Особенности: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel. Продуктовая аналитика, A/B-тестирование, визуализация, автоматизация отчетов, работа с базами данных
Для кого: Пользователи со знанием офисных программ, которым требуется освоить извлечение данных из СУБД, их обработку через скрипты и визуализацию в BI-инструментах
Результат: Дашборд в BI-системе, автоматизированный Excel-отчет, код для стат-проверки гипотез на Python, SQL-скрипты для агрегации метрик из базы данных
Важно знать: Выполнение практических заданий требует стабильного доступа к интернету и установку SQL-клиента. Облачные сервисы Google Sheets используются как основной инструмент на начальном этапе
Плюсы: Применение Python-библиотек для автоматизации и статистического обоснования решений, что позволяет выйти за рамки работы только с таблицами
Что еще: Связка навыков работы с сырыми данными через SQL и бизнес-визуализация в BI-системах
Формат: Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий: 205 видеоуроков
Объем практики: 70%
ПрактикаДомашние заданияБессрочный доступЧатДля начинающихОбучение с ментором
Особенности: SQL, BPMN, OpenAPI, микросервисная архитектура и проектирование высоконагруженных систем для аналитиков
Для кого: Специалисты с опытом работы в аналитике от 1 года, которым необходимо освоить методы проектирования распределенных систем и выстроить интеграционные процессы
Результат: Проектирование микросервисной архитектуры, настройка интеграции через Message Brokers, разработка API-контрактов, оптимизация запросов к СУБД
Важно знать: Требуется опыт работы в системной аналитике от 1 года для освоения архитектурных паттернов
Плюсы: Управление транзакциями в распределенных системах данных и проектирование очередей сообщений через Kafka/RabbitMQ
Что еще: Архитектурный подход к проектированию отказоустойчивых систем и интеграционных решений
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Занятий: 126 часов теории, 245 часов практики
Объем практики: 80%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Особенности: BPMN, UML, SQL, REST API, Swagger, PostgreSQL. Проектирование архитектуры и работа с требованиями на базе реальных кейсов
Для кого: Отсутствие профильного бэкграунда, необходимость освоить базовые навыки описания процессов и работы с системной документацией
Результат: Техническое задание, описание бизнес-процессов в BPMN, диаграммы Use Case и Activity, спроектированная схема базы данных, документация API в среде Swagger
Важно знать: Отсутствие углубленного погружения в архитектуру корпоративных решений уровня Enterprise, фокус на прикладных задачах подготовки документации
Плюсы: Умение составлять спецификации для API-взаимодействия и формировать ER-диаграммы, которые понятны и разработчикам, и бизнесу
Что еще: Базовая подготовка по стеку моделирования в связке с документированием интерфейсов взаимодействия систем
Формат: Видеоуроки в записи
Занятий: 200+ уроков, 140+ часов обучения
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Особенности: SQL, BPMN, UML, REST/SOAP API — проектирование систем и интеграций через прикладные кейсы, работа с требованиями и системной архитектурой
Для кого: Люди без опыта в ИТ, обладающие логическим мышлением и желающие научиться описывать бизнес-процессы и создавать техническую документацию для разработки
Результат: Архитектура интеграции сервисов, описание REST API, нотация BPMN для бизнес-процессов, схема базы данных, полноценное техническое задание
Важно знать: Минимальный порог входа включает уверенное владение ПК, профильное техническое образование или опыт в смежных дисциплинах не обязательны
Плюсы: Проектирование межсервисного взаимодействия и архитектурная проработка интеграций на уровне микросервисов
Что еще: Системная методология перевода бизнес-запросов в конкретные технические спецификации для команды разработки
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 173 часа теории, 269 часов практики
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о дополнительном образовании.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Для кого: Без опыта в IT, нужно освоить проектирование бизнес-процессов и архитектуру сервисов для перехода в технический сектор
Результат: Техническое задание на разработку сервиса, документация API, ER-диаграмма базы данных, модели бизнес-процессов в BPMN, проектная документация в Jira/Confluence
Важно знать: Интенсивный формат с необходимостью ежедневной работы над практическими заданиями в симуляторе
Плюсы: Практическое сочетание нотаций BPMN с написанием корректных спецификаций OpenAPI и навыками запросов к базам данных через SQL
Что еще: Симуляция рабочих процессов по сбору требований и проектированию API в условиях реальной продуктовой разработки
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: около 10-15 часов в неделю
Объем практики: 85%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля продвинутых
Особенности: SQL, UML, BPMN, REST API и проектирование архитектуры данных. Практические кейсы в инструментах моделирования и интеграции систем
Для кого: Новички в IT или смежных областях, желающие разобраться в проектировании бизнес-процессов и архитектуре информационных систем для автоматизации задач
Результат: Проектирование архитектуры информационной системы: создание ER-диаграмм, разработка спецификаций API, описание сценариев Use Cases и подготовка документации интеграций
Важно знать: Требуется владение компьютером на уровне пользователя. Практика подразумевает освоение инструментов моделирования и работу с БД в среде PostgreSQL
Плюсы: Навык проектирования микросервисных интеграций и документирование API в форматах OpenAPI/Swagger
Что еще: Разработка технической документации в соответствии с международными стандартами визуального моделирования
Формат: Видеоуроки в записи
Занятий: от 3 до 5 часов в неделю, 50 часов теории, 30 часо
Объем практики: 80%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Гарантия трудоустройства
Вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.
