Курсы Data Science

4.3

82 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022

Помощь с трудоустройством

По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить cv и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят его с рекомендациями компаниям-партнёрам.

Сертификат

Сертификат с подписями кураторов курса.

Курс Аналитик данных

Особенности: Python, SQL, PostgreSQL, A/B-тестирование, продуктовая аналитика. Задачи на визуализацию данных, расчет бизнес-метрик и автоматизацию ETL-процессов в рамках обучения
Для кого: Базовое владение логикой и математикой, потребность в систематизации навыков извлечения данных из БД и интерпретации показателей для проверки гипотез
Результат: Анализ когорт, расчет LTV, CAC, Retention, проектирование дашбордов для мониторинга продуктовых метрик, написание SQL-запросов к реальным базам данных
Важно знать: Программа предполагает высокую интенсивность нагрузки с обязательной ежедневной работой над практическими задачами
Плюсы: Комплекс навыков: сочетание чистого SQL-кодинга с практическими методами оценки результатов продуктовых изменений через статистику
Что еще: Системное применение методов статистического вывода при тестировании бизнес-решений
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 15 часов в неделю
Объем практики: 80%

ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодДля начинающих

Начало:

20 августа

Цена:

89 000 ₽

-34 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

5 204 ₽/мес

4.7

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Профессия Data scientist + ИИ

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, SQL, Tableau, Power BI, сценарное моделирование
Для кого: Люди без профильного опыта, стремящиеся освоить обработку массивов данных и построение прогностических моделей с нуля
Результат: Анализ оттока клиентов, прогноз спроса временных рядов, внедрение рекомендательных систем для маркетплейсов, сегментация изображений, визуализация метрик
Важно знать: Требуется наличие ПК с достаточной производительностью для обучения нейросетей; отсутствие глубокого погружения в высоконагруженные системы (HighLoad)
Плюсы: Применение MLOps-инструментов (DVC, MLflow) для контроля версий экспериментов и воспроизводимости кода
Что еще: Развертывание моделей в продакшн с использованием инструментов мониторинга и версионирования
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 80%

Бессрочный доступЧат

Начало:

14 августа

Цена:

195 271 ₽

-59 %

Срок:

18 месяцев

Рассрочка:

5 424 ₽/мес

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке .

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Data Scientist

Особенности: Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
Для кого: Студенты с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, стремящиеся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения
Результат: Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
Важно знать: Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
Плюсы: Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
Что еще: Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики: 75%

ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором

Начало:

25 августа

Цена:

88 300 ₽

-50 %

Срок:

16 месяцев

Рассрочка:

3 718 ₽/мес

4.7

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Data Scientist с нуля до Junior

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, MLOps, Tableau, Power BI. Практика на реальных данных, разработка рекомендательных систем и аналитических дашбордов
Для кого: Без опыта в программировании, нужно научиться анализу данных и внедрению моделей машинного обучения для бизнес-задач
Результат: Система рекомендаций товаров, классификатор изображений, модель прогнозирования оттока клиентов, аналитические отчеты в Tableau
Важно знать: Ежедневная самостоятельная практика для усвоения синтаксиса и статистических методов
Плюсы: Навыки работы с Airflow и DVC, закрывающие разрыв между созданием моделей и их промышленной эксплуатацией
Что еще: Внедрение MLOps-инструментов в пайплайны подготовки данных и автоматизированного развертывания моделей
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Объем практики: 70%

Бессрочный доступЧат

Начало:

14 августа

Цена:

110 160 ₽

-50 %

Срок:

6 месяцев

Рассрочка:

4 590 ₽/мес

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Стажировка

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, школа вернёт вам всю сумму.

