Meta выпустила единую платформу для AI-разработки
Meta* представила новую платформу Llama-Stack 0.1.0, которая упрощает создание приложений с искусственным интеллектом. Главная особенность платформы — возможность работать как с облачными сервисами, так и локально.
Ключевые возможности для разработчиков
- Гибкая система плагинов с поддержкой популярных API-провайдеров (Fireworks, AWS Bedrock)
- Инструменты разработки для всех основных платформ: Python, Node, iOS и Android
- Унифицированный API для работы с моделями Llama из разных источников
- Готовые примеры приложений для быстрого старта
- Возможность автономной работы без подключения к облаку
Что ждать в будущих обновлениях
Meta планирует существенно расширить функциональность платформы, добавив:
- API для пакетной обработки данных
- Инструменты тонкой настройки моделей
- Функции генерации синтетических данных
Значение для отрасли
Llama-Stack решает одну из главных проблем AI-разработки — необходимость интегрировать множество разрозненных инструментов и API. Теперь разработчики получают единое решение для типовых сценариев развертывания AI-приложений.
Благодаря низкому порогу входа и обширной документации, платформа будет полезна как опытным разработчикам, так и тем, кто только начинает работать с AI-технологиями.
Если вы заинтересовались разработкой AI-приложений, самое время начать изучать эту перспективную область. На нашем сайте собрана актуальная подборка курсов по искусственному интеллекту, где вы найдете программы обучения различного уровня — от базового до продвинутого.
*Meta и ее продукты (Facebook, Instagram) запрещены на территории Российской Федерации

ИТ-митап ПСБ в Севастополе: фокус на разработку, тестирование и командную работу
28 июня в Севастополе пройдет митап ПСБ для ИТ-специалистов. Обсудят архитектуру, микрофронтенды, тестирование и Канбан. Участие бесплатное, нужна регистрация.

Дистанционка вместо облегчения работы ускоряет выгорание учителей
Узнайте, как дистанционное обучение влияет на профессиональное выгорание учителей, и какие шаги необходимы для поддержки педагогов в эпоху цифровизации образования.

Характер vs. опыт: работодатели делают ставку на личные качества молодых специалистов
В 2025 году работодатели чаще смотрят на личные качества, чем на опыт. Какие именно ценятся и что с этим делать — рассказываем в статье.

РАН потребовала 2% ВВП на науку до 2030 года
Российская академия наук потребовала увеличить расходы на науку до 2% ВВП к 2030 году, что может кардинально изменить рынок труда в высокотехнологичных отраслях. Разбираемся, какие новые возможности это открывает для специалистов и тех, кто думает о смене карьеры.