Особенности: SQL, BPMN, UML, REST API, Kafka, Docker. Проектирование архитектуры и управление системными требованиями. Практические кейсы
Для кого: Без опыта в аналитике, нужно структурировать требования, проектировать интеграции и автоматизировать описание бизнес-процессов
Результат: Разработка технического задания, создание диаграмм вариантов использования, проектирование схемы базы данных, построение интеграционных моделей API, описание бизнес-процессов в нотациях BPMN и UML
Важно знать: Программа предполагает интенсивный поток обучения длительностью более 12 месяцев с высокой плотностью материала
Плюсы: Проектирование связок систем с использованием Kafka и RabbitMQ на стадии системного анализа
Что еще: Техническая проработка архитектурных решений, включая проектирование интеграций через брокеры очередей и работу с микросервисами
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2-3 занятия в неделю
Объем практики: 60%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Особенности: Agile, Team Management, Enterprise Architecture, Microservices, CI/CD, System Design
Для кого: Имеет профильный бэкграунд, нацелен на переход к управлению подразделением или координации архитектурных решений крупных систем
Результат: Разработка архитектурного проекта системы, формирование плана масштабирования процессов, методика проведения Performance Review, настройка системы отчетности
Важно знать: Требуется подтвержденный опыт работы в системном анализе
Плюсы: Системное управление аналитиками через сочетание архитектурных компетенций и HR-методик
Что еще: Интеграция управленческих инструментов с процессами технической архитектуры
Формат: Лекции онлайн
Занятий: 2 часа в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Особенности: SQL, PostgreSQL, BPMN, UML, API, Kafka. Инструментарий для моделирования процессов и проектирования архитектурных систем
Для кого: Специалисты с опытом сбора требований или разработки, желающие перейти к проектированию архитектуры систем и управлению техническим взаимодействием компонентов
Результат: Логическая модель данных, схема интеграции систем через API, архитектурное описание микросервисов, проектная документация
Важно знать: Требуется владение базовым синтаксисом SQL для работы с базами данных с первых модулей
Плюсы: Практическое проектирование архитектуры микросервисов и интеграционных решений с использованием Kafka и RabbitMQ
Что еще: Архитектурное проектирование интеграций и работа с высоконагруженными очередями сообщений
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: SQL, BPMN, UML, REST, Postman, Jira. Проектирование требований, разработка технических заданий и интеграций на основе API
Для кого: Навыки формализации бизнес-процессов, проектирования архитектуры данных и управления требованиями в IT-проектах через нотации визуализации
Результат: Техническое задание (ТЗ), BPMN-диаграммы бизнес-процессов, ER-диаграммы баз данных, описание Swagger API-контрактов, User stories
Важно знать: Отсутствует обучение навыкам программирования; программа ориентирована исключительно на документирование процессов и проектирование интерфейсов взаимодействия систем
Плюсы: Практическое владение инструментами проектирования интеграций через REST/SOAP и Swagger документацию
Что еще: Разработка API-контрактов для взаимодействия между микросервисами и внешними системами
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: SQL, BPMN 2.0, Python, Excel, Jira. Практика моделирования процессов и аналитики данных с визуализацией бизнес-логики
Для кого: Специалисты из смежных направлений с базовым опытом обработки данных или новички, стремящиеся перевести бизнес-требования в технические спецификации и визуальные модели
Результат: CJM, диаграммы BPMN/UML, SQL-скрипты, ТЗ для разработки, визуализация процессов в BI
Важно знать: Требуется установка локальных сред разработки и ПО для моделирования процессов
Плюсы: Прикладное владение SQL в связке с визуальным моделированием BPMN 2.0 минимизирует коммуникационные потери при описании функциональных требований
