Подборка лучших курсов обучения искусственному интеллекту (ai) с нуля, и найдите подходящее предложение. онлайн курсов, которые помогут вам стать специалистом по ИИ.
Стоимость курсов — от 18 396 ₽ до 182 562 ₽, средняя стоимость — 71 430 ₽, длительность обучения от 3 дней до 54 месяцев, в среднем — 10 месяцев.
Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам
Курс / технология
Python
SQL
Pandas
Matplotlib
NumPy
Seaborn
ChatGPT
Midjourney
Scikit-learn
Claude
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✕
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✓
✕
Онлайн-курс по машинному обучению
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP)
✓
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
Технологии искусственного интеллекта
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
Искусственный интеллект и большие данные
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✓
✕
Цифровая экономика и искусственный интеллект
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
Показать еще
Бесплатные курсы искусственного интеллекта
Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ искусственного интеллекта. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Популярные
Рейтингу, по убыванию
Рейтингу, по возрастанию
Сроку, сначала короткие
Сроку, сначала длинные
Курс
Школа
Стоимость
Дополнительно
Длительность
Ссылка
Introduction to Generative AI
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
8 занятий
Introduction to Generative AI Learning Path
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
9 занятий
Introduction to Large Language Models
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
8 занятий
Introduction to Responsible AI
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
30 занятий
Prompt Design in Vertex AI
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
5 занятий
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
Google Cloud Skills Boost
3.3
бесплатно
2 занятия
Курсы по искусственному интеллекту из YouTube
Ниже представлены бесплатные курсы с YouTube по искусственному интеллекту (ИИ).
Меньше занятий
Больше занятий
Курс
Школа
Стоимость
Продолжительность
Ссылка
Нейронные сети. Просто
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
10 занятий
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
6,5 занятий
Академия искусственного интеллекта
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
6,5 занятий
Искусственный интеллект
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
14 занятий
Бесплатные тренажеры и блоги искусственного интеллекта
Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.
Название
Тип
Описание
Альфа‑Банк и ИТМО
Тренажер
Описание
Дополнительное профессиональное образование по ИИ для преподавателей. Платформа, где каждый преподаватель может получить новые знания в сфере ИИ.
Блог "Ferra"
Блог
Описание
Это блог об искусственном интеллекте: статьи, новости, обзоры.
Канал "Denis Sexy IT"
Telegram
Описание
Это телеграм-канал Дениса Ширяева. Тут публикуются статьи о нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях простым языком.
Канал "Neural Shit"
Telegram
Описание
Это телеграм-канал Андрея Клименко со статьями о нейронных сетях и технологиях искусственного интеллекта.
Подробное описание курсов по искусственному интеллекту
Здесь вы найдете детальное описание курсов искусственного интеллекта.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом государственного образца УрФУ
Особенности: Python, SQL, Machine Learning libraries, LLM-интеграция, проектная практика обработки данных
Для кого: Есть понимание базовых аналитических задач, нужно освоить автоматизацию через ML-алгоритмы и генеративные модели
Результат: Система прогнозирования оттока клиентов на базе ML, чат-бот с использованием API LLM, модель классификации изображений, аналитический дашборд
Важно знать: Базовые знания школьной математики требуются для понимания логики построения аналитических моделей
Плюсы: Прикладное использование Prompt Engineering при разработке программных решений на Python
Что еще: Интеграция навыков классического аналитического программирования с современными методами использования генеративных нейросетей
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 20−30 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096695 (старый номер: № 2872 от 15.02.2022
Помощь с трудоустройством
Общение с карьерными консультантами, вакансии от партнеров
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Возврат средств
Вернут деньги, если не помогут найти работу
Особенности: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Notion. Промпт-инжиниринг и создание визуального контента. Проектная практика
Для кого: Специалисты с базовым пониманием маркетинга, желающие автоматизировать создание контента и аналитические задачи с помощью языковых моделей и генеративных сервисов
Результат: Развернутый контент-план на основе итеративных промптов, генерация визуального креатива, автоматизированное создание текстовых материалов и аналитических сводок