Data Scientist с нуля до middle

Особенности: Python, SQL, PyTorch, Docker, MLOps. Практика на реальных бизнес-кейсах. Проекты по анализу данных, нейросетям и развертыванию моделей в инфраструктуру
Для кого: Новички в аналитике для построения прогнозных моделей и автоматизации обработки данных через архитектуры машинного обучения
Результат: Прогностическая модель оттока клиентов, система сегментации данных на базе кластеризации, NLP-модель классификации текста, CV-алгоритм детекции объектов, ML-пайплайн автоматизации через Airflow
Важно знать: Требуется владение базовой математикой и логикой, работа с командной строкой на начальном уровне
Плюсы: Навыки оркестрации ML-процессов с использованием Airflow и работа с распределенными вычислениями (PySpark, Kafka)
Что еще: Интеграция прогнозных моделей в промышленную инфраструктуру
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 316 часов теории, 465 часов практики
Объем практики: 75%
Доп расходы: Возможны затраты на аренду облачных графических процессоров (GPU) для обучения тяжелых моделей нейронных сетей

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

12 августа

Цена:

171 900 ₽

-40 %

Срок:

20 месяцев

Рассрочка:

7 162 ₽/мес

4.7

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Основы математики для Data Science

Особенности: Python, NumPy, SciPy, Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика в задачах прикладного анализа данных
Для кого: Начальные знания школьной алгебры, потребность в освоении математического аппарата для реализации алгоритмов машинного обучения
Результат: Решение задач аппроксимации функций, работа с матричными преобразованиями для обработки массивов данных, реализация алгоритмов оптимизации, расчет вероятностных моделей
Важно знать: Наличие навыков программирования на Python является условием для выполнения практических заданий
Плюсы: Методы математического обоснования выбора гиперпараметров при настройке моделей машинного обучения
Что еще: Интеграция абстрактных математических концепций с библиотеками для обработки и анализа данных
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%

Бессрочный доступЧат

Начало:

14 августа

Цена:

43 764 ₽

-50 %

Срок:

2 месяца

Рассрочка:

3 647 ₽/мес

2.8

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Сертификат

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, PySpark. Анализ данных на реальных кейсах e-commerce и ритейла
Для кого: Студенты с техническим бэкграундом или знанием математики, стремящиеся освоить прикладные методы статистического анализа и построения прогнозных моделей
Результат: Модель прогнозирования оттока клиентов в телекоме, дэшборды для мониторинга бизнес-метрик, решение задач классификации данных, анализ временных рядов для прогнозирования спроса
Важно знать: Базовые знания математики (алгебра, начало теории вероятностей) необходимы для освоения алгоритмов. Требуется ежедневная практика для закрепления синтаксиса
Плюсы: Навык объединения статистического анализа с продуктовыми метриками для оценки эффективности бизнес-решений
Что еще: Масштабируемая обработка данных с помощью PySpark
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 10 уроков
Объем практики: 80%

ПрактикаЧатДля начинающих

Начало:

17 августа

Цена:

171 972 ₽

-45 %

Срок:

1 месяц

Рассрочка:

4 777 ₽/мес

3.2

47 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021

Гарантия трудоустройства

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.

Data Scientist: с нуля до middle

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning. Проектная практика с развертыванием моделей через API и Docker
Для кого: Специалисты с математическим или техническим бэкграундом, планирующие автоматизацию аналитики и разработку прогнозных моделей
Результат: Проекты: прогноз оттока клиентов (Churn Rate), система предсказания объема продаж, модель рекомендаций товаров, классификатор визуальных данных, сервис логирования экспериментов в MLflow
Важно знать: Требуется установка ПО (Python, Docker) на персональный компьютер, базовые знания высшей математики помогут быстрее освоить теорию алгоритмов
Плюсы: Применение MLOps-инструментов (MLflow, Docker, FastAPI) на начальном этапе обучения, что позволяет приблизить разработку моделей к реальным промышленным стандартам
Что еще: Систематизация процесса разработки модели от подготовки данных до реализации инфраструктуры деплоя
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором

Начало:

20 августа

Цена:

165 400 ₽

-50 %

Срок:

17 месяцев

Рассрочка:

4 640 ₽/мес

2.8

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Scikit-learn, PyTorch, анализ медицинских данных
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, необходимость применения алгоритмов машинного обучения для автоматизации обработки медицинской информации
Результат: Модели классификации патологий по снимкам DICOM, алгоритмы прогнозирования исходов лечения, системы анализа электронных медицинских карт
Важно знать: Отсутствует обучение программированию медицинских устройств и разработке нормативно-правовой документации для систем здравоохранения. Необходима база в математическом анализе
Плюсы: Владение методологией дообучения нейронных сетей на ограниченных наборах узкоспециализированных медицинских изображений
Что еще: Техническая комбинация методов машинного обучения с интерпретацией специфических форматов медико-биологических данных
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

