Ниже мы собрали бесплатные курсы по Backend-разработке разных онлайн-школ. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Курс
Школа
Стоимость
Дополнительно
Длительность
Ссылка
Веб-разработка с нуля: создайте свой первый проект
Ресурс на английском языке. Здесь собрано большое количество обучающих программ, задач, викторин, примеров, упражнений и других инструментов для изучения программирования. После обучения, вы сможете писать код на HTML CSS, JavaScript, SQL и PHP, Python и Java, C++ и C#. Имеет хорошую репутацию.
Подробнее о курсах по Backend-разработке
Здесь вы найдете детальное описание курсов по Backend-разработке без разделения на школы.
HTML5, CSS3, JavaScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL, REST API, Git. Проектирование веб-интерфейсов и серверной логики в рамках учебных спринтов
Для кого:
Новички, желающие сменить сферу и спроектировать архитектуру веб-приложений с нуля
Результат:
Адаптивный веб-сайт, SPA на React, серверное API на Node.js или Django, база данных с запросами, интеграция клиентской части с серверной
Важно знать:
Обучение требует ежедневного выделения времени на написание и отладку программного кода
Плюсы:
Понимание принципов работы серверной части (Backend) расширяет возможности взаимодействия фронтенд-разработчика с API.
Что еще:
Программа даёт базовую подготовку по стеку и предусматривает возможность выбора фокусного технологического направления.
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики:
75%
Доп расходы:
Для публикации портфолио-проектов возможна оплата хостинга и доменного имени.
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля начинающих
Курс охватывает Python, Django ORM, PostgreSQL, REST API и Docker, уделяя внимание архитектуре серверной части и интеграции с базами данных.
Для кого:
Наличие базовых навыков программирования на Python и понимание объектно-ориентированного программирования, необходимость перевода навыков в разработку серверной архитектуры веб-сервисов
Результат:
API-сервис с реализацией функций авторизации и CRUD-операций, оптимизированные запросы к базе данных, настроенная система фоновых задач
Важно знать:
Требуется предварительное владение синтаксисом Python, понимание функций и структур данных
Плюсы:
Курс затрагивает интеграцию фоновых задач через Celery и Redis в инфраструктуру веб-сервисов.
Что еще:
В программе рассматриваются оптимизация обработки запросов и настройка взаимодействия с брокерами сообщений.
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Курс охватывает разработку серверной логики веб-приложений с проектированием API и сопровождением баз данных. В программе используются Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker и Git.
Для кого:
Подойдёт тем, у кого нет опыта программирования и стоит задача перейти в Backend для проектирования логики серверных приложений.
Результат:
Telegram bot, REST API сервис, веб-приложение на Django c базой данных, модуль аналитической обработки данных через Pandas.
Важно знать:
Для работы со средами разработки необходимо наличие ПК под управлением ОС Windows, macOS или Linux, а также стабильное интернет-соединение.
Плюсы:
Применение FastAPI для разработки асинхронных высокопроизводительных сервисов.
Что еще:
Системный подход к проектированию архитектуры API и работе с серверными инфраструктурными инструментами.
Курс охватывает Apache Kafka, включая Producer API и Consumer API, а также Kafka Streams; практикум проходит в инфраструктуре Docker и Kubernetes.
Для кого:
Программа рассчитана на Backend-разработчиков с опытом программирования на высокоуровневых языках, перед которыми стоит задача внедрить событийную архитектуру и потоковую обработку данных.
Результат:
Собственноручно настроенный отказоустойчивый кластер, программный конвейер обработки потоковых данных, реализация Producer и Consumer для конкретной бизнес-задачи
Важно знать:
Материалы курса ориентированы на глубокое программирование взаимодействия с брокером, поэтому работа с кодом на Java или Go обязательна.
Плюсы:
Опыт работы с Kafka Streams и отладки консистентности данных внутри distributed-систем
Что еще:
Курс предлагает архитектурную настройку распределённых систем обработки событий без абстракций.
JavaScript, TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL. Настройка архитектуры клиент-сервер и CI/CD
Для кого:
Владение фронтенд-технологиями, нужно научиться проектировать серверную часть для реализации сквозной логики разработки
Результат:
Разработка полнофункционального web-приложения: проектирование API, интеграция серверной бизнес-логики с клиентским интерфейсом, организация взаимодействия с базами данных
Важно знать:
Обязательным условием является наличие опыта работы с языком программирования JavaScript.
Плюсы:
В рамках разработки полностековых решений рассматривается применение инструментов контейнеризации и автоматизации деплоя.
Что еще:
Систематизация взаимодействия между фронтенд-компонентами и серверной инфраструктурой в единой экосистеме
Программа охватывает backend-разработку на Python с нуля до уровня Junior. Слушатели изучают Django, Flask, FastAPI, базы данных, Docker и Git, а также получают помощь в трудоустройстве.
Для кого:
Новички, желающие начать карьеру в бэкенд-разработке, и специалисты, стремящиеся углубить знания в серверной разработке.
Результат:
Дипломный проект, отражающий все полученные знания и навыки.
Важно знать:
Курс рассчитан на новичков, предварительные знания не требуются.
Что еще:
Карьерные специалисты оказывают помощь в трудоустройстве, включая оформление резюме и портфолио, подготовку к собеседованиям и доступ к вакансиям партнёров.
TypeScript, Node.js, NestJS, Docker, PostgreSQL. Проектирование серверной архитектуры, работа с БД и тестирование
Для кого:
Базовое знание JavaScript и вёрстки, нужно освоить серверную разработку и интеграцию с базами данных
Результат:
RESTful API для сервиса доставки заказов, система авторизации с использованием JWT, интеграция с PostgreSQL и MongoDB, real-time логика на WebSockets, Unit-тестирование кода
Важно знать:
Для старта необходимо уверенное знание синтаксиса JavaScript, а также основ работы с командной строкой.