Важно знать: Требуется наличие платных версий сервисов для работы с расширенными функциями моделей (ChatGPT Plus, подписки на визуальные нейросети). Необходим стабильный доступ к сервисам через VPN
Плюсы: Навык кросс-платформенного управления ИИ-агентами для сокращения времени производства креативов
Что еще: Интеграция генеративных моделей в операционный цикл маркетингового планирования
Формат: Лекции онлайн
Занятий: 2 модуля
Объем практики: 70%
Доп расходы: Необходимы подписки на ChatGPT Plus, Midjourney, ElevenLabs или аналогичные зарубежные сервисы%
Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Для кого: Специалисты системы здравоохранения, желающие сократить время на заполнение документации и автоматизировать работу с текстовой информацией
Результат: Библиотека настроенных промптов для работы с анамнезом, шаблоны для автоматического составления медицинских отчетов, визуальные материалы для лекций
Важно знать: Отсутствие обучения программированию и глубоким техническим аспектам функционирования нейросетевых архитектур
Плюсы: Методология структурного промпт-инжиниринга, адаптированная под специфику подготовки медицинской документации
Что еще: Прикладное использование LLM для снижения административной нагрузки в рамках клинических ограничений
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 9 модулей
Объем практики: 70%
Доп расходы: Возможна оплата платных подписок на внешние нейросетевые сервисы для получения доступа к расширенным моделям%
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о повышении квалификации.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: Python, SQL, A/B testing, Tableau, Git. Отработка бизнес-задач через регулярные проектные работы на реальных наборах данных в браузере
Для кого: Новичок без опыта, желающий освоить методы принятия решений на основе данных и инструменты автоматизации расчётов
Результат: Анализ клиентского оттока, оценка результатов A/B-теста, исследование поведения пользователей, прогнозирование конверсии
Важно знать: Обучение требует 15–20 часов в неделю. Теоретические знания проверяются через тренажёр, а навыки закрепляются в проектных работах с ревью
Плюсы: Навык проведения и профессиональной интерпретации A/B-тестов в сочетании со сложными SQL-запросами
Что еще: Прикладная работа с данными через интерактивный тренажер с систематической обратной связью от технических специалистов
Формат: Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий: от 20 часов в неделю
Объем практики: 80%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Для кого: Любители гуманитарных дисциплин и специалисты в области технологий, желающие структурировать понимание этических последствий автоматизации
Результат: Эссе-разбор этической дилеммы, аналитическая работа по влиянию систем принятия решений на общество, классификация философских проблем конкретной модели ИИ
Важно знать: Программирование на языках высокого уровня и архитектура нейронных сетей не рассматриваются
Плюсы: Способность проводить аудит алгоритмических систем на предмет этических искажений и правовых коллизий
Что еще: Концептуальное моделирование этических рисков
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Возврат средств
При отсутствии трудоустройства
Особенности: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn. Построение предиктивных моделей и нейронных сетей через реализацию прикладных лабораторных работ
Для кого: Студенты без профильного опыта, стремящиеся освоить прикладную математику и архитектуру моделей данных для решения бизнес-задач
Результат: Рекомендательная система, модели классификации изображений, инструменты анализа естественного языка (NLP) и системы предсказания временных рядов
Важно знать: Требуется владение базовыми навыками работы с файловой системой и командной строкой. Интенсивная нагрузка на написание кода
Плюсы: Практическое применение NLP и сегментации изображений для автоматизации операционных бизнес-процессов
Что еще: Интеграция прикладных библиотек моделирования данных с инструментами развертывания веб-сервисов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, MLOps, Docker, FastAPI, компьютерное зрение, работа с данными
Для кого: Пользователи с начальными навыками программирования, планирующие автоматизировать извлечение инсайтов из данных и внедрять предсказательные алгоритмы
Результат: Реализация рекомендательных систем, алгоритмы классификации текста, системы компьютерного зрения, деплой обученных моделей в формате веб-сервисов
Важно знать: Высокие требования к вычислительным ресурсам локальной машины или наличие подписки на облачные сервисы для обучения нейросетей
Плюсы: Применение практик MLOps для интеграции моделей в высоконагруженные системы через API
Что еще: Связка аналитического моделирования с инструментами промышленного внедрения и контейнеризации кода
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Расходы на облачные вычисления для обучения объемных моделей, если мощностей персонального компьютера недостаточно%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Сертификат
Диплом о прохождении курса.