19 августа

Цена:

160 216 ₽

-44 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

4 451 ₽/мес

2.8

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Гарантия трудоустройства

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Возврат средств

При отсутствии трудоустройства

ИТ-специалист в сфере Data Science

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, прикладная статистика, визуализация данных, Git
Для кого: Отсутствует опыт в разработке, задача — освоение инструментов аналитики и построение прогнозных моделей с нуля
Результат: Репозиторий с проектами: системы рекомендаций, классификация изображений, текстовые алгоритмы NLP, предиктивные модели данных
Важно знать: Требуется самостоятельное освоение математического аппарата, включая линейную алгебру и теорию вероятностей
Плюсы: Прикладные навыки развертывания нейронных сетей для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка
Что еще: Систематизация полного цикла разработки моделей: от сбора данных до внедрения нейросетевых архитектур
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможные расходы на оплату облачных вычислительных ресурсов (GPU) для обучения тяжелых моделей

ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых

Начало:

17 августа

Цена:

148 644 ₽

-44 %

Срок:

24 месяца

Рассрочка:

4 129 ₽/мес

3.8

103 отзыва

Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Специалист по Data Science

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, A/B-тестирование, продуктовая аналитика
Для кого: Люди с техническим складом ума без опыта работы, которым необходимо освоить инструменты обработки данных и внедрения ML-моделей в продукты
Результат: Предиктивные модели для оценки оттока, системы сегментации клиентов (RFM), рекомендательные системы, распознавание изображений с помощью нейросетей, результаты статистических тестов
Важно знать: Требуется готовность уделять обучению 20 и более часов в неделю
Плюсы: Методология проведения A/B-тестирования в связке с продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения
Что еще: Системное обучение от обработки «сырых» данных до деплоя ML-моделей в бизнес-среду
Формат: Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Занятий: от 15 часов в неделю
Объем практики: 85%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

13 августа

Цена:

115 000 ₽

Срок:

9 месяцев

Рассрочка:

15 500 ₽/мес

2.8

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Гарантия трудоустройства

Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

если после успешного обучения вы не найдёте работу.

Факультет Data Science в медицине

Особенности: Python, PyTorch, SQL, биостатистика, машинное обучение для клинических данных, обработка медицинских изображений, практические кейсы на реальных датасетах
Для кого: Базовые знания программирования, желание освоить математические методы обработки биомедицинских данных, необходимость внедрения алгоритмов в медицинские инструменты
Результат: Модели прогнозирования патологий, скрипты автоматической обработки медицинских архивов, прототип системы сегментации снимков КТ/МРТ
Важно знать: Требуется владение математической статистикой. Ограничение: без прохождения полноценной клинической практики и работы с реальными пациентами
Плюсы: Умение работать со стандартом DICOM и EHR-системами в связке с нейронными сетями
Что еще: Техническая специализация инструментов машинного обучения на биомедицинских форматах данных
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2-3 занятия в неделю
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих

Начало:

20 августа

Цена:

221 112 ₽

-19 %

Срок:

24 месяца

Рассрочка:

6 142 ₽/мес

3.8

103 отзыва

Помощь с трудоустройством

Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке.

Возврат средств

Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.

Специалист по Data Science плюс

Особенности: Python, SQL, MLOps, PyTorch, Docker, Kubernetes, Airflow. Сквозные проекты от обработки данных до деплоя ML-моделей
Для кого: Базовые знания Python и математического анализа, задача — переход от обучения моделей к их промышленной эксплуатации
Результат: Системы прогнозирования спроса, рекомендательные движки, модели классификации изображений и развернутые ML-сервисы с мониторингом в продакшн
Важно знать: Минимальный порог вхождения включает навыки работы с Pandas, Matplotlib и основы статистики
Плюсы: Оркестрация конвейеров данных в Airflow и мониторинг качества моделей средствами Prometheus и Grafana
Что еще: Техническая интеграция аналитических методов с инструментами автоматизации и развертывания
Формат: Работа на тренажерах, видеолекции.
Занятий: от 10 часов в неделю
Объем практики: 80%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