Плюсы:
Применение NestJS в сочетании с принципами модульной архитектуры для масштабируемых серверных систем
Что еще:
Программа предлагает архитектурный подход к backend-системам с использованием TypeScript и фреймворка NestJS.
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики:
75%
ПрактикаДомашние заданияПробный периодЧатДля продвинутыхОбучение с ментором
Перед выбором обратите внимание на входные требования: одни программы рассчитаны на новичков без опыта, другие предполагают знание синтаксиса языка, основ ООП и HTTP-протокола.
Школы, где пользователи каталога чаще всего открывают программы по серверной разработке:
При сравнении школ учитывайте не только рейтинг, но и формат: есть интенсивные программы с ежедневной работой и ревью кода, а есть курсы с нагрузкой 5–10 часов в неделю, которые легче совмещать с работой.
Выбор языка определяет стек инструментов, с которыми вы будете работать ежедневно. Python-направления строятся вокруг Django, Flask и FastAPI, для тестирования используется Pytest, а для анализа данных подключают Pandas. JavaScript-направление опирается на Node.js, NestJS и TypeScript, с пакетным менеджером Composer. Java-программы делают упор на корпоративную серверную архитектуру.
Общее для всех направлений: Docker для контейнеризации, Git для версионирования, PostgreSQL или MySQL как основные базы данных, Redis для кэширования и REST API как стандарт взаимодействия между сервером и клиентом. Выбирайте язык, исходя из типа проектов, которые вам интересны: веб-сервисы, микросервисная архитектура или работа с данными.
Базовый набор для любого Backend-курса включает:
ПК с Windows, macOS или Linux и стабильный интернет
Docker — для работы с контейнерами
Git — для контроля версий
Терминал (командная строка) — базовые навыки навигации и выполнения команд
Некоторые программы дополнительно требуют лицензионный Excel для практических заданий по систематизации данных. Если курс предполагает продвинутый уровень, от вас ожидают уверенного знания синтаксиса выбранного языка и понимания принципов ООП — основы на таких программах не рассматриваются.
Минимальная нагрузка для своевременного прохождения модулей — 5–10 часов в неделю. Однако Backend-программы с упором на проектную деятельность требуют ежедневной самостоятельной работы с кодом вне аудиторных занятий. Это не тот случай, когда можно посмотреть лекцию в выходные и закрыть тему.
Интенсивные курсы включают регулярное ревью кода: наставник проверяет ваши решения, указывает на ошибки архитектуры и стиля. Пропуск одного модуля создаёт снежный ком, потому что серверная разработка строится последовательно: без понимания MVC и работы с базами данных через SQL невозможно перейти к проектированию REST API и настройке CI/CD.
Первая ошибка — попытка учить Frontend и Backend одновременно без базы. HTML, CSS и HTML5 встречаются в программах по Backend, но только как контекст: вам нужно понимать, что отдаёт сервер клиенту, а не верстать страницы. Вторая ошибка — игнорирование Linux и командной строки. Деплой приложений, работа с Docker-контейнерами и настройка серверов проходят в терминале.
Третья ошибка — пропускать этап проектирования базы данных и сразу писать код. На реальных проектах сначала проектируется схема в PostgreSQL или MySQL, затем выстраивается архитектура по MVC, и только потом пишется серверная логика. Четвёртая ошибка — не использовать Git с первого дня. Без версионирования невозможно ни пройти ревью, ни работать в команде.
Python-Backend строится на фреймворках Django, Flask и FastAPI. Django подходит для монолитных веб-сервисов с административной панелью и сложной бизнес-логикой. FastAPI выбирают для высоконагруженных API-сервисов и микросервисов с асинхронной обработкой запросов. Flask — для лёгких сервисов и прототипов. Связка Python + Pandas встречается в программах, где Backend пересекается с обработкой данных и построением отчётности.
Node.js с NestJS и TypeScript ориентирован на realtime-приложения: чаты, уведомления, потоковая передача данных. JavaScript на сервере удобен, когда фронтенд и бэкенд пишет одна команда — единый язык снижает порог входа в полный стек. Оба направления используют PostgreSQL, Redis, Docker и CI/CD, но подходы к архитектуре и шаблонам проектирования различаются.
Разработка (IT): 12 лет в высоконагруженной Backend разработке. Создавал, проектировал и масштабировал архитектуру и системы в Infobip, Сбере и BestDoctor. Работал с нагрузками более 5 трлн запросов в день по 20 датацентрам по всему миру, разрабатывал решения проблем для крупнейших клиентов как Apple, Microsoft, Twilio
Руководство (IT): 6+ лет из них — руководство направлением разработкой, СТО. Нанимал, увольнял и собирал команды от бэкенд до мобильной разработки, вел продукты с нуля до сдачи в продакшен.
PapaiSoft.com: 3+ лет — занимаюсь развитием собственного бизнеса. Начиная с B2C проектов доросли до крупных заказчиков вроде ВТБ или Лемана ПРО, став B2B интегратором. Являемся разработчиком и лицензиаром собственных российских систем автоматизации и AI-решений
Оставляю положительный отзыв о взаимодействии с куратором во время изучения курса "Python Advanced", на протяжении всего курса не возникло недопонимания, все вопросы решались в кратчайшие сроки, все практические работы проверялись оперативно.
Здравствуйте. Меня зовут Роберт, я хотел бы сказать пару слов об обучении на платформе Skillbox. Мне очень все понравилось, отличная подача материала, курс составлен очень грамотно, преподаватель объясняет все очень доступно. Отдельно хочу поблагодарить своего куратора Елену Ходалеву, за отличную об...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 581 голос
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