Особенности: Prompt Engineering, API, Make, Zapier. Автоматизация бизнес-задач через интеграцию внешних нейросетевых решений и no-code инструментов
Для кого: Операционные менеджеры и специалисты отделов, планирующие масштабирование задач через внедрение ИИ-сервисов без найма штатных разработчиков
Результат: Разработка автоматизированной воронки продаж, внедрение нейросетевого чат-бота для обработки клиентских обращений, создание скриптов для контент-генерации через API
Важно знать: Требуется наличие активных подписок на зарубежные ИИ-сервисы и API-ключей для выполнения практических заданий по интеграции
Плюсы: Навык настройки низкоуровневых интеграций API между проприетарными облачными платформами и внешними бизнес-системами
Что еще: Связка LLM-моделей с корпоративным ПО через no-code инструменты для быстрой автоматизации рутины
Формат: Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий: 10 часов в неделю
Объем практики: 70%
Доп расходы: Оплата подписок на специализированные зарубежные нейросети и использование облачных API-токенов в процессе обучения%
ПрактикаДомашние заданияБессрочный доступЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Возврат средств
Школа делает возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения
Особенности: Python, PyTorch, DICOM, HL7 FHIR, Computer Vision, архитектура нейронных сетей, анализ медицинских данных
Для кого: Разработчики с базовыми знаниями Python и Data Science, желающие научиться проектированию систем анализа биомедицинских данных
Результат: Модели сегментации патологий на медицинских снимках, пайплайны обработки данных протокола HL7 FHIR, системы классификации медицинских текстовых данных
Важно знать: Требуется уверенное знание Python, библиотек анализа данных и Linux. Обучение не требует медицинского образования, но предполагает работу с узкоспециализированными стандартами
Плюсы: Специализация на работе с форматом DICOM в составе ML-решений для диагностики
Что еще: Сочетание методов Deep Learning с пониманием отраслевых стандартов интеграции медицинских данных
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 2 занятия по 2 ак.часа в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Документ о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности: Python, SQL, Power BI, Tableau, A/B-тестирование в рамках анализа бизнес-метрик
Для кого: Нулевой опыт в программировании, потребность в инструменте для принятия бизнес-решений на основе количественных показателей
Результат: Дашборды в Power BI/Tableau, SQL-запросы для агрегации данных, скрипты на Python для анализа воронки продаж, кейс по A/B-тестированию
Важно знать: Требуется владение табличными процессорами на базовом уровне. Программа сфокусирована на прикладных задачах без глубокого изучения математической теории
Плюсы: Умение соединять разрозненные источники данных через SQL для подготовки инфраструктуры отчетов
Что еще: Систематизация процесса обработки данных: от выгрузки БД до визуализации отчетов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы.
Занятий: 2-3 занятия в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и диплом Eduson с печатью.
