyTorch, нейросетевая детекция объектов, классификация и сегментация, визуализация данных
Для кого: Инженеры с базовым пониманием синтаксиса Python, желающие систематизировать навыки разработки интеллектуальных визуальных систем
Результат: Детектор объектов на видеопотоке, система распознавания текстовой информации с фото, классификатор визуальных образов на базе свёрточных сетей
Важно знать: Требуется уверенное владение базовыми конструкциями Python и основами математики
Плюсы: Прикладное применение архитектур YOLO и CNN для задач анализа видео в реальном времени
Что еще: Техническая реализация конвейеров обработки визуальных данных с использованием библиотек машинного обучения
Формат: Видеоуроки в записи
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: C++, Python, ROS 2, OpenCV. Симуляции в Gazebo и Webots. Практическая настройка БПЛА и автономных платформ
Для кого: Без инженерного бэкграунда, нужно автоматизировать управление автономными системами и внедрить техническое зрение
Результат: Разработка модуля автономного полета квадрокоптера, создание системы распознавания объектов камерой робота в симуляторе, написание управляющих узлов в среде ROS 2
Важно знать: Требуется установка Linux/Ubuntu. Для корректной работы симуляторов необходим ПК с поддержкой аппаратной виртуализации
Плюсы: Экспертиза в отладке ROS 2 узлов и настройке систем технического зрения для автономных мобильных платформ
Что еще: Математическое моделирование физического взаимодействия роботизированных систем со средой через инструментарий ROS 2
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 3—5 часов в неделю, 78 часов теории, 622 часа прак
Объем практики: 80%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: Python, NumPy, SciPy, матричные вычисления, моделирование кинематики, численные методы
Для кого: Владение базовым синтаксисом Python, необходимость систематизации знаний математического аппарата для управления движением и моделирования систем
Результат: Реализация моделей обратной кинематики, программное решение задач оптимизации траекторий, статистический анализ данных датчиков
Важно знать: Требуется предварительное понимание основ программирования и базовой алгебры
Плюсы: Применение численных методов решения систем нелинейных уравнений для управления манипуляторами
Что еще: Математическое обоснование алгоритмов движения автоматизированных систем
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: C++, Linux и экосистемы ROS и Gazebo. Отладка кода в GDB, многопоточность и управление памятью в сценариях для разработки низкоуровневого ПО
Для кого: Наличие базового понимания синтаксиса C++, потребность в формализации навыков для разработки низкоуровневого ПО под нужды робототехники
Результат: Реализация ROS-узлов, разработка архитектуры управления объектом в Gazebo, конфигурация систем сборки CMake, отладка прикладного ПО через GDB
Важно знать: Необходима установка ОС Linux (Ubuntu) для корректной работы в среде разработки и запуска симулятора Gazebo. Требуется уверенное владение основами программирования
Плюсы: Практический опыт настройки и интеграции ROS в Linux-окружении для управления физическими устройствами
Что еще: Интеграция симуляционной среды с программным кодом для тестирования автономных систем
Проходила курс «UX/UI Designer: с нуля до Middle+». У меня уже был опыт в разработке сайтов, но благодаря курсу знания стали более системными, и весь процесс работы стал понятнее. Особенно понравилась качественная и подробная обратная связь от кураторов. Это не первый мой онлайн-курс, поэтому было с...
Мой бэкграунд: полный ноль без опыта в программировании и трейдинге. Я пришла на курс, не умея писать код и едва понимая свечные графики. Отношения к обещаниям были скептические, но результат меня удивил: мои боты уже торгуют и принесли около 7% прибыли за месяц. Что понравилось: Чёткая структура — ...
Взял курс UX/UI - сайты. Пришел на него систематизировать в голове знания, поэтому задавал много вопросов (читайте "душнил"), кураторы давали адекватную и объемную ОС. Все домашки также проверялись ответственно. Очень понравилось, что я не только проектировал интрефейсы, но и полностью продумал фило...
Ребёнок заинтересован и это главное. Занимается с репетиторами по двум предметам. Пока ничего отрицательного написать не могу, рада знакомству с онлайн школой. Ребёнку нравится что понятно и интересно объясняют темы. Советую всем.
Надежда
27 июля 2026
5
Рада, что узнала об этой академии)
Прошли пробный урок в Юкидс. Сыну 10 лет, перешел в пятый класс и пропал интерес к учебе. Мне подруга показала сайт академии и я уговорила сына сходить на пробный урок. По итогам мне предоставили диагностику, какие навыки у него хорошо развиты, а какие нет. Ребенку понравилось, он спрашивал когда ещ...
Я переходила от платформы к платформе, интересовал курс Python разработчик. Заинтересовалась этим направлением, но, честно говоря, есть некое сомнение, поэтому этот бесплатный курс для меня стал как находкой. Я разобралась в начальных азах. Теперь я для себя понимаю, что я могу идти в IT, не бояться...
Онлайн-платформа «Тетрика» оставила очень положительное впечатление. Уроки здесь действительно важные, ценные и полезные — материал подается понятно, структурированно и с учетом уровня ученика. Занятия помогают не только лучше разобраться в предмете, но и повысить уверенность в своих знаниях. Особен...
Прекрасная школа! Удобная платформа для обучения, прекрасные преподаватели, а самое главное то, что в любое время можно обратиться к куратору или наставнику, которые помогут с любой проблемой (начиная от тех.проблем заканчивая учебными вопросами.
Печилина Василиса
26 июля 2026
5
Обучение в онлайн-школе Учеба. Ру один из самых лучших вариантов подготовки к ЕГЭ и ОГЭ! Приятные кураторы, понятное объяснение от них, хорошая программа обучения, удобная и комфортная платформа, отзывчивость и помощь в любой момент с любым вопросом — это всё ждёт вас в этой онлайн-школе) Ни разу не...
Прохожу курс "Аналитик данных", никогда с таким восторгом не учился еще
По наводке друга зашел на платформу, пообщался с менеджером, он посоветовал этот курс. В IT я новичок, но хочется осваивать современные направления и расти. Материал подают последовательно, начал с Excel, сейчас добираюсь до Python и SQL. Преподаватели из крупных компаний, объясняют на реальных зада...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
