Подборка лучших курсов обучения искусственному интеллекту (ai) с нуля, и найдите подходящее предложение. онлайн-курсов, которые помогут вам стать специалистом по ИИ.
Стоимость курсов — от 18 396 ₽ до 182 562 ₽, средняя стоимость — 70 943 ₽, длительность обучения от 3 дней до 54 месяцев, в среднем — 10 месяцев.
Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ искусственного интеллекта. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Программа включает проектную практику и охватывает промпт-инжиниринг, создание визуального контента, а также работу с ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и Notion.
Для кого:
Курс рассчитан на специалистов, обладающих базовым пониманием маркетинга и желающих автоматизировать создание контента и аналитические задачи, применяя языковые модели и генеративные сервисы.
Результат:
Развернутый контент-план на основе итеративных промптов, генерация визуального креатива, автоматизированное создание текстовых материалов и аналитических сводок
Важно знать:
Для работы с расширенными функциями моделей потребуется наличие платных версий сервисов, включая ChatGPT Plus и подписки на визуальные нейросети. Также необходим стабильный доступ к сервисам через VPN.
Плюсы:
Навык кросс-платформенного управления ИИ-агентами для сокращения времени производства креативов
Что еще:
Отличие курса заключается в интеграции генеративных моделей в операционный цикл маркетингового планирования.
Формат:
Лекции онлайн
Занятий:
2 модуля
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Необходимы подписки на ChatGPT Plus, Midjourney, ElevenLabs или аналогичные зарубежные сервисы
Свое портфолиоДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Программа адресована специалистам системы здравоохранения, желающим автоматизировать работу с текстовой информацией и сократить время, которое уходит на заполнение документации.
Результат:
Библиотека настроенных промптов для работы с анамнезом, шаблоны для автоматического составления медицинских отчетов, визуальные материалы для лекций
Важно знать:
Отсутствие обучения программированию и глубоким техническим аспектам функционирования нейросетевых архитектур
Плюсы:
Методология структурного промпт-инжиниринга, адаптированная под специфику подготовки медицинской документации
Что еще:
Прикладное использование LLM для снижения административной нагрузки в рамках клинических ограничений
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
9 модулей
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Для получения доступа к расширенным моделям возможна оплата платных подписок на внешние нейросетевые сервисы.
В курсе рассматривается стек ChatGPT, Claude, Midjourney и Stable Diffusion, а также методологии prompt engineering, применяемые для автоматизации создания рекламного контента.
Для кого:
Курс ориентирован на специалистов по продвижению и владельцев бизнеса, которые стремятся оптимизировать создание креативных материалов и автоматизировать рутинные задачи в рамках рекламных кампаний.
Результат:
Сводный набор промптов для генерации контента, визуальные креативы, сценарии для видеороликов, настроенная модель чат-бота для клиентской коммуникации
Важно знать:
Для полноценной работы с частью используемых сервисов необходимы платные подписки и доступ к VPN из РФ.
Плюсы:
Навык владения пайплайном: от составления CJM до автоматизированной генерации графики, видео и текстового наполнения
Что еще:
Систематизация потоков работы между LLM-агентами и графическими генераторами для прикладных задач
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы
Занятий:
4 воркшопа
Объем практики:
80%
Доп расходы:
Затраты на платные подписки (ChatGPT Plus, Midjourney, Runway и другие специализированные AI-сервисы)
Python, PyTorch, DICOM, HL7 FHIR, Computer Vision, архитектура нейронных сетей, анализ медицинских данных
Для кого:
Разработчики с базовыми знаниями Python и Data Science, желающие научиться проектированию систем анализа биомедицинских данных
Результат:
Модели сегментации патологий на медицинских снимках, пайплайны обработки данных протокола HL7 FHIR, системы классификации медицинских текстовых данных
Важно знать:
Требуется уверенное знание Python, библиотек анализа данных и Linux. Обучение не требует медицинского образования, но предполагает работу с узкоспециализированными стандартами
Плюсы:
Курс выделяется специализацией на работе с форматом DICOM в составе ML-решений для диагностики.