Особенности: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel. Продуктовая аналитика, A/B-тестирование, визуализация, автоматизация отчетов, работа с базами данных
Для кого: Пользователи со знанием офисных программ, которым требуется освоить извлечение данных из СУБД, их обработку через скрипты и визуализацию в BI-инструментах
Результат: Дашборд в BI-системе, автоматизированный Excel-отчет, код для стат-проверки гипотез на Python, SQL-скрипты для агрегации метрик из базы данных
Важно знать: Выполнение практических заданий требует стабильного доступа к интернету и установку SQL-клиента. Облачные сервисы Google Sheets используются как основной инструмент на начальном этапе
Плюсы: Применение Python-библиотек для автоматизации и статистического обоснования решений, что позволяет выйти за рамки работы только с таблицами
Что еще: Связка навыков работы с сырыми данными через SQL и бизнес-визуализация в BI-системах
Формат: Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий: 205 видеоуроков
Объем практики: 70%
ПрактикаДомашние заданияБессрочный доступЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате курса, в нём указано количество выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
предусмотрено во время прохождения курса.
Особенности: Python, SQL, Power BI, Tableau, A/B тестирование, статистическая обработка данных
Для кого: Базовое понимание таблиц и логическое мышление, потребность в освоении инструментов автоматизации обработки данных и визуализации бизнес-метрик
Результат: Исследовательский проект: очистка сырых данных, вычисление бизнес-метрик, построение дэшбордов и интерпретация выводов
Важно знать: Наличие базовых знаний линейной алгебры и математической статистики ускорит освоение аналитических модулей
Плюсы: Прикладное использование статистических методов для оценки значимости бизнес-экспериментов
Что еще: Связка визуализации данных с методологией A/B тестирования
Формат: Лекции онлайн, проверочные тесты.
Объем практики: 70%
Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧат
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Особенности: Стек ChatGPT, Claude, Midjourney, Stable Diffusion и методологии prompt engineering для автоматизации создания рекламного контента
Для кого: Специалисты по продвижению и владельцы бизнеса, стремящиеся оптимизировать создание креативных материалов и автоматизировать рутинные задачи в рамках рекламных кампаний
Результат: Сводный набор промптов для генерации контента, визуальные креативы, сценарии для видеороликов, настроенная модель чат-бота для клиентской коммуникации
Важно знать: Часть используемых сервисов требует платных подписок и доступа к VPN из РФ для полноценной работы
Плюсы: Навык владения пайплайном: от составления CJM до автоматизированной генерации графики, видео и текстового наполнения
Что еще: Систематизация потоков работы между LLM-агентами и графическими генераторами для прикладных задач
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы
Занятий: 4 воркшопа
Объем практики: 80%
Доп расходы: Затраты на платные подписки (ChatGPT Plus, Midjourney, Runway и другие специализированные AI-сервисы)%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Сертификат
Диплом установленного образца
Особенности: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Runway. Генерация мультимодального контента и автоматизация рутинных задач в медиа
Для кого: Специалисты по маркетингу, авторы контента и дизайнеры, которым необходимо автоматизировать производство медиаматериалов
Результат: Генерации визуальных образов, видеоролики с липсинком, озвученные аудиодорожки, музыкальные треки и текстовые материалы для рекламных кампаний
Важно знать: Подписки на платные тарифы нейросетевых сервисов оплачиваются отдельно от стоимости обучения
Плюсы: Связка инструментов для автоматизированного создания видео и звукового сопровождения в рамках единого пайплайна
Что еще: Промт-инжиниринг для комплексной настройки текстовых и визуальных моделей
Формат: Видеоуроки в записи, воркшопы
Занятий: 80+ практических уроков
Объем практики: 80%
Доп расходы: Оплата подписок на зарубежные нейросетевые сервисы (ChatGPT Plus, Midjourney, Runway и другие)%
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: Python, PyTorch, Scikit-learn, MLOps. Функциональная разработка моделей для обработки данных и их последующее развертывание в производственной среде
Для кого: Отсутствие знаний в разработке, необходимость построения систем предиктивной аналитики и автоматизации работы с данными