Что еще: Базовая подготовка по стеку визуализации процессов и обработки данных
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Возможны затраты на лицензии стороннего ПО для проектирования и визуализации на продвинутых этапах
Особенности: SQL, BPMN, UML, Python, API. Моделирование бизнес-процессов и проектирование системных взаимодействий
Для кого: Специалисты технической поддержки или тестировщики, планирующие переход к декомпозиции бизнес-задач и проектированию системных интерфейсов
Результат: Модели процессов в BPMN, описание системных требований, проектирование реляционных баз данных, спецификации API, документация микросервисного взаимодействия
Важно знать: Ежедневная работа над проектными заданиями для формирования прикладных навыков
Плюсы: Опыт формализации взаимодействия через Kafka и брокеры сообщений в микросервисной среде
Что еще: Систематизация разрозненных бизнес-потребностей в технические спецификации
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Для кого: Опыт в технической поддержке, QA или разработке, необходимость структурировать знания для проектирования интеграций и архитектурных решений
Результат: Архитектурный проект системы, описание интеграционных взаимодействий, моделирование бизнес-процессов в нотациях BPMN/UML, составление спецификаций API
Важно знать: Требуется базовое понимание процессов разработки ПО и начальные навыки работы с базами данных
Плюсы: Проектирование интеграционных решений для энтерпрайз-стека с применением gRPC и Kafka
Что еще: Построение схем взаимодействия узлов с использованием брокеров сообщений и протоколов обмена данными
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: SQL, Python, Power BI, Statistics. Проекты в IDE и визуализация метрик в BI-системах
Для кого: Люди без технического бэкграунда, стремящиеся освоить количественные методы оценки бизнес-показателей
Результат: Проекты: расчет продуктовых метрик, дашборды для визуализации KPI в BI, интерпретация результатов A/B-тестирования, SQL-запросы для выгрузки данных
Важно знать: Наличие установленного программного обеспечения на персональном компьютере для работы с кодом и базами данных
Плюсы: Применение библиотек Python для автоматизации обработки данных и построения прогнозов через статистические модели
Что еще: Разработка навыка перевода бизнес-задач на язык метрик и очистка неструктурированных данных
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Мы отслеживаем реальные переходы пользователей к программам обучения и видим, какие направления вызывают наибольший интерес. Вот список курсов, которые за последние месяцы привлекли больше всего внимания:
Эти программы охватывают разные уровни подготовки — от базовых курсов для новичков без технического бэкграунда до продвинутых программ для специалистов с опытом работы в аналитике. При выборе ориентируйтесь не только на популярность, но и на соответствие программы вашим текущим навыкам и карьерным целям.
Разные платформы предлагают свой подход к обучению: где-то упор на практику с реальными кейсами, где-то — на теоретическую базу и стандарты. Вот школы, которые пользователи выбирают чаще всего:
У каждой школы своя методология: одни делают акцент на работе с корпоративными заказчиками и Enterprise-архитектуре, другие фокусируются на прикладных навыках проектирования микросервисов и интеграций. Обращайте внимание на соотношение теории и практики, наличие ревью от наставников и актуальность инструментов в программе.
Для полноценной работы потребуется SQL-клиент для подключения к PostgreSQL, инструменты для моделирования бизнес-процессов в нотациях UML и BPMN, а также Postman или аналоги для тестирования REST API и SOAP-сервисов. Некоторые программы на начальном этапе используют Google Sheets для базовой обработки данных, но быстро переходят к полноценным СУБД. Если курс затрагивает контейнеризацию и микросервисы, заранее убедитесь, что ваше железо тянет Docker и локальные базы данных. Все необходимые ссылки на дистрибутивы обычно дают на вводном занятии.