Что еще:
Сочетание методов Deep Learning с пониманием отраслевых стандартов интеграции медицинских данных
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
2 занятия по 2 ак.часа в неделю
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Программа подойдёт маркетологам с базовым опытом, которым необходимо масштабировать процессы генерации контента и автоматизировать рутинные коммуникации с аудиторией.
Результат:
Автоматизированная система генерации контента, чат-бот для обработки запросов, настроенные интеграции между нейросетями и CRM
Важно знать:
Для полноценной работы понадобятся платные подписки на внешние нейросетевые сервисы и no-code платформы
Плюсы:
Методика связки визуальных и языковых моделей с внешними базами данных для промышленного производства креативов
Что еще:
Курс охватывает настройку сквозных цепочек взаимодействия нейросетей через no-code инструменты.
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы
Занятий:
37 часов теории, 48 часов практики
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Оплата подписок на нейросети (ChatGPT Plus, Midjourney и др.) и платформы автоматизации (Make, Zapier)
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Prompt engineering, LLM-инструменты, Workflow automation, анализ бизнес-процессов. Практический воркшоп
Для кого:
Курс рассчитан на специалистов и руководителей с базовым уровнем компьютерной грамотности, которым необходима оптимизация операционных задач при помощи генеративных моделей.
Результат:
Автоматизированные цепочки задач в Make, настроенные AI-агенты для типовых бизнес-задач, контент-стратегия с применением нейросетевых инструментов
Важно знать:
Для выполнения практических заданий потребуются дополнительные платные подписки на сервисы, включая ChatGPT, Midjourney и другие.
Плюсы:
Навык настройки связок API между генеративными моделями и корпоративным ПО для автоматизации рутинных процессов
Что еще:
Интеграция LLM в реальные бизнес-сценарии через no-code инструменты
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
4 часа в неделю
Объем практики:
70%
Доп расходы:
Требуются подписки на сторонние проприетарные нейросети и SaaS-сервисы автоматизации
Любители гуманитарных дисциплин и специалисты в области технологий, желающие структурировать понимание этических последствий автоматизации
Результат:
Эссе-разбор этической дилеммы, аналитическая работа по влиянию систем принятия решений на общество, классификация философских проблем конкретной модели ИИ
Важно знать:
В рамках курса не рассматриваются программирование на языках высокого уровня и архитектура нейронных сетей.
Плюсы:
Способность проводить аудит алгоритмических систем на предмет этических искажений и правовых коллизий
Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Airflow. Статистика, анализ данных и предиктивное моделирование в рамках прикладных лабораторных работ
Для кого:
Курс ориентирован на студентов с аналитическим типом мышления и базовой математической подготовкой, которые стремятся трансформировать сырые данные в прогнозные бизнес-решения.
Результат:
Предиктивная модель прогнозирования спроса, алгоритм сегментации клиентской базы, система рекомендаций товаров, модель распознавания образов на основе глубокого обучения
Важно знать:
Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10+, macOS или Linux. Понимание формальной логики и школьной программы математики является входным требованием
Плюсы:
Применение Airflow и MLflow в рамках учебных проектов, что позволяет продемонстрировать инженерный подход к жизненному циклу моделей
Что еще:
Интеграция этапов обучения моделей с инструментами автоматизации конвейеров данных (MLOps)
Формат:
Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Объем практики:
75%
ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля начинающихОбучение с ментором
FAQ по курсам направления «Искусственный интеллект»
Пользователи каталога чаще всего переходят к программам, которые дают либо быстрый практический результат, либо полноценную профессию с нуля. В лидерах — курсы, где упор сделан на реальное применение нейросетей в бизнес-задачах, маркетинге и аналитике данных, а также инженерные программы с глубоким погружением в машинное обучение.
ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день — Нетология
Школы отличаются по подходу: одни делают ставку на прикладное использование готовых нейросетей вроде ChatGPT и Midjourney, другие готовят инженеров машинного обучения с глубоким погружением в Python и математику. Обращайте внимание на рейтинг и количество отзывов — это индикатор того, сколько студентов реально дошли до конца программы.
Практика на курсах по нейросетям почти всегда требует зарубежных аккаунтов и стабильного VPN — без них не работают ChatGPT, Midjourney и Claude. Также понадобятся платные подписки (например, ChatGPT Plus) и API-ключи для интеграций; эти расходы не входят в стоимость обучения. Компьютер нужен на Windows 10+, macOS или Linux, а если программа подразумевает обучение моделей, проверьте требования к вычислительным ресурсам: может потребоваться облачная подписка, например Google Cloud Skills Boost.
Зависит от типа программы. Курсы для маркетологов, менеджеров и авторов контента обходятся без формул — там осваивают промпт-инжиниринг, генерацию через Stable Diffusion и Runway, автоматизацию рутины через Gamma и Notion. Совсем другая картина на программах Machine Learning Engineer и Data Scientist: там потребуются теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра, а также уверенное владение NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch или TensorFlow. Школьной математики достаточно для старта, но пробелы придётся закрывать параллельно с обучением.
Программы для пользователей учат работать с готовыми сервисами: составлять промпты для ChatGPT и Claude, генерировать изображения в Midjourney и Stable Diffusion, создавать видео через Runway и HeyGen, озвучивать тексты через ElevenLabs. Программирования здесь нет. Курсы для разработчиков — это Python, Git, Docker, Linux, построение моделей на Scikit-learn, PyTorch и TensorFlow, работа с данными через SQL и Matplotlib. Первые подойдут операционным менеджерам и маркетологам, вторые — тем, кто планирует карьеру ML-инженера или дата-сайентиста.
Первая ошибка — записываться на курс по машинному обучению без базового Python и математики: материал идёт на уровне Scikit-learn и PyTorch, и без основ программирования студент застревает на первых модулях. Вторая — путать курсы по использованию нейросетей с курсами по их созданию: первые не дают навыков разработки и глубокого понимания архитектур. Третья — не учитывать, что для практики нужны платные подписки и VPN: без доступа к ChatGPT Plus, Midjourney или API-ключам выполнить задания невозможно.
Да, и для этого есть специализированные программы. Например, курсы ИИ в медицине учат сокращать время на заполнение документации и автоматизировать обработку текстовой информации с помощью языковых моделей. Операционные менеджеры осваивают масштабирование рутинных задач через ИИ-сервисы без найма разработчиков. Дизайнеры и контент-специалисты автоматизируют производство медиаматериалов через Midjourney, Stable Diffusion и Runway. Ключевое — выбрать программу под свой профиль, а не брать общий курс по машинному обучению.
Выпускники прикладных программ умеют выстраивать промпт-цепочки, интегрировать ИИ-сервисы в рабочие процессы через API, автоматизировать аналитику и генерацию контента. Выпускники инженерных программ строят предсказательные модели, работают с данными через Pandas и SQL, визуализируют результаты в Matplotlib и Seaborn, разворачивают решения с помощью Docker и Linux. Первые навыки востребованы в маркетинге, управлении и медиа, вторые — в продуктовых командах, банках и технологических компаниях на позициях ML-инженера и дата-сайентиста.
Управляющий партнёр компании «Зинин, Штурбин и партнёры». Внедряю искусственный интеллект в работу компаний: агенты разбора входящих заявок, справочные боты по внутренним документам, боты подбора для автодилеров и агентств недвижимости. Строю системы, где рутину берёт на себя алгоритм, а решение остаётся за человеком. Пишу о практике внедрения ИИ для деловых СМИ.