Результат: Модели классификации данных, системы прогнозирования временных рядов, приложения на базе нейронных сетей, готовые к развертыванию в Docker-контейнерах
Важно знать: Регулярная нагрузка на изучение математического аппарата, предшествующая практическому программированию
Плюсы: Прикладной MLOps и навыки контейнеризации моделей, востребованные в Production-среде
Что еще: Системный подход к жизненному циклу модели от подготовки датасета до деплоя
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 3—5 часов в неделю, 537 часов теории, 113 часов пр
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627708 от 25.07.2023
Сертификат
Сертификат Школы, удостоверение о повышении квалификации
ИИ-агенты и n8n
Особенности: n8n, OpenAI API, Webhooks, Telegram Bot API. Автоматизация процессов с использованием LLM в визуальном редакторе без написания сложного кода
Для кого: Базовое понимание работы с интернет-сервисами, потребность делегировать рутинные задачи через нейросети и визуальную автоматизацию
Результат: Бот-консультант с доступом к базе знаний, система автоматической квалификации лидов, агент для генерации контента в Telegram
Важно знать: Для полноценной работы с агентами необходимы минимальные бюджеты на использование API-интерфейсов нейросетей
Плюсы: Навык создания кастомных low-code пайплайнов, объединяющих LLM и бизнес-логику компании
Что еще: Настройка логики взаимодействия нейросетей с внешними сервисами через визуальный интерфейс
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 30+ практичеких заданий
Объем практики: 80%
Доп расходы: Необходима оплата API-ключей нейросетей и хостинга для сервиса автоматизации%
Для кого: Имеющим базовый опыт в Python и желающим интегрировать нейросетевые модели в задачи компьютерного зрения и первичного анализа текстовых данных
Результат: Модули распознавания текста на изображениях, классификаторы объектов, системы анализа тональности текстовых массивов
Важно знать: Требуется уверенное знание Python и основ библиотек для математических вычислений
Плюсы: Методология объединения классических методов обработки изображений (OpenCV) с глубоким обучением для прикладных задач OCR
Что еще: Фундаментальная подготовка через построение слоев нейронных сетей и настройку параметров гиперградиентов
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096602 (старый номер: № 041285) от 09.02.2021
Сертификат
Диплом бакалавра государственного образца
Технологии искусственного интеллекта
Особенности: Python, SQL, C++, HTML, CSS, JavaScript, базы данных, алгоритмы машинного обучения, проектирование нейронных сетей
Для кого: Абитуриенты без профильных знаний, стремящиеся к изучению академических основ математики и программирования для создания алгоритмических систем
Результат: Проекты по математическому моделированию, программные модули для обработки и анализа данных, выпускная квалификационная работа
Важно знать: Акцент на фундаментальные дисциплины и теоретические методы обработки информации, узкоспециализированные облачные платформы не рассматриваются
Плюсы: Методологическая база по математической статистике в сочетании с навыками реализации алгоритмов на Python
Что еще: Системная фундаментальная математическая подготовка, интегрированная в прикладной стек разработки
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Особенности: Prompt engineering, LLM-инструменты, Workflow automation, анализ бизнес-процессов. Практический воркшоп
Для кого: Специалисты и руководители с базовым уровнем компьютерной грамотности, которым требуется оптимизация операционных задач при помощи генеративных моделей
Результат: Автоматизированные цепочки задач в Make, настроенные AI-агенты для типовых бизнес-задач, контент-стратегия с применением нейросетевых инструментов
Важно знать: Для обучения потребуются дополнительные платные подписки на сервисы (ChatGPT, Midjourney и др.) для выполнения практических заданий
Плюсы: Навык настройки связок API между генеративными моделями и корпоративным ПО для автоматизации рутинных процессов
Что еще: Интеграция LLM в реальные бизнес-сценарии через no-code инструменты
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 4 часа в неделю
Объем практики: 70%
Доп расходы: Требуются подписки на сторонние проприетарные нейросети и SaaS-сервисы автоматизации%
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096602 (старый номер: № 041285) от 09.02.2021
Сертификат
Диплом бакалавра государственного образца
Искусственный интеллект и большие данные
Особенности: Python, SQL, Machine Learning, Hadoop. Фундаментальный академический подход к разработке и анализу данных в формате бакалавриата