Бизнес-аналитик фокусируется на потребностях заказчика: выявляет боли, формализует требования, описывает процессы в BPMN и переводит их на язык, понятный команде. Системный аналитик идёт дальше — он проектирует архитектуру решений, описывает интеграции через REST API и SOAP, работает со спецификациями в формате JSON и XML, настраивает контракты в Swagger. Если бизнес-аналитик отвечает на вопрос «что нужно сделать», то системный — «как это будет работать технически». Многие программы обучают обеим ролям, но с разным уклоном.
Глубокое знание языков программирования не требуется — курсы не готовят из вас разработчика. Однако базовое понимание кода полезно: вам придётся читать JSON-структуры, разбираться в XML-схемах, писать SQL-запросы к PostgreSQL и иногда использовать Python для автоматизации рутины. Вы должны уверенно работать с Git, понимать принципы CI/CD и уметь читать техническую документацию. Программирование на языках высокого уровня в обучение не входит, но техническая грамотность — обязательное условие.
Первая проблема — путаница между нотациями. UML содержит десятки типов диарам, и новички пытаются выучить все сразу вместо того, чтобы освоить sequence, activity и use case. Вторая ошибка — игнорирование SDLC: без понимания жизненного цикла разработки документация повисает в вакууме. Третья сложность — интеграции. Разобраться, чем REST отличается от SOAP, как работают брокеры сообщений RabbitMQ и Kafka, что такое асинхронное взаимодействие — на это уходит больше времени, чем ожидают студенты.
Да, если вы готовы осваивать техническую базу с нуля. Многие программы рассчитаны на специалистов без профильного бэкграунда: вас научат формализовать требования, моделировать процессы и работать с системной документацией. Важнее другое — аналитическое мышление и готовность погрузиться в технические детали. Если вы умеете структурировать информацию, декомпозировать задачи и переводить расплывчатые пожелания в чёткие спецификации, переход в системную аналитику будет органичным.
Опытные аналитики углубляются в проектирование распределённых систем и микросервисной архитектуры. Здесь нужны Docker для контейнеризации, Kafka и RabbitMQ для организации очередей сообщений, Enterprise Architect для комплексного моделирования. Продвинутые программы учат описывать интеграционные потоки, работать с архитектурными паттернами и выстраивать процессы CI/CD. Для этого уровня обычно требуется опыт в аналитике от года — без базовой подготовки к таким курсам приступать рано.
Закончил универ, специальность не связана с IT. Решил уйти в аналитику данных. На курсе проходим Excel, SQL, Python, Power BI, плюс нейросети в работе. Преподаватели из Сбера и Яндекса, рассказывают на примерах из практики. В программе больше ста заданий и тренажеров, все выстроено грамотно, поэтому...
Добрый день! Я еще не прошла до конца обучение, но мне очень хочется сказать спасибо моему куратору, который мне помогает в этом. У меня самый замечательный куратор - Карлушин Никита. Я ему бесконечно благодарна за мотивацию в учебе, интерес, за помощь, за его профессионализм. С Никитой у меня появи...
Хочу выразить благодарность моему куратору Карлушину Никите, который всегда помогает разобраться, всегда вежливо и быстро отвечает. Благодаря ему появился интерес и "азарт" разобраться там, где не просто, очень приятно, что можно задать любой вопрос и тебе всегда ответят и помогут! Благодаря моему к...
Приобрел профессию Аналитик данных по выгодной цене, в подарок дали три дополнительных направления: Машинное обучение, Год английского и Визуализация данных в Power BI. Программа выстроена логично, после каждого раздела идут тесты и практические задания. Куратор внимательно проверяет работы и подроб...
Очень непонятное объяснение сложных тем. В заголовке курса написано, что обучаете с нуля, но по факту, если человек пришел с нуля ему не будет понятно. Хочется улучить качество лекций и подачу информаций от самих лекторов, прочитать со слайда я могу и сама))
Первым для меня в Скилл бокс был курс digital маркетолог. Его оплатила компания, поэтому погружалась с удвоенным удовольствием)) в программе были блоки по продвижению в соцсетях, работе с рекламными кабинетами, аналитике кампаний. Этот курс дал мне что называется хорошего пинка вырасти из обычного с...
Прошла курс «Аналитик данных» в Eduson и осталась в полном восторге! Всё обучение построено на реальных кейсах, а не сухой теории. 62 тренажёра, 42 песочницы- это просто космос для практики. Преподаватели из Сбера и Яндекса делились опытом, который реально работает. Куратор всегда на связи, помогал,...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