Основатель одного из крупнейших ИИ-сервисов в России — facee.ru. 13 лет опыта в IT. Работал в Тинькофф архитектором и тимлидом, участвовал там в запуске нескольких крупных продуктов: Долями, автокредиты, онлайн-рассрочки и 2-3 прочих. Запустили Facee в октябре 2024-го, сейчас в нем сотни тысяч MAU, десятки миллионов созданных фото.
Сооснователь Primo RPA. 20+ лет опыта в системной интеграции в роли архитектора и руководителя. 5+ лет строю продукты для автоматизации бизнес-процессов: от классического RPA до AI-агентов и IDP. Платформа Primo RPA работает в крупных российских компаниях, в том числе в отраслях, где данные не могут покидать периметр заказчика. Текущий фокус — агентная автоматизация и on-premise LLM.
Эксперт в автоматизации бизнеса, сайтах и внедрении современных технологий
— более 25 лет опыта в IT-индустрии
— владелец и директор аккредитованной IT-компании
— эксперт в области автоматизации бизнеса
— спикер и участник IT-конференций и форумов
— автор обучающих программ
Senior Data Scientist с опытом в машинном обучении, энергетике и аналитике. Работает в Schneider Electric / Schneider Digital, где применяет AI/ML-подходы для оптимизации сетей и цифровых решений. Имеет степень PhD по применению искусственного интеллекта в управлении «умными сетями».
Более 5 лет опыта в финансах и аналитике. Начинал карьеру в PwC, участвовал в аудите крупного бизнеса. Сейчас в Precia Molen (оборот 170 млн евро в год) разрабатываю и внедряю ML-модели прогнозирования спроса и продаж. Специализируюсь на временных рядах и повышении точности планирования.
Более 16 лет практики в управлении репутацией и коммуникациями. Работал на всех уровнях — от антикризисного PR для частного бизнеса до государственных коммуникаций федерального масштаба. Сейчас возглавляю развитие экосистемы управления репутацией и бизнес-аналитики Платформы VICTORY.
Эксперт по Growth и перформанс-маркетингу с опытом более 10 лет. Отвечал за масштабирование международных сервисов и мобильных продуктов (Yango, Badoo, AdQuantum). Специализируюсь на привлечении пользователей (User Acquisition), сквозной аналитике, юнит-экономике приложений и внедрении LLM/AI-инструментов в рабочие процессы маркетинга.
Более 5 лет опыта в data‑инженерии и архитектуре данных. Проектировал и внедрял data‑платформы и MDM‑решения для международных компаний, обрабатывающих терабайты данных в облаках GCP, AWS и Azure. Специализируюсь на построении масштабируемых ETL/ELT‑процессов, работе с большими данными (Spark, BigQuery, Snowflake) и интеграции AI/ML‑моделей в production‑контур.
Разработка (IT): 12 лет в высоконагруженной Backend разработке. Создавал, проектировал и масштабировал архитектуру и системы в Infobip, Сбере и BestDoctor. Работал с нагрузками более 5 трлн запросов в день по 20 датацентрам по всему миру, разрабатывал решения проблем для крупнейших клиентов как Apple, Microsoft, Twilio
Руководство (IT): 6+ лет из них — руководство направлением разработкой, СТО. Нанимал, увольнял и собирал команды от бэкенд до мобильной разработки, вел продукты с нуля до сдачи в продакшен.
PapaiSoft.com: 3+ лет — занимаюсь развитием собственного бизнеса. Начиная с B2C проектов доросли до крупных заказчиков вроде ВТБ или Лемана ПРО, став B2B интегратором. Являемся разработчиком и лицензиаром собственных российских систем автоматизации и AI-решений
Свежие отзывы о курсах по искусственному интеллекту
Начал проходить курс по нейросетям и хочу сказать реально круто. Постоянно добавляют новые модели и обновления, так что материал всегда свежий. Особенно полезно, что учат создавать своих ИИ-ассистентов для работы и теперь часть рутинных задач делаю автоматически. Уже внедрил пару решений в маркетинг...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 618 голосов
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