Для кого: Выпускники школ или колледжей с интересом к математике и алгоритмам, которым нужно получить высшее профильное образование для входа в ИТ-сферу
Результат: Разработка приложений для обработки данных, построение архитектурных схем систем, создание рабочих прототипов моделей ИИ, реализация защищенных сетевых конфигураций
Важно знать: Полноценная программа бакалавриата с четырехлетним циклом обучения и необходимостью прохождения государственной аттестации
Плюсы: Междисциплинарный стек: сочетание навыков классической разработки на C++/Java с теорией Big Data и методологиями обеспечения информационной безопасности
Что еще: Системное проектирование и качественная теоретическая подготовка алгоритмической базы
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности: Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
Для кого: Студенты с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, стремящиеся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения
Результат: Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
Важно знать: Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
Плюсы: Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
Что еще: Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики: 75%
ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096602 (старый номер: № 041285) от 09.02.2021
Сертификат
Диплом бакалавра государственного образца
Цифровая экономика и искусственный интеллект
Особенности: Python, SQL, Business Intelligence, эконометрическое моделирование. Магистерская подготовка по управлению цифровой трансформацией предприятий
Для кого: Выпускник бакалавриата экономического или технического профиля, требующий систематизации знаний для управления данными и цифровизации бизнес-процессов
Результат: Магистерская диссертация, включающая анализ цифровизации бизнес-процесса, экономическое обоснование внедрения технологий и техническую реализацию модели на Python/SQL
Важно знать: Для зачисления обязательно наличие документа о высшем образовании. Программа носит академический характер с уклоном в научно-исследовательскую работу
Плюсы: Умение транслировать бизнес-задачи на язык данных и моделирования внутри правового и экономического поля
Что еще: Синтез классического управленческого образования с прикладными инструментами обработки данных
Формат: Видеуроки в записи, сессии онлайн
Объем практики: 40%
ПрактикаДомашние заданияЧатДля начинающих
Начало:
1 августа
Цена:
45 000 ₽
-30 %
Срок:
29 месяцев
Рассрочка:
7 500 ₽/мес
FAQ по курсам направления «Искусственный интеллект»
Кому подойдут курсы по направлению «Искусственный интеллект»?
Курсы по направлению «Искусственный интеллект» подойдут новичкам и специалистам, которые хотят системно разобраться в теме, получить практику и понять, какие программы обучения лучше подходят под их задачи. Такие курсы особенно полезны, если нужно перейти от разрозненных материалов к понятной траектории обучения с заданиями и обратной связью.
Какие ведущие школы по направлению «Искусственный интеллект» рекомендует KursHub?
После проверки школ по направлению «Искусственный интеллект» KursHub выделяет ведущие проверенные школы:
При выборе учитываются релевантность программ, практические задания, формат обратной связи, специализация школы, примеры работ и отзывы учеников.
Чему учат на курсах по направлению «Искусственный интеллект»?
На курсах по направлению «Искусственный интеллект» обычно разбирают базовые понятия, практические задачи и инструменты, которые нужны для самостоятельной работы.
Нейросети: практический
ИИ-агенты
n8n
Machine Learning Engineer + ИИ
Философия искусственного интеллекта
Перед выбором полезно сверить эти темы с программой конкретной школы и понять, сколько в обучении практики, разборов работ и обратной связи.
Можно ли начать обучение по направлению «Искусственный интеллект» с нуля?
Да, если выбрать программу с вводным блоком, понятными заданиями и регулярной обратной связью. Новичкам стоит смотреть, объясняет ли школа базовые термины, показывает ли примеры работ и помогает ли постепенно переходить от простых задач к более сложным.
Какие навыки важно развить в направлении «Искусственный интеллект»?
В направлении «Искусственный интеллект» важны не только теория, но и умение применять ее на практике.
разбираться в ключевых понятиях и терминологии направления;
выбирать подход к задаче и проверять качество результата;
работать с типовыми инструментами и материалами курса;
получать обратную связь и исправлять ошибки в учебных работах;
собирать примеры выполненных заданий для дальнейшего развития.