28 августа

Цена:

115 000 ₽

Срок:

8 месяцев

Рассрочка:

15 500 ₽/мес

2.8

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022

Гарантия трудоустройства

Проводиться дополнительный курс на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Стажировка

Школа предоставляет возможность стажировки

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, PyTorch. Проектная работа на реальных датасетах с фокусом на обработку и моделирование
Для кого: Новички без опыта в IT, желающие освоить инструменты структурирования, обработки и моделирования данных для прикладных задач
Результат: Разработка рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, классификация изображений, анализ тональности текста
Важно знать: Для полноценной обработки тяжелых датасетов рекомендуется использование облачных вычислительных ресурсов или наличие GPU
Плюсы: Применение методов обучения с учителем для оптимизации бизнес-процессов на основе предиктивной аналитики
Что еще: Построение пайплайна обучения моделей от первичного извлечения данных в SQL до внедрения алгоритмов глубокого обучения
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 80%
Доп расходы: Не указано

Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

18 августа

Цена:

115 771 ₽

-41 %

Срок:

9 месяцев

Рассрочка:

4 777 ₽/мес

3.8

103 отзыва

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Возврат средств

Data Science буткемп

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, глубокое обучение, MLOps, статистика, A/B-тестирование, Docker, Git. Проектная практика в интенсивном формате
Для кого: Отсутствие опыта в анализе данных, задача автоматизации бизнес-процессов через модели машинного обучения
Результат: Прогноз оттока клиентов с применением классификации, разработка рекомендательной системы, анализ временных рядов для прогнозирования спроса, деплой модели в контейнере Docker
Важно знать: Интенсивный режим обучения с ежедневной нагрузкой от 4 до 8 часов
Плюсы: Внедрение MLOps-культуры и контейнеризации при разработке моделей, что дает преимущество в практической готовности инфраструктуры к эксплуатации
Что еще: Применение MLOps-инструментов в учебных проектах для отработки жизненного цикла модели
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, воркшопы.
Объем практики: 80%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих

Начало:

28 августа

Цена:

115 000 ₽

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

15 500 ₽/мес

4.3

82 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022

Курс Симулятор Data Science

Особенности: Python, SQL, Statistics, Machine Learning, AB-testing, simulator-based environment
Для кого: Владение базовым синтаксисом Python и SQL, потребность в отработке аналитических техник на воспроизведенных бизнес-задачах
Результат: Реализация ML-моделей (Random Forest, CatBoost), расчет продуктовых метрик, проведение AB-тестирования, SQL-запросы к аналитическим хранилищам данных
Важно знать: Требуется предварительное знание основ синтаксиса Python и SQL для входа в симулятор
Плюсы: Прикладная связка методов продуктовой аналитики с предсказательным моделированием в рамках одного бизнес-процесса
Что еще: Отработка аналитических циклов в эмулированной рабочей среде с фокусом на решение бизнес-метрик
Формат: Работа на тренажерах
Занятий: 80+ реальных задач бизнеса
Объем практики: 100%

ПрактикаКонсультация экспертовЧатДля начинающих

Начало:

в любое время

Цена:

35 000 ₽

-28 %

Срок:

1 месяц

Рассрочка:

2 050 ₽/мес

4.7

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018

Помощь с трудоустройством

Возврат средств

Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

Особенности: Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, MLOps, Docker, FastAPI, компьютерное зрение, работа с данными
Для кого: Пользователи с начальными навыками программирования, планирующие автоматизировать извлечение инсайтов из данных и внедрять предсказательные алгоритмы
Результат: Реализация рекомендательных систем, алгоритмы классификации текста, системы компьютерного зрения, деплой обученных моделей в формате веб-сервисов
Важно знать: Высокие требования к вычислительным ресурсам локальной машины или наличие подписки на облачные сервисы для обучения нейросетей
Плюсы: Применение практик MLOps для интеграции моделей в высоконагруженные системы через API
Что еще: Связка аналитического моделирования с инструментами промышленного внедрения и контейнеризации кода
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Расходы на облачные вычисления для обучения объемных моделей, если мощностей персонального компьютера недостаточно

