Meta выпустила единую платформу для AI-разработки
Meta* представила новую платформу Llama-Stack 0.1.0, которая упрощает создание приложений с искусственным интеллектом. Главная особенность платформы — возможность работать как с облачными сервисами, так и локально.

Ключевые возможности для разработчиков
- Гибкая система плагинов с поддержкой популярных API-провайдеров (Fireworks, AWS Bedrock)
- Инструменты разработки для всех основных платформ: Python, Node, iOS и Android
- Унифицированный API для работы с моделями Llama из разных источников
- Готовые примеры приложений для быстрого старта
- Возможность автономной работы без подключения к облаку
Что ждать в будущих обновлениях
Meta планирует существенно расширить функциональность платформы, добавив:
- API для пакетной обработки данных
- Инструменты тонкой настройки моделей
- Функции генерации синтетических данных
Значение для отрасли
Llama-Stack решает одну из главных проблем AI-разработки — необходимость интегрировать множество разрозненных инструментов и API. Теперь разработчики получают единое решение для типовых сценариев развертывания AI-приложений.
Благодаря низкому порогу входа и обширной документации, платформа будет полезна как опытным разработчикам, так и тем, кто только начинает работать с AI-технологиями.
Если вы заинтересовались разработкой AI-приложений, самое время начать изучать эту перспективную область. На нашем сайте собрана актуальная подборка курсов по искусственному интеллекту, где вы найдете программы обучения различного уровня — от базового до продвинутого.
*Meta и ее продукты (Facebook, Instagram) запрещены на территории Российской Федерации
Apple представила Apple Intelligence: искусственный интеллект нового поколения!
Apple Intelligence меняет будущее Siri, Face ID, переводчика и многих других функций Apple. Узнайте больше о Apple Intelligence и его потенциале изменить мир!
Как ИИ может сделать репетиторство эффективнее и доступнее?
ИИ делает репетиторство доступнее, помогая преподавателям улучшать успеваемость учеников на 4-9%. Инструменты, как Tutor CoPilot, упрощают сложные темы и увеличивают эффективность обучения, поддерживая педагогов.
От 45 до 143 тысяч: ЛДПР требует покончить с трехкратным разрывом зарплат учителей
Депутаты ЛДПР предложили ввести единую федеральную систему оплаты труда учителей для ликвидации критического разрыва в доходах педагогов. Разница в зарплатах достигает трех раз: в Москве учителя получают 143 тысячи рублей, а в Ивановской области — всего 45 тысяч.