Как выбрать школу для обучения по направлению «Искусственный интеллект»?
Школу для обучения по направлению «Искусственный интеллект» лучше выбирать по содержанию программы и качеству учебного процесса, а не только по месту в рейтинге.
проверьте, подходит ли программа вашему стартовому уровню;
посмотрите, есть ли практические задания и разбор работ;
оцените, насколько подробно описаны темы и инструменты обучения;
изучите отзывы учеников о преподавателях и обратной связи;
сравните, какие результаты обучения показывает школа на примерах работ.
Как сравнивать программы по направлению «Искусственный интеллект» между собой?
Программы по направлению «Искусственный интеллект» стоит сравнивать по тому, насколько они помогают решать реальные учебные и рабочие задачи.
какие модули входят в программу и в каком порядке они идут;
есть ли задания после ключевых тем;
как организована проверка работ и обратная связь;
есть ли итоговый проект или набор практических кейсов;
насколько свежими выглядят материалы и примеры в программе;
что пишут ученики о понятности объяснений и пользе практики.
Свежие отзывы о курсах по искусственному интеллекту
Готовилась по 4 предметам: обществознание, биология, математика, русский. Ставила в приоритет обществознание, получила по нему 5)) по другим на балл ниже. Русский 26/26 за изложения и сочинения, балла в тестовой не хватило. Понравилась платформа. Не обязательно присутствовать на трансляции, можно см...
Прекрасная ОШ. Готовилась тут к ЕГЭ по 4 предметам на годовом курсе. Все сдала на 81, 86, 90 и 5 за базовую математику. Удобная платформа, опытные преподаватели, есть дз и тренажеры, открытый доступ к урока в любое время. Дружеская атмосфера. Очень рекомендую!
Готовилась в умскуле к 4 предметам. По всем получила 80+ баллов. Очень удобная платформа, прекрасные преподаватели и грамотный план подготовки. Вебинары можно пересматривать в любой момент, есть дз к каждому уроку, а так же тренажеры для запоминания. Очень рекомендую данную ОШ
Нет недостатков. Все отлично прошло, преподаватель высококвалифицированый и легко нашёл подход и методику обучения для ребёнка. Продолжим заниматься в новом учебном году. Рекомендую, экономить время и деньги, так цены приятные, а уровень высокий
Готовлюсь с «Учеба.ру» к экзаменам по истории, русскому и английскому языкам. За время обучения остались только положительные впечатления. Преподаватели объясняют материал интересно и понятно, поэтому даже сложные темы становятся намного легче. Очень нравится, что поддержка работает оперативно: на в...
Давно интересовалась арт-терапией, но не знала, с чего начать. Увидела программу в МИП и решила, что это отличный шанс освоить новое направление. Онлайн-формат позволил мне учиться из любого места, что было очень удобно. Программа оказалась очень насыщенной и практичной. Мы изучали не только теорию,...
Не могу сказать, что я в восторге от пройденного курса (Python), видимо, все-таки потому, что он бесплатный и темы поданы коротко. Но в целом, для того чтобы стартовать, информации достаточно. Неплохой формат, видео-лекции, тренажеры, конспекты, на которые можно по итогу опираться. Но за такую возмо...
Начал проходить курс по нейросетям и хочу сказать реально круто. Постоянно добавляют новые модели и обновления, так что материал всегда свежий. Особенно полезно, что учат создавать своих ИИ-ассистентов для работы и теперь часть рутинных задач делаю автоматически. Уже внедрил пару решений в маркетинг...
Уже полгода я обучаюсь по программе "Data Scientist" в сфере ИТ. Выбор этой программы оказался удачным, ведь я мог начать обучение без ожидания, когда соберется группа — начал именно тогда, когда это было удобно для меня. Будучи новичком в ИТ, сначала я не совсем понимал теоретические материалы, но ...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.