Бессрочный доступЧат

Начало:

14 августа

Цена:

182 562 ₽

-50 %

Срок:

13 месяцев

Рассрочка:

5 889 ₽/мес

74 отзыва

Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00622567 (ранее номер 3887) от 24.03.2022

Помощь с трудоустройством

Сертификат

Диплом установленного образца

Аналитик 2.0

Особенности: Python, SQL, Power BI, EDA. Анализ данных через прикладные бизнес-кейсы
Для кого: Без профильного образования, нужно освоить инструменты обработки данных и визуализации для бизнеса
Результат: Дашборд в Power BI, отчет по когортному анализу, прогнозная модель, интерпретация результатов A/B-теста
Важно знать: Требуется наличие ПК с операционной системой Windows 10+ для обеспечения корректной работы Power BI
Плюсы: Навык интерпретации математических результатов статанализа в прикладные управленческие отчеты
Что еще: Системное объединение программной обработки данных в Python и их визуальной репрезентации в BI
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах
Занятий: 10 часов в неделю, 28 модулей
Объем практики: 70%

ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля продвинутых

Начало:

18 августа

Цена:

166 250 ₽

-65 %

Срок:

10 месяцев

Рассрочка:

9 236 ₽/мес

3.4

76 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.

Сертификат

Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Data Warehouse Analyst

Особенности: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, проектирование аналитических хранилищ, настройка ETL и ELT процессов, построение схем данных
Для кого: Специалисты с навыками SQL, которым необходимо научиться проектировать архитектуру аналитических хранилищ и автоматизировать потоки обработки данных
Результат: Разработка и настройка архитектуры хранилища данных, реализация ETL-пайплайнов, создание аналитических витрин данных
Важно знать: Наличие базового опыта работы с SQL является обязательным требованием для прохождения программы
Плюсы: Применение методологии Data Vault при проектировании архитектуры хранилищ данных
Что еще: Проектирование аналитических систем полного цикла от источников до настройки BI
Формат: Обучение онлайн, проверочные тесты, теоретические текстовые материалы.
Объем практики: 70%

Домашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧат

Начало:

27 августа

Цена:

76 500 ₽

-10 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

7 650 ₽/мес

4.5

55 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке

Стажировка

Стажировка в компаниях-партнерах

Обучение профессии Data Scientist с нуля

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps, Docker. Моделирование данных, глубокое обучение и автоматизация пайплайнов. Проектно-ориентированное обучение
Для кого: Студенты с базовой математической подготовкой, стремящиеся перейти в аналитику данных и разработку моделей с нуля
Результат: Системы рекомендаций, детекция объектов на изображениях, классификаторы текста, предиктивная аналитика оттока клиентов, ETL-пайплайны
Важно знать: Требуется готовность к самостоятельной работе с документацией и интенсивная практика программирования в среде Python. Программа предполагает освоение математического аппарата для корректной работы алгоритмов
Плюсы: Применение PySpark и инструментов автоматизации Airflow для обработки больших массивов данных
Что еще: Интеграция цикла MLOps и развертывание моделей в промышленную эксплуатацию как часть учебного процесса
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты, работа на тренажерах.
Занятий: 8 проектов в портфолио
Объем практики: 70%

Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутыхОбучение с ментором

Начало:

11 сентября

Цена:

135 000 ₽

-50 %

Срок:

14 месяцев

Рассрочка:

3 750 ₽/мес

30 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00645607 от 25.05.2023

Помощь с трудоустройством

Карьерные коучи помогают с резюме, консультируют по IT-рынку, делятся лайфхаками

Сертификат

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Data Science

Особенности: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch. Продуктовая аналитика, машинное обучение и построение прогнозных моделей. Практический интенсив
Для кого: Отсутствие опыта в аналитике, потребность в получении навыков работы с данными через регулярную практику и формирование прикладного портфолио
Результат: Прогнозные модели для бизнес-задач, отчеты по продуктовой аналитике, классификаторы изображений, системы обработки текстов, итоговый проект полного цикла
Важно знать: Интенсивный режим обучения с ежедневными задачами. Отбор на программу проходит через входной тест и обязательную подготовку
Плюсы: Владение стеком для интеграции прогнозных моделей в прикладные бизнес-процессы (End-to-End ML-пайплайны)
Что еще: Техническая подготовка по созданию полного цикла обработки данных от сбора до развертывания прогнозной модели
Формат: Лекции онлайн, воркшопы
Занятий: 600 часов работы с преподавателем
Объем практики: 90%

Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором

Начало:

10 сентября

Цена:

309 000 ₽

Срок:

15 недель

Рассрочка:

11 700 ₽/мес

4.2

12 отзывов

Помощь с трудоустройством

Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований

Сертификат

Сертификат о прохождении курса

Data Scientist

Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Scikit-learn, TensorFlow, Tableau. Инструменты анализа данных, статистическое моделирование и визуализация прикладных метрик
Для кого: Новичок в программировании, планирующий переход в анализ данных и применение алгоритмов машинного обучения для обработки прикладных бизнес-задач
Результат: Классификация изображений нейронными сетями, прогнозирование стоимости недвижимости с помощью регрессионных моделей, анализ временных рядов
Важно знать: Требуется владение английским языком на уровне чтения технической документации. Необходим компьютер с ОС Windows или macOS
Плюсы: Навык обучения и интеграции предобученных нейросетевых архитектур для прикладных задач
Что еще: Базовая подготовка по стеку
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 240 академических часов
Объем практики: 70%

ПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих

Начало:

22 сентября

Цена:

125 000 ₽

Срок:

8 месяцев

Рассрочка:

40 000 ₽/мес

3.4

76 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022

Помощь с трудоустройством

Приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.

Сертификат

Возврат средств

предусмотрено во время прохождения курса.

Computer Science

Особенности: Algorithms, Data Structures, System Architecture, OS internals. Программная реализация на C++/Java/Python
Для кого: Есть понимание синтаксиса одного языка, нужно освоить работу с памятью и внутренним устройством вычислительных систем для проектирования производительных сервисов
Результат: Алгоритмические задачи, программные реализации структур данных, симуляция процессов управления памятью, проектирование модулей межпроцессного взаимодействия
Важно знать: Требуется владение одним языком программирования на уровне написания прикладного кода для выполнения домашних заданий
Плюсы: Навык оптимизации низкоуровневых операций в высоконагруженных прикладных системах
Что еще: Фундаментальная база через алгоритмизацию, работу с памятью и понимание внутреннего устройства ОС
Формат: Обучение онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 70%

Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧат

Начало:

13 августа

Цена:

51 300 ₽

-10 %

Срок:

5 месяцев

Рассрочка:

5 130 ₽/мес

4.5

55 отзывов

Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021

Помощь с трудоустройством

Персональная помощь в поиске работы, составление резюме, ежемесячная карьерная консультация.

Data Scientist с нуля до PRO

Особенности: Python, SQL, PyTorch, MLOps. Прикладная разработка моделей машинного обучения с контейнеризацией и развертыванием в production
Для кого: Специалисты с базовыми знаниями в языке Python и математике, которым необходим навык перевода ML-моделей в промышленную эксплуатацию
Результат: Прогнозирующая рекомендательная система, готовый к эксплуатации API ML-модели, модель глубокого обучения для классификации изображений, инструмент анализа тональности текстовых данных
Важно знать: Требуется владение базовым синтаксисом Python и основами математического анализа. Курс ориентирован на технические аспекты разработки и MLOps-инструментарий
Плюсы: Методологии MLOps (Airflow, MLflow, Docker) в связке с промышленным развертыванием моделей
Что еще: Промышленное развертывание ML-моделей с использованием MLOps-стека
Формат: Лекции онлайн.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 85%

Свое портфолиоПрактикаЧат

Начало:

13 марта

Цена:

235 206 ₽

-42 %

Срок:

12 месяцев

Рассрочка:

5 658 ₽